​本文介绍本次进行RocketMQ平滑过渡升级的实际操作 前文已经介绍过了升级基本原理,主要思想就是先升级NameSrv(命名服务)然后在升级broker节点.broker节点先升级master节点然后再升级slave节点. 我们先看下RocketMQ架构图 这里介绍实际操作是怎么样. 首先介绍我们使用RocketMQ实际架设的情况. 主机一共6台分别是: 10.10.10.1~10.10.10.6 三主三从分别在这六台机器上,其中有两台部署了broker和namesrv(没错实际情况就是这样)

一.前言 redis在我们企业级开发中是很常见的,但是单个redis不能保证我们的稳定使用,所以我们要建立一个集群. redis有两种高可用的方案: High availability with Redis Sentinel(哨兵) Scaling with Redis Cluster(分片集群) 第一个就是我们本次的要搭建的,就是高可用的哨兵,主redis挂掉,哨兵会进行投票进行故障转移! 第二个就是分片集群,哨兵的一个缺点就是只能存在一个master节点,写的效率太低.分片集群就是解决哨兵的

关于memcached的基础知识可以查看博客其他博文,这里只记录了搭建的过程,谢谢! 1.分别在三台服务器上安装Memcached并启动 第一.由于memcached是基于libevent的事件处理,所以需要安装libevent yum install libevent libevent-devel 第二.上传Memcached到三台服务器(192.168.176.129/192.168.176.130/192.168.176.131)解压并安装 tar -zxvf memcached-.tar

一.资源准备 1.准备三台服务器H1.H2.H3 172.26.237.83 H1 172.26.237.84 H2 172.26.237.85 H3 二.配置服务器 1.在H1服务器设置SSH免密登录:在H1生成RSA公钥和私钥(在H1操作) (1)执行ssh-keygen -t rsa命令(2)进入生成密钥所在的文件目录cd /root/.ssh/(3)将公钥(名为id_rsa.pub文件)追加到认证文件(名为authorized_keys文件),先后执行以下指令: ssh-copy-id

Linux性能分析:生产环境服务器变慢,诊断思路和性能评估 一.整机:top 二.CPU:vmstat 所有CPU核信息 每个进程使用CPU的用量分解信息 三.内存:free 四.硬盘:df 五.磁盘IO:iostat 六.网络IO:ifstat 七.生产环境出现CPU占用过高,分析思路和定位 先用top命令找出CPU占比最高的 ps -ef或者jps进一步定位 定位到具体线程或者代码 线程ID转换为16进制格式(英文小写格式) jstack 进程ID|grep tid(16进制线程ID小写英文

"生产环境服务器变慢?如何诊断处理" 这是最近一些工作5年以上的粉丝反馈给我的问题,他们去一线大厂面试,都被问到了这一类的问题. 今天给大家分享一下,面试过程中遇到这个问题,我们应该怎么回答. 这个问题高手部分的回答,我整理到了一个10W字的文档里面,大家可以在我的主页加V领取. 来看看高手的回答. 高手: 生产环境服务器处理效率变慢,我认为主要会涉及到三个纬度: CPU的利用率 磁盘IO效率 内存 CPU利用率过高或者CPU利用率过低,都会影响程序的处理效率. 利用率过高,说明当前服

一.启动RocketMQ [root@master ~]# cat /etc/hosts # Do not remove the following line, or various programs # that require network functionality will fail. 127.0.0.1               localhost.localdomain localhost ::1             localhost6.localdomain6 local

前言 看了我们之前的文章,相信小伙伴们对RocketMQ已经有了一个初步的了解,那么今天我们就来聊一聊具体如何来设计一套高可用的生产部署架构. 在聊如何设计这套架构的同时,我们再补充一些之前没提到的知识.好了,那我们现在开始吧. NameServer的部署 关于NameServer,我们之前的文章已经详细讲解过了集群化的内容,这里直接把它部署到三台机器上,作为一个高可用集群,如果忘记了,小伙伴们参考一下这篇文章聊一聊RocketMQ的注册中心NameServer,本篇文章就不再细聊了. Brok

192.168.1.30    做服务器时间 192.168.1.40   同步30 192.168.1.50  同步30 step1.在30机器上修改ntp.conf 添加: restrict  192.168..0 mask  255.255.255.0  nomodify notrap 说明:根据自己的该啊 注销: #server 0.rhel.pool.ntp.org iburst#server 1.rhel.pool.ntp.org iburst#server 2.rhel.pool.

一. 生产者,根据某个标识将消息放到同一个队列中 在发送消息时,使用SelectMessageQueueByHash,该类根据传入进去的arg,进行hash计算,将消息分配到相应的队列中. public class Producer { public static void main(String[] args) throws MQClientException { DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("ProducerGroup

1.uptime:查询linux系统负载 11:16:16 系统当前时间 up 64 days, 19:23 从上次启动开始系统运行的时间3 users 连接数量,同一用户多个连接的时候算多个load average: 0.22, 0.25, 0.23   1分钟.5分钟.15分钟系统的平均负载值 三值相加/3*100% > 60% 系统负担压力大 2.top:实时显示系统中各个进程的资源占用情况 第2.3行为进程和CPU的信息 第4.5行为内存信息 详细说明传送门 看CPU.内存 load a

