1. 问题描述 rocketmq消费者偶有没有收到消息,查看后台, 显示NOT_CONSUME_YET 2. 分析 mq控制台 显示有该条消息数据 只是状态为未消费 那么问题应该出在 消费者一方 诶? 为什么有时能收到呢 排查代码后发现: 消费者consumeMessage方法里 没有捕获异常,出现空指针的代码 这样造成了该条消息没有返回ConsumeOrderlyStatus状态 标记为已消费 所以一直循环消费该消息 日志里循环打印

由于一些原因,我需要RocketMQ消费的时候,一批拉400条,一批处理400条.设置如下: 为了简单验证是否正确,消费如下: 直接通过打印msgs.size()观察情况即可. 现象 实验的topic里面的消息数量很多很多,但是启动消费端,消费端的日志如下: 奇怪啦,明明已经进行了修改 为什么还是每次只能消费32条呢? 调试RocketMQ源码 通过跟踪consumer代码: 这里的确已经设置为400了,那么我们需要跟踪到broker服务端进行查看了. broker接受到的也是400,我们只有继

大部分消息系统在 broker 端的维护消息被消费的记录:一个消息被分发到 consumer 后 broker 就马上进行标记或者等待 customer 的通知后进行标记.这 样也可以在消息在消费后立马就删除以减少空间占用. 但是这样会不会有什么问题呢?如果一条消息发送出去之后就立即被标记为消费 过的,一旦 consumer 处理消息时失败了(比如程序崩溃)消息就丢失了.为了 解决这个问题,很多消息系统提供了另外一个个功能:当消息被发送出去之后仅 仅被标记为已发送状态,当接到 consumer

本文介绍了DefaultMQPushConsumerImpl消费者,客户端负载均衡相关知识点.本文从DefaultMQPushConsumerImpl启动过程到实现负载均衡,从源代码一步一步分析,共分为6个部分进行介绍,其中第6个部分 rebalanceByTopic 为负载均衡的核心逻辑模块,具体过程运用了图文进行阐述.   介绍之前首先抛出几个问题: 1. 要做负载均衡,首先要解决的一个问题是什么? 2. 负载均衡是Client端处理还是Broker端处理? 个人理解: 1. 要做负载均衡,

环境 本文中的操作均基于kafka_1.3.3.0,且所有命令经过实际验证. 常用工具 新建Topic ./kafka-topics --zookeeper 166.188.xx.xx --create --topic flink_source --partitions 1 --replication-factor 1 replication-factor: 指定副本数量 partitions:指定分区 删除Topic ./kafka-topics --zookeeper 166.188.xx.

DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer(Constant.operationLogGroup); try { consumer.setNamesrvAddr(Constant.rocketQueneAddr); consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET); consumer.setMessageModel(Messag

使用rabbitmqctl 管理 mq -n 指定节点 [root@logging-master zabbix]# rabbitmqctl -n rabbit@localhost list_queues Timeout: 60.0 seconds ... Listing queues for vhost / ... name messages q_game_bilog 6822 q_withdraw_record 0 q_commission_hourly_text 0 q_user_login

RocketMQ消息支持的模式: 消息支持的模式分为三种:NormalProducer(普通同步),消息异步发送,OneWay. 消息同步发送: 普通消息的发送和接收在前面已经演示过了,在前面的案例中是基于同步消息发送模式.也就是说消息发送出去后,producer会等到broker回应后才能继续发送下一个消息. 消息异步发送: 异步发送是指发送方发出数据后,不等接收方发回响应,接着发送下个数据包的通讯方式. MQ 的异步发送,需要用户实现异步发送回调接口(SendCallback).消息发送方在

vivo 互联网服务器团队 - Li Kui 一.简介 1.1 RocketMQ 简介 RocketMQ是由阿里巴巴开源的分布式消息中间件,支持顺序消息.定时消息.自定义过滤器.负载均衡.pull/push消息等功能.RocketMQ主要由 Producer.Broker.Consumer .NameServer四部分组成,其中Producer 负责生产消息,Consumer 负责消费消息,Broker 负责存储消息.NameServer充当名字路由服务,整体架构图如下所示: Producer:

上一讲[RocketMQ]消息的拉取 消息消费 当RocketMQ进行消息消费的时候,是通过ConsumeMessageConcurrentlyService的submitConsumeRequest方法,将消息提交到线程池中进行消费,具体的处理逻辑如下: 如果本次消息的个数小于等于批量消费的大小consumeBatchSize,构建消费请求ConsumeRequest,直接提交到线程池中进行消费即可 如果本次消息的个数大于批量消费的大小consumeBatchSize,说明需要分批进行提交,每

consumer 1.启动 有别于其他消息中间件由broker做负载均衡并主动向consumer投递消息,RocketMq是基于拉模式拉取消息,consumer做负载均衡并通过长轮询向broker拉消息. Consumer消费拉取的消息的方式有两种 1. Push方式:rocketmq已经提供了很全面的实现,consumer通过长轮询拉取消息后回调MessageListener接口实现完成消费,应用系统只要MessageListener完成业务逻辑即可 2. Pull方式:完全由业务系统去控制,

