针对公司业务逻辑,向阿里云MQ发送指定数据,消费端根据数据来做具体的业务,分两个项目,一个生产端(Producer).一个消费端(Consumer) 生产端通过定时任务执行sql向阿里云MQ发送数据,消费端消费指定Topic上的数据 1:定时任务列表: 2:生产端表结构: aliasName:定时任务别名: cronExpression:定时任务轮询规则: jobGroup:定时任务分组: jobName:定时任务名称: jobTrigger:定时任务触发器: packageUrl:定时任务扫描

package com.chauvet.utils.mq.topic; import javax.jms.DeliveryMode; import javax.jms.JMSException; import javax.jms.MapMessage; import javax.jms.Session; import javax.jms.Topic; import javax.jms.TopicConnection; import javax.jms.TopicConnectionFactory

一.分布式消息总线以及基于Socket的实现 在前面的分享一个分布式消息总线,基于.NET Socket Tcp的发布-订阅框架,附代码下载一文之中给大家分享和介绍了一个极其简单也非常容易上的基于.NET Socket Tcp 技术实现的分布消息总线,也是一个简单的发布订阅框架: 并且以案例的形式为大家演示了如何使用这个分布式消息总线架构发布订阅架构模式的应用程序,在得到各位同仁的反馈的同时,大家也非常想了解订阅者离线的情况,即支持离线构发布订阅框架. 二.离线架构 不同于订阅者.发布者都同时在

一.分布式消息总线 在很多MIS项目之中都有这样的需求,需要一个及时.高效的的通知机制,即比如当使用者A完成了任务X,就需要立即告知使用者B任务X已经完成,在通常的情况下,开发人中都是在使用者B所使用的程序之中写数据库轮循代码,这样就会产品一个很严重的两个问题,第一个问题是延迟,轮循机制要定时执行,必须会引起延迟,第二个问题是数据库压力过大,当进行高频度的轮循会生产大量的数据库查询,并且如果有大量的使用者进行轮循,那数据库的压力就更大了. 那么在这个时间,就需要一套能支持发布-订阅模式的分布式消

基于.NET Socket Tcp的发布-订阅框架 一.分布式消息总线 在很多MIS项目之中都有这样的需求,需要一个及时.高效的的通知机制,即比如当使用者A完成了任务X,就需要立即告知使用者B任务X已经完成,在通常的情况下,开发人中都是在使用者B所使用的程序之中写数据库轮循代码,这样就会产品一个很严重的两个问题,第一个问题是延迟,轮循机制要定时执行,必须会引起延迟,第二个问题是数据库压力过大,当进行高频度的轮循会生产大量的数据库查询,并且如果有大量的使用者进行轮循,那数据库的压力就更大了. 那么

示例代码-github 概述 Redis不仅可作为缓存服务器,还可用作消息队列,本示例演示如何使用redis实现发布/订阅消息队列. 在Redis中,发布者没有将消息发送给特定订阅者的程序.相反,发布的消息被描述为通道,而不知道(如果有的话)可能有哪些订阅者. 订阅者表示对一个或多个主题感兴趣,只接收感兴趣的消息,而不知道(如果有的话)发布者是什么. 发布者和订阅者的这种解耦可以实现更大的可伸缩性和更动态的网络拓扑. 代码实现 redis实现mq的存储方式很多,可以使用list,zset及str

NetMQ (ZeroMQ to .Net),ØMQ号称史上最快中间件.它对socket通信进行了封装,使得我们不需要写socket函数调用就能完成复杂的网络通信.和一般意义上的消息队列产品不同的是,它没有消息队列服务器,而更像是一个网络通信库.从网络通信的角度看,它处于会话层之上,应用层之下.[ZeroMQ 官网]:http://zeromq.org ØMQ有4个基本通信模型:分别是一对一结对模型(Exclusive-Pair).请求回应模型(Request-Reply).发布订阅模型(Pub

前言:ActiveMQ学习心得 1.MQ是什么 MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.其中较为成熟的MQ产品有IBM WEBSPHERE MQ.Apache ActiveMQ等等. 1.1.ActiveMQ的概述 ActiveMQ是一种开源的,实现了JMS1.1规范的,面向消息(MOM)的中间件,为应用程序提供高效的.可扩展的.稳定的和安全的企业级消息通信.

一.MQ产品的分类 1.RabbitMQ 是使用Erlang编写的一个开源的消息队列,本身支持很多的协议:AMQP,XMPP, SMTP, STOMP,也正是如此,使的它变的非常重量级,更适合于企业级的开发.同时实现了一个经纪人(Broker)构架,这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队.对路由(Routing),负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持. 2.Redis 是一个Key-Value的NoSQL数据库,开发维护很活跃,虽然它是一个Key-Value数据

本系列已经过半了,这一篇我们来看看redis好玩的发布订阅模式,其实在很多的MQ产品中都存在这样的一个模式,我们常听到的一个例子 就是邮件订阅的场景,什么意思呢,也就是说100个人订阅了你的博客,如果博主发表了文章,那么100个人就会同时收到通知邮件,除了这个 场景还能找到其他场景么,当然有啦,你想想,如果你要在内存里面做一个读写分离的程序,为了维持数据的完整性,你是不是需要保证在写入 的时候,也要分发到各个读内存的程序中呢?所以说场景还是很多的,在于你的挖掘~~~ 下面还是从基本命令入手: 一

