说到分布式事务,就会谈到那个经典的”账号转账”问题:2个账号,分布处于2个不同的DB,或者说2个不同的子系统里面,A要扣钱,B要加钱,如何保证原子性? 一般的思路都是通过消息中间件来实现“最终一致性”:A系统扣钱,然后发条消息给中间件,B系统接收此消息,进行加钱. 但这里面有个问题:A是先update DB,后发送消息呢? 还是先发送消息,后update DB? 假设先update DB成功,发送消息网络失败,重发又失败,怎么办? 假设先发送消息成功,update DB失败.消息已经发出去了,又

微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低开发难度.增强扩展性.便于敏捷开发.当前被越来越多的开发者推崇,系统微服务化后,一个看似简单的功能,内部可能需要调用多个服务并操作多个数据库实现,服务调用的分布式事务问题变的非常突出.分布式事务已经成为微服务落地最大的阻碍,也是最具挑战性的一个技术难题.   1. 什么是微服务化带来的分布式事务问题? 首先,设想一个传统的单体应用(Monolithic App),通过 3 个 Module,在同一个数据源上更新数据来完成一

项目地址:FESCAR 以下是官网的文档.简介2019年,Fescar 是 阿里巴巴 开源的 分布式事务中间件,以 高效 并且对业务 0 侵入 的方式,解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题. 1. 什么是微服务化带来的分布式事务问题?首先,设想一个传统的单体应用(Monolithic App),通过 3 个 Module,在同一个数据源上更新数据来完成一项业务. 很自然的,整个业务过程的数据一致性由本地事务来保证. 随着业务需求和架构的变化,单体应用被拆分为微服务:原来的 3 个 Modul

摘要: 阿里妹导读:广为人知的阿里分布式事务解决方案:GTS(Global Transaction Service),已正式推出开源版本,取名为“Fescar”,希望帮助业界解决微服务架构下的分布式事务问题,今天我们一起来深入了解. 阿里妹导读:广为人知的阿里分布式事务解决方案:GTS(Global Transaction Service),已正式推出开源版本,取名为“Fescar”,希望帮助业界解决微服务架构下的分布式事务问题,今天我们一起来深入了解.微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能

作者:张乘辉 前言 在微服务架构体系下,我们可以按照业务模块分层设计,单独部署,减轻了服务部署压力,也解耦了业务的耦合,避免了应用逐渐变成一个庞然怪物,从而可以轻松扩展,在某些服务出现故障时也不会影响其它服务的正常运行.总之,微服务在业务的高速发展中带给我们越来越多的优势,但是微服务并不是十全十美,因此不能盲目过度滥用,它有很多不足,而且会给系统带来一定的复杂度,其中伴随而来的分布式事务问题,是微服务架构体系下必然需要处理的一个痛点,也是业界一直关注的一个领域,因此也出现了诸如 CAP 和 BA

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中分布式事务解决方案 说明:Java生鲜电商平台中由于采用了微服务架构进行业务的处理,买家,卖家,配送,销售,供应商等进行服务化,但是不可避免存在分布式事务的问题 业界有很多的解决方案,对此我相信大家都百度一下子就有很多,但是我巨人大哥想说的是:微服务架构中应当尽量避免分布式事务. 下面就是来讨论下,分布式事务中主要聚焦于强一致性和最终一致性的解决方案. 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低

数据一致性问题非常多样,下面举一些常见例子.比如在更新数据的时候,先更新了数据库,后更新了缓存,一旦缓存更新失败,此时数据库和缓存数据会不一致.反过来,如果先更新缓存,再更新数据库,一旦缓存更新成功,数据库更新失败,数据还是不一致: 比如数据库中的参照完整性,从表引用了主表的主键,对从表来说,也就是外键.当主表的记录删除后,从表是字段置空,还是级联删除.同样,当要创建从表记录时,主表记录是否要先创建,还是可以直接创建从表的记录: 比如数据库中的原子性:同时修改两条记录,一条记录修改成功了,一条记

基于支付系统真实场景的分布式事务解决方案效果演示:http://www.iqiyi.com/w_19rsveqlhh.html

虽然微服务现在如火如荼,但对其实践其实仍处于初级阶段.即使互联网巨头的实践也大多是试验层面,鲜有核心业务系统微服务化的案例.GTS是目前业界第一款,也是唯一的一款通用的解决微服务分布式事务问题的中间件,而且可以保证数据的强一致性.本文将对GTS做出深入解读. 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单的.松耦合的服务,这样可以降低开发难度.增强扩展性.便于敏捷开发.概念2012年提出迅速火遍全球,被越来越多的开发者推崇,很多互联网行业巨头.开源社区等都开始了微服务的讨论和实践.根据Netfl

