用户U1从A银行系统转账给B银行系统的用户U2的处理过程如下:第一步:A银行系统生成一条转账消息,以事务消息的方式写入RocketMQ,此时B银行系统不可见这条消息(Prepare阶段) 第二步:写入MQ成功后,回调A银行系统,对T1,T2表进行操作(很显然需要是一个事务)我们重点关注下T2表,这个表是用来干嘛的呢?每条转账消息都会在T2表中,该表有2个特殊的字段:status,updatetime. 第三步:完成第二步,接下来发送确认消息给MQ,如果这个确认消息发送成功,那么这条转账消息,将对

上节已经梳理了RocketMQ发送事务消息的流程(基于二阶段提交),本节将继续深入学习事务状态消息回查,我们知道,第一次提交到消息服务器时消息的主题被替换为RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC,本地事务执行完后如果返回本地事务状态为UN_KNOW时,第二次提交到服务器时将不会做任何操作,也就是说此时消息还存在与RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC主题中,并不能被消息消费者消费,那这些消息最终如何被提交或回滚呢? 原来RocketMQ使用TransactionalMessa

说明 周五的时候发了篇:Rocketmq4.3支持事务啦!!!,趁着周末的时候把相关内容看了下,下面的主要内容就是关于RocketMQ事务相关内容介绍了. 说明: 今天这篇仅仅是入门介绍,并没有涉及到很多细节,先把大概流程说明白,后续再具体细节进行开篇说明. 主题 引出分布式事务相关内容. RocketMQ事务消息. RocketMQ事务消息如何使用. RocketMQ事务消息是怎么实现的. 为什么需要事务消息会查机制. RocketMQ是怎么进行事务消息会查的. RocketMQ对于分布式事务

一.背景 MQ组件是系统架构里必不可少的一门利器,设计层面可以降低系统耦合度,高并发场景又可以起到削峰填谷的作用,从单体应用到集群部署方案,再到现在的微服务架构,MQ凭借其优秀的性能和高可靠性,得到了广泛的认可. 随着数据量增多,系统压力变大,开始出现这种现象:数据库已经更新了,但消息没发出来,或者消息先发了,但后来数据库更新失败了,结果研发童鞋各种数据修复,这种生产问题出现的概率不大,但让人很郁闷.这个其实就是数据库事务与MQ消息的一致性问题,简单来讲,数据库的事务跟普通MQ消息发送无法直接绑

摘要: 事务消息提交或回滚的实现原理就是根据commitlogOffset找到消息,如果是提交动作,就恢复原消息的主题与队列,再次存入commitlog文件进而转到消息消费队列,供消费者消费,然后将原预处理消息存入一个新的主题RMQ_SYS_TRANS_OP_HALF_TOPIC,代表该消息已被处理:回滚消息与提交事务消息不同的是,提交事务消息会将消息恢复原主题与队列,再次存储在commitlog文件中. 若您对RocketMQ技术感兴趣,请加入 RocketMQ技术交流群 本文将重点分析Roc

分布式事务是一个复杂的问题,rmq实现了事务的最终一致性,rmq保证本地事务成功消息一定会发送成功并被成功消费,如果本地事务失败了,消息不会被发送. rmq事务消息的实现过程为: producer发送half消息 broker确认half消息,并通知producer,表示消息已经成功发送到broker(这个过程其实就是步骤1broker的返回) producer收到half确认消息之后,执行自己本地事务,并将事务结果(UNKNOW.commit.rollback)告诉broker(这是一个one

这周RocketMQ发布了4.3.0版本,New Feature中最受关注的一点就是支持了事务消息: 今天花了点时间看了下具体的实现内容,下面是简单的总结. RocketMQ事务消息概要 通过冯嘉发布的<RocketMQ 4.3正式发布,支持分布式事务>一文可以看到RocketMQ采用了2PC的方案来提交事务消息,同时增加一个补偿逻辑来处理二阶段超时或者失败的消息. 这张图说明了事务消息的大致方案,分为两个逻辑:正常事务消息的发送及提交.事务消息的补偿流程 事务消息发送及提交: 发送消息(ha

RocketMQ 事务消息在实现上充分利用了 RocketMQ 本身机制,在实现零依赖的基础上,同样实现了高性能.可扩展.全异步等一系列特性. 在具体实现上,RocketMQ 通过使用 Half Topic 以及 Operation Topic 两个内部队列来存储事务消息推进状态,如下图所示: 其中,Half Topic 对应队列中存放着 prepare 消息,Operation Topic 对应的队列则存放了 prepare message 对应的 commit/rollback 消息,消息体

事务消息 通过消息的异步事务,可以保证本地事务和消息发送同时执行成功或失败,从而保证了数据的最终一致性. 发送端执行如下几步: 发送prepare消息,该消息对Consumer不可见 执行本地事务(如 update DB) 若本地事务执行成功,则向MQ提交消息确认发送指令:若本地事务执行失败,则向MQ发送取消指令(取消prepared消息) 若MQ长时间未收到确认发送或取消发送的指令,则向业务系统询问本地事务状态,并做补偿处理.( RocketMQ第一阶段发送Prepared消息时,会拿到消息的

摘要: RocketMQ源码分析之从官方示例窥探RocketMQ事务消息实现基本思想. 在阅读本文前,若您对RocketMQ技术感兴趣,请加入RocketMQ技术交流群 RocketMQ4.3.0版本开始支持事务消息,后续分享将开始将剖析事务消息的实现原理.首先从官方给出的Demo实例入手,以此通往RocketMQ事务消息的世界中. 官方版本未发布之前,从apache rocketmq第一个版本上线后,代码中存在与事务消息相关的代码,例如COMMIT.ROLLBACK.PREPARED,在事务消

