最近做的项目的一个版本需求中,需要用到MQ,对数据记录进行异步落库,这样可以减轻数据库的压力,同时可以抗住大量的数据落库.这里需要说明一下本人用到的MQ是公司自己在阿里的RokectMQ的基础上进行封装的,然后加上自己的东西,形成个性化的开发,且安全性高.这里就不多透露相关公司的信息啦,我就叫它MQ. 由于刚刚从事JAVA开发这个行业不久,所以在使用到这个MQ的时候本人还是比较陌生的,于是花了一些时间去学习,当然学习的时候能记住的东西还是不多的,因为在学习理论的时候,没有真正的去实践,效果不是很

FLUME KAFKA SOURCE 和 SINK 使用同一个 TOPIC 最近做了一个事情,过滤下kakfa中的数据后,做这个就用到了flume,直接使用flume source 和 flume sink,中间再加一个过滤的intercetpor就可以了. 要做的事情很简单,但是遇到了一个问题,就是sink中指定的topic不起作用. 过程是这样的: KafkaSource.doProcess方法会给event的header中添加一个topic信息,里面保存了消费的topic. if (!he

一.问题答案 是不可以的 而且后注册的会替换前注册的,MqConsumer2会替换MqConsumer,并且只结束tag-2的消息 /** * @date 2019/05/28 */ @Component @Slf4j public class MqConsumer implements MessageConsumer { @Override @Transactional(rollbackFor = Throwable.class, propagation = Propagation.REQUI

引言 上期我们对比了RocketMQ和Kafka在多Topic场景下,收发消息的对比测试,RocketMQ表现稳定,而Kafka的TPS在64个Topic时可以保持13万,到了128个Topic就跌至0.85万,导致无法完成测试.我们不禁要问: 为什么看不到Kafka性能暴跌的趋势呢? 今天的测试,就来排查一下这个问题,然后验证一下两个系统对外服务的稳定性.本次测试,要引入"稳定性测试"这个概念,那什么是稳定性测试呢?我们先来看一下定义: 稳定性测试:测试系统的长期稳定运行能力.在系统

引言 上期我们对比了RocketMQ和Kafka在多Topic场景下,收发消息的对比测试,RocketMQ表现稳定,而Kafka的TPS在64个Topic时可以保持13万,到了128个Topic就跌至0.85万,导致无法完成测试.我们不禁要问: 为什么看不到Kafka性能暴跌的趋势呢? 今天的测试,就来排查一下这个问题,然后验证一下两个系统对外服务的稳定性.本次测试,要引入“稳定性测试”这个概念,那什么是稳定性测试呢?我们先来看一下定义: 稳定性测试:测试系统的长期稳定运行能力.在系统运行过程中

需求: 目前kafka的topic上有一批数据,这些数据被分配到9个不同的partition中(就是发布时key:{m1,m2,m3,m4...m9},value:{records items}),mx(m1,m2...m9)这些数据的唯一键值:int_id+start_time,其中int_id和start_time是topic record中的记录.这9组数据按照唯一键值可以拼接(m1.primarykey1,m2.primarykey1,m3.primarykey1.....m9.prim

引言 上一期我们对比了三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)单纯发送小消息的性能,受到了程序猿们的广泛关注,其中大家对这种单纯的发送场景感到并不过瘾,因为没有任何一个网站的业务只有发送消息.本期,我们就来模拟一个真实的场景: 消息的发送和订阅一定是共存的 要支持多个订阅端订阅自己感兴趣的消息鉴于上一期Kafka和RocketMQ的指标和关注度很高,本期我们将只针对这两个产品,对比在上述场景中,究竟谁更胜一筹.在正式开始测试之前,首先要向大家明确2个概念: Topic为何物

引言 上一期我们对比了三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)单纯发送小消息的性能,受到了程序猿们的广泛关注,其中大家对这种单纯的发送场景感到并不过瘾,因为没有任何一个网站的业务只有发送消息.本期,我们就来模拟一个真实的场景: 消息的发送和订阅一定是共存的 要支持多个订阅端订阅自己感兴趣的消息鉴于上一期Kafka和RocketMQ的指标和关注度很高,本期我们将只针对这两个产品,对比在上述场景中,究竟谁更胜一筹.在正式开始测试之前,首先要向大家明确2个概念: Topic为何物

命令行主类:org.apache.rocketmq.tools.command.MQAdminStartup 客户端创建 topic 程序参数:updateTopic -n localhost:9876 -c DefaultCluster -t topic-zhang org.apache.rocketmq.tools.command.topic.UpdateTopicSubCommand#execute创建 topic 步骤:1. 从 nameserver 获取当前集群的 master bro

摘自:码友18年(www.mayou18.com) what is rocketMQ? RocketMQ作为一款分布式的消息中间件(阿里的说法是不遵循任何规范的,所以不能完全用JMS的那一套东西来看它),经历了Metaq1.x.Metaq2.x的发展和淘宝双十一的洗礼,在功能和性能上远超ActiveMQ.RocketMQ 是一款分布式.队列模型的消息中间件,具有以下特点: 专业&验证 1.MQ是消息领域业内专业的消息中间件,多次在国内外获奖 2.经过双11阿里交易.商品.营销等核心链路真实场景验

