最近项目里需要在延时队列,但是开源版本rocketmq不支持任意时间延时,造成有些任务无法执行 参考了网上的不少文章,但是都么有实现,所以再开源的基础上改造了个支持任意时间延时的队列. 源码地址: https://gitee.com/venus-suite/rocketmq-with-delivery-time 概念介绍 开源版本中,只有RocketMQ支持延迟消息,且只支持18个特定级别的延迟付费版本中,阿里云和腾讯云上的MQ产品都支持精度为秒级别的延迟消息 定时消息:Producer将消息发

背景 在业务发展过程中,会出现一些需要延时处理的场景,比如: a.订单下单之后超过30分钟用户未支付,需要取消订单 b.订单一些评论,如果48h用户未对商家评论,系统会自动产生一条默认评论 c.点我达订单下单后,超过一定时间订单未派出,需要超时取消订单等... 处理这类需求,比较直接简单的方式就是定时任务轮训扫表.这种处理方式在数据量不大的场景下是完全没问题,但是当数据量大的时候高频的轮训数据库就会比较的耗资源,导致数据库的慢查或者查询超时.所以在处理这类需求时候,采用了延时队列来完成. 几种延

背景 在业务发展过程中,会出现一些需要延时处理的场景,比如: a.订单下单之后超过30分钟用户未支付,需要取消订单b.订单一些评论,如果48h用户未对商家评论,系统会自动产生一条默认评论c.点我达订单下单后,超过一定时间订单未派出,需要超时取消订单等... 处理这类需求,比较直接简单的方式就是定时任务轮训扫表.这种处理方式在数据量不大的场景下是完全没问题,但是当数据量大的时候高频的轮训数据库就会比较的耗资源,导致数据库的慢查或者查询超时.所以在处理这类需求时候,采用了延时队列来完成. 几种延时队

依赖 MAVEN配置pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> Gradle配置build.gradle compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-amqp'

上一节消息重试里面提到了重试的消息可以被延时消费,其实除此之外,用户发送的消息也可以指定延时时间(更准确的说是延时等级),然后在指定延时时间之后投递消息,然后被consumer消费.阿里云的ons还支持定时消息,而且延时消息是直接指定延时时间,其实阿里云的延时消息也是定时消息的另一种表述方式,都是通过设置消息被投递的时间来实现的,但是Apache RocketMQ在版本4.2.0中尚不支持指定时间的延时,只能通过配置延时等级和延时等级对应的时间来实现延时. 一个延时消息被发出到消费成功经历以下几

最近在看消息队列框架 ,alibaba的RocketMQ单机支持1万以上的持久化队列,支持诸多特性, 目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单,交易,充值,流计算,消息推送,日志流式处理,binglog分发等场景 比kafka还是有过之无不及,其实kafka文档很丰富 但RocketMQ网上的文章太少,找不到相关的操作教程 于是研究了下源码 做个单机操作的教程,如果你也对此有兴趣不妨共同研究 下载源码的地址 https://github.com/alibaba/RocketMQ/relea

rocketmq提供一种延时消息的解决方案,就是在特定的时间到了,消息才会被投递出去供consumer消费. 总体来是简单的场景是满足了,但是需要注意的是延时的时间是需要按照默认配置的延时级别去配置的,而不是随意设置消息的延时时间. 如果想不受延时级别的约束 可以参考之前的一遍文章http://blog.seoui.com/2017/08/19/delayqueue/ 默认的延迟级别 messageDelayLevel=1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m

目录 一.业务场景 二.Redis延时队列 一.业务场景 所谓延时队列就是延时的消息队列,下面说一下一些业务场景比较好理解 1.1 实践场景 订单支付失败,每隔一段时间提醒用户 用户并发量的情况,可以延时2分钟给用户发短信 ... 1.2 实现方式 这些情况都可以使用延时队列来做,实现延时队列比较场景的有使用消息队列MQ来实现,比如RocketMQ等等,也可以使用Redis来实现,本博客主要介绍一下Redis实现延时队列 二.Redis延时队列 2.1 Redis列表实现 Redis实现延时队列

RocketMQ是一款分布式消息系统,最初是由阿里巴巴消息中间件团队研发并大规模应用于生产系统,满足线上海量堆积的需求,在去年捐赠给Apache开源基金会,并列为孵化项目,今年成功的正式成为了apache顶级项目:早期阿里曾经基于ActiveMQ研发的消息系统,随着业务消息的规模增大,瓶颈逐渐明显,后来也考虑过Kafka,但是因为在低延迟和高可靠性方面没有选择,最后才自主研发了RocketMQ,各方面的性能都比目前已有的消息队列要好,RocketMQ和kafka在原理和概念上都非常相似,所以也经

原帖参考:http://www.cnblogs.com/telwanggs/p/7124687.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/53563311 在实际的业务中我们会遇见生产者产生的消息,不立即消费,而是延时一段时间在消费.RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能,但是我们可以根据其特性Per-Queue Message TTL和 Dead

