1.使用工具Studio 3T for MongoDB 选择一个数据库中的Collections集合,然后按住 Ctrl+C 复制快捷键会弹出如下帮助框. 点击 Ctrl+V 粘贴快捷键,重命名一下复制的名称即可. 2.使用工具Robo 3T 在Collection中,右键选择复制Collection 然后重命名即可 3.利用foreach方法在shell里直接运行 在同一个主机上从一个db的表复制到另一个db的表 db.collection_name.find().forEach(functi

mongo replication 脑裂问题如何处理: 一.问题描述:一套mongo replication有4个节点.1个仲裁节点.在停止实例(或实例毁坏)的时候,导致所有节点都变为SECONDARY节点.不管如何重启节点.或者停止到最后一个节点.此时mongo节点都是SECONDARY. 二.出现的现象: 1.如果此时所有节点都重新起来,mongo恢复正常. 2.如果有一个节点起不来.例如只有4个节点起来,mongo复制集的PRIMARY节点则在所有节点之间不稳定的轮流为主.(此时很难去执行

启动hadoop cd /usr/local/hadoop/hadoop $hadoop namenode -format # 启动前格式化namenode $./sbin/start-all.sh 检查是否启动成功 [hadoop@hadoop1 hadoop]$ jps 16855 NodeManager 16999 Jps 16090 NameNode 16570 ResourceManager 16396 SecondaryNameNode [hadoop@hadoop1 hadoop]

1.登录primary2.use admin >rs.add("new_node:port") 或 rs.add({"_id":4,"host":"new_node:port","priority":1,"hidden":false})   3.use admin>rs.addArb("new_node;port") 或 rs.addArb({"

1.1 架构思路: 192.168.50.131              192.168.50.131             192.168.50.132 mongos mongos mongos configsvr configsvr configsvr Shard1 Shard1 Shard1 Shard2 Shard2 Shard2 Shard3 Shard3 Shard3 1.2 安装使用虚拟机: 192.168.50.130,192.168.50.131,192.168.50.13

  官方文档: https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/deploy-replica-set-with-keyfile-access-control/#deploy-repl-set-with-auth 一.创建fileKey,秘钥文件复制集的成员一样,将秘钥复制给所有成员 openssl rand -base64 756 > <path-to-keyfile> chmod 400 <path-to-keyfile> 实例:key/s

club表: { "_id" : ObjectId("592e94fee820cc1813f0b9a2"), "id":1, "name":"test" } club_preload 表: { "_id" : ObjectId("592e94fee820cc1813f07383"), ”club_id“:1, "valid":1 } 要求:将clu

分片  人脸:       代表客户端,客户端肯定说,你数据库分片不分片跟我没关系,我叫你干啥就干啥,没什么好商量的. mongos: 首先我们要了解”片键“的概念,也就是说拆分集合的依据是什么?按照什么键值进行拆分集合.... 好了,mongos就是一个路由服务器,它会根据管理员设置的“片键”将数据分摊到自己管理的mongod集群,数据 和片的对应关系以及相应的配置信息保存在"config服务器"上. mongod:   一个普通的数据库实例,如果不分片的话,我们会直接连上mongo

,一 简介: 我们来谈谈mongo的监控二 核心命令    rs.status() 关注复制集群是否健康    db.serverStatus() 关注实例整体性能三 目标解读   主要来解读下db.serverStatus()   整体  1 db.serverStatus()输出一个json大串,我只需要关注部分的串值就行  2 db.serverStatus()输出的值有2种,一种是纯数字 另一种是NumberLong,需要进行预处理才能输出 目标  mem 1 mem.resident

==版本== mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.17.tgz ==准备== 3个节点,我这里的IP及hostname分别是: 10.11.2.52 dscn49 10.11.2.53 dscn50 10.11.2.54 dscn51 同时节点需要完成: 1.关闭防火墙 2.SSH互信 ==节点规划== dscn49:PRIMARY dscn50:SECONDARY dscn51:ARBITER ==安装步骤== 1.上传压缩包 使用ftp工具上传mongodb安装包

问题背景: 某天,开发部的同事跑过来反映: mongodb数据文件太大,快把磁盘撑爆了!其中某个db占用最大(运营环境这个db的数据量其实很小) 分析: 开发环境有大量测试的增/删/改操作,而由于MongoDB顺序写的原因,在我们删除部分无用数据后,它的storageSize并不会变小,这就造成了大量的数据空洞. 解决办法 1. 使用MongoDB自带的compact命令: db.collectionName.runCommand("compact") 这种方式是collection级