目录 一.引言 二.介绍 三.Rocketmq关键概念 1.主题与标签 2.发送与订阅群组 3.Broker与NameServer 4.广播消费与集群消费 5.消息队列 6.集群方式 7.顺序消息 8.数据存储结构 四.所有消息中间件 涉及的业务问题(随便看看) 1.Publish/Subscribe 发布订阅 2.Message Priority 消息优先级 3.Message Order 消息有序 4.Message Filter 消息过滤 5.Message Persistence 消息持

https://blog.csdn.net/jiangyu1013/article/details/81668671 消息中间件的作用 1. 应用解耦 2. 异步处理 比如用户注册场景,注册主流程完成以后,需要调用邮件系统发送邮件通知用户注册成功,可能还需要调用其他系统.这是串行的,如果一个系统依赖很多系统,那么这个主流程会比较长,耦合度高,整个系统维护成本也会越来越高.那么我们就可以使用消息中间件来进行解耦,通过发布订阅模式,完成用户注册之后,向中间件发送消息,这样就可以马上给用户返回,至于后

rocketmq总结(消息的顺序.重复.事务.消费模式) 参考: http://www.cnblogs.com/wxd0108/p/6038543.html https://www.cnblogs.com/520playboy/p/6750023.html https://blog.csdn.net/chunlongyu/article/details/53977819 https://blog.csdn.net/zhanglianhai555/article/details/77604582?

为什么选择RocketMQ 我们来看看官方回答: “我们研究发现,对于ActiveMQ而言,随着越来越多的使用queues和topics,其IO成为了瓶颈.某些情况下,消费者缓慢(消费能力不足)还会拖慢生产者(造成消息阻塞).虽然我们做了最大努力进行优化:节流.断路器或者回退,但是并不能进行优雅的扩展.因此我们开始专注于使用时下非常流行的kafka,但是仍然不能满足我们的要求,如低延迟和高可靠性,详情见这里.在这样的背景下,我们决定开发一个新的消息中间件来处理一系列广泛的使用场景,包括从传统的发

本文将从,Kafka.RabbitMQ.ZeroMQ.RocketMQ.ActiveMQ 17 个方面综合对比作为消息队列使用时的差异.(欢迎加入Java程序员群:630441304,一起学习交流会) 一.资料文档 Kafka:中.有kafka作者自己写的书,网上资料也有一些. rabbitmq:多.有一些不错的书,网上资料多. zeromq:少.没有专门写zeromq的书,网上的资料多是一些代码的实现和简单介绍. rocketmq:少.没有专门写rocketmq的书,网上的资料良莠不齐,官方文

简介: RocketMQ作为一款纯java.分布式.队列模型的开源消息中间件,支持事务消息.顺序消息.批量消息.定时消息.消息回溯等. 发展历程: 1. Metaq(Metamorphosis) 1.x 由开源社区killme2008维护,开源社区非常活跃.https://github.com/killme2008/Metamorphosis 2. Metaq 2.x 于2012年10月份上线,在淘宝内部被广泛使用. 3. RocketMQ 3.x Metaq 3.0发布时,产品名称改为Rock

上述就是MQ中有关Consumer的类图,下面来介绍一下每个类 1.MQAdmin:底层类,上篇博客已经提过,就不再此重提 2.MQConsumer:Consumer公共的接口,常用的方法如下 如果消费失败的话,消息将会返回到broker中,并且延迟一会消费的时间 void sendMessageBack(final MessageExt msg, final int delayLevel, final String brokerName)  throws RemotingException,

SpringBoot整合RocketMQ 上篇博客讲解了服务器集群部署RocketMQ 博客地址:RocketMQ(2)---Docker部署RocketMQ集群 这篇在上篇搭建好的基础上,将SpringBoot整合RocketMQ实现生产消费. GitHub地址: https://github.com/yudiandemingzi/SpringBootBlog 一.搭建步骤 先说下技术大致架构 SpringBoot2.1.6 + Maven3.5.4 + rocketmq4.3.0 + JDK

1.消息队列介绍 消息队列本质上来说是一个符合先进先出原则的单向队列:一方发送消息并存入消息队列尾部(生产者投递消息),一方从消息队列的头部取出消息(消费者消费消息).但对于一个成熟可靠的消息队列来说,所需要解决的主要问题还包括:高效可靠的消息投递.存储:能承受高并发的流量冲击,可通过集群部署来解决单点故障等等. 由于消息队列具备了以上特点,因此在如今的微服务架构中能够作为一种中间件,提供许多重要的功能以解决微服务架构中的诸多痛点: 1.应用解耦 微服务架构中,存在着众多子系统,共同完成对外部用

为什么读RocketMQ 消息队列在互联网应用中使用较为广泛,学习她可以让我门更加了解使用技术的工作原理 透过学习她的源码,拓宽认知 RocketMQ经历了阿里双十一 有哪些名词 Producer 消息生产者,负责产生消息 Consumer 消息消费者,负责消费消息 Producer Group 一类 Producer 的集合名称,这类 Producer 通常发送一类消息,且发送逻辑一致 Consumer Group 一类 Consumer 的集合名称,这类 Consumer 通常消费一类消息,