前情 出现了重复消费的问题,同一个消息被重复消费了多次,导致了用户端收到了多条重复的消息,最终排查发现,是因为消费者在处理消息的方法onMessage中有异常没有捕获到,导致异常上抛,被consumeMessage捕获并判定为消费失败,从而放到了重试队列当中进行重试,下面我们就来看看RocketMq中会引起消息重试的两种情况,内部异常和消费超时. 源码 在Consumer中处理消息时,会在消费完消息后判断消费的总时长,如果比超时时间要长则返回TIME_OUT,注意这里的超时是在consumeMe

1 消费类型 广播消费 : 一条消息被多个消费者消费 集群消费:一个 Consumer Group 中的 Consumer 实例平均分摊消费消息.例如某个 Topic 有 9 条消息,其中一个 Consumer Group 有 3 个实例(可能是 3 个进程,或者 3 台机器) ,那么每个实例只消费其中的 3 条消息.     2 rocket mq的部署     RocketMQ 网络部署特点 Name Server 是一个几乎无状态节点,可集群部署,节点之间无任何信息同步. Broker

修改rocketmq官方代码测试: package com.alibaba.middleware.race.rocketmq; import java.util.Scanner; import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException; import com.alibaba.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer; import com.alibaba.rocketmq.clien

RocketMQ 常用API 消息 消息消费模式 消息消费模式由消费者来决定,可以由消费者设置MessageModel来决定消息模式. 消息模式默认为集群消费模式 consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING); consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING); 集群消息 集群消息是指集群化部署消费者 当使用集群消费模式时,MQ 认为任意一条消息只需要被集群内的任意一个消费者处理即可. 特

最近一段时间才开始关注云栖社区的公众号,在两周前看到要在深圳科兴科学园办一场Rocket MQ的Meetup.因为从来没有参加过这种线下活动,而且对Rocket MQ比较感兴趣,所以就立即报名参加. 报完名就把这件事给忘了,直到周五收到短信才又想起来,周六中午才决定要去. 回顾Meetup 我一开始想着掐点进场,后来还是提前半个小时就到了地方.幸亏早到了,因为这次想要参加的人非常地多,虽然会议室很大,但座位还是不够.后面到的人,只能是坐小板凳,挤在四周的过道里. 简单回顾 Meetup在两点钟准

RabbitMQ如何保证消息的可靠性 RabbitMQ消息丢失的三种情况 生产者弄丢消息时的解决方法 方法一:生产者在发送数据之前开启RabbitMQ的事务(采用该种方法由于事务机制,会导致吞吐量下降,太消耗性能.) 方法二:开启confirm模式(使用springboot时在application.yml配置文件中做如下配置,实现confirm回调接口,生产者发送消息时设置confirm回调) 小结: 事务机制和 confirm机制最大的不同在于,事务机制是同步的,你提交一个事务之后会阻塞在那

消费者拉取钱程拉取每个分区的数据,会将分区的消息集包装成一个数据块( FetchedDataChunk )放入分区信息的队列中 . 而每个队列都对应一个消息流( KafkaStream ),消费者客户端选代消息流,实际上是迭代每个数据块中消息集的每条消息 . 一个队列包含多个数据块,每个数据块对应一个分区的消息集, 一个消息集包含多条消息 . 消费者迭代器( ConsumerIterator)封装了迭代获取消息的逻辑,客户端不需要面向数据块.消息集这些内部对象,只需要对消费者迭代器循环获取消息即

原文地址: http://jm.taobao.org/2017/01/12/rocketmq-quick-start-in-10-minutes/ 感谢原作者 十分钟入门RocketMQ 本文首先引出消息中间件通常需要解决哪些问题,在解决这些问题当中会遇到什么困难,Apache RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的分布式消息中间件否可以解决,规范中如何定义这些问题.然后本文将介绍RocketMQ的架构设计,以期让读者快速了解RocketMQ. 消息中间件需要解决哪些问题? Pub

通过上文中使用可以看到,主要逻辑还是在NamesrvController中包含KVConfigManager负责配置相关的读写,RouteInfoManager负责路由信息的管理; 启动定时任务定时打印配置信息,另一个定时任务去检测是broker是否超时,整个远程通信是利用NettyRemotingServer package org.apache.rocketmq.namesrv; ...... /** * it-worker's comments: 主要包含了各种配置的读取,配置管理和路由管