1.创建docker 具体略过 自行百度 2.创建数据持久化目录文件(/data/mongo0是个例子 命名随意)  拉取mongo docker pull mongo:4.0.3 3.启动容器 docker run --name mongo0 -p 27017:27017 --restart=always -v /data/mongo:/data/db -d mongo:4.0.3 --replSet "rs0" -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro

MongoDB的学习目标(v.3.4.0) 1.MongoDB的概念,非关系型数据库NOSQL 2.学会MongoDB的搭建 3.熟悉MongoDB使用 最基本的文档的读写更新删除 各种不同类型的索引的创建与使用 复杂的聚合查询 对数据集合进行分片,在不同分片间维持数据均衡 数据备份与恢复 数据迁移 4.简单运维 部署MongoDBjiqun 处理多种常见的故障 单节点失效,如何恢复工作 数据库意外被杀死,如何进行数据恢复 数据库发生拒绝服务时,如何排查原因 数据库磁盘快满时,如何处理 关于数据

一次对MKMapView的性能优化 前言 最近做的项目主要是LBS这块 主打成员定位功能 我们的UI设计是这样的 乍一看上去是挺好挺美观的 不同的人会显示不同的头像 可是当人扎堆的时候 问题就来了 当人多的时候(例如上图所示) 地图滑动起来就能感觉到明显顿卡 那种不流畅感能折磨死人 所以 自然我们要解决这个问题(等等 先不要吐槽为什么不用地图聚合 因为这已经是地图放到最大了 聚合不适合这次的问题讨论) 分析 首先看下我是怎么实现这个annotationView的 由于这个annotationsV

转载地址:http://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/43307647 修改mongodb oplog size oplog简介: oplog:operations log的简写,存储在一个特殊的数据库中(local),oplog就存储在其中的oplog.$main集合里面,这个集合是一个固定集合,新操作会自动替换旧的操作,以保证oplog不会超过预设的大小,其中的每个文档都代表主节点上执行的一个操作,oplog会包含所有对数据有修改的的操作(查

1,监控插件下载 Mongodb插件下载地址为:git clone git://github.com/mzupan/nagios-plugin-mongodb.git,刚開始本人这里没有安装gitpub环境,找网友草根帮忙下载的.之后上传到了csdn资源页面,新的下载地址为:http://download.csdn.net/detail/mchdba/8019077 2,加入新的mongodb监控命令 由于mongodb服务是和mysql从库公用一台物理机.之前已经做了基础nagios以及mys

NET Core 实战:使用 NLog 将日志信息记录到 MongoDB https://www.cnblogs.com/danvic712/p/10226557.html ASP.NET Core 实战:使用 NLog 将日志信息记录到 MongoDB 一.前言 在项目开发中,日志系统是系统的一个重要组成模块,通过在程序中记录运行日志.错误日志,可以让我们对于系统的运行情况做到很好的掌控.同时,收集日志不仅仅可以用于诊断排查错误,由于日志同样也是大量的数据,通过对这些数据进行集中分析,可以产生

一.游标 在mongodb中,底层使用js引擎进行各种操作,所以我们在命令行窗口,可直接执行js代码. #使用for循环,插入1000条数据. > for (var i=0;i<1000;i++){ db.test.insertOne({_id:i,name:"erha"+i})} { "acknowledged" : true, "insertedId" : 999 } > db.test.find() #查询结果如下 { &

原文链接:[MongoDB]windows平台搭建Mongo数据库复制集(类似集群)(一) Replica  Sets(复制集)是在mongodDB1.6版本开始新增的功能,它可以实现故障自动切换和自动修复功能成员节点的功能,各个DB之间的数据完全一致,大大降低了单点故障的风险. [] 以上图示是三个节点的Replica Set架构.该图来源于红丸编写的<Mongodb管理与开发精要>这本书.从上图可以看出,结构类似与一个集群,其实完全可以当做一个集群.因为它确实和集群实现的作用是相同的. 一

http://blog.csdn.net/bloggongchang/article/details/7272403 一.MongoDB Replica Sets(副本集)简单的说就是有自动故障恢复功能的主从集群,主从集群和副本集的最为明显的区别是副本集没有固定的"主节点":整个集群会选举出来一个"主节点"当其不能正常工作时则变更到其他的节点,提高了系统的稳定性. MongoDB Replica Sets的架构如图所示: 如上图所示,MongoDB Replica