RocketMQ最佳实践之Producer 投递状态 发送消息时,将得到包含SendStatus的SendResult.首先,我们假设消息的isWaitStoreMsgOK = true(默认是true).如果不是,我们将总会得到SEND_OK,如果没有抛出异常.下面是关于每个状态的描述列表: FLUSH_DISK_TIMEOUT 如果 Broker 设置MessageStoreConfig的FlushDiskType=SYNC_FLUSH(默认是ASYNC_FLUSH),并且代理没有在Mess

匠心零度 转载请注明原创出处,谢谢! RocketMQ网络部署图 NameServer:在系统中是做命名服务,更新和发现 broker服务. Broker-Master:broker 消息主机服务器. Broker-Slave: broker 消息从机服务器. Producer: 消息生产者. Consumer: 消息消费者. 说明: rocketmq系列都将会以rocketmq-4.1.0-incubating进行介绍. 在阅读源码时做了一定的注释,公众号[匠心零度]回复:rocketmq,可

匠心零度 转载请注明原创出处,谢谢! RocketMQ网络部署图 NameServer:在系统中是做命名服务,更新和发现 broker服务. Broker-Master:broker 消息主机服务器. Broker-Slave: broker 消息从机服务器. Producer: 消息生产者. Consumer: 消息消费者. 说明: rocketmq系列都将会以rocketmq-4.1.0-incubating进行介绍. 在阅读源码时做了一定的注释,公众号[匠心零度]回复:rocketmq,可

消息发送 首先来看一个RcoketMQ发送消息的例子: @Service public class MQService { @Autowired DefaultMQProducer defaultMQProducer; public void sendMsg() { String msg = "我是一条消息"; // 创建消息,指定TOPIC.TAG和消息内容 Message sendMsg = new Message("TestTopic", "Test

一.消息产生.发送 public class Producer { public static void main(String[] args) throws MQClientException { DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("rmq-group"); producer.setNamesrvAddr("172.18.4.114:9876"); producer.setInstanceName

目录 1.现象 2.原理解读 2.1 RocketMQ 网络处理机制概述 2.2 pair.getObject1().rejectRequest() 2.3 漫谈transientStorePoolEnable机制 2.3.1 MappedFile 2.3.2 TransientStorePool初始化 3.现象解答 3.1 [REJECTREQUEST]system busy 3.2 too many requests and system thread pool busy, Rejected

RocketMQ客户端的消息发送通常分为以下3层 业务层:通常指直接调用RocketMQ Client发送API的业务代码. 消息处理层:指RocketMQ Client获取业务发送的消息对象后,一系列的参数检查.消息发送准备.参数包装等操作. 通信层:指RocketMQ基于Netty封装的一个RPC通信服务,RocketMQ的各个组件之间的通信全部使用该通信层. 消息发送流程首先是RocketMQ客户端接收业务层消息,然后通过DefaultMQProducerImpl发送一个RPC请求给Bro

引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)做了性能比较. Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于Apache定级项目.Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求

Producer 消息发送 producer start producer启动过程如下图 public void start(final boolean startFactory) throws MQClientException { switch (this.serviceState) { case CREATE_JUST: this.serviceState = ServiceState.START_FAILED; // check GroupName this.checkConfig();

Kafka.RabbitMQ.RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 原文:http://jm.taobao.org/2016/04/01/kafka-vs-rabbitmq-vs-rocketmq-message-send-performance/?utm_source=tu

引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)做了性能比较. Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于Apache定级项目.Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求

上篇博客介绍过Producer的启动,这里涉及到相关内容就不再累赘了 [RocketMQ中Producer的启动源码分析] Producer发送消息,首先需要生成Message实例: public class Message implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 8445773977080406428L; private String topic; private int flag; priv

目录 RocketMQ 源码学习笔记----Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的? 前言 项目结构 rocketmq-client 模块 DefaultMQProducerTest RocketMQ 源码学习笔记----Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的? 前言 本次分析基于 RocketMQ release-4.5.2 版本. 分析的目标是: RocketMQ 中 Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的? 说到学习源码,首先当然是要把源代码