ZeroMQ系列 之NetMQ 一:zeromq简介 二:NetMQ 请求响应模式 Request-Reply 三:NetMQ 发布订阅模式 Publisher-Subscriber 四:NetMQ 推拉模式 Push-Pull NetMQ 发布订阅模式 Publisher-Subscriber 1:简单介绍 PUB-SUB模式一般处理的都不是系统的关键数据.发布者不关注订阅者是否收到发布的消息,订阅者也不知道自己是否收到了发布者发出的所有消息.你也不知道订阅者何时开始收到消息.类似于广播,收音

消息传递有很多种方式,请求/响应(Request/Reply)是最常用的.在前面的博文的例子中,很多都是采用请求/响应的方式,当服务器接收到消息后,会立即write回写一条消息到客户端.HTTP协议也是基于请求/响应的方式. 但是请求/响应并不能满足所有的消息传递的需求,有些需求可能需要服务端主动推送消息到客户端,而不是被动的等待请求后再给出响应. 发布/订阅(Publish/Subscribe)是一种服务器主动发送消息到客户端的消息传递方式.订阅者Subscriber连接到服务器客户端后,相当

前言 基于上篇文章"基于Tomcat + JNDI + ActiveMQ实现JMS的点对点消息传送"很容易就可以编写一个发布/订阅消息传送例子,相关环境准备与该篇文章基本类似,主要的区别如下. 在Tomcat中配置JNDI 配置连接工厂和话题 <Resource name="topic/connectionFactory" auth="Container" type="org.apache.activemq.ActiveMQCon

Kafka是分布式发布-订阅消息系统 https://www.biaodianfu.com/kafka.html Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一个分布式的,可划分的,冗余备份的持久性的日志服务.它主要用于处理活跃的流式数据. 在大数据系统中,常常会碰到一个问题,整个大数据是由各个子系统组成,数据需要在各个子系统中高性能,低延迟的不停流转.传统的企业消息系统并不是非常适合大规模的数据处理.为了已在同时搞定在线

ActiveMQ的另一种模式就SUB/HUB即发布订阅模式,是SUB/hub就是一拖N的USB分线器的意思.意思就是一个来源分到N个出口.还是上节的例子,当一个订单产生后,后台N个系统需要联动,但有一个前提是都需要收到订单信息,那么我们就需要将一个生产者的消息发布到N个消费者. 生产者: try { //Create the Connection Factory IConnectionFactory factory = new ConnectionFactory("tcp://localhost

其实在很多的MQ产品中都存在这样的一个模式,我们常听到的一个例子 就是邮件订阅的场景,什么意思呢,也就是说100个人订阅了你的博客,如果博主发表了文章,那么100个人就会同时收到通知邮件,除了这个 场景还能找到其他场景么,当然有啦,你想想,如果你要在内存里面做一个读写分离的程序,为了维持数据的完整性,你是不是需要保证在写入 的时候,也要分发到各个读内存的程序中呢?所以说场景还是很多的,在于你的挖掘~~~ 下面还是从基本命令入手: 一:命令简介 从redis手册上面可以看到,其实“发布.订阅”模式

分布式发布订阅消息系统 Kafka 架构设计 转自:http://www.oschina.net/translate/kafka-design 我们为什么要搭建该系统 Kafka是一个消息系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(activity stream)和运营数据处理管道(pipeline)的基础.现在它已为多家不同类型的公司 作为多种类型的数据管道(data pipeline)和消息系统使用. 活动流数据是所有站点在对其网站使用情况做报表时要用到的数据中最常规的部

ActiveMQ的另一种模式就SUB/HUB即发布订阅模式,是SUB/hub就是一拖N的USB分线器的意思.意思就是一个来源分到N个出口.还是上节的例子,当一个订单产生后,后台N个系统需要联动,但有一个前提是都需要收到订单信息,那么我们就需要将一个生产者的消息发布到N个消费者. 生产者: try { //Create the Connection Factory IConnectionFactory factory = new ConnectionFactory("tcp://localhost

RabbitMQ是一种重要的消息队列中间件,在生产环境中,稳定是第一考虑.RabbitMQ厂家也深知开发者的声音,稳定.可靠是第一考虑,为了消息传输的可靠性传输,RabbitMQ提供了多种途径的消息持久化保证:Exchange持久化.Queue持久化及Message的持久化等.以保证RabbitMQ在重启或Crash等异常情况下,消息不会丢失.RabbitMQ提供了简单的参数配置来实现持久化操作. 简单说明一下各种持久化方式:(描述代码采用的是Rabbit.Client  SDK,  C#代码)

<dependency>            <groupId>com.rabbitmq</groupId>            <artifactId>amqp-client</artifactId>            <version>3.6.5</version> </dependency> 最常见的几种消息通信模式主要有发布-订阅.点对点这两种http://blog.csdn.net/wooge

ActiveMQ的另一种模式就SUB/HUB即发布订阅模式,是SUB/hub就是一拖N的USB分线器的意思.意思就是一个来源分到N个出口.还是上节的例子,当一个订单产生后,后台N个系统需要联动,但有一个前提是都需要收到订单信息,那么我们就需要将一个生产者的消息发布到N个消费者. 生产者: try { //Create the Connection Factory IConnectionFactory factory = new ConnectionFactory("tcp://localhost