RocketMQ集群搭建(3m-3s-async) 各角色介绍 角色 作用 Producer 消息发送者,将消息发送到 Broker.无状态,其与NameServer集群中的一个节点建立长连接,定期从NameServer获取Topic路由信息,并与提供Topic服务的Master建立连接,定时向Master发送心跳 Consumer 消息消费者,从 Broker 中获取消息消费.其与NameServer集群中的一个节点建立长连接,定期从NameServer获取Topic路由信息,并与提供Topi

背景 笔者所在的业务线,最初化分为三个服务,由于业务初期业务复杂度相对简单,三个业务服务都能很好的独立完成业务功能. 随着产品迭代,业务功能越来越多后慢慢也要面对高并发.业务解耦.分布式事务等问题,所以经过团队内部讨论,引入 RocketMQ 消息中间件来更好的处理业务. 由于公司内部业务线部署相互独立,我们业务线对引入 RocketMQ 的需求也比较急切,所以打算自己搭建一套高可用的 RocketMQ 集群,同时对于自建的 RocketMQ 集群需要如下特性: 高可用 高并发 可伸缩 海量消息

1.RocketMQ介绍 1.1. 简介 RocketMQ 是一款分布式.队列模型的消息中间件,具有以下特点: 能够保证严格的消息顺序 提供丰富的消息拉取模式 高效的订阅者水平扩展能力 实时的消息订阅机制 亿级消息堆积能力 选用理由: 强调集群无单点,可扩展,任意一点高可用,水平可扩展. 海量消息堆积能力,消息堆积后,写入低延迟. 支持上万个队列 消息失败重试机制 消息可查询 开源社区活跃 成熟度(经过双十一考验) 1.2. 关键概念  1.2.1. 主题与标签 主题Tpoic:第一级消息类型,

各角色介绍 Producer:消息的发送者:举例:发信者 Consumer:消息接收者:举例:收信者 Broker:暂存和传输消息:举例:邮局 NameServer:管理Broker:举例:各个邮局的管理机构 Topic:区分消息的种类:一个发送者可以发送消息给一个或者多个Topic:一个消息的接收者可以 订阅一个或者多个Topic消息 Message Queue:相当于是Topic的分区:用于并行发送和接收消息 集群搭建方式 集群特点 NameServer是一个几乎无状态节点,可集群部署,节点

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_40533111/article/details/84451219 作者小太阳^_^,转载请注明出处,谢谢 前言本文基于最新版rocketmq 4.3.2搭建,2个节点,A节点部署A-m和B-s,B节点部署A-s和B-m功能原理和集群可参考:中文文档 和roketmq学习 实战(三) 下篇:顺序消息和事务消息 目录1.准备环境2.开始搭建 正文1.准备环境1.linux服务器2台(centos7)2.maven(3.5以上)3.

安装环境 jdk1.7 alibaba-rocketmq-3.2.6.tar.gz VM虚拟机redhat6.5-x64:192.168.1.201  192.168.1.202 Xshell4 部署方案 序号 IP 角色 模式 1 192.168.1.201 nameServer1,brokerServer1 Master1 2 192.168.1.202 nameServer2,brokerServer2 Master2 安装步骤:[两台机器同样操作  以201为例] 步骤一:解压安装文件a

1.安装JDK 需要先卸载系统默认的OPENJDK,安装 JDK1.8 64位的版本. 卸载open-jdk rpm -qa|grep java 查到open jdk的安装. 使用命令 rpm -e --nodeps *** 卸载. 安装 jdk1.8 tar -zxvf jdk-8u191-linux-x64.tar.gz 解压JDK 编辑 /etc/profile 在最后增加配置 export JAVA_HOME=/work/jdk1.8.0_191export PATH=$JAVA_HOM

用两台服务器,搭建出一个双master双slave.无单点故障的高可用 RocketMQ 集群.此处假设两台服务器的物理 IP 分别为:192.168.50.1.192.168.50.2. 内容目录 1. 启动 NameServer 集群 2. 启动 Broker 集群 3. RocketMQ 可视化管理控制台:rocketmq-console 4. 集群测试 1. 启动 NameServer 集群 在两台服务器上分别启动 NameServer,可以得到一个无单点故障的 NameServer 服

mq集群方式搭建 有段时间没写这些技术文章了, 今天抽空写一点,不然自己都快忘记了 这篇文章记录了rocketmq 集群方式搭建的过程, 也是自己半天的成果记录吧! 感兴趣的朋友点个赞在走呗! 好了,废话不多,下面开搞. 本文章参考https://blog.csdn.net/qq_35400008/article/details/82467562#comments 这个博客文章编写 准备工作 第一步:关闭要搭建的所有机器的防火墙 第二步:每台机器执行下如下步骤 [root@ma01 ~]# vi