在实际的业务中我们会遇见生产者产生的消息,不立即消费,而是延时一段时间在消费.RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能,但是我们可以根据其特性Per-Queue Message TTL和 Dead Letter Exchanges实现延时队列.也可以通过改特性设置消息的优先级. 1.Per-Queue Message TTLRabbitMQ可以针对消息和队列设置TTL(过期时间).队列中的消息过期时间(Time To Live, TTL)有两种方法可以设置.第一种方法是通过队列属性设置,队列

http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/53563311 在实际的业务中我们会遇见生产者产生的消息,不立即消费,而是延时一段时间在消费.RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能,但是我们可以根据其特性Per-Queue Message TTL和 Dead Letter Exchanges实现延时队列.也可以通过改特性设置消息的优先级. 1.Per-Queue Message TTLRabbitMQ可以针对消息和队列设置TTL(过期时间

转载请注明来源:http://blog.csdn.net/loongshawn/article/details/51086876 相关文章: <RocketMQ 消息队列单机部署及使用> < java编写简单消息队列.实现高德坐标变形服务> 0 RocketMQ简单介绍 0.1 介绍 RocketMQ是一个消息中间件. 消息中间件中有两个角色:消息生产者和消息消费者.RocketMQ里相同有这两个概念.消息生产者负责创建消息并发送到RocketMQ服务器.RocketMQ服务器会将

前言 传统处理超时订单 采取定时任务轮训数据库订单,并且批量处理.其弊端也是显而易见的:对服务器.数据库性会有很大的要求,并且当处理大量订单起来会很力不从心,而且实时性也不是特别好 当然传统的手法还可以再优化一下,即存入订单的时候就算出订单的过期时间插入数据库,设置定时任务查询数据库的时候就只需要查询过期了的订单,然后再做其他的业务操作 jdk延迟队列 DelayQueue 采取jdk自带的延迟队列能很好的优化传统的处理方案,但是该方案的弊.端也是非常致命的,所有的消息数据都是存于内存之中,一旦

延时队列应用于什么场景 延时队列顾名思义,即放置在该队列里面的消息是不需要立即消费的,而是等待一段时间之后取出消费.那么,为什么需要延迟消费呢?我们来看以下的场景 网上商城下订单后30分钟后没有完成支付,取消订单(如:淘宝.去哪儿网)    系统创建了预约之后,需要在预约时间到达前一小时提醒被预约的双方参会    系统中的业务失败之后,需要重试 这些场景都非常常见,我们可以思考,比如第二个需求,系统创建了预约之后,需要在预约时间到达前一小时提醒被预约的双方参会.那么一天之中肯定是会有很多个预约的

原文:https://my.oschina.net/u/3266761/blog/1926588 rabbitMq是受欢迎的消息中间件之一,相比其他的消息中间件,具有高并发的特性(天生具备高并发高可用的erlang语言编写),除此之外,还可以持久化,保证消息不易丢失,高可用,实现集群部署,提供灵活的路由和可靠性,可视化管理等等的优点. 相比于其他的消息队列,rabbitmq最大的特色就是加入了exchange(交换器)这个东西,AMQP协议中的核心思想就是生产者和消费者隔离,生产者从不直接将消息

目录 一.什么是延时队列 二.RabbitMQ实现 三. 延时队列的问题 四.解决RabbitMQ的伪延时方案 ps:伪延时队列先卖个关子,我们先了解下延时队列. 一.什么是延时队列 所谓延时队列是指消息push到队列后,监听的消费者不能第一时间获取消息,需要等到指定时间才能消费. 一般在业务里面需要对某些消息做定时发送,不想走定时任务或者是用户下单之后多长时间自动失效类似的场景可以考虑通过延时队列实现. 二.RabbitMQ实现 MQ本身并不支持直接的延时队列实现,但是我们可以通过Rabbit

人生终将是场单人旅途,孤独之前是迷茫,孤独过后是成长. 楔子 本篇是消息队列RabbitMQ的第五弹. 上篇本来打算讲述RabbitMQ的一些高级用法: 如何保证消息的可靠性? 消息队列如何进行限流? 如何设置延时队列进行延时消费? 最终因为篇幅缘故,上篇只讲了如何保证消息的可靠性?,本篇将会把剩下两个讲完,本篇也可能是RabbitMQ系列的最后一篇了~ 我所讲的知识点在工作中基本上也够用了,希望大家好好消化. 旧坑填上之后可能会慢慢开新坑了,同时因为现在到九月中旬这段时间我有一场考试需要筹备,

1.引入maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency>2.在application.yml的配置: spring: rabbitmq: host: 106.52.82.241 port: 5672 username: yang

rabbitmq本身没有实现延时队列,但是可以通过死信队列机制,自己实现延时队列: 原理:当队列中的消息超时成为死信后,会把消息死信重新发送到配置好的交换机中,然后分发到真实的消费队列: 步骤: 1.创建带有时限的队列 dealLineQueue; 2.创建死信Faout交换机dealLineExchange; 3.创建消费队列realQueue,并和dealLineExchange绑定 4.配置dealLineQueue 的过期时间,消息过期后的死信交换机,重发的routing-key: 以下

前言 这次的内容是我自己为了总结Redis知识而扩充的,上一篇其实已经总结了几点知识了,但是Redis的强大,以及适用范围之广可不是单单一篇博文就能总结清的.所以这次准备继续总结,因为第一个问题,Redis的批量操作,是我在面试过程中被真实问到的,当时没答上来,也是因为确实没了解过Redis的批量操作. 当时的问题,我还记得比较清晰:Redis执行批量操作的功能是什么?使用场景就是搞促销活动时,会做预缓存,会往缓存里放大批数据,如果直接放的话那么会很慢,怎么能提高效率呢? Redis的批量操作-