其实最好的学习方式就是互相交流,最近也有跟网友讨论了一些关于 RocketMQ 消息拉取与重平衡的问题,我姑且在这里写下我的一些总结. ## 关于 push 模式下的消息循环拉取问题 之前发表了一篇关于重平衡的文章:「[Kafka 重平衡机制](https://mp.weixin.qq.com/s/4DFup_NziFJ1xdc4bZnVcg)」,里面有说到 RocketMQ 重平衡机制是每隔 20s 从任意一个 Broker 节点获取消费组的消费 ID 以及订阅信息,再根据这些订阅信息进行分配

RocketMQ集群搭建(3m-3s-async) 各角色介绍 角色 作用 Producer 消息发送者,将消息发送到 Broker.无状态,其与NameServer集群中的一个节点建立长连接,定期从NameServer获取Topic路由信息,并与提供Topic服务的Master建立连接,定时向Master发送心跳 Consumer 消息消费者,从 Broker 中获取消息消费.其与NameServer集群中的一个节点建立长连接,定期从NameServer获取Topic路由信息,并与提供Topi

前段时间收到某个 Kafka 集群的生产客户端反馈发送消息耗时很高,于是花了一段时间去排查这个问题,最后该集群进行扩容,由于某些主题的当前数据量实在太大,在对这些主题迁移过程中话费了很长一段时间,不过这个过程还算顺利,因为在迁移过程中也做足了各方面的调研,包括分区重平衡过程中对客户端的影响,以及对整个集群的性能影响等,特此将这个过程总结一下,也为双十一打了一剂强心剂. 排查问题与分析 接到用户的反馈后,我用脚本测试了一遍,并对比了另外一个正常的 Kafka 集群,发现耗时确实很高,接下来 经过排

作者:vivo 互联网中间件团队- Liu Runyun 大量业务使用消息中间件进行系统间的解耦.异步化.削峰填谷设计实现.公司内部前期基于RabbitMQ实现了一套高可用的消息中间件平台.随着业务的持续增长,消息体量随之增大,对消息中间件平台提出了更高的要求,此外在运维过程中也遇到了高可用难以保障,功能特性不足等诸多问题.基于遇到的这些问题,决定引入RocketMQ进行替换.本文将介绍基于RocketMQ建设消息中间件平台并实现在线业务无感知的平滑迁移. 一.背景说明 vivo互联网中间件团队

​本文介绍本次进行RocketMQ平滑过渡升级的实际操作 前文已经介绍过了升级基本原理,主要思想就是先升级NameSrv(命名服务)然后在升级broker节点.broker节点先升级master节点然后再升级slave节点. 我们先看下RocketMQ架构图 这里介绍实际操作是怎么样. 首先介绍我们使用RocketMQ实际架设的情况. 主机一共6台分别是: 10.10.10.1~10.10.10.6 三主三从分别在这六台机器上,其中有两台部署了broker和namesrv(没错实际情况就是这样)

目录 1.阅读源码之前的思考 2.从 Broker 启动流程看 DLedger 2.1 构建 DefaultMessageStore 2.2 增加节点状态变更事件监听器 2.3 调用 DefaultMessageStore 的 load 方法 3.DLedgerCommitLog 详解 3.1 核心类图 3.2 构造方法 3.3 load 3.4 recover 4.从消息追加看 DLedger 整合 RocketMQ 如何实现无缝兼容 5.从消息读取看 DLedger 整合 RocketMQ

一.背景 1.各业务系统持续迭代过程中,JDK.SpringBoot.RocketMQ Client 等框架也进行了升级,高版本的 RocketMQ Client 发送的消息到低版本中,在控制台中午无法查看消息明细,致使业务日常排查问题等相当困难. 2.原业务端发送消息与本地事务很难做到一致性,要保障不丢失数据和数据不一致开发成本非常高,RocketMQ V4.4 版本增加了事务消息,引入事务消息后可大大降低实现这一特性的难度. 3.我们对 MQ 的依赖越来越强,MQ 的重要性和稳定性都已经可以

1.现状描述 集群其中一台物理机未知原因导致单用户无法登陆机器,该物理机需要重启修改密码或者重装系统.该台为master节点,运行正常.配置策略为: 异步刷盘 主从异步复制 如果直接下线该master,由于主从异步复制,可能导致部分消息来不及复制到slave造成消息丢失.所以该方案不可行.另一种方案选择:关闭该broker的写入权限,待该broker不再有写入和消费时,再下线该节点. 2.关闭broker写权限  2表示只写权限,4表示只读权限,6表示读写权限 bin/mqadmin updat

随着互联网+和平台化战略的兴起,各个行业的 IT 系统都在向互联网架构发展,涉及的主要技术包括微服务.消息和弹性计算等,采用微服务架构实现服务高内聚.低耦合,通过异步消息完成交易快速响应和高并发.由于微服务和消息是企业应用架构中用的比较多的,故希望通过本文探讨以下问题: 企业服务总线(ESB)是否真的过时了? 为什么 RocketMQ 是企业服务总线的最佳技术方案之一? 如何设计企业微服务架构演进路线图? SOA 架构演变史 阶段 1:企业服务总线 ESB 当单体应用拆分成多个应用后,应用服务之

