基本概念: Producer:消息生产者,负责生产消息,一般由业务系统负责生产消息. Consumer:消息消费者,负责消费消息,一般是后台系统负责异步消费. Push Consumer:Consumer的一种,应用通常向Consumer对象注册一个Listener接口,一旦收到消息,Consumer对象立刻回调Linsener接口方法 Pull Consumer:Consumer的一种,应用通常主动调用Consumer的拉消息方法从Broker拉消息,主动权由应用控制 Consumer Gro

在https://www.cnblogs.com/lccsblog/p/12249265.html中,PullMessageService负责对消息队列进行消息拉取,从远端服务器拉取消息后将消息存入ProcessQueue消息队列处理队列中,然后调用ConsumeMessageService#submitConsumeRequest方法进行消息消费,使用线程池来消费消息,确保了消息拉取于消息消费的解偶. public interface ConsumeMessageService { void

之前写了几篇关于Spring Cloud Stream使用中的常见问题,比如: 如何处理消息重复消费 如何消费自己生产的消息 下面几天就集中来详细聊聊,当消息消费失败之后该如何处理的几种方式.不过不论哪种方式,都需要与具体业务结合,解决不同业务场景可能出现的问题. 今天第一节,介绍一下Spring Cloud Stream中默认就已经配置了的一个异常解决方案:重试! 应用场景 依然要明确一点,任何解决方案都要结合具体的业务实现来确定,不要有了锤子看什么问题都是钉子.那么重试可以解决什么问题呢?由

在遇到与第三方系统做对接时,MQ无疑是非常好的解决方案(解耦.异步).但是如果引入MQ组件,随之要考虑的问题就变多了,如何保证MQ消息能够正常被业务消费.所以引入MQ消费失败情况下,自动重试功能是非常重要的.这里不过细讲MQ有哪些原因会导致失败. MQ重试,网上有方案一般采用的是,本地消息表+定时任务,不清楚的可以自行了解下. 我这里提供一种另外的思路,供大家参考.方案实现在RabbitMQ(安装延迟队列插件)+.NET CORE 3.1 设计思路为: 内置一个专门做重试的队列,这个队列是一个延

一.专业术语 Producer 消费生产者,负责产生消息,一般由业务系统负责产生消息 Consumer 消息消费者,负责消费消息,一般是后台系统负责异步消费 Push Consumer Consumer的一种,应用通常向Consumer对象注册一个Listener接口,一旦收到消息,Consumer对象立刻回调Listener接口方法 Pull Consumer Consumer的一种,应用通常主动调用Consumer的拉消息方法,从Broker拉消息,主动权由应用控制 Producer Gro

消息中间件—RocketMQ消息消费(一) 消息中间件—RocketMQ消息消费(二)(push模式实现) 消息中间件—RocketMQ消息消费(三)(消息消费重试) MQ中Pull和Push的两种消费方式 Push方式 由消息中间件(MQ消息服务器代理)主动地将消息推送给消费者:采用Push方式,可以尽可能实时地将消息发送给消费者进行消费.但是,在消费者的处理消息的能力较弱的时候(比如,消费者端的业务系统处理一条消息的流程比较复杂,其中的调用链路比较多导致消费时间比较久.概括起来地说就是“慢消

RocketMQ事务消费和顺序消费详解 转载说明:该文章纯转载,若有侵权或给原作者造成不便望告知,仅供学习参考. 一.RocketMq有3中消息类型 1.普通消费 2. 顺序消费 3.事务消费 顺序消费场景 在网购的时候,我们需要下单,那么下单需要假如有三个顺序,第一.创建订单 ,第二:订单付款,第三:订单完成.也就是这个三个环节要有顺序,这个订单才有意义.RocketMQ可以保证顺序消费. rocketMq实现顺序消费的原理 produce在发送消息的时候,把消息发到同一个队列(queue)中

1. 概念 Producer端重试: 生产者端的消息失败,也就是Producer往MQ上发消息没有发送成功,比如网络抖动导致生产者发送消息到MQ失败. 这种消息失败重试我们可以手动设置发送失败重试的次数. Consumer端重试: Consumer消费消息失败后,要提供一种重试机制,令消息再消费一次,Consumer消费消息失败通常可以认为有以下几种情况 1. 由于消息本身的原因,例如反序列化失败,消息数据本身无法处理(例如话费充值,当前消息的手机被注销,无法充值)等.这种错误通常需要跳过这条消

前情 出现了重复消费的问题,同一个消息被重复消费了多次,导致了用户端收到了多条重复的消息,最终排查发现,是因为消费者在处理消息的方法onMessage中有异常没有捕获到,导致异常上抛,被consumeMessage捕获并判定为消费失败,从而放到了重试队列当中进行重试,下面我们就来看看RocketMq中会引起消息重试的两种情况,内部异常和消费超时. 源码 在Consumer中处理消息时,会在消费完消息后判断消费的总时长,如果比超时时间要长则返回TIME_OUT,注意这里的超时是在consumeMe

