问题思考 死信队列的应用场景? 死信队列中的数据是如何产生的? 如何查看死信队列中的数据? 死信队列的读写权限? 死信队列如何消费? 重试队列和死信队列的配置 消息轨迹 1.应用场景 一般应用在当正常业务处理时出现异常时,将消息拒绝则会进入到死信队列中,有助于统计异常数据并做后续的数据修复处理: 2.数据是如何产生的? 重试队列在重试16次(默认次数)将消息放入死信队列 参考: https://blog.csdn.net/hqwang4/article/details/99971596 3.如何

在阅读本文前,若您对RocketMQ技术感兴趣,请加入 RocketMQ技术交流群 根据上文的描述,发送事务消息的入口为: TransactionMQProducer#sendMessageInTransaction: public TransactionSendResult sendMessageInTransaction(final Message msg, final Object arg) throws MQClientException { if (null == this.trans

这周RocketMQ发布了4.3.0版本,New Feature中最受关注的一点就是支持了事务消息: 今天花了点时间看了下具体的实现内容,下面是简单的总结. RocketMQ事务消息概要 通过冯嘉发布的<RocketMQ 4.3正式发布,支持分布式事务>一文可以看到RocketMQ采用了2PC的方案来提交事务消息,同时增加一个补偿逻辑来处理二阶段超时或者失败的消息. 这张图说明了事务消息的大致方案,分为两个逻辑:正常事务消息的发送及提交.事务消息的补偿流程 事务消息发送及提交: 发送消息(ha

RocketMQ 事务消息在实现上充分利用了 RocketMQ 本身机制,在实现零依赖的基础上,同样实现了高性能.可扩展.全异步等一系列特性. 在具体实现上,RocketMQ 通过使用 Half Topic 以及 Operation Topic 两个内部队列来存储事务消息推进状态,如下图所示: 其中,Half Topic 对应队列中存放着 prepare 消息,Operation Topic 对应的队列则存放了 prepare message 对应的 commit/rollback 消息,消息体

rocketmq事务消息 参考: https://blog.csdn.net/u011686226/article/details/78106215 https://yq.aliyun.com/articles/55630 https://my.oschina.net/u/2950586/blog/760677 https://blog.csdn.net/chunlongyu/article/details/53844393 分布式消息队列RocketMQ--事务消息--解决分布式事务的最佳实践

搞懂分布式技术19:使用RocketMQ事务消息解决分布式事务 初步认识RocketMQ的核心模块 rocketmq模块 rocketmq-broker:接受生产者发来的消息并存储(通过调用rocketmq-store),消费者从这里取得消息. rocketmq-client:提供发送.接受消息的客户端API. rocketmq-namesrv:NameServer,类似于Zookeeper,这里保存着消息的TopicName,队列等运行时的元信息.(有点NameNode的味道) rocketm

说明 周五的时候发了篇:Rocketmq4.3支持事务啦!!!,趁着周末的时候把相关内容看了下,下面的主要内容就是关于RocketMQ事务相关内容介绍了. 说明: 今天这篇仅仅是入门介绍,并没有涉及到很多细节,先把大概流程说明白,后续再具体细节进行开篇说明. 主题 引出分布式事务相关内容. RocketMQ事务消息. RocketMQ事务消息如何使用. RocketMQ事务消息是怎么实现的. 为什么需要事务消息会查机制. RocketMQ是怎么进行事务消息会查的. RocketMQ对于分布式事务

一.背景 MQ组件是系统架构里必不可少的一门利器,设计层面可以降低系统耦合度,高并发场景又可以起到削峰填谷的作用,从单体应用到集群部署方案,再到现在的微服务架构,MQ凭借其优秀的性能和高可靠性,得到了广泛的认可. 随着数据量增多,系统压力变大,开始出现这种现象:数据库已经更新了,但消息没发出来,或者消息先发了,但后来数据库更新失败了,结果研发童鞋各种数据修复,这种生产问题出现的概率不大,但让人很郁闷.这个其实就是数据库事务与MQ消息的一致性问题,简单来讲,数据库的事务跟普通MQ消息发送无法直接绑

事务消息 通过消息的异步事务,可以保证本地事务和消息发送同时执行成功或失败,从而保证了数据的最终一致性. 发送端执行如下几步: 发送prepare消息,该消息对Consumer不可见 执行本地事务(如 update DB) 若本地事务执行成功,则向MQ提交消息确认发送指令:若本地事务执行失败,则向MQ发送取消指令(取消prepared消息) 若MQ长时间未收到确认发送或取消发送的指令,则向业务系统询问本地事务状态,并做补偿处理.( RocketMQ第一阶段发送Prepared消息时,会拿到消息的

摘要: RocketMQ源码分析之从官方示例窥探RocketMQ事务消息实现基本思想. 在阅读本文前,若您对RocketMQ技术感兴趣,请加入RocketMQ技术交流群 RocketMQ4.3.0版本开始支持事务消息,后续分享将开始将剖析事务消息的实现原理.首先从官方给出的Demo实例入手,以此通往RocketMQ事务消息的世界中. 官方版本未发布之前,从apache rocketmq第一个版本上线后,代码中存在与事务消息相关的代码,例如COMMIT.ROLLBACK.PREPARED,在事务消

开心一刻 昨晚和一哥们一起吃夜宵,点了几瓶啤酒 不一会天空下起了小雨,哥们突然道:糟了 我:怎么了 哥们:外面下雨了,我老婆还在等着我去接她 他给了自己一巴掌,说道:真他妈不是个东西 我心想:哥们真是个好丈夫 很快他补充道:喝酒怎么能分心呢 我一口啤酒直接笑喷而出 知识回顾 本文不讲什么是 RocketMQ ,不讲它的实现原理,只想和大家探讨下它的事务消息的正确使用方式 再探讨之前,先带大家回顾下知识点 事务消息的设计原理  RocketMQ 在 4.3.0 版中已经支持分布式事务消息,采用 2