引言 前几期的评测中,我们对比了Kafka和RocketMQ的吞吐量和稳定性,本期我们要引入一个新的评测标准--软件可靠性. 何为"可靠性"? 先看下面这种情况:有A,B两辆越野汽车,在城市的周边地区均能很好应对泥泞的路况.当一同开去穿越西藏,A车会因为西藏本地的汽油不达标,导致油路受阻无法点火,而B车顺利完成了穿越.因此我们说,B车的可靠性比A车高. 何为"软件可靠性"? "软件的可靠性"就是考察软件在各种异常突发的情况下的应对能力.常见的软件

Nginx的启动 /usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf 其中-c参数指定配置文件路径.   Nginx的停止 Nginx支持以下几种信号控制: - TERM, INT 快速关闭 - QUIT 从容关闭 - HUP 平滑重启 - USR1 重新打开日志文件,在切割文件时用处大 - USR2 平滑升级 - WINCH 从容关闭工作进程 我们可以通过信号停止Nginx主进程,首先,我们需要通过ps -ef|gre

一.简介 官方简介: l  RocketMQ是一款分布式.队列模型的消息中间件,具有以下特点: l  能够保证严格的消息顺序 l  提供丰富的消息拉取模式 l  高效的订阅者水平扩展能力 l  实时的消息订阅机制 l  亿级消息堆积能力 二.网络架构 三.特性 1.      nameserver 相对来说,nameserver的稳定性非常高.原因有二: 1 .nameserver互相独立,彼此没有通信关系,单台nameserver挂掉,不影响其他nameserver,即使全部挂掉,也不影响业务

一,Nginx的平滑重启如果改变了Nginx的配置文件(nginx.conf),想重启Nginx,可以发送系统信号给Nginx主进程的方式来进行.在重启之前,要确认Nginx配置文件的语法是正确的. 测试配置文件是否正确:/usr/local/nginx/sbin/nginx -t -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf如果配置文件不正确,屏幕会提示配置文件的第几行出错:nginx:[emerg] invalid number of arguments in "a

Nginx 的启动         假设 nginx 安装在 /usr/local/nginx 目录中,那么启动 nginx 的命令就是: [root@localhost ~]# /usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf 参数 "-c" 指定了配置文件的路径,如果不加 "-c" 参数,Nginx 会默认加载其安装目录的 conf 子目录中的 nginx.conf 文件. ● Ngi

今天咋一看,发现很久没写博客了 的确,开学之后,写博客的时间越来越少了…… 今天来做一个比较实用的小应用——平滑的人物走动,同时解决常见的闪屏问题.实现透明位图 这些技术在游戏开发中是很常见的 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

/**  * Helper for tracking the velocity of touch events, for implementing  * flinging and other such gestures.  Use {@link #obtain} to retrieve a  * new instance of the class when you are going to begin tracking, put  * the motion events you receive

上篇我和小伙伴们分享了简单指数平滑法,简单指数平滑法仅仅能预測那些处于恒定水平和没有季节变动的时间序列,今天和大家分享非恒定水平即有增长或者减少趋势的.没有季节性可相加模型的时间序列预測算法---霍尔特指数平滑法(Holt). Holt 指数平滑法预计当前时间的水平和斜率.其平滑水平是由两个參数控制.alpha:预计当前点水平.beta:预计当前点趋势部分斜率.两个參数都介于0-1之间.当參数越接近0,大部分最近的观測值的权值将较小. 我们以1866年到1911年每年女士裙子直径为案例,我们首先

目录 一.引言 二.介绍 三.Rocketmq关键概念 1.主题与标签 2.发送与订阅群组 3.Broker与NameServer 4.广播消费与集群消费 5.消息队列 6.集群方式 7.顺序消息 8.数据存储结构 四.所有消息中间件 涉及的业务问题(随便看看) 1.Publish/Subscribe 发布订阅 2.Message Priority 消息优先级 3.Message Order 消息有序 4.Message Filter 消息过滤 5.Message Persistence 消息持

为什么使用消息队列 其实就是问问你消息队列都有哪些使用场景,然后你项目里具体是什么场景,说说你在这个场景里用消息队列是什么? 面试官问你这个问题,期望的一个回答是说,你们公司有个什么业务场景,这个业务场景有个什么技术挑战,如果不用 MQ 可能会很麻烦,但是你现在用了 MQ 之后带给了你很多的好处. 先说一下消息队列常见的使用场景吧,其实场景有很多,但是比较核心的有 3 个:解耦.异步.削峰. 解耦 看这么个场景.A 系统发送数据到 BCD 三个系统,通过接口调用发送.如果 E 系统也要这个数据呢

1.架构 RocketMQ的master broker与master broker没有任何消息通讯,nameserver之间也同样没有消息通信 MQ历史 由数据结构队列发展而来 MQ使用场景    异步处理 解耦 削峰填谷 数据同步 2.队列 rocketMQ一个主题(topic)包含多个队列 3.使用 生产 同步(sync) 默认重试2次总共3次 默认等待超时时间为3s 异步(async) 总共重试2次 单向(oneway) Message topic:主题名称 tag:消息TAG,用于消息过