搭建好了RocketMQ的console之后,直接在浏览器打开http://{你的ip}:8080 默认会进入到驾驶舱(dashboard). 总览 整体横向菜单分为八个部分: 运维:主要是设置nameserver和配置vipchannel 驾驶舱:控制台的dashboard,可以分别按broker和主题来查看消息的数量和趋势. 集群:整个RocketMq的集群情况,包括分片,编号,地址,版本,消息生产和消息消费的TPS等,这个在做性能测试的时候可以作为数据指标. 主题:即topic,可以新增/

RocketMQ消息支持的模式: 消息支持的模式分为三种:NormalProducer(普通同步),消息异步发送,OneWay. 消息同步发送: 普通消息的发送和接收在前面已经演示过了,在前面的案例中是基于同步消息发送模式.也就是说消息发送出去后,producer会等到broker回应后才能继续发送下一个消息. 消息异步发送: 异步发送是指发送方发出数据后,不等接收方发回响应,接着发送下个数据包的通讯方式. MQ 的异步发送,需要用户实现异步发送回调接口(SendCallback).消息发送方在

分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 RocketMQ基础:https://github.com/apache/rocketmq/tree/rocketmq-all-4.5.1/docs/cn 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性

RocketMQ架构原理解析(一):整体架构 RocketMQ架构原理解析(二):消息存储(CommitLog) RocketMQ架构原理解析(三):消息索引(ConsumeQueue & IndexFile) RocketMQ架构原理解析(四):消息生产端(Producer) 一.概述 如果你曾经使用过RocketMQ,那么一定对以下发送消息的代码不陌生 DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producerGroup&

在说到消息中间件的时候,我们通常都会谈到一个特性:消息的顺序消费问题.这个问题看起来很简单:Producer发送消息1, 2, 3... Consumer按1, 2, 3...顺序消费. 但实际情况却是:无论RocketMQ,还是Kafka,缺省都不保证消息的严格有序消费! 这个特性看起来很简单,但为什么缺省他们都不保证呢? “严格的顺序消费”有多么困难 下面就从3个方面来分析一下,对于一个消息中间件来说,”严格的顺序消费”有多么困难,或者说不可能. 发送端 发送端不能异步发送,异步发送在发送失

目录 1 概述 2 主要结构体及方法 2.1 NSQD 2.2 tcpServer 2.3 protocolV2 2.4 clientV2 2.5 Topic 2.6 channel 3 启动过程 4 消费和生产过程 4.1 消息生产 4.2 消息消费 4.2 延迟消费 1 概述 NSQ包含3个组件: nsqd:每个nsq实例运行一个nsqd进程,负责接收生产者消息.向nsqlookupd注册.向消费者推送消息 nsqlookupd:集群注册中心,可以有多个,负责接收nsqd的注册信息,向消费者

上一讲[RocketMQ]消息的拉取 消息消费 当RocketMQ进行消息消费的时候,是通过ConsumeMessageConcurrentlyService的submitConsumeRequest方法,将消息提交到线程池中进行消费,具体的处理逻辑如下: 如果本次消息的个数小于等于批量消费的大小consumeBatchSize,构建消费请求ConsumeRequest,直接提交到线程池中进行消费即可 如果本次消息的个数大于批量消费的大小consumeBatchSize,说明需要分批进行提交,每

搭建RocketMQ 系统环境准备 64位操作系统,推荐使用Linux.Unix.MacOS 64位 JDK1.8+ Maven 3.2.x 适用于Broker服务器的4g +可用磁盘 下载与搭建 下载 从Apache RocketMQ的官网[http://rocketmq.apache.org/ ]可以进入RocketMQ的下载地址,目前最新的版本为4.5.2[http://rocketmq.apache.org/release_notes/release-notes-4.5.2/ ],下载B

需求如下: 有一个生产者和一个消费者,生产者不断的生产产品,消费这不断的消费产品.产品总数为N. 1.生产顺序按队列的方式,先进先出. 2.生产者和消费这可以同时进行. 3.当生产者生产了N个产品后不能继续生产,消费者消费完后不能继续消费. 4.当生产完成,或者消费完成时,要节约CPU开支(不能使用Sleep); 5.尽量少定义变量,高效率实现. 说明:花了一个小时实现的,如果有不同的意见,希望大家能够指出,共同学习共同进步. 下面说一下我分析的过程: 题目上说: 1.有一个生产者和消费者,这个

rocketmq总结(消息的顺序.重复.事务.消费模式) 参考: http://www.cnblogs.com/wxd0108/p/6038543.html https://www.cnblogs.com/520playboy/p/6750023.html https://blog.csdn.net/chunlongyu/article/details/53977819 https://blog.csdn.net/zhanglianhai555/article/details/77604582?

rocketmq总结(消息的高可用.中间件选型) 参考: https://blog.csdn.net/meilong_whpu/article/details/76922456 http://blog.51cto.com/sofar/1540874 https://blog.csdn.net/lunaqi/article/details/78517200 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMzg1ODcwMw==&mid=2247487688&idx

在前面学习ActiveMQ时,看到ActiveMQ可以是队列消息模式,也可以是订阅发布模式. 同样,在RocketMQ中,也存在两种消息模式,即是集群消费模式和广播消费模式. 1. 集群消费模式 跟AciiveMQ一样,当存在多个消费者时,消息通过一定负载均衡策略,将消息分发到多个consumer中. 如图: 在RockeMQ中,通过ConsumeGroup的机制,实现了天然的消息负载均衡!通俗点来说,RocketMQ中的消息通过ConsumeGroup实现了将消息分发到C1/C2/C3/……的