首先进入 RocketMQ 工程,进入/RocketMQ/bin   在该目录下有个 mqadmin 脚本 .  查看帮助:   在 mqadmin 下可以查看有哪些命令    a: 查看具体命令的使用 : sh mqadmin      b: sh mqadmin help 命令名称   例如,查看 updateTopic 的使用 sh mqadmin help updateTopic 2. 关闭nameserver和所有的broker:    进入到bin下:     sh mqshutdo

转自:http://jameswxx.iteye.com/blog/2091971 1.1. 控制台使用 RocketMQ 提供有控制台及一系列控制台命令,用于管理员对主题,集群,broker 等信息的管理: 登录控制台 首先进入RocketMQ 工程,进入/RocketMQ/bin 在该目录下有个mqadmin 脚本 查看帮助 在mqadmin 下可以查看有哪些命令 sh mqadmin 查看具体命令的使用 sh mqadmin help 命令名称 例如,查看updateTopic 的使用 s

匠心零度 转载请注明原创出处,谢谢! RocketMQ网络部署图 NameServer:在系统中是做命名服务,更新和发现 broker服务. Broker-Master:broker 消息主机服务器. Broker-Slave: broker 消息从机服务器. Producer: 消息生产者. Consumer: 消息消费者. rocketmq的几个核心的模块,而对于每个模块都是单独的jvm进程,我们看到上面的架构图的时候,那些箭头就是rocketmq的rpc调用,下面我们来看看rocketmq

目录 一.引言 二.介绍 三.Rocketmq关键概念 1.主题与标签 2.发送与订阅群组 3.Broker与NameServer 4.广播消费与集群消费 5.消息队列 6.集群方式 7.顺序消息 8.数据存储结构 四.所有消息中间件 涉及的业务问题(随便看看) 1.Publish/Subscribe 发布订阅 2.Message Priority 消息优先级 3.Message Order 消息有序 4.Message Filter 消息过滤 5.Message Persistence 消息持

一.RocketMQ 基础知识介绍Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能.高吞吐量.队列模型的消息中间件的分布式消息中间件. 上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型,RocketMQ也是这样的设计,简单说来消息队列的应用场景1)异步处理将不是必须的业务逻辑,进行异步处理,比如注册之后短信.邮箱的发送 2)应用解耦订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功.库存系统:订阅下单的消息,采用拉/推的方式,获取下单信息,库存系统根据下单信息,进

转自:https://www.jianshu.com/p/824066d70da8 一.RocketMQ 是什么      Github 上关于 RocketMQ 的介绍:RcoketMQ 是一款低延迟.高可靠.可伸缩.易于使用的消息中间件.具有以下特性: 支持发布/订阅(Pub/Sub)和点对点(P2P)消息模型 在一个队列中可靠的先进先出(FIFO)和严格的顺序传递 支持拉(pull)和推(push)两种消息模式 单一队列百万消息的堆积能力 支持多种消息协议,如 JMS.MQTT 等 分布式

RocketMQ集群部署记录 #引用    https://cloud.tencent.com/developer/article/1147765         一.RocketMQ基础知识介绍 Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能.高吞吐量.队列模型的消息中间件的分布式消息中间件.RocketMQ具有以下特点: 上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型,RocketMQ也是这样的设计,简单说来 RocketMQ具有以下特点: 1)是一个队列模型的消息中间件,具有高性能.高可靠

一.RocketMQ 基础知识介绍Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能.高吞吐量.队列模型的消息中间件的分布式消息中间件. 上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型,RocketMQ也是这样的设计,简单说来RocketMQ具有以下特点:1)是一个队列模型的消息中间件,具有高性能.高可靠.高实时.分布式特点.2)Producer.Consumer.队列都可以分布式.3)Producer向一些队列轮流发送消息,队列集合称为Topic,Consumer如果做广播消费,则一个consum

幂等(idempotent.idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中. 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同. 首先我们了解一下什么是幂等,以及何为消息幂等. 什么是幂等 百度对 “幂等” 解释如下 设f为一由X映射至X的一元运算,则f为幂等的,当对于所有在X内的x,f(f(x)) = f(x).特别的是,恒等函数一定是幂等的,且任一常数函数也都是幂等的. 这里的关键是 f(f(x)) = f(x), 翻译成通俗的解释就是: 如果