问题现象 今天忽然收到RocketMQ预警信息如下: 提醒有部分数据没有消费,产生堆积情况. 打开RocketMq-Console-Ng查看如下图形式: 备注:第一反应是Consumer Group内订阅了多个topic?(为什么这么怀疑,下次分析). 通过命令statsAll 作用是查询Topic and Consumer tps stats: sh mqadmin statsAll -n namesrv 发现没有问题,很奇怪?还好之前源码看过,只能调试源码了. 源码调试 本篇不重点讲解源码过

RocketMQ顺序消费 如果要保证顺序消费,那么他的核心点就是:生产者有序存储.消费者有序消费. 一.概念 1.什么是无序消息 无序消息 无序消息也指普通的消息,Producer 只管发送消息,Consumer 只管接收消息,至于消息和消息之间的顺序并没有保证. 举例 Producer 依次发送 orderId 为 1.2.3 的消息,Consumer 接到的消息顺序有可能是 1.2.3,也有可能是 2.1.3 等情况,这就是普通消息. 2.什么是全局顺序 对于指定的一个 Topic,所有消息

一次 RocketMQ 顺序消费延迟的问题定位 问题背景与现象 昨晚收到了应用报警,发现线上某个业务消费消息延迟了 54s 多(从消息发送到MQ 到被消费的间隔): 2021-06-30T23:12:46.756 message processing is incredibly delayed! (Current delay time: 54725, incredible delay count in 10 seconds: 5677) 查看 RocketMQ 的监控,发现确实发生了比较多的消息

RocketMQ事务消费和顺序消费详解 转载说明:该文章纯转载,若有侵权或给原作者造成不便望告知,仅供学习参考. 一.RocketMq有3中消息类型 1.普通消费 2. 顺序消费 3.事务消费 顺序消费场景 在网购的时候,我们需要下单,那么下单需要假如有三个顺序,第一.创建订单 ,第二:订单付款,第三:订单完成.也就是这个三个环节要有顺序,这个订单才有意义.RocketMQ可以保证顺序消费. rocketMq实现顺序消费的原理 produce在发送消息的时候,把消息发到同一个队列(queue)中

部分内容出处   https://www.jianshu.com/p/453c6e7ff81c rocketmq内部有4个默认的队里,在发送消息时,同一组的消息需要按照顺序,发送到相应的mq中,同一组消息按照顺序进行消费,不同组的消息可以并行的进行消费. 下面看一下producer的代码: package com.alibaba.rocketmq.example.message.order; import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQBroke

rocketMq实现顺序消费的原理 produce在发送消息的时候,把消息发到同一个队列(queue)中,消费者注册消息监听器为MessageListenerOrderly,这样就可以保证消费端只有一个线程去消费消息 注意:是把把消息发到同一个队列(queue),不是同一个topic,默认情况下一个topic包括4个queue 单个节点(Producer端1个.Consumer端1个) 1.Producer.java  package order; import java.util.List;

一.RocketMq有3中消息类型 1.普通消费 2. 顺序消费 3.事务消费 顺序消费场景 在网购的时候,我们需要下单,那么下单需要假如有三个顺序,第一.创建订单 ,第二:订单付款,第三:订单完成.也就是这个三个环节要有顺序,这个订单才有意义.RocketMQ可以保证顺序消费. rocketMq实现顺序消费的原理 produce在发送消息的时候,把消息发到同一个队列(queue)中,消费者注册消息监听器为MessageListenerOrderly,这样就可以保证消费端只有一个线程去消费消息

大部分的员工早上的心情可能不会很好,因为这时想到还有很多事情要做,压力会大点,一般到下午4点左右,状态会是一天中最好的,因为这时大部分的工作做得差不多了,又快要下班了,当然也不是绝对.要注意记录各下属一天中状态最好的时间,好展开工作 3种不同模式的Producer NormalProducer(普通) OrderProducer(顺序) TransactionProducer(事务) 生产者 /** * Copyright (C) 2010-2013 Alibaba Group Holding

其实最好的学习方式就是互相交流,最近也有跟网友讨论了一些关于 RocketMQ 消息拉取与重平衡的问题,我姑且在这里写下我的一些总结. ## 关于 push 模式下的消息循环拉取问题 之前发表了一篇关于重平衡的文章:「[Kafka 重平衡机制](https://mp.weixin.qq.com/s/4DFup_NziFJ1xdc4bZnVcg)」,里面有说到 RocketMQ 重平衡机制是每隔 20s 从任意一个 Broker 节点获取消费组的消费 ID 以及订阅信息,再根据这些订阅信息进行分配

前情 出现了重复消费的问题,同一个消息被重复消费了多次,导致了用户端收到了多条重复的消息,最终排查发现,是因为消费者在处理消息的方法onMessage中有异常没有捕获到,导致异常上抛,被consumeMessage捕获并判定为消费失败,从而放到了重试队列当中进行重试,下面我们就来看看RocketMq中会引起消息重试的两种情况,内部异常和消费超时. 源码 在Consumer中处理消息时,会在消费完消息后判断消费的总时长,如果比超时时间要长则返回TIME_OUT,注意这里的超时是在consumeMe

一. 生产者,根据某个标识将消息放到同一个队列中 在发送消息时,使用SelectMessageQueueByHash,该类根据传入进去的arg,进行hash计算,将消息分配到相应的队列中. public class Producer { public static void main(String[] args) throws MQClientException { DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("ProducerGroup

消息消费 难点:如何保证消息只消费一次? 消费模式: 1.单一消费模式:一条消息,仅被一个消费者进行消费. 如何进行负载?负载算法有 a.平均分配.b.平均轮询分配.c.一致性hash(不推荐).d.根据配置,为消费者指定消息队列.e.根据broker进行分配,消费者固定消费指定的Broker. 2.广播模式:一条消息被所有的消费者消费.

