1.遇到的问题:上测试环境,上次描述的鸟问题又出现了,就是生产者发3条数据,我这边只能收到1条数据. 2.问题解决: (1)去控制台看我的消费者启动情况,貌似没什么问题 , (2)去测试服务器里看日志信息:只有入库的那条是真的接收到了,其余压根就没有接收到,排除入库过程的代码问题.到此,问题只锁定在我的consumer根本没有接收到丢失的那两条消息. (3)仔细思考一下,发现了问题的根源,看图一的控制台信息,可以发现,生产者默认给我分配了四个队列,但是我的消费者只用了两个队列,这就是和那天的问题

一个小应用程序来监视kafka消费者的进度和它们的延迟的队列. KafkaOffsetMonitor是用来实时监控Kafka集群中的consumer以及在队列中的位置(偏移量). 你可以查看当前的消费者组,每个topic队列的所有partition的消费情况.可以很快地知道每个partition中的消息是否 很快被消费以及相应的队列消息增长速度等信息.这些可以debug kafka的producer和consumer,你完全知道你的系统将 会发生什么. 这个web管理平台保留的partition

RocketMQ中通过DefaultMQProducer创建Producer DefaultMQProducer定义如下: public class DefaultMQProducer extends ClientConfig implements MQProducer { protected final transient DefaultMQProducerImpl defaultMQProducerImpl; private String createTopicKey = MixAll.AU

上述就是MQ中有关Consumer的类图,下面来介绍一下每个类 1.MQAdmin:底层类,上篇博客已经提过,就不再此重提 2.MQConsumer:Consumer公共的接口,常用的方法如下 如果消费失败的话,消息将会返回到broker中,并且延迟一会消费的时间 void sendMessageBack(final MessageExt msg, final int delayLevel, final String brokerName)  throws RemotingException,

在RocketMQ中,使用BrokerStartup作为启动类,相较于NameServer的启动,Broker作为RocketMQ的核心可复杂得多 [RocketMQ中NameServer的启动源码分析] 主函数作为其启动的入口: public static void main(String[] args) { start(createBrokerController(args)); } 首先通过createBrokerController方法生成Broker的控制器BrokerControll

通过DefaultMQPullConsumer作为默认实现,这里的启动过程和Producer很相似,但相比复杂一些 [RocketMQ中Producer的启动源码分析] DefaultMQPullConsumer的构造方法: public DefaultMQPullConsumer(final String consumerGroup, RPCHook rpcHook) { this.consumerGroup = consumerGroup; defaultMQPullConsumerImpl

在PullConsumer中,有关消息的拉取RocketMQ提供了很多API,但总的来说分为两种,同步消息拉取和异步消息拉取 同步消息拉取以同步方式拉取消息都是通过DefaultMQPullConsumerImpl的pullSyncImpl方法: private PullResult pullSyncImpl(MessageQueue mq, SubscriptionData subscriptionData, long offset, int maxNums, boolean block, l

Broker和前面分析过的NameServer类似,需要在Pipeline责任链上通过NettyServerHandler来处理消息 [RocketMQ中NameServer的启动源码分析] 实际上就通过前面提到的SendMessageProcessor的processRequest方法处理 [RocketMQ中Broker的启动源码分析(一)] SendMessageProcessor的processRequest方法: public RemotingCommand processReques

常用的几款消息队列的对比 前言 RabbitMQ 优点 缺点 RocketMQ 优点 缺点 Kafka 优点 缺点 如何选择合适的消息队列 参考 常用的几款消息队列的对比 前言 消息队列的作用: 1.应用耦合:多应用间通过消息队列对同一消息进行处理,避免调用接口失败导致整个过程失败: 2.异步处理:多应用对消息队列中同一消息进行处理,应用间并发处理消息,相比串行处理,减少处理时间: 3.限流削峰:广泛应用于秒杀或抢购活动中,避免流量过大导致应用系统挂掉的情况: 4.消息驱动的系统:系统分为消息队

1. activemq 首先引入依赖 pom.xml文件 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-activemq</artifactId> </dependency> 创建一个配置队列类 JMSConfiguration.java package com.wangx.boot.util; impo

上篇博客介绍过Producer的启动,这里涉及到相关内容就不再累赘了 [RocketMQ中Producer的启动源码分析] Producer发送消息,首先需要生成Message实例: public class Message implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 8445773977080406428L; private String topic; private int flag; priv

