介绍 RocketMQ是阿里巴巴自研的第三代分布式消息中间件,是阿里系下开源的一款分布式.队列模型的消息中间件,原名Metaq,3.0 版本名称改为RocketMQ,是阿里参照kafka设计思想使用Java实现的一套MQ.同时将阿里系内部多款MQ产品(Notify.metaq)进行整合,只维护核心功能,去除了所有其他运行时依赖,保证核心功能最简化,在此基础上配合阿里上述其他开源产品实现不同场景下MQ的架构. 2016年11月,阿里将RocketMQ捐献给Apache软件基金会,正式成为孵化项目.

Remoting2. 通信层底层传输协议 RocketMq服务器与客户端通过传递RemotingCommand来交互,通过NettyDecoder,对RemotingCommand进行协议的编码与解码 协议格式 <length> <header length> <header data> <bodydata> 1        2               3          4 协议分4部分,含义分别如下 1.大端4个字节整数,等于2.3.4长度总和

broker 1. broker的启动 brker的启动 Broker向namesrv注册 1. 获取namesrv的地址列表(是乱序的) 2. 遍历向每个namesrv注册topic的配置信息topicconfig Topic在broker文件上的存储json格式 "TopicTest":{ "perm":6, "readQueueNums":8, "topicFilterType":"SINGLE_TAG&quo

consumer 1.启动 有别于其他消息中间件由broker做负载均衡并主动向consumer投递消息,RocketMq是基于拉模式拉取消息,consumer做负载均衡并通过长轮询向broker拉消息. Consumer消费拉取的消息的方式有两种 1. Push方式:rocketmq已经提供了很全面的实现,consumer通过长轮询拉取消息后回调MessageListener接口实现完成消费,应用系统只要MessageListener完成业务逻辑即可 2. Pull方式:完全由业务系统去控制,

producer  producer 1.启动流程 Producer如何感知要发送消息的broker即brokerAddrTable中的值是怎么获得的, 1. 发送消息的时候指定会指定topic,如果producer集合中没有会根据指定topic到namesrv获取topic发布信息TopicPublishInfo,并放入本地集合 2. 定时从namesrv更新topic路由信息, Producer与broker间的心跳 Producer定时发送心跳将producer信息(其实就是procdue

分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性以及其实现原理 一.顺序消息 消息有序指的是一类消息消费时,能按照发送的顺序来消费.例如:一个订单产生了 3 条消息,分别是订单创建.订单付款.订单完成.消费时,要按照这个顺序

1.生产者: package com.ebways.mq.test.mq; import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException; import com.alibaba.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer; import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult; import com.alibaba.rocketmq.c

首先进入 RocketMQ 工程,进入/RocketMQ/bin   在该目录下有个 mqadmin 脚本 .  查看帮助:   在 mqadmin 下可以查看有哪些命令    a: 查看具体命令的使用 : sh mqadmin      b: sh mqadmin help 命令名称   例如,查看 updateTopic 的使用 sh mqadmin help updateTopic 2. 关闭nameserver和所有的broker:    进入到bin下:     sh mqshutdo

报错: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'warningProducer': Invocation of init method failed; nested exception is java.lang.ExceptionInInitializerError at org.springframework.beans.factory.annotation.

引言 上期我们对比了RocketMQ和Kafka在多Topic场景下,收发消息的对比测试,RocketMQ表现稳定,而Kafka的TPS在64个Topic时可以保持13万,到了128个Topic就跌至0.85万,导致无法完成测试.我们不禁要问: 为什么看不到Kafka性能暴跌的趋势呢? 今天的测试,就来排查一下这个问题,然后验证一下两个系统对外服务的稳定性.本次测试,要引入"稳定性测试"这个概念,那什么是稳定性测试呢?我们先来看一下定义: 稳定性测试:测试系统的长期稳定运行能力.在系统

引言 上一期我们对比了三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)单纯发送小消息的性能,受到了程序猿们的广泛关注,其中大家对这种单纯的发送场景感到并不过瘾,因为没有任何一个网站的业务只有发送消息.本期,我们就来模拟一个真实的场景: 消息的发送和订阅一定是共存的 要支持多个订阅端订阅自己感兴趣的消息鉴于上一期Kafka和RocketMQ的指标和关注度很高,本期我们将只针对这两个产品,对比在上述场景中,究竟谁更胜一筹.在正式开始测试之前,首先要向大家明确2个概念: Topic为何物