最近在调试RocketMQ消息发送与消费的Demo时,发现一个问题:只要重启程序,RocketMQ消息就会重复消费. 那么这是什么原因导致的,又该如何解决呢? 经过一番排查,发现程序使用的RocketMQ客户端版本是3.6.2,而测试环境安装的RocketMQ环境的版本是4.1.0.原来是客户端和服务器端版本不一样导致的,消息并没有最终被消费,即没有ACK消息确认,只要程序重启就会重复消费. 解决方案:RocketMQ客户端版本使用与服务器端的同一版本,即4.1.0版本. 划重点:使用Rocke

继续上篇文章解决RabbitMQ消息丢失问题和保证消息可靠性(一) 未完成部分,我们聊聊MQ Server端的高可用和消费端如何保证消息不丢的问题? 回归上篇的内容,我们知道消息从生产端到服务端,为了保证消息不丢,我们必须做哪些事情? 发送端采用Confirm模式,注意Server端没成功通知发送端,需要重发操作需要额外处理 消息的持久化处理 上面两个操作保证消息到服务端不丢,但是非高可用状态,如果节点挂掉,服务暂时不可用,需要重启后,消息恢复,消息不会丢失,因为有磁盘存储. 本文先从消费端讲起

上一讲[RocketMQ]消息的拉取 消息消费 当RocketMQ进行消息消费的时候,是通过ConsumeMessageConcurrentlyService的submitConsumeRequest方法,将消息提交到线程池中进行消费,具体的处理逻辑如下: 如果本次消息的个数小于等于批量消费的大小consumeBatchSize,构建消费请求ConsumeRequest,直接提交到线程池中进行消费即可 如果本次消息的个数大于批量消费的大小consumeBatchSize,说明需要分批进行提交,每

导读 目前很多互联网公司的系统都在朝着微服务化.分布式化系统的方向在演进,这带来了很多好处,也带来了一些棘手的问题,其中最棘手的莫过于数据一致性问题了.早期我们的软件功能都在一个进程中,数据的一致性可以通过数据库本地事务来加以控制.而在分布式架构下,原本比较完整的本地功能可能被拆分成了多个独立的服务进程.与之前相比,同样一笔业务订单此时可能会经历很多服务模块的处理,调用链路会变得很长,例如某电商平台,一笔购物订单可能会经过:商品中心.订单.支付.物流等多个服务的调用,而这可能还只是比较粗粒度的划

一.重试机制 由于MQ经常处于复杂的分布式系统中,考虑网络波动,服务宕机,程序异常因素,很有可能出现消息发送或者消费失败的问题.因此,消息的重试就是所有MQ中间件必须考虑到的一个关键点.如果没有消息重试,就可能产生消息丢失的问题,可能对系统产生很大的影响.所以,秉承宁可多发消息,也不可丢失消息的原则,大部分MQ都对消息重试提供了很好的支持. MQ 消费者的消费逻辑失败时,可以通过设置返回状态达到消息重试的结果. MQ 消息重试只针对集群消费方式生效:广播方式不提供失败重试特性,即消费失败后,失败

体验链接:https://developer.aliyun.com/adc/scenario/fb1b72ee956a4068a95228066c3a40d6 实验简介 本教程将Demo演示使用java客户端发送消息和消费的应用场景 实验实操 第1节 如何发送和消费并发消息 并发消息,也叫普通消息,是相对顺序消息而言的,普通消息的效率最高.本教程将简单演示如何使用纯java client发送和消费消息. 1. 下载java代码demo(已下载则忽略操作) cd /data/demos git c

作为消费者的客户端要消费Rabbitmq的消息,首先要建立与它某个队列的连接,具体连接时可指定队列的BindingKey和关系的exchange标识,Rabbitmq判断若已有队列通过BindingKey与exchange标识关联则允许消费者消费队列的消息,否则新建一个队列用指定的BindingKey与exchange关联,获取特定的消息.若果exchange是topic类型则也可用通配符‘#’获取所有发到这个exchange的消息. rabbitmq一个队列类似一个消费群组,当有多个消费者都关

1.引入maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency>2.在application.yml的配置: spring: rabbitmq: host: 106.52.82.241 port: 5672 username: yang

日常Bug排查-消息不消费 前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug排查,笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧,同时顺便积累素材_. Bug现场 某天下午,在笔者研究某个问题正high的时候.开发突然找到笔者,线上某个系统突然消费不了queue了.Queue不消费也算是日常问题了.淡定的先把流量切到另一个机房,让问题先恢复再说. 消息累积 然后就是看不消费的queue到哪去了,打开mq(消息中间件)控制台,全部累积到mq上了. 同时开发对笔者反映,只有这个queueu积累了,其它queue

1. 保证消息被消费 即使消息发送到了消息队列,消息也不会万无一失,还是会面临丢失的风险. 我们以 Kafka 为例,消息在Kafka 中是存储在本地磁盘上的, 为了减少消息存储对磁盘的随机 I/O,一般我们会将消息写入到操作系统的 Page Cache 中,然后在合适的时间将消息刷新到磁盘上. 例如,Kafka 可以配置当达到某一时间间隔,或者累积一定的消息数量的时候再刷盘,也就是所谓的异步刷盘. 不过,如果发生机器掉电或者机器异常重启,那么 Page Cache 中还没有来得及刷盘的消息就会

MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式 在之前的文章中,我们学习了RocketMQ的原理:RocketMQ中 命名服务 ServiceName 的运行流程:以及消息生产.发送的原理和模式.这一篇,就让我们从消息消费的角度去进一步的学习. 1 消息消费 消息的消费主要是由如下几个核心能力组成的: 消费方式:Push(推) 或者 Pull(拉) 消

在[RocketMQ]消息的拉取一文中可知,消费者在启动的时候,会创建消息拉取API对象PullAPIWrapper,调用pullKernelImpl方法向Broker发送拉取消息的请求,那么在主从模式下消费者是如何选择向哪个Broker发送拉取请求的? 进入pullKernelImpl方法中,可以看到会调用recalculatePullFromWhichNode方法选择一个Broker: public class PullAPIWrapper { public PullResult pullK

MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6:消息的消费 MQ系列7:消息通信,追求极致性能 MQ系列8:数据存储,消息队列的高可用保障 MQ系列9:高可用架构分析 1 介绍 我们实际系统中有很多操作,不管你执行多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果. 例如: 前端页面重复提交选中的数据,服务端只产生对应这个数据的一个反应结果,只保

今天开始做到最主要的功能发送和接收消息.获取本地历史数据. 先上到目前为止的效果图:              首先是要在XMPPFramework.h中引入数据存储模块: //聊天记录模块的导入 #import "XMPPMessageArchiving.h" #import "XMPPMessageArchivingCoreDataStorage.h" #import "XMPPMessageArchiving_Contact_CoreDataObje

消费端消费消息: 在 初识ActiveMQ 中我提到过,两种方法可以接收消息,一种是使用同步阻塞的ActiveMQMessageConsumer#receive方法.另一种是使用消息监听器MessageListener.这里需要注意的是,在同一个session下,这两者不能同时工作,也就是说不能针对不同消息采用不同的接收方式.否则会抛出异常.至于为什么这么做,最大的原因还是在事务性会话中,两种消费模式的事务不好管控. 先通过ActiveMQMessageConsumer#receive 方法来对

本文部分内容节选自华为云帮助中心的分布式消息服务(DMS)服务的产品介绍 死信消息是什么 死信消息是指无法被正常消费的消息.分布式消息服务DMS支持对消息进行异常处理.当消息进行多次重复消费仍然失败后,DMS会将该条消息转存到死信队列中,有效期为72小时,用户可以根据需要对死信消息进行重新消费.消费死信消息时,只能消费该消费组产生的死信消息.全局有序的普通队列的死信消息依然按照先入先出(FIFO)的顺序存储在死信队列中. 如何消费死信消息 消费指定消费组产生的死信消息.可同时消费多条消息,每次消

1. 事务消息原理图 RocketMQ除了支持普通消息,顺序消息之外,还支持了事务消息. 1. 什么是分布式事务? 分布式事务就是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.以上是百度百科的解释,简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败.本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性. 2. RocketMQ中分布式事务的

目录 1 概述 2 主要结构体及方法 2.1 NSQD 2.2 tcpServer 2.3 protocolV2 2.4 clientV2 2.5 Topic 2.6 channel 3 启动过程 4 消费和生产过程 4.1 消息生产 4.2 消息消费 4.2 延迟消费 1 概述 NSQ包含3个组件: nsqd:每个nsq实例运行一个nsqd进程,负责接收生产者消息.向nsqlookupd注册.向消费者推送消息 nsqlookupd:集群注册中心,可以有多个,负责接收nsqd的注册信息,向消费者

异常处理汇总-服 务 器 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522983.html 服务器相关的知识点:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#iis 直接看激活:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5845589.html#jh 载入安装光盘ISO Shift+F10,输入:bootrec /fixboot 恢复启动了,但是还是未激活 这边说的是软激活(定期点一下,续激活)

自己制作的Ghost盘上网有点问题,每次重启后电脑的ip地址被还原,要重新设置 百度后终于找解决办法,在此记录. 第一步:点击左下角的WIN图标,输入CMD然后回车,打开DOS模式窗口. 第二步:在DOS命令行提示符下直接输入:“netsh winsock reset”,然后回车,会提示需要重启,不要管它. 第三步:在DOS命令行提示符下直接输入:“netsh int ip reset reset.log”,然后回车,提示重新启动计算机完成此操作. 第四步:关闭DOS窗口,重新启动计算机,问题解

今天一台服务器上不了网,设置了nameserver,重启后/etc/resolv.conf文件就被自动还原了,最后发现是被Network Manager修改了.解决方法:停止Network Manager服务 service NetworkManager stop 重启网络服务 /etc/init.d/network restart 彻底废掉Network Manager chkconfig NetworkManager off 修改网卡配置 vi /etc/sysconfig/network-