一.rocketMQ集群部署方案优缺点对比: 多Master模式(2m-noslave) : 一个集群无Slave,全是Master,例如2个Master或者3个Master 优点:配置简单,单个Master宕机或重启维护对应用无影响,在磁盘配置为RAID10时,即使机器宕机不可恢复情况下,由于RAID10磁盘非常可靠,消息也不会丢(异步刷盘丢失少量消息,同步刷盘一条不丢).性能最高. 缺点:单台机器宕机期间,这台机器上未被消费的消息在机器恢复之前不可订阅,消息实时性会受到受到影响. 多Mast

一.RocketMQ集群模式简介 单Master方式 风险比较大, 一旦Broker重启或者宕机, 将导致整个环境不可用, 不建议线上使用. 多Master模式 一个集群中没有slave, 全是master, 例如2个master或者3个master. 优点:配置简单, 性能最好,单个Master宕机或重启对应用无影响, 磁盘配置为RAID10时, 即使机器宕机不可恢复, 由于RAID10磁盘非常可靠, 消息也不会丢(异步刷盘丢失少量信息, 同步刷盘一条不丢) 缺点 : 单台机器宕机期间, 这个

一.环境及准备 集群环境: 软件版本: 部署前操作: 关闭防火墙,关闭selinux(生产环境按需关闭或打开) 同步服务器时间,选择公网ntpd服务器或者自建ntpd服务器 [root@es1 ~]# crontab -l #为了方便直接使用公网服务器 #update time */ * * * * /usr/bin/rdate -s time-b.nist.gov &>/dev/null 安装配置Java环境 参考此文章配置jvm部分https://www.cnblogs.com/panw

Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算.统计.分析,这个时候就可以使用消息系统,尤其是分布式消息系统! 2.Kafka的定义 What is Kafka:它是一个分布

REDIS 一 .redis 介绍 不管你是从事Python.Java.Go.PHP.Ruby等等... Redis都应该是一个比较熟悉的中间件.而大部分经常写业务代码的程序员,实际工作中或许只用到了set value.get value两个操作. 1.redis 概念: Redis是一个开源的底层使用C语言编写的key-value存储数据库.可用于缓存.事件发布订阅.高速队列等场景.而且支持丰富的数据类型:string(字符串).hash(哈希).list(列表).set(无序集合).zset

转:http://www.cnblogs.com/luotianshuai/p/5206662.html Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算.统计.分析,这个时候

Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算.统计.分析,这个时候就可以使用消息系统,尤其是分布式消息系统! 2.Kafka的定义 What is Kafka:它是一个分布

1.rocketmq图形化控制台安装 虽然rocketmq为用户提供了使用命令行管理主题.消费组以及broker配置的功能,但对于不够熟练的非运维人员来说,命令行的管理界面还是较难使用的.为此,我们可以使用图形化的管理界面来简化管理操作. rocketmq官方推荐的图形化控制台目前还处在不成熟的孵化阶段.仓库地址为(https://github.com/apache/rocketmq-externals),其中包含了rocketmq相关拓展的.属于孵化期的各种项目.下载源码之后,找到rocket

学习了RocketMQ的基本概念后,我们来看看RocketMQ最简单的使用场景.RocketMQ的服务器最简单的结构,必须包含一个NameServer和一个Broker.Producer把某个主题的消息发送给Broker,Consumer会去Broker中监听指定主题的消息,一旦发现,就会拉取并消费.在这个过程中,Producer和Consumer是通过NameServer才知道Broker部署在哪里,如果是 Broker Cluster 的情况,Master节点是哪些.换句话说,NameSer

1.场景描述 因kafka以前用的不多,只往topic中写入和读取过数据,这次刚好又要用到,记录下kafka集群搭建及结合springboot使用. 2. 解决方案 2.1 简单介绍 (一)关于kafka,网上的介绍有很多,简单说就是消息中间件,大数据项目中经常使用,我们项目是用于接收日志流水数据. (二)关于消息中间件,主要有四个: (1)ActiveMQ:历史悠久,以前项目中使用多,现在更新慢,性能相对不高. (2)RabbitMQ:可靠性高.安全,模式比较多,java使用比较多,每秒十万级

RabbitMQ安装.集群搭建.概念解析 基本概念 为什么会产生MQ 1.解耦:采用异步方式实现业务需求达到解耦的目的. 2.缓冲流量,削峰填谷: 问:为什么会有流量冲击? 答:采用"直接调用",会有一个缺点,下游消息接收方无法控制到达自己的流量,如果调用方不进行限速,很有可能把下游压垮. 举个例子,秒杀业务: 上游发起下单操作,下游完成秒杀业务逻辑(库存检查,库存冻结,余额检查,余额冻结,订单生成,余额扣减,库存扣减,生成流水,余额解冻,库存解冻) 上游下单业务简单,每秒发起了100