系列文章 RocketMQ入门篇 RocketMQ生产者流程篇 RocketMQ生产者消息篇 前言 上文RocketMQ生产者流程篇中详细介绍了生产者发送消息的流程,本文将重点介绍发送消息的通信模式以及各种不同的消息类型. 通信模式 RocketMQ提供了三种通讯模式,分别是:同步,异步和单向:可以查看内部类CommunicationMode: public enum CommunicationMode { SYNC, ASYNC, ONEWAY, } 下面分别看一下三种通讯模式如何使用 1.同

这周RocketMQ发布了4.3.0版本,New Feature中最受关注的一点就是支持了事务消息: 今天花了点时间看了下具体的实现内容,下面是简单的总结. RocketMQ事务消息概要 通过冯嘉发布的<RocketMQ 4.3正式发布,支持分布式事务>一文可以看到RocketMQ采用了2PC的方案来提交事务消息,同时增加一个补偿逻辑来处理二阶段超时或者失败的消息. 这张图说明了事务消息的大致方案,分为两个逻辑:正常事务消息的发送及提交.事务消息的补偿流程 事务消息发送及提交: 发送消息(ha

在阅读本文前,若您对RocketMQ技术感兴趣,请加入 RocketMQ技术交流群 根据上文的描述,发送事务消息的入口为: TransactionMQProducer#sendMessageInTransaction: public TransactionSendResult sendMessageInTransaction(final Message msg, final Object arg) throws MQClientException { if (null == this.trans

1.问题描述 线上项目A部署两台机器,每台机器两个实例,订阅同一个topic,消费心跳数据. (两台机器host1,host2) 运维同事 部署时 有一个实例用root账户重启的, 然后该实例出现两个线程同时消费一个消息的情况,并且后台查看该消费group delay很多. 图一  host1机器两个实例 一个为root启动 图二  rocketmq 监控后台  该group共5个消费者 delay 60多万 图三  host1 实例2(即root启动那个) 日志    显示同时有两个线程消费同

rocketmq总结(消息的顺序.重复.事务.消费模式) 参考: http://www.cnblogs.com/wxd0108/p/6038543.html https://www.cnblogs.com/520playboy/p/6750023.html https://blog.csdn.net/chunlongyu/article/details/53977819 https://blog.csdn.net/zhanglianhai555/article/details/77604582?

rocketmq总结(消息的高可用.中间件选型) 参考: https://blog.csdn.net/meilong_whpu/article/details/76922456 http://blog.51cto.com/sofar/1540874 https://blog.csdn.net/lunaqi/article/details/78517200 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMzg1ODcwMw==&mid=2247487688&idx

一.背景 MQ组件是系统架构里必不可少的一门利器,设计层面可以降低系统耦合度,高并发场景又可以起到削峰填谷的作用,从单体应用到集群部署方案,再到现在的微服务架构,MQ凭借其优秀的性能和高可靠性,得到了广泛的认可. 随着数据量增多,系统压力变大,开始出现这种现象:数据库已经更新了,但消息没发出来,或者消息先发了,但后来数据库更新失败了,结果研发童鞋各种数据修复,这种生产问题出现的概率不大,但让人很郁闷.这个其实就是数据库事务与MQ消息的一致性问题,简单来讲,数据库的事务跟普通MQ消息发送无法直接绑

文章首发于公众号<程序员果果> 地址 : https://mp.weixin.qq.com/s/dYqGd9zi2mNelsNNLIribg 消息发送示例 导入依赖: <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.1</vers

rocketmq事务消息 参考: https://blog.csdn.net/u011686226/article/details/78106215 https://yq.aliyun.com/articles/55630 https://my.oschina.net/u/2950586/blog/760677 https://blog.csdn.net/chunlongyu/article/details/53844393 分布式消息队列RocketMQ--事务消息--解决分布式事务的最佳实践

说明 周五的时候发了篇:Rocketmq4.3支持事务啦!!!,趁着周末的时候把相关内容看了下,下面的主要内容就是关于RocketMQ事务相关内容介绍了. 说明: 今天这篇仅仅是入门介绍,并没有涉及到很多细节,先把大概流程说明白,后续再具体细节进行开篇说明. 主题 引出分布式事务相关内容. RocketMQ事务消息. RocketMQ事务消息如何使用. RocketMQ事务消息是怎么实现的. 为什么需要事务消息会查机制. RocketMQ是怎么进行事务消息会查的. RocketMQ对于分布式事务

是否有同样的经历?面试官问你做过啥项目,我一顿胡侃,项目利用到了消息队列,kafka,rocketMQ等等. 好的,那请开始你的表演,面试官递过一支笔:给我手写一个消息队列!!WHAT? 为了大家遇到这种场景还能愉快的zhuangbi,所以写一篇文章,凑合用一下. 想要实现一个消息队列,我们需要关组以下几点: 1.首先有一个队列(FIFO)来存放消息 2.消息队列容量有限 3.需要入队,出队方法 4.需要考虑多线程并发情况 <1>.简单版:用LinkedList实现一个简单的消息队列 这里用L

RocketMQ消息支持的模式: 消息支持的模式分为三种:NormalProducer(普通同步),消息异步发送,OneWay. 消息同步发送: 普通消息的发送和接收在前面已经演示过了,在前面的案例中是基于同步消息发送模式.也就是说消息发送出去后,producer会等到broker回应后才能继续发送下一个消息. 消息异步发送: 异步发送是指发送方发出数据后,不等接收方发回响应,接着发送下个数据包的通讯方式. MQ 的异步发送,需要用户实现异步发送回调接口(SendCallback).消息发送方在