@ 目录 1 示例模式 2 安装与配置 RocketMQ 3 运行服务 3.1 启动 NameServer 3.2 启动 broker 4 生产者 4.1 事务监听器 4.2 事务消息生产者 5 消费者 6 测试 1 示例模式 RocketMQ 事务消息示例包含一个生产者.消费者.NameServer 以及 Broker 服务,它们之间的关系如下: RocketMQ架构上主要分为四部分[^1]: Producer:消息发布的角色,支持分布式集群方式部署.Producer通过MQ的负载均衡模块选择

分布式事务是一个复杂的问题,rmq实现了事务的最终一致性,rmq保证本地事务成功消息一定会发送成功并被成功消费,如果本地事务失败了,消息不会被发送. rmq事务消息的实现过程为: producer发送half消息 broker确认half消息,并通知producer,表示消息已经成功发送到broker(这个过程其实就是步骤1broker的返回) producer收到half确认消息之后,执行自己本地事务,并将事务结果(UNKNOW.commit.rollback)告诉broker(这是一个one

用户U1从A银行系统转账给B银行系统的用户U2的处理过程如下:第一步:A银行系统生成一条转账消息,以事务消息的方式写入RocketMQ,此时B银行系统不可见这条消息(Prepare阶段) 第二步:写入MQ成功后,回调A银行系统,对T1,T2表进行操作(很显然需要是一个事务)我们重点关注下T2表,这个表是用来干嘛的呢?每条转账消息都会在T2表中,该表有2个特殊的字段:status,updatetime. 第三步:完成第二步,接下来发送确认消息给MQ,如果这个确认消息发送成功,那么这条转账消息,将对

我们以一个订单流转流程来举例,例如订单子系统创建订单,需要将订单数据下发到其他子系统(与第三方系统对接)这个场景,我们通常会将两个系统进行解耦,不直接使用服务调用的方式进行交互.其业务实现步骤通常为:   1.A系统创建订单并入库.   2.发送消息到MQ.   3.MQ消费者消费消息,发送远程RPC服务调用,完成订单数据的同步.   1.方案一    方案弊端:   1.如果消息发送成功,在提交事务的时候JVM突然挂掉,事务没有成功提交,导致两个系统之间数据不一致.   2.由于消息是在事务提

上节已经梳理了RocketMQ发送事务消息的流程(基于二阶段提交),本节将继续深入学习事务状态消息回查,我们知道,第一次提交到消息服务器时消息的主题被替换为RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC,本地事务执行完后如果返回本地事务状态为UN_KNOW时,第二次提交到服务器时将不会做任何操作,也就是说此时消息还存在与RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC主题中,并不能被消息消费者消费,那这些消息最终如何被提交或回滚呢? 原来RocketMQ使用TransactionalMessa

在Spring中,我们要实现事务,一般通过@Transactional注解实现.这在引入RocketMQ之前没有问题,但是在引入了RocketMQ之后,如果消息发送之后的业务逻辑处理发生了异常的话,这时候消息已经发送出去了,就会导致业务的问题. 为了解决这一问题,RocketMQ引入了Transactional Message[事务消息]. 生产者向MQServer发送半消息[半消息:会存储进MQ Server,但是被标记为不能投递状态] 发送半消息成功,生产者实行本地事务 根据本地事务结果向M

摘要: 事务消息提交或回滚的实现原理就是根据commitlogOffset找到消息,如果是提交动作,就恢复原消息的主题与队列,再次存入commitlog文件进而转到消息消费队列,供消费者消费,然后将原预处理消息存入一个新的主题RMQ_SYS_TRANS_OP_HALF_TOPIC,代表该消息已被处理:回滚消息与提交事务消息不同的是,提交事务消息会将消息恢复原主题与队列,再次存储在commitlog文件中. 若您对RocketMQ技术感兴趣,请加入 RocketMQ技术交流群 本文将重点分析Roc

1.half消息对消费者不可见,用于确定MQ服务正常. 2.MQ响应half消息. 3.生产者执行本地事务. 4.生产者发送具体消息+本地事务状态,MQ根据本地事务状态执行Commit或者Rollback(Commit操作生成消息索引,消息对消费者可见). 5.对没有Commit/Rollback的事务消息(Unknow),从MQ发起一次回查. 6.生产者检查本地事务状态. 7.生产者将本地事务状态给MQ. 5.6.7.为补偿流程,达到超时(检查次数默认15次),MQ认定本地事务失败(Rollb

RocketMQ为4.3.0版本(我这种写法4.2.0不行) 如果你之前用的其他版本,需要去修改下系统的环境变量 maven工程用到的jar包 <dependencies> <!-- RocketMQ --> <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-all</artifactId> <version>4.3

近日,Apache RocketMQ 社区正式发布4.3版本.此次发布不仅包括提升性能,减少内存使用等原有特性增强,还修复了部分社区提出的若干问题,更重要的是该版本开源了社区最为关心的分布式事务消息,而且实现了对外部组件的零依赖.接下来,本文将详细探秘RocketMQ事务消息的设计原理以及实现机制. 一.需求缘起 在微服务架构中,随着服务的逐步拆分,数据库私有已经成为共识,这也导致所面临的分布式事务问题成为微服务落地过程中一个非常难以逾越的障碍,但是目前尚没有一个完整通用的解决方案. 其实不仅仅