开心一刻 昨晚和一哥们一起吃夜宵,点了几瓶啤酒 不一会天空下起了小雨,哥们突然道:糟了 我:怎么了 哥们:外面下雨了,我老婆还在等着我去接她 他给了自己一巴掌,说道:真他妈不是个东西 我心想:哥们真是个好丈夫 很快他补充道:喝酒怎么能分心呢 我一口啤酒直接笑喷而出 知识回顾 本文不讲什么是 RocketMQ ,不讲它的实现原理,只想和大家探讨下它的事务消息的正确使用方式 再探讨之前,先带大家回顾下知识点 事务消息的设计原理  RocketMQ 在 4.3.0 版中已经支持分布式事务消息,采用 2

@ 目录 1 示例模式 2 安装与配置 RocketMQ 3 运行服务 3.1 启动 NameServer 3.2 启动 broker 4 生产者 4.1 事务监听器 4.2 事务消息生产者 5 消费者 6 测试 1 示例模式 RocketMQ 事务消息示例包含一个生产者.消费者.NameServer 以及 Broker 服务,它们之间的关系如下: RocketMQ架构上主要分为四部分[^1]: Producer:消息发布的角色,支持分布式集群方式部署.Producer通过MQ的负载均衡模块选择

rocketmq事务消息 参考: https://blog.csdn.net/u011686226/article/details/78106215 https://yq.aliyun.com/articles/55630 https://my.oschina.net/u/2950586/blog/760677 https://blog.csdn.net/chunlongyu/article/details/53844393 分布式消息队列RocketMQ--事务消息--解决分布式事务的最佳实践

在阅读本文前,若您对RocketMQ技术感兴趣,请加入 RocketMQ技术交流群 根据上文的描述,发送事务消息的入口为: TransactionMQProducer#sendMessageInTransaction: public TransactionSendResult sendMessageInTransaction(final Message msg, final Object arg) throws MQClientException { if (null == this.trans

搞懂分布式技术19:使用RocketMQ事务消息解决分布式事务 初步认识RocketMQ的核心模块 rocketmq模块 rocketmq-broker:接受生产者发来的消息并存储(通过调用rocketmq-store),消费者从这里取得消息. rocketmq-client:提供发送.接受消息的客户端API. rocketmq-namesrv:NameServer,类似于Zookeeper,这里保存着消息的TopicName,队列等运行时的元信息.(有点NameNode的味道) rocketm

spring boot 事务管理,使用事务的回滚机制 1:配置事务管理 在springboot 启动类中添加 @EnableTransactionManagement //开启事务管理 @EnableAsync(proxyTargetClass=true) //配置代理为cglib代理,默认使用 的是jdk动态代理 2:配置管理器 package com.li; import javax.sql.DataSource; @EnableAutoConfiguration @SpringBootAp

1.half消息对消费者不可见,用于确定MQ服务正常. 2.MQ响应half消息. 3.生产者执行本地事务. 4.生产者发送具体消息+本地事务状态,MQ根据本地事务状态执行Commit或者Rollback(Commit操作生成消息索引,消息对消费者可见). 5.对没有Commit/Rollback的事务消息(Unknow),从MQ发起一次回查. 6.生产者检查本地事务状态. 7.生产者将本地事务状态给MQ. 5.6.7.为补偿流程,达到超时(检查次数默认15次),MQ认定本地事务失败(Rollb

我们以一个订单流转流程来举例,例如订单子系统创建订单,需要将订单数据下发到其他子系统(与第三方系统对接)这个场景,我们通常会将两个系统进行解耦,不直接使用服务调用的方式进行交互.其业务实现步骤通常为:   1.A系统创建订单并入库.   2.发送消息到MQ.   3.MQ消费者消费消息,发送远程RPC服务调用,完成订单数据的同步.   1.方案一    方案弊端:   1.如果消息发送成功,在提交事务的时候JVM突然挂掉,事务没有成功提交,导致两个系统之间数据不一致.   2.由于消息是在事务提

在Spring中,我们要实现事务,一般通过@Transactional注解实现.这在引入RocketMQ之前没有问题,但是在引入了RocketMQ之后,如果消息发送之后的业务逻辑处理发生了异常的话,这时候消息已经发送出去了,就会导致业务的问题. 为了解决这一问题,RocketMQ引入了Transactional Message[事务消息]. 生产者向MQServer发送半消息[半消息:会存储进MQ Server,但是被标记为不能投递状态] 发送半消息成功,生产者实行本地事务 根据本地事务结果向M

当我们说顺序时,我们在说什么? 日常思维中,顺序大部分情况会和时间关联起来,即时间的先后表示事件的顺序关系. 比如事件A发生在下午3点一刻,而事件B发生在下午4点,那么我们认为事件A发生在事件B之前,他们的顺序关系为先A后B. 上面的例子之所以成立是因为他们有相同的参考系,即他们的时间是对应的同一个物理时钟的时间.如果A发生的时间是北京时间,而B依赖的时间是东京时间,那么先A后B的顺序关系还成立吗? 如果没有一个绝对的时间参考,那么A和B之间还有顺序吗,或者说怎么断定A和B的顺序? 显而易见的,