摘要: 本文将深入和大家探讨微服务架构下,分布式事务的各种解决方案,并重点为大家解读阿里巴巴提出的分布式事务解决方案----GTS.该方案中提到的GTS是全新一代解决微服务问题的分布式事务互联网中间件. 1 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低开发难度.增强扩展性.便于敏捷开发.当前被越来越多的开发者推崇,很多互联网行业巨头.开源社区等都开始了微服务的讨论和实践.Hailo有160个不同服务构成,NetFlix有大约600个服务.国内方面,阿里

1 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低开发难度.增强扩展性.便于敏捷开发.当前被越来越多的开发者推崇,很多互联网行业巨头.开源社区等都开始了微服务的讨论和实践.Hailo有160个不同服务构成,NetFlix有大约600个服务.国内方面,阿里巴巴.腾讯.360.京东.58同城等很多互联网公司都进行了微服务化实践.当前微服务的开发框架也非常多,比较著名的有Dubbo.SpringCloud.thrift .grpc等. 2 微服务落地存在的问题

数据一致性是构建业务系统需要考虑的重要问题 , 以往我们是依靠数据库来保证数据的一致性.但是在微服务架构以及分布式环境下实现数据一致性是一个很有挑战的的问题.最近在研究分布式事物,分布式的解决方案有很多解决方案,也让我在研究的同时也引发了很多思考.今天我想讲的是分布式事物解决方案是和saga有关. 原文地址:微服务场景下的数据一致性解决方案 PPT地址:Saga分布式事务解决方案与实践 incubator-servicecomb-saga地址:incubator-servicecomb-saga

微服务架构的分布式事务解决方案 - zhaorui2017的博客 - CSDN博客   http://blog.csdn.net/zhaorui2017/article/details/76436795

出处:C#分布式事务解决方案-TransactionScope 引用一下别人的导读:在实际开发工作中,执行一个事件,然后调用另一接口插入数据,如果处理逻辑出现异常,那么之前插入的数据将成为垃圾数据,我们所希望的是能够在整个这个方法定义为一个事务,TransactionScope 类提供一个简单方法,通过这一方法,您不必与事务本身交互,即可将代码块标记为参与某个事务.TransactionScope对象创建了一个事务,同时将该事务设置给Transaction类的Current属性. 一.Trans

https://blog.csdn.net/jiangyu_gts/article/details/79470240 1 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低开发难度.增强扩展性.便于敏捷开发.当前被越来越多的开发者推崇,很多互联网行业巨头.开源社区等都开始了微服务的讨论和实践.Hailo有160个不同服务构成,NetFlix有大约600个服务.国内方面,阿里巴巴.腾讯.360.京东.58同城等很多互联网公司都进行了微服务化实践.当前微服务的开

[转].NET Core 事件总线,分布式事务解决方案:CAP 背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用的过程中也会遇到分布式事务的问题,那么 CAP 就是在这样的背景下诞生的. 最初打算做这个东西是在去年(2016)年底,最初是为了解决分布式系统中的分布式事务的问题,然后当时有了一个大概的概念轮廓,当时我对于前面两篇文章中关于异步消息和微服务之间通讯还不是太了解,只是觉得这样能够解决这一系列的问题,

JAVA系统架构高并发解决方案 分布式缓存 分布式事务解决方案

Fescar 2019 年 1 月,阿里巴巴中间件团队发起了开源项目 Fescar(Fast & EaSy Commit And Rollback),和社区一起共建开源分布式事务解决方案. Fescar 的愿景是让分布式事务的使用像本地事务的使用一样,简单和高效,并逐步解决开发者们遇到的分布式事务方面的所有难题. Fescar 开源后,蚂蚁金服加入 Fescar 社区参与共建,并在 Fescar 0.4.0 版本中贡献了 TCC 模式. Seata 为了打造更中立.更开放.生态更加丰富的分布式事

Seata全称是Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture,是由阿里巴巴开源的具有高性能和易用性的分布式事务解决方案. 微服务中的分布式事务问题 我们的电商系统使用的是微服务架构,由仓库.订单.用户三个微服务组成,三个微服务分别有着自己的本地数据源.开始事务后,每个服务本身能保证数据一致性,但是服务之间将无法保证数据一致性.这也许是很多企业遇到的问题,而Seata就是解决此类问题的. Seata组织结构 事务协调器(TC):维护全局

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 前面已经了解了分布式事务的基础理论,以理论为基础,针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC.TCC.可靠消息最终一致性.最大努力通知这几种. 1.什么是2PC 2PC即两阶段提交协议,是将整个事务流程分为两个阶段,准备阶段(Prepare phase).提交阶段(commit  phase),2是指两个阶段,P是指准备阶段,C是指提交阶段. 举例:张三和李四好久不见,老友约起聚餐,饭店老板要求先

概述 定义 Spring Cloud Alibaba Seata 官网地址 https://seata.io/zh-cn/ 最新版本1.5.2 Spring Cloud Alibaba Seata 文档地址 https://seata.io/zh-cn/docs/overview/what-is-seata.html Spring Cloud Alibaba Seata GitHub源码地址 https://github.com/seata/seata Spring Cloud Alibaba