1.遇到的问题:上测试环境,上次描述的鸟问题又出现了,就是生产者发3条数据,我这边只能收到1条数据. 2.问题解决: (1)去控制台看我的消费者启动情况,貌似没什么问题 , (2)去测试服务器里看日志信息:只有入库的那条是真的接收到了,其余压根就没有接收到,排除入库过程的代码问题.到此,问题只锁定在我的consumer根本没有接收到丢失的那两条消息. (3)仔细思考一下,发现了问题的根源,看图一的控制台信息,可以发现,生产者默认给我分配了四个队列,但是我的消费者只用了两个队列,这就是和那天的问题

消费组组(Consumer group)可以说是kafka很有亮点的一个设计.传统的消息引擎处理模型主要有两种,队列模型,和发布-订阅模型. 队列模型:早期消息处理引擎就是按照队列模型设计的,所谓队列模型,跟队列数据结构类似,生产者产生消息,就是入队,消费者接收消息就是出队,并删除队列中数据,消息只能被消费一次.但这种模型有一个问题,那就是只能由一个消费者消费,无法直接让多个消费者消费数据.基于这个缺陷,后面又演化出发布-订阅模型. 发布-订阅模型:发布订阅模型中,多了一个主题.消费者会预先订阅

在Kafka中,当有新消费者加入或者订阅的topic数发生变化时,会触发Rebalance(再均衡:在同一个消费者组当中,分区的所有权从一个消费者转移到另外一个消费者)机制,Rebalance顾名思义就是重新均衡消费者消费.Rebalance的过程如下: 第一步:所有成员都向coordinator发送请求,请求入组.一旦所有成员都发送了请求,coordinator会从中选择一个consumer担任leader的角色,并把组成员信息以及订阅信息发给leader. 第二步:leader开始分配消费方

注意本文采用最新版本进行Kafka的内核原理剖析,新版本每一个Consumer通过独立的线程,来管理多个Socket连接,即同时与多个broker通信实现消息的并行读取.这就是新版的技术革新.类似于Linux I/O模型或者Select NIO 模型. Poll为什么要设置一个超时参数 条件: 1:获取足够多的可用数据 2:等待时间超过指定的超时时间. 目的在于让Consumer主线程定期的""苏醒"去做其他事情.比如:定期的执行常规任务,(比如写日志,写库等). 获取消息,

以前老的sarama版本不支持消费者组的消费方式,所以大多数人都用sarama-cluster. 后来sarama支持了消费者组的消费方式,sarama-cluster也停止维护了,但网上关于sarama的消费者组的解析很少,且官方的样例很简单,所以这里分析一下. 一.官方样例 官方样例比较简单: 1.通过 sarama.NewConfig 创建一个配置 2.通过 NewConsumerGroup 创建一个消费者组 3.通过 Consume 创建消费者组的会话,该函数的第三个参数即为该会话三个阶

MyDisruptor V2版本介绍 在v1版本的MyDisruptor实现单生产者.单消费者功能后.按照计划,v2版本的MyDisruptor需要支持多消费者和允许设置消费者组间的依赖关系. 由于该文属于系列博客的一部分,需要先对之前的博客内容有所了解才能更好地理解本篇博客 v1版本博客:从零开始实现lmax-Disruptor队列(一)RingBuffer与单生产者.单消费者工作原理解析 MyDisruptor支持多消费者 disruptor中的生产者和消费者是互相制约的,生产者的生产速度不

Kafka 2.3发布后官网的Consumer参数中增加了一个新的参数:group.instance.id.下面是这个参数的解释: A unique identifier of the consumer instance provided by end user. Only non-empty strings are permitted. If set, the consumer is treated as a static member, which means that only one i

rocketmq生产者代码分析 环境安装 参考http://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/ ,配置环境变量 export NAMESRV_ADDR=localhost:9876 1.1. 安装监控控制台 clone代码https://github.com/apache/rocketmq-externals/tree/master/rocketmq-console ,编译即可生成rocketmq-console-ng-1.0.0.jar,运行即可,默认依

系列文章 RocketMQ入门篇 RocketMQ生产者流程篇 RocketMQ生产者消息篇 前言 上文RocketMQ生产者流程篇中详细介绍了生产者发送消息的流程,本文将重点介绍发送消息的通信模式以及各种不同的消息类型. 通信模式 RocketMQ提供了三种通讯模式,分别是:同步,异步和单向:可以查看内部类CommunicationMode: public enum CommunicationMode { SYNC, ASYNC, ONEWAY, } 下面分别看一下三种通讯模式如何使用 1.同

1.lmax-Disruptor队列介绍 disruptor是英国著名的金融交易所lmax旗下技术团队开发的一款java实现的高性能内存队列框架 其发明disruptor的主要目的是为了改进传统的内存队列实现如jdk的ArrayBlockingQueue.LinkedBlockingQueue等在现代CPU硬件上的一些缺陷 1. 伪共享问题 现代的CPU都是多核的,每个核心都拥有独立的高速缓存.高速缓存由固定大小的缓存行组成(通常为32个字节或64个字节). CPU以缓存行作为最小单位读写,且一