摘要: RocketMQ源码分析之从官方示例窥探RocketMQ事务消息实现基本思想. 在阅读本文前,若您对RocketMQ技术感兴趣,请加入RocketMQ技术交流群 RocketMQ4.3.0版本开始支持事务消息,后续分享将开始将剖析事务消息的实现原理.首先从官方给出的Demo实例入手,以此通往RocketMQ事务消息的世界中. 官方版本未发布之前,从apache rocketmq第一个版本上线后,代码中存在与事务消息相关的代码,例如COMMIT.ROLLBACK.PREPARED,在事务消

前言 通过之前文章的阅读,有关RocketMQ的底层原理相信小伙伴们已经有了一个比较清晰的认识. 那么接下来王子想跟大家讨论一个话题,如果我们的项目中引入了MQ,势必要面对的一个问题,就是消息丢失问题,今天我们就来聊聊消息是怎么丢失的. 现在假设我们的业务是这样的,用户通过订单系统下了一个订单,订单系统完成支付后会发送消息给RocketMQ,然后积分系统会从RocketMQ中消费消息,去给用户增加积分,如下图: 但是突然有一天有用户反映,支付订单之后,自己的积分并没有增长,这是为什么呢? 经过排

开心一刻 昨晚和一哥们一起吃夜宵,点了几瓶啤酒 不一会天空下起了小雨,哥们突然道:糟了 我:怎么了 哥们:外面下雨了,我老婆还在等着我去接她 他给了自己一巴掌,说道:真他妈不是个东西 我心想:哥们真是个好丈夫 很快他补充道:喝酒怎么能分心呢 我一口啤酒直接笑喷而出 知识回顾 本文不讲什么是 RocketMQ ,不讲它的实现原理,只想和大家探讨下它的事务消息的正确使用方式 再探讨之前,先带大家回顾下知识点 事务消息的设计原理  RocketMQ 在 4.3.0 版中已经支持分布式事务消息,采用 2

@ 目录 1 示例模式 2 安装与配置 RocketMQ 3 运行服务 3.1 启动 NameServer 3.2 启动 broker 4 生产者 4.1 事务监听器 4.2 事务消息生产者 5 消费者 6 测试 1 示例模式 RocketMQ 事务消息示例包含一个生产者.消费者.NameServer 以及 Broker 服务,它们之间的关系如下: RocketMQ架构上主要分为四部分[^1]: Producer:消息发布的角色,支持分布式集群方式部署.Producer通过MQ的负载均衡模块选择

上一讲[RocketMQ]消息的拉取 消息消费 当RocketMQ进行消息消费的时候,是通过ConsumeMessageConcurrentlyService的submitConsumeRequest方法,将消息提交到线程池中进行消费,具体的处理逻辑如下: 如果本次消息的个数小于等于批量消费的大小consumeBatchSize,构建消费请求ConsumeRequest,直接提交到线程池中进行消费即可 如果本次消息的个数大于批量消费的大小consumeBatchSize,说明需要分批进行提交,每

上一节消息重试里面提到了重试的消息可以被延时消费,其实除此之外,用户发送的消息也可以指定延时时间(更准确的说是延时等级),然后在指定延时时间之后投递消息,然后被consumer消费.阿里云的ons还支持定时消息,而且延时消息是直接指定延时时间,其实阿里云的延时消息也是定时消息的另一种表述方式,都是通过设置消息被投递的时间来实现的,但是Apache RocketMQ在版本4.2.0中尚不支持指定时间的延时,只能通过配置延时等级和延时等级对应的时间来实现延时. 一个延时消息被发出到消费成功经历以下几

当我们说顺序时,我们在说什么? 日常思维中,顺序大部分情况会和时间关联起来,即时间的先后表示事件的顺序关系. 比如事件A发生在下午3点一刻,而事件B发生在下午4点,那么我们认为事件A发生在事件B之前,他们的顺序关系为先A后B. 上面的例子之所以成立是因为他们有相同的参考系,即他们的时间是对应的同一个物理时钟的时间.如果A发生的时间是北京时间,而B依赖的时间是东京时间,那么先A后B的顺序关系还成立吗? 如果没有一个绝对的时间参考,那么A和B之间还有顺序吗,或者说怎么断定A和B的顺序? 显而易见的,

分布式事务是一个复杂的问题,rmq实现了事务的最终一致性,rmq保证本地事务成功消息一定会发送成功并被成功消费,如果本地事务失败了,消息不会被发送. rmq事务消息的实现过程为: producer发送half消息 broker确认half消息,并通知producer,表示消息已经成功发送到broker(这个过程其实就是步骤1broker的返回) producer收到half确认消息之后,执行自己本地事务,并将事务结果(UNKNOW.commit.rollback)告诉broker(这是一个one

幂等(idempotent.idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中. 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同. 首先我们了解一下什么是幂等,以及何为消息幂等. 什么是幂等 百度对 “幂等” 解释如下 设f为一由X映射至X的一元运算,则f为幂等的,当对于所有在X内的x,f(f(x)) = f(x).特别的是,恒等函数一定是幂等的,且任一常数函数也都是幂等的. 这里的关键是 f(f(x)) = f(x), 翻译成通俗的解释就是: 如果