参考 http://www.iocoder.cn/categories/RocketMQ/ ; https://www.jianshu.com/nb/16219849 首先上启动方法,分别启动namesrv/broker/procedure/consumer public static void main(String[] args) throws Exception { NettyServerConfig nettyServerConfig = new NettyServerConfig();

http://rocketmq.apache.org/rocketmq/the-design-of-transactional-message/ http://www.iocoder.cn/RocketMQ/message-store/ http://www.iocoder.cn/RocketMQ/message-pull-and-consume-first/ https://www.jianshu.com/p/453c6e7ff81c

RocketMQ4.2.0 和 spring boot的结合使用,实现分布式事务 参考地址:https://www.jianshu.com/p/f57de40621a0

参考地址:https://blog.csdn.net/yucaifu1989/article/details/80960018 参考地址:https://blog.csdn.net/u012040909/article/details/79622717  常见错误 参考地址:https://blog.csdn.net/u010833154/article/details/79013208  管理界面安装 参考地址: 参考地址:https://blog.csdn.net/lovesomnus/ar

1. 先解压 2. maven编译安装.(注意虚拟机采用nat网络模式,需要联网) mvn -Prelease-all -DskipTests clean install -U 启动nameser节点 启动broker nohup sh bin/mqbroker -n localhost:9876 & tail -f namesrv.log 出错, 修改内存配置 修改为 修改broken 这里我吃了大亏,主机对虚拟机中的端口访问不通!!! 注意一定要关闭防火墙,或者开启9876等需要使用的端口,

1.首先启动自己的kafka集群哟. 启动zk: bin/zkServer.sh start conf/zoo.cfg. 验证zk是否启动成功: bin/zkServer.sh status conf/zoo.cfg. 启动kafka: bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties. 2.生产者生产消息,模拟生产一百条数据. package com.bie.kafka.producer; import java.util.P

package com.bfxy.rocketmq.model; import java.util.List; import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;import org.apache.rocketmq.client.consumer.listene

1.前言 在IM这种讲究高并发.高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转.消息削峰.消息交换异步化等等角色,当然MQ消息中间件的作用远不止于此,它的价值不仅仅存在于技术上,更重要的是改变了以往同步处理消息的思路(比如进行IM消息历史存储时,传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库,这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作,但互联网大并发环境下就是灾难).   MQ消息中间件可以理解一个水池,水池的这头是消息生产者,水池的

之前说了一些基础的概念及使用方法,比如创建交换器.队列和绑定关系等.现在我们再来补充一下细节性的东西. 备份交换器 通过声明交换器的时候添加 alternate-exchange 参数来实现. Connection connection = factory.newConnection(); Channel channel = connection.createChannel(); Map<String, Object> argsParam = new HashMap<>(16);

一.前言 消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦.弹性伸缩.冗余存储.流量削峰.异步通信.数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位. 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目,能让大家耳熟能详的就有很多,比如ActiveMQ.RabbitMQ.Kafka.RocketMQ.ZeroMQ等.不管选择其中的哪一款,都会有用

转自http://cmsblogs.com/?p=3846 在IM这种讲究高并发.高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转.消息削峰.消息交换异步化等角色. 当然,MQ消息中间件的作用远不止于此,它的价值不仅仅存在于技术上,更重要的是改变了以往同步处理消息的思路(比如进行IM消息历史存储时,传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库,这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作,但互联网大并发环境下就是灾难). MQ消息中间件

一.activemq 虽然是java写的消息队列,但是提供Java, C, C++, C#, Ruby, Perl, Python, PHP各种客户端,所以语言上是没什么问题的.配置和使用,基本上是java xml这一套.同时对jms.spring之类的支持很友好. 而且因为是Java写的,所以可以作为一个jar包,放到java项目里,用代码启动和配置,这个对于java开发者而言是不是相当爽?毕竟还是有些场景,需要我们把队列放到自己项目内部,随项目启动而启动的.而且,还可以类似拓展tomcat一