用户组 在linux中的每个用户必须属于一个组,不能独立于组外.在linux中每个文件有所有者.所在组.其它组的概念 - 所有者 - 所在组 - 其它组 - 改变用户所在的组 所有者 一般为文件的创建者,谁创建了该文件,就天然的成为该文件的所有者 用ls ‐ahl命令可以看到文件的所有者 也可以使用chown 用户名 文件名来修改文件的所有者 文件所在组 当某个用户创建了一个文件后,这个文件的所在组就是该用户所在的组 用ls ‐ahl命令可以看到文件的所有组 也可以使用chgrp 组名 文件名来

[编辑] 无捕获组和命名组 精心设计的 REs 也许会用很多组,既可以捕获感兴趣的子串,又可以分组和结构化 RE 本身.在复杂的 REs 里,追踪组号变得困难.有两个功能可以对这个问题有所帮助.它们也都使用正则表达式扩展的通用语法,因此我们来看看第一个. Perl 5 对标准正则表达式增加了几个附加功能,Python 的 re 模块也支持其中的大部分.选择一个新的单按键元字符或一个以 "\" 开始的特殊序列来表示新的功能,而又不会使 Perl 正则表达式与标准正则表达式产生混乱是有难度

在上一节当中我们说道了,java多线程当中单个消费者对应单个生产者的关系.这个时候有几个点需要注意一下,第一个就是把if判断flag的语句改成while这样能够避免,比如如果我们这个时候用if的话判断完为真之后,线程就睡过去了,但是当下一次线程notify的时候,这个时候生产者还有消费者,也就是一个锁上面的线程拥有线程苏醒的机会是等同的.这个时候,如果生产者冻结之后,紧接着notify的话这个时候苏醒的还可能是生产者,这是我们不愿意看到的.那我们应该如何来处理呢,这个时候我们就应该把if改成wh

<style type="text/css"> #content { width: 600px; margin: 150px auto 0 auto; } dl dd { height: 26px; line-height: 26px; } dl dd label { width: 220px; display: inline-block; } dl button { margin-left: 228px; } </style> <div id="

passwd passwd -l 用户名  (锁定用户) passwd -u 用户名 (解锁用户) passwd -d 用户名  (清楚用户密码) 主要组与附属组 一个用户可以同时属于多个组,其中一个主要组,多个附属组   gpasswd  -a  用户名  组名称 (添加用户的附属组) newgrp 组名 (需要有附属组的用户来切换到 指定的用户组)   gpasswd  -d  用户名  组名称 (删除用户的附属组) gpasswd  组名  (指定用户组的密码) groups groups

Linux文件属性.所有者.群组.其他组及文件权限操作简要总结 首先介绍一个重要的知识点:文件属性控制权限 [root@www ~]# ls -al total 156 drwxr-x--- 4 root root 4096 Sep 8 14:06 . drwxr-xr-x 23 root root 4096 Sep 8 14:21 .. -rw------- 1 root root 1474 Sep 4 18:27 anaconda-ks.cfg -rw-r--r-- 1 root root

由于ringbuffer是一个环形的队列,那么生产者和消费者在遍历这个队列的时候,如何制衡呢? 1.生产快,消费慢,数据丢失? 生产者速度过快,导致一个对象还没消费完,就循环生产了一个新的对象要加入ringbuffer,导致消费不完整,造成数据丢失? 我们注意到,在我们获取生产者下一个位置的时候,是通过ringbuffer的next方法,而这个next方式是调用了sequencer的next方法 --------------------------------------------------

会话.进程组.线程组总体关系示意图 待插入 Session(会话)与进程组 Shell 分前后台来控制的不是进程而是作业(Job)或者进程组(Process Group).一个前台作业可以由多个进程组成,一个后台作业也可以由多个进程组成,Shell可以同时运行一个前台作业和任意多个后台作业,这称为作业 控制(Job Control).例如用以下命令启动5个进程(这个例子出自[APUE2e]): 其中proc1和proc2属于同一个后台进程组,proc3.proc4.proc5属于同一个前台进程组

成都优步uber司机被分成了两组,两组的奖励方式不相同,下面我们先来看看官方给出的奖励方式: 滴滴快车单单2.5倍,注册地址:http://www.udache.com/如何注册Uber司机(全国版最新最详细注册流程)/月入2万/不用抢单:http://www.cnblogs.com/mfryf/p/4612609.html 优步奖励低/不挣钱/怎么办?看这里:http://www.cnblogs.com/mfryf/p/4642173.html  打豪车应用:uber详细攻略(附100元优惠码

一.生成者-队列-多消费者(前言) 上篇文章,我们做了一个简单的Demo,一个生产者对应一个消费者,本篇文章就介绍 生产者-队列-多个消费者,下面简单示意图 P 生产者    C 消费者  中间队列 需求背景:工厂某部门需要生产n个零件,部门下面有2个小组,每个小组需要生产n/2个 公平派遣 每个小组的情况下,当所有奇怪的信息都很重,甚至信息很轻的时候,一个工作人员将不断忙碌,另一个工作人员几乎不会做任何工作.那么,RabbitMQ不知道什么,还会平均分配消息. 这是因为当消息进入队列时,Rab