一.背景 MQ组件是系统架构里必不可少的一门利器,设计层面可以降低系统耦合度,高并发场景又可以起到削峰填谷的作用,从单体应用到集群部署方案,再到现在的微服务架构,MQ凭借其优秀的性能和高可靠性,得到了广泛的认可. 随着数据量增多,系统压力变大,开始出现这种现象:数据库已经更新了,但消息没发出来,或者消息先发了,但后来数据库更新失败了,结果研发童鞋各种数据修复,这种生产问题出现的概率不大,但让人很郁闷.这个其实就是数据库事务与MQ消息的一致性问题,简单来讲,数据库的事务跟普通MQ消息发送无法直接绑

折腾了好长时间才写这篇文章,顺序消费,看上去挺好理解的,就是消费的时候按照队列中的顺序一个一个消费:而并发消费,则是消费者同时从队列中取消息,同时消费,没有先后顺序.RocketMQ也有这两种方式的实现,但是在实践的过程中,就是不能顺序消费,好不容易能够实现顺序消费了,发现采用并发消费的方式,消费的结果也是顺序的,顿时就蒙圈了,到底怎么回事?哪里出了问题?百思不得其解. 经过多次调试,查看资料,debug跟踪程序,最后终于搞清楚了,但是又不知道怎么去写这篇文章,是按部就班的讲原理,讲如何配置到最

前言 通过之前文章的阅读,有关RocketMQ的底层原理相信小伙伴们已经有了一个比较清晰的认识. 那么接下来王子想跟大家讨论一个话题,如果我们的项目中引入了MQ,势必要面对的一个问题,就是消息丢失问题,今天我们就来聊聊消息是怎么丢失的. 现在假设我们的业务是这样的,用户通过订单系统下了一个订单,订单系统完成支付后会发送消息给RocketMQ,然后积分系统会从RocketMQ中消费消息,去给用户增加积分,如下图: 但是突然有一天有用户反映,支付订单之后,自己的积分并没有增长,这是为什么呢? 经过排

文章首发于公众号<程序员果果> 地址 : https://mp.weixin.qq.com/s/dYqGd9zi2mNelsNNLIribg 消息发送示例 导入依赖: <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.1</vers

开心一刻 昨晚和一哥们一起吃夜宵,点了几瓶啤酒 不一会天空下起了小雨,哥们突然道:糟了 我:怎么了 哥们:外面下雨了,我老婆还在等着我去接她 他给了自己一巴掌,说道:真他妈不是个东西 我心想:哥们真是个好丈夫 很快他补充道:喝酒怎么能分心呢 我一口啤酒直接笑喷而出 知识回顾 本文不讲什么是 RocketMQ ,不讲它的实现原理,只想和大家探讨下它的事务消息的正确使用方式 再探讨之前,先带大家回顾下知识点 事务消息的设计原理  RocketMQ 在 4.3.0 版中已经支持分布式事务消息,采用 2

@ 目录 1 示例模式 2 安装与配置 RocketMQ 3 运行服务 3.1 启动 NameServer 3.2 启动 broker 4 生产者 4.1 事务监听器 4.2 事务消息生产者 5 消费者 6 测试 1 示例模式 RocketMQ 事务消息示例包含一个生产者.消费者.NameServer 以及 Broker 服务,它们之间的关系如下: RocketMQ架构上主要分为四部分[^1]: Producer:消息发布的角色,支持分布式集群方式部署.Producer通过MQ的负载均衡模块选择

上一节消息重试里面提到了重试的消息可以被延时消费,其实除此之外,用户发送的消息也可以指定延时时间(更准确的说是延时等级),然后在指定延时时间之后投递消息,然后被consumer消费.阿里云的ons还支持定时消息,而且延时消息是直接指定延时时间,其实阿里云的延时消息也是定时消息的另一种表述方式,都是通过设置消息被投递的时间来实现的,但是Apache RocketMQ在版本4.2.0中尚不支持指定时间的延时,只能通过配置延时等级和延时等级对应的时间来实现延时. 一个延时消息被发出到消费成功经历以下几

当我们说顺序时,我们在说什么? 日常思维中,顺序大部分情况会和时间关联起来,即时间的先后表示事件的顺序关系. 比如事件A发生在下午3点一刻,而事件B发生在下午4点,那么我们认为事件A发生在事件B之前,他们的顺序关系为先A后B. 上面的例子之所以成立是因为他们有相同的参考系,即他们的时间是对应的同一个物理时钟的时间.如果A发生的时间是北京时间,而B依赖的时间是东京时间,那么先A后B的顺序关系还成立吗? 如果没有一个绝对的时间参考,那么A和B之间还有顺序吗,或者说怎么断定A和B的顺序? 显而易见的,

分布式事务是一个复杂的问题,rmq实现了事务的最终一致性,rmq保证本地事务成功消息一定会发送成功并被成功消费,如果本地事务失败了,消息不会被发送. rmq事务消息的实现过程为: producer发送half消息 broker确认half消息,并通知producer,表示消息已经成功发送到broker(这个过程其实就是步骤1broker的返回) producer收到half确认消息之后,执行自己本地事务,并将事务结果(UNKNOW.commit.rollback)告诉broker(这是一个one