分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 RocketMQ基础:https://github.com/apache/rocketmq/tree/rocketmq-all-4.5.1/docs/cn 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性

前言 在之前的MQ专题中,我们已经解决了消息中间件的一大难题,消息丢失问题. 但MQ在实际应用中不是说保证消息不丢失就万无一失了,它还有两个令人头疼的问题:重复消费和乱序. 今天我们就来聊一聊这两个常见的问题,看看RocketMQ是如何解决这两个问题的. 为什么会重复消费 首先我们来聊一聊重复消费的问题,要解决一个问题最开始的一步当然是去查找问题发生的原因了. 那出现重复消费的原因到底是什么呢? 我们先来思考一下生产者发送消息这一过程中是不是有可能重复发送消息到MQ呢? 答案是肯定的,比如生产者

大家好,我是三友,我又来了~~ 最近仍然畅游在RocketMQ的源码中,这几天刚好翻到了消费者的源码,发现RocketMQ的对于push消费方式的实现简直太聪明了,所以趁着我脑子里还有点印象的时候,赶紧来写一篇文章,来掰扯一下,防止过两天就忘得一干二净了. MQ消费方式 消费方式就是指消费者如何从MQ中获取到消息,分为两种方式,push(推方式)和pull(拉方式). 1.push(推方式) push,顾名思义,就是推的意思.就是当MQ收到生产者产生的消息的时候,会主动将消息推送到消费者进行消费

上一讲[RocketMQ]消息的拉取 消息消费 当RocketMQ进行消息消费的时候,是通过ConsumeMessageConcurrentlyService的submitConsumeRequest方法,将消息提交到线程池中进行消费,具体的处理逻辑如下: 如果本次消息的个数小于等于批量消费的大小consumeBatchSize,构建消费请求ConsumeRequest,直接提交到线程池中进行消费即可 如果本次消息的个数大于批量消费的大小consumeBatchSize,说明需要分批进行提交,每

rocketmq总结(消息的顺序.重复.事务.消费模式) 参考: http://www.cnblogs.com/wxd0108/p/6038543.html https://www.cnblogs.com/520playboy/p/6750023.html https://blog.csdn.net/chunlongyu/article/details/53977819 https://blog.csdn.net/zhanglianhai555/article/details/77604582?

消息中间件—RocketMQ消息消费(一) 消息中间件—RocketMQ消息消费(二)(push模式实现) 消息中间件—RocketMQ消息消费(三)(消息消费重试) MQ中Pull和Push的两种消费方式 Push方式 由消息中间件(MQ消息服务器代理)主动地将消息推送给消费者:采用Push方式,可以尽可能实时地将消息发送给消费者进行消费.但是,在消费者的处理消息的能力较弱的时候(比如,消费者端的业务系统处理一条消息的流程比较复杂,其中的调用链路比较多导致消费时间比较久.概括起来地说就是“慢消

这是一篇分享文 转自:http://www.cnblogs.com/williamjie/p/9481780.html  尊重原作,谢谢 消息队列 为什么写这篇文章? 博主有两位朋友分别是小A和小B: 小A,工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司),每天工作内容就是和产品聊聊需求,改改业务逻辑.再不然就是和运营聊聊天,写几个SQL,生成下报表.又或者接到客服的通知,某某功能故障了,改改数据,然后下班部署上线.每天过的都是这种生活,技术零成长. 小B,工作于某国企,虽然能接触到一些中间件技术.

Rocketmq选型 Rocket是一个专业的队列服务,性能优于Rabbitmq,优势是性能和并发,源于Kafka的扩展版,增强了数据的可靠性. Rocketmq的队列类型 普通队列,广播队列.顺序队列,分区顺序 2.同步机制 Rocketmq使用主从同步模式,同步分为同步和异步模式,这和mysql类似. 3.Rocketmq管理命令 rocketmq也可以通过web管理,坑中有说 创建topic bin/mqadmin updateTopic -n '192.168.1.64:9876;192

RocketMQ重试机制 消息重试分为两种:Producer发送消息的重试 和 Consumer消息消费的重试. 一.Producer端重试 Producer端重试是指: Producer往MQ上发消息没有发送成功,比如网络原因导致生产者发送消息到MQ失败. 看一下代码: @Slf4j public class RocketMQTest { /** * 生产者组 */ private static String PRODUCE_RGROUP = "test_producer"; pub