接着上一篇博客  [RocketMQ中Broker的启动源码分析(一)] 在完成准备工作后,调用start方法: public static BrokerController start(BrokerController controller) { try { controller.start(); String tip = "The broker[" + controller.getBrokerConfig().getBrokerName() + ", " + c

上一篇博客的最后简单提了下CommitLog的刷盘  [RocketMQ中Broker的消息存储源码分析] (这篇博客和上一篇有很大的联系) Broker的CommitLog刷盘会启动一个线程,不停地将缓冲区的内容写入磁盘(CommitLog文件)中,主要分为异步刷盘和同步刷盘 异步刷盘又可以分为两种方式:①缓存到mappedByteBuffer -> 写入磁盘(包括同步刷盘)②缓存到writeBuffer -> 缓存到fileChannel -> 写入磁盘 (前面说过的开启内存字节缓冲

Broker的HA策略分为两部分①同步元数据②同步消息数据 同步元数据 在Slave启动时,会启动一个定时任务用来从master同步元数据 if (role == BrokerRole.SLAVE) { if (null != slaveSyncFuture) { slaveSyncFuture.cancel(false); } this.slaveSynchronize.setMasterAddr(null); slaveSyncFuture = this.scheduledExecutorS

1. activemq 首先引入依赖 pom.xml文件 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-activemq</artifactId> </dependency> 创建一个配置队列类 JMSConfiguration.java package com.wangx.boot.util; impo

问题现象 RocketMQ3.2.2版本,测试时尝试发送消息时自动创建Topic,设置了队列数量为8: producer.setDefaultTopicQueueNums(8); 同时设置broker服务器的配置文件broker.properties: defaultTopicQueueNums=16 但实际创建后从控制台及后台打印代码观察到该Topic只创建了4个队列,反复重试确认发送消息时自动创建Topic,最大创建4个队列. 查找原因 服务端与客户端配置对比 阅读源码,在TopicConf

编码1(队头在最右) 练习如何使用数组来实现队列,综合考虑使用数组的 push,pop,shift,unshift操作 基于代码,实现如按钮中描述的功能: 实现如阅读材料中,队列的相关入队.出队.获取队头.判空的操作 队头对应数组中最后一个元素 入队和出队操作后,需要在 id 为 queue-cont 的 p 标签中更新显示队列中的内容,队头在最右侧,中间用 -> 连接(练习使用数组的join方法) <!DOCTYPE html> <html> <head> &l

在RocketMQ中,使用NamesrvStartup作为启动类 主函数作为其启动的入口: public static void main(String[] args) { main0(args); } main0方法: public static NamesrvController main0(String[] args) { try { NamesrvController controller = createNamesrvController(args); start(controller

简介 如果将权限级别分配给组而非单个用户,那么管理 SharePoint 网站用户其实很简单.SharePoint 组是一组单独的用户,它还可以包含 Active Directory 组.在 Active Directory 域服务 (ADDS) 中,通常会使用下面的组来组织用户: 通讯组   仅用于电子邮件分发并且未启用安全的组.通讯组不能在用于定义对资源和对象的权限的自定义访问控制列表 (DACL) 中列出. 安全组   可在 DACL 中列出的组.安全组也可用作电子邮件实体. 可以通过向

在今天的文章里,我想谈下使用内存中OLTP的内存优化文件组来获得持久性,还有如何配置它来获得高性能.在进入正题前,我想简单介绍下使用你数据库里这个特定文件组,内存OLTP是如何获得持久性的. 内存中OLTP的持久性 早些天对内存中OLTP(代号Hekaton)的一个大误解是,人们认为内存中OLTP是不具有ACID属性的——只有ACI属性,没有D属性(Durability).但这不是真的,因为在内存中OLTP里,每个在内存中的操作都是完全日志的.如果你的数据库崩溃,内存中OLTP可以将你的数据库和

要弄清这三个方法,首先要弄清Java正则表达式中的捕获组的概念.捕获组也就是Pattern中以括号对“()”分割出的子Pattern.至于为什么要用捕获组呢,主要是为了能找出在一次匹配中你更关心的部分.捕获组可以通过从左到右计算其开括号来编号.例如,在表达式 "(x)(y\\w*)(z)" 中,存在三个这样的组:  1.  x2.  y\\w*3.  z组零始终代表整个表达式.之所以这样命名捕获组是因为在匹配中,保存了与这些组匹配的输入序列的每个子序列.捕获的子序列稍后可以通过 Bac