1.rocketmq的启动   进入rocketMQ解压目录下的bin文件夹 启动namesrv服务:nohup sh bin/mqnamesrv &  日志目录:{rocketMQ解压目录}/logs/rocketmqlogs/namesrv.log 启动broker服务:nohup sh bin/mqbroker & 日志目录:{rocketMQ解压目录}/logs/rocketmqlogs/broker.log     以上的启动日志可以在启动目录下的nohub.out中看到   2

测试发现的问题及解决办法 1.当后端两台IIS应用服务器都正常时,访问速度非常快,查看日志,原来一个请求,是后端两台服务器同时响应的; 2.为了模仿故障测试,停掉一台IIS应用服务器,这时再访问,请求打开一页面时,发现有一半响应比较快,另一半响应很慢,最后页面是可以打开,但速度 不理想,很慢,查看error日志,发现nginx还是把请求的一半发往已停掉的那台服务器,难怪会这么慢;但当很快(10秒内)再打开一个请求页面时, 速度又非常快了,查看日志,发现nginx不会把请求的一半发往已停掉的那台服

概述 在上文中,我们讨论了消费者对于消息拉取的实现,对于 RocketMQ 这个黑盒的心脏部分,我们顺着消息的发送流程已经将其剖析了大半部分.本章我们不妨乘胜追击,接着讨论各种不同的消息的原理与实现. 事务消息 概念 RocketMQ 中的事务消息功能,实际上是 分布式事务中的本地事务表 的实现,只不过,在这里用消息中间件来代替了数据库,同时也帮我们做好了回查的操作. 在这点上,RocketMQ 和 Kafka 是截然不同的,kafka 的事务是用来实现 Exacltly Once 语义,且该语

版本 0.9.2 创建topic bin/kafka-topics.sh --create --topic topic_name --partition 6 --replication-factor 1 -zookeeper 10.27.100.207:2181,10.27.100.144:2181,10.27.100.145:2181 开启console consumer查看消息 bin/kafka-console-consumer.sh --topic rt_live_pcweb -zook

1.查看视图dba_datapump_jobs SQL> set line 200 SQL> select job_name,state from dba_datapump_jobs; JOB_NAME STATE ------------------------------------------------------------ ------------------------------------------------------------ EXPDP4 EXECUTING SQ

在使用Promise处理一些复杂逻辑的过程中,我们有时候会想要在发生某种错误后就停止执行Promise链后面所有的代码. 然而Promise本身并没有提供这样的功能,一个操作,要么成功,要么失败,要么跳转到then里,要么跳转到catch里. 如果非要处理这种逻辑,一般的想法是抛出一个特殊的Error对象,然后在Promise链后面的所有catch回调里,检查传来的错误是否为该类型的错误,如果是,就一直往后抛,类似下面这样 doSth() .then(value => { if (sthErro

前言 在生产环境下管理Spring Boot应用的生命周期非常重要.Spring容器通过ApplicationContext处理应用服务的所有的beans的创建.初始化.销毁. 本文着重于生命周期中的销毁阶段的处理,我将使用多种方式来实现关闭Spring Boot应用服务.如果你需要了解关于Spring Boot更多内容,请看我之前写过的文章和精品合辑! 一.通过Actuator Shutdown 端点服务 Spring Boot Actuator是一个主要用于应用指标监控和健康检查的服务.可以

Widnows下的Ping不会只Ping4次,mac 会不停的Ping下去,需要停止,按下键盘上的 control+c 键即可停掉 Ping 过程.

这个问题搞了好半天,记录一下,启停都是用的systemctl 起初是测试vip漂移时候发现,主备节点都开启keepalived的状况下,一切正常,主节点的vip也可以访问. 第一次停掉主节点的keepalived程序时,vip顺利漂移到从节点 再次启动主节点keepalived,vip顺利漂移到主节点 *当再停掉主节点keepalived时,发现vip无法漂移到主节点,检查进程时,发现keepalived的进程依然还在 查找keepalived的pid文件,发现已经被干掉了 这时候想到应该是sy