目录 RocketMQ 源码学习笔记 Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的? 前言 项目结构 rocketmq-client 模块 DefaultMQProducerTest RocketMQ 源码学习笔记 Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的? 前言 本次分析基于 RocketMQ release-4.5.2 版本. 分析的目标是: RocketMQ 中 Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的? 说到学习源码,首先当然是要把源代码下载下来,官

在讨论这个问题之前,我们先看一下Client的整体架构. Producer与Consumer类体系 从下图可以看出以下几点:(1)Producer与Consumer的共同逻辑,封装在MQClientInstance,MQClientAPIImpl, MQAdminImpl这3个蓝色的类里面.所谓共同的逻辑,比如定期更新NameServer地址列表,定期更新TopicRoute,发送网络请求等.(2)Consumer有2种,Pull和Push.下面会详细讲述这2者的区别. 下面将主要从Defaul

RocketMQ消息支持的模式: 消息支持的模式分为三种:NormalProducer(普通同步),消息异步发送,OneWay. 消息同步发送: 普通消息的发送和接收在前面已经演示过了,在前面的案例中是基于同步消息发送模式.也就是说消息发送出去后,producer会等到broker回应后才能继续发送下一个消息. 消息异步发送: 异步发送是指发送方发出数据后,不等接收方发回响应,接着发送下个数据包的通讯方式. MQ 的异步发送,需要用户实现异步发送回调接口(SendCallback).消息发送方在

在互联网企业技术架构中,MQ占据了越来越重要的地位.系统解耦.异步通信.削峰填谷.数据顺序保证等场景中,到处都能看到MQ的身影. 而测试工程师在工作中,也经常需要和mq打交道,比如构造测试数据,触发某些业务场景,以及针对mq的性能测试等. 目前业界中比较知名的mq产品有kafka.rabbitmq.rocketmq等.今天我主要来介绍下如何使用Jmeter来向rocketmq发送消息,实现对mq发消息功能的性能测试. 先来简单介绍下Rocketmq RocketMQ 是一款分布式.队列模型的消息

前 言 三此君看了好几本书,看了很多遍源码整理的 一张图进阶 RocketMQ 图片链接,关于 RocketMQ 你只需要记住这张图!觉得不错的话,记得点赞关注哦. [重要]视频在 B 站同步更新,欢迎围观,轻轻松松涨姿势.一张图进阶 RocketMQ-消息发送(视频版) 本文是"一张图进阶 RocketMQ" 系列第 3 篇,对 RocketMQ 不了解的同学可以先看看三此君的 一张图进阶 RocketMQ-整体架构,一张图进阶 RocketMQ - NameServer. 在了解了

消息发送基本流程: 1.消息验证 验证主题(topic),消息体不能为空和大小不能超过4M. 2.路由查找 a.查看缓存,是否有topic的路由信息. b.如果没有则到NameServer中获取路由信息,如果缓存内能找到则获取相应路由信息. c.从缓存中获取上一次异常的Broker节点信息,跟获取到的节点信息进行排查,提高消息发送的性能.(Broker 规避) d.如果消息发送失败,则轮休路由进行重试.(重试) 3.消息发送 a.同步消息 b.异步消息 c.单向发送 d.批量消息发送 源码分析:

一.方案背景 RocketMQ(以下简称MQ)作为消息中间件在事务管理,异步解耦,削峰填谷,数据同步等应用场景中有着广泛使用.当业务系统进行灰度发布时,Dubbo与HTTP的调用可以基于业界通用的灰度方式在我们的微服务治理与网关平台来实现,但MQ已有的灰度方案都不能完全解决消息的隔离与切换衔接问题,为此,我们在鲁班MQ平台(包含根因分析.资源管理.订阅关系校验.延时优化等等的扩展)增加了MQ灰度功能的扩展实现. 二.RocketMQ技术特点 为什么MQ的灰度方案迟迟没有实现呢?我们先来回顾一下R

RocketMQ 如何保证消息不丢失 Producer 提供SYNC的发送消息方式,等待broker处理结果. 发送消息如果失败或者超时,则重新发送. // 同步发送消息,如果5秒内没有发送成功,则重试3次 DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("DefaultProducer"); producer.setRetryTimesWhenSendFailed(3); producer.send(msg, 5000L); br