在测试过程中需要比较两个数值是否存在一定的关系 1.若新增一个数据,删除一个数据,判断他是否新增成功或者删除成功,除了判断本身数据成功显示与不显示之外,可以通过总数间接去判断是否成功 A)新增删除前获取当前数据的${sum}---通过关键词get Text来获取,获取到的值类型为string B) 新增删除之后,获取当前列表的${sum1} C)那么${sum}=${sum1}+1--通过关键词should be Equal来进行比较 那么在此过程中需要先做运算${sum1}+1,可以用pyth
在工作中,如果需要跟XML打交道,难免会遇到需要把一个类型集合转换成XML格式的情况.之前的方法比较笨拙,需要给不同的类型,各自写一个转换的函数.但是后来接触反射后,就知道可以利用反射去读取一个类型的所有成员,也就意味着可以替不同的类型,创建更通用的方法.这个例子是这样做的:利用反射,读取一个类型的所有属性,然后再把属性转换成XML元素的属性或者子元素.下面注释比较完整,就话不多说了,有需要看代码吧! using System; using System.Collections.Generic;
问题背景:想把一个时间直接转成字符串格式 通过查api发现有个toLocaleString(),根据本地时间格式,把 Date 对象转换为字符串 new Date().toLocaleString(); //"2018/5/31 下午1:43:06" 但是默认是12小时制,会带这种上午下午,所以肯定不需要,继续查,发现可以配置 ; (new Date(ss).toLocaleString('chinese',{hour12:false})).replace(/\//g,'-'); //
在SQL Server下想把数字(包括浮点型和整型)转换成字符串,保留数据原本的样子或者根据需要转换成另外指定的格式可能就不仅仅是一条CAST(XXXX AS NVARCHAR)这么简单的事情了. 无论是CAST或者CONVERT在转换FLOAT或者REAL类型成为字符串的时候都可能面临一个问题,就是最终的数据会编程科学记数法的形式出现在最终结果集中.而DECIMAL是没有遇到这个问题. 比如: DECLARE @FL AS FLOAT DECLARE @RL AS REAL ,) SET @F
import csv import pandas as pd ###csv.reader用法 ''' f=open(r"C:\Users\admin\pycdtest\wanyue\yueeceshi.csv") readeriter=csv.reader(f) for line in readeriter: print(line) ''' lines=list(csv.reader(open(r"C:\Users\admin\pycdtest\wanyue\yueecesh