概述 上一章中,已经介绍了 Broker 的文件系统的各个层次与部分细节,本章将继续了解在逻辑存储层的三个文件 CommitLog.IndexFile.ConsumerQueue 的一些细节.文章最后,还会对比下 RocketMQ 和 Kafka 的持久化结构与设计的合理性. CommitLog 现在,先从 CommitLog 的几个指针开始复习 在上一章 <RocketMQ源码详解 | Broker篇 · 其二:文件系统> 中,我们已经了解了 CommitLog 的缓存和刷盘的策略,现在来简

变更需求为: 1.调整主从关系,所有节点都调整到10.129.51.30机器上 2.停掉10.128.51.14上的所有redis,14机器关机 14机器下线迁移至新机房,这段时间将不能提供服务. 当前集群情况 1.一共是2台12个实例,6主6从,每台6个实例. 2.30上有3台master,没有分

概述 在上一节 RocketMQ源码详解 | Producer篇 · 其二:消息组成.发送链路 中,我们终于将消息发送出了 Producer,在短暂的 tcp 握手后,很快它就会进入目的 Broker.这次我们来自底向上的看下 Broker 端是如何接收然后分发处理消息,同时了解 RocketMQ 的 Broker 的线程模型. Netty 组件 如果你还记得上一节的内容的话那应该知道,NettyRomotingAbstract 有两个实现类,分别是 NettyRemotingClient 和

概述 在 Broker 的通用请求处理器将一个消息进行分发后,就来到了 Broker 的专门处理消息存储的业务处理器部分.本篇文章,我们将要探讨关于 RocketMQ 高效的原因之一:文件结构的良好设计与对 Page Cache 的极致"压榨". 文件系统的结构设计 在 RocketMQ 的 Broker 中,有一类叫做 CommitLog 的文件,所有在该 Broker 上的 Topic 上的消息都会顺序的写入到这个文件中. 该消息的元信息存储着消息所在的 Topic 与 Queue

概述 对于一个消息中间件来讲,高可用功能是极其重要的,RocketMQ 当然也具有其对应的高可用方案. 在 RocketMQ 中,有主从架构和 Dledger 两种高可用方案: 第一种通过主 Broker 将消息发送到从 Broker 实现高可用,在主 Broker IO 压力大或宕机的时候,从 Broker 可以接管读请求,但这种方案不支持在主 Broker 宕机后自动进行故障转移,且从 Broker 不支持写请求,也就是说在主 Broker 宕机后我们只能手动处理. 第二种是在 Rocket

在Windows操作系统中,我们在启动一个tomcat服务器时,经常会发现8080端口已经被占用的错误,而我们又不知道如何停止这个tomcat服务器. 本文将通过命令来强行终止这个已经运行的tomcat进程如下: 1.首先查找到占用8080端口的进程号PID是多少 CMD>netstat -ano | findstr 8080 这个命令输出的最后一列表示占用8080端口的进程号是多少,假设为1234 2.kill掉这个进程 CMD>taskkill /F /PID 1234 这样8080端口就

最近virgo-tomcat总是无缘无故的down掉,用了下面的几种方法来解决这个问题,具体哪个方法生效了,目前还不清楚...1. 删掉了home/logs下面的很大的日志文件 2. 在.bash_profile文件里添加了JAVA_OPTS="-Xms4096m -Xmx4096m -XX:MaxPermSize=512m -XX:SurvivorRatio=4 -XX:ParallelGCThreads=4 -server -verbose:gc" 3. 在jenkins的节点配置

第一步在我们的电脑上按win+R键打开运行,输入cmd, 第二步进去命令提示符之后,输入“netstat -ano”,按回车键,查出所有端口,如下图所示: 第三步如果我们想找8089端口,输入netstat -aon|findstr "8089",按回车键,可以看到pid是5900,如下图所示: 第四步输入tasklist|findstr "5900",按回车键可以看到谁占用了8089端口,这里看到是java.exe进程占用了端口,如下图所示: 第五步kill掉这个

1.windows服务名称(注册表名称)和显示名称对照表如下: < 显示名称 状态 服务名称 Application Management demand AppMgmt ASP.NET State Service demand aspnet_state COM+ System Application demand COMSysApp Computer Browser demand Browser Extensible Authentication Protocol Service demand

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操作过程见图: 执行的命令比较简单: docker container update --restart=always containername 即可.