文章转载自:http://www.mydlq.club/article/97/ 系统环境: 系统版本:CentOS 7.8 RocketMQ 版本:4.7.0 Docker 版本:19.03.13 一.RocketMQ 简介 RocketMQ 是一个由 Java 语言编写的分布式高性能消息中间件,由阿里创建,后将其开源给 Apache 基金会,现在已经成为 Apache 开源项目中的顶级开源项目,具有高性能.高可靠.高实时.分布式特点,尤其内部封装了很多跟业务相关的功能模块,能让我们快速用其解决

导读 目前很多互联网公司的系统都在朝着微服务化.分布式化系统的方向在演进,这带来了很多好处,也带来了一些棘手的问题,其中最棘手的莫过于数据一致性问题了.早期我们的软件功能都在一个进程中,数据的一致性可以通过数据库本地事务来加以控制.而在分布式架构下,原本比较完整的本地功能可能被拆分成了多个独立的服务进程.与之前相比,同样一笔业务订单此时可能会经历很多服务模块的处理,调用链路会变得很长,例如某电商平台,一笔购物订单可能会经过:商品中心.订单.支付.物流等多个服务的调用,而这可能还只是比较粗粒度的划

生产环境 hadoop部署在超大内存服务器的虚拟机集群上 好 还是  几个内存较小的物理机上好? 虚拟机集群优点 虚拟化会带来一些其他方面的功能. 资源隔离.有些集群是专用的,比如给你三台设备只跑一个spark,那还算Ok.但在很多规模很小的团体中,在有限的硬件设备的情况下,又要跑spark,比如又要跑zookeeper.kafka等等,这个时候,我们希望它们之间是不会互相干扰的.假设你spark的配置没做好,内存占用太大了,你总不希望把你好端端zookeeper给影响得挂掉.那么此时虚拟机或者

搭建hadoop环境 1.解压Hadoop的安装包,解压到modules文件夹中.(安装包下载地址:http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.7.2/) $ tar -zxf /softwares/installations/hadoop-2.7.2.tar.gz -C /modules/ 查看hadoop是不是64位: 在hadoop-2.7.2/lib/native 下,执行file libhadoop.so.1.0.0 2.删除

该文主要记录了自己用云服务器搭建集群的过程,也分享一些自己遇到的问题和解决方法.里面可能提及一些自己的理解,可能不够准确,希望大家能够指正我,谢谢. 1.什么是HA集群 HA :High Available 问题:对于只有一个namenode的集群,如果namenode的集群出现故障,集群将无法使用直到重新启动. 方法:开启HDFS的HA功能,通过在不同节点上设置Active/Standby两个namenode,当其中一个出现故障,可以很快的把namenode切换到另外一台机器(同时只有一个na

原文出自: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-django/ 比较有启发性质的一篇文章,会避免很多弯路 Django 是一个基于 Python 的开源 Web 应用程序框架,其目的是使创建数据库驱动的 Web 站点和 Web 应用程序更加容易.开发 Django 应用程序很简单,因为该框架包含了一个开发 Web 服务器.但是这个框架不适合在生产环境中使用,因此需要进一步将 Django 应用程序部署到 Web.在本文中,您将了解

三台云服务器搭建redis集群# 今天花了一天的时间弄集群redis:遇到了很多坑,从头开始吧 环境讲解: 两台配置:1核2G,另一台:1核1G: 操作系统:Centos 7.6 Redis:3.2.12 Ruby:2.3.4 由于是云服务器所以默认安装了JDK1.8和yum以及gcc,如果不是云服务器的用户请试试云服务器吧!还是很方便的 了解什么是Redis集群(可跳过): 答:集群,即Redis Cluster,是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案. 集群由多个节点(Node)组成,

目录 1.RocketMQ DLedger 多副本即主从切换核心配置参数详解 2.搭建主从同步环境 3.主从同步集群升级到DLedger 3.1 部署架构 3.2 升级步骤 3.3 验证消息发送与消息查找 本文主要介绍如何将 RocketMQ 集群从原先的主从同步升级到主从切换. 首先先介绍与 DLedger 多副本即 RocketMQ 主从切换相关的核心配置属性,然后尝试搭建一个主从同步集群,再从原先的 RocketMQ 集群平滑升级到 DLedger 集群的示例,并简单测试一下主从切换功能.

rocketmq高可用集群部署(RocketMQ-on-DLedger Group) rocketmq部署架构 rocketmq部署架构非常多,都是为了解决一些问题,越来越高可用,越来越复杂. 单master模式 这种方式风险较大,一旦Broker重启或者宕机时,会导致整个服务不可用.不建议线上环境使用,可以用于本地测试. 多master 一个集群无Slave,全是Master,例如2个Master或者3个Master 优点:配置简单,单个Master宕机或重启维护对应用无影响,在磁盘配置为RA

目录 1 配置环境 1.1 服务器IP映射 1.2 配置各节点的ssh免密通信 1.3 安装JDK并配置环境变量 2 部署单节点服务 3 部署集群服务 4 启动集群中的所有节点 4.2 启动各个节点中的ES服务 4.2 查看集群状态 5 常见问题及解决方法 5.1 新节点不能加入集群 5.2 反序列化失败 5.3 其他问题 开始之前: 关于ES单机服务的部署, 可参考博文: ES 02 - 部署Elasticsearch单机服务 + 部署中的常见问题 关于集群的服务配置建议, 可以参考上一篇博文