应用场景 之前我们已经通过<Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试>一文介绍了Spring Cloud Stream默认的消息重试功能.本文将介绍RabbitMQ的binder提供的另外一种重试功能:重新入队. 动手试试 准备一个会消费失败的例子,可以直接沿用前文的工程,也可以新建一个,然后创建如下代码的逻辑: @EnableBinding(TestApplication.TestTopic.class) @SpringBootApplication pub

应用场景 前两天我们已经介绍了两种Spring Cloud Stream对消息失败的处理策略: 自动重试:对于一些因环境原因(如:网络抖动等不稳定因素)引发的问题可以起到比较好的作用,提高消息处理的成功率. 自定义错误处理逻辑:如果业务上,消息处理失败之后有明确的降级逻辑可以弥补的,可以采用这种方式,但是2.0.x版本有Bug,2.1.x版本修复. 那么如果代码本身存在逻辑错误,无论重试多少次都不可能成功,也没有具体的降级业务逻辑,之前在深入思考中讨论过,可以通过日志,或者降级逻辑记录的方式把错

应用场景 上一篇<Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试>介绍了默认就会生效的消息重试功能.对于一些因环境原因.网络抖动等不稳定因素引发的问题可以起到比较好的作用.但是对于诸如代码本身存在的逻辑错误等,无论重试多少次都不可能成功的问题,是无法修复的.对于这样的情况,前文中说了可以利用日志记录消息内容,配合告警来做补救,但是很显然,这样做非常原始,并且太过笨拙,处理复杂度过高.所以,我们需要需求更好的办法,本文将介绍针对该类问题的一种处理方法:自定义错误处理逻

前言:实际项目中经常遇到消息消费失败了,要进行消息的重发.比如支付消息消费失败后,要分不同时间段进行N次的消息重发提醒. 本文模拟场景 当金额少于100时,消息消费成功 当金额大于100,小于200时,会进行3次重发,第一次1秒:第二次2秒:第三次3秒. 当金额大于200时,消息消费失败,会进行5次重发,第一次1秒:第二次2秒:第三次3秒:第四次4秒:第五次5秒.重试五次后,消息自动进入死信队列,在死信队列存活60秒后消失. 代码实例 特别注意代码与配置文件中的注释,各个使用说明都已经详细写在配

一次 RocketMQ 顺序消费延迟的问题定位 问题背景与现象 昨晚收到了应用报警,发现线上某个业务消费消息延迟了 54s 多(从消息发送到MQ 到被消费的间隔): 2021-06-30T23:12:46.756 message processing is incredibly delayed! (Current delay time: 54725, incredible delay count in 10 seconds: 5677) 查看 RocketMQ 的监控,发现确实发生了比较多的消息

一. 生产者,根据某个标识将消息放到同一个队列中 在发送消息时,使用SelectMessageQueueByHash,该类根据传入进去的arg,进行hash计算,将消息分配到相应的队列中. public class Producer { public static void main(String[] args) throws MQClientException { DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("ProducerGroup

TestNg提供了失败重试接口IRetryAnalyzer,需要实现retry方法: package com.shunhe.testngprac.retry; import org.testng.IRetryAnalyzer; import org.testng.ITestResult; /** * 设置testng用例失败重试次数 * Created by shunhe on 2019/2/13. */ public class MyRetryAnalyzer implements IRetr

设置请求时的重试规则 import requests from requests.adapters import HTTPAdapter s = requests.Session() a = HTTPAdapter(max_retries=3) b = HTTPAdapter(max_retries=3) #将重试规则挂载到http和https请求 s.mount('http://', a) s.mount('https://', b) 请求Url 上面设置完毕后,通过改Session的请求就可

因为使用unittest进行管理case的运行.有时case因为偶然因素,会随机的失败.通过重试机制能够补充保持case的稳定性.查阅资料后发现,python的unittest自身无失败重试机制,可以通过以下手段达到目的:1.修改unittest源码,使test case重新运行若干次 2. 对case结果进行处理,单独调度运行失败的case.此篇我们来了解下如何通过修改源码进行失败重试.使用的python版本为2.7. * 百度上搜索失败重试,找到这个文章.http://blog.csdn.n

Rabbitmq 重消费处理 一 处理流程图: 业务交换机:正常接收发送者,发送过来的消息,交换机类型topic AE交换机: 当业务交换机无法根据指定的routingkey去路由到队列的时候,会全部发送到AE交换机.发送到此队列的消息属于,业务垃圾消息,或者攻击消息类型,交换机类型fanout 死信交换机:用于处理消费者,消费失败回退的消息,根据死信交换机的routingkey发送到死信队列,交换机类型 topic EXAMPLE: 业务routingkey: hello/task_queue

简单介绍 需求场景:测试移动端应用,常会因为点击失效.网络延迟大等原因导致测试脚本失败.这时,需要自动重新运行失败的脚本,直到脚本成功通过或者到达限定重试次数. 解决方案:实现testng的IRetryAnalyzer接口. IRetryAnalyzer IRetryAnalyzer是testng的一个接口,包含一个retry方法,用于实现失败重试的功能.实现IRetryAnalyzer接口的代码如下: retry方法的用法是:返回true表示testcase重新运行一次,反之,返回false.