消息队列的流派 什么是 MQ Message Queue(MQ),消息队列中间件.很多人都说:MQ 通过将消息的发送和接收分离来实现应用程序的异步和解偶,这个给人的直觉是——MQ 是异步的,用来解耦的,但是这个只是 MQ 的效果而不是目的.MQ 真正的目的是为了通讯,屏蔽底层复杂的通讯协议,定义了一套应用层的.更加简单的通讯协议.一个分布式系统中两个模块之间通讯要么是 HTTP,要么是自己开发的 TCP,但是这两种协议其实都是原始的协议.HTTP 协议很难实现两端通讯——模块 A 可以调用 B,

昨天,我们将分布式消息中间件RocketMQ捐赠给了开源软件基金会Apache. 孵化成功后,RocketMQ或将成为国内首个互联网中间件在Apache上的顶级项目. 消息一出,本以为群众的反应是这样的: 然而事实上,群众的反应是这样的: 今天,特别邀请到阿里巴巴中间件(Aliware)技术研究员蒋江伟(花名:小邪)跟大家分享一下RocketMQ开源的前世今生. Q:能否简单介绍下RocketMQ的历史 A:早在2007年,阿里巴巴中间件团队就自主研发了Notify消息中间件,大范围应用于生产系

序言 今年的双十一对阿里巴巴中间件消息团队来说,注定是个不平凡的日子.在这一天,稳定性小组重点攻克的低延迟存储解决方案成功地经受住了大考.整个大促期间,99.996%的延迟落在了10ms以内,极个别由于GC引发的停顿在50ms以内,对于读写比例几乎均衡的分布式消息引擎来说,这一结果无不令人兴奋.甚至可以毫不夸张地讲,即便拿到明年的Java one大会上,也必定是场非常吸睛的技术干货分享.接下来,团队同学会把相关的经验提炼总结出来,期待能在接下来全球Qcon大会上为小伙伴们带去尽可能多的干货分享.

分享一个c#写的开源分布式消息队列equeue 前言 equeue消息队列中的专业术语 Topic Queue Producer Consumer Consumer Group Broker 集群消费 广播消费 消费进度(offset) equeue是什么? 关键问题的思考 1.producer,broker,consumer三者之间如何通信 2.消息如何持久化 3.producer发送消息时的消息路由的细节 4.consumer负载均衡如何实现 5.如何实现实时消息推送 6.如何处理消息消费失

基于ikvm的rocketmq的c#客户端,由于阿里对c#不敏感,对这方面的东西缺少.因为工作需要弄了一个,分享给大家 https://github.com/franknew/RocketMQ-Client 如何使用: 1.添加引用 IKVM.OpenJDK.Charsets.dll IKVM.OpenJDK.Core.dll IKVM.OpenJDK.Jdbc.dll IKVM.OpenJDK.Management.dll IKVM.OpenJDK.Security.dll IKVM.Open

正如在上一篇文章中写道:"据我所知,现在RocketMQ还没有中文文档.我打算自己试着在github上开一个项目,自行翻译."我这几天抽空翻译了文档的前3个小节,发现翻译真的不是一件容易的事情,即便只是翻译这种语言复杂程度较低的技术文档. 翻译文档有很多好处,首先一点就是可以提升阅读英文文档的水平.现在很多开源项目都是国外的,即便是国内的开源项目,为了国际化影响也是先出英文文档,眼前的例子就是RocketMQ.然后,就是翻译文档分享出来,能够帮助一些英文水平还有待提高的开发者朋友们,让

rocketMq官网 http://rocketmq.apache.org/ rocketMq逻辑概念介绍 rocketMq逻辑图 备注:    改图片分享自李占卫的网上家园 说明: 在rocketMq的中核心4组件为namesrv.broker.consumer.producer. broker:消息存储中心,主要用来存储消息并通过namesrv对外提供服务. namesrv:无状态的注册中心,功能用来保存broker的相关的元信息并提供给producer在发送消息过程中和提供给consume

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在阅读本文前,若您对RocketMQ技术感兴趣,请加入 RocketMQ技术交流群 根据上文的描述,发送事务消息的入口为: TransactionMQProducer#sendMessageInTransaction: public TransactionSendResult sendMessageInTransaction(final Message msg, final Object arg) throws MQClientException { if (null == this.trans

这是一篇分享文 转自:http://www.cnblogs.com/williamjie/p/9481780.html  尊重原作,谢谢 消息队列 为什么写这篇文章? 博主有两位朋友分别是小A和小B: 小A,工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司),每天工作内容就是和产品聊聊需求,改改业务逻辑.再不然就是和运营聊聊天,写几个SQL,生成下报表.又或者接到客服的通知,某某功能故障了,改改数据,然后下班部署上线.每天过的都是这种生活,技术零成长. 小B,工作于某国企,虽然能接触到一些中间件技术.

说明 RocketMQ集群消费的时候,我们经常看到类似注释里面 (1,(2 的写法,已经有时候有同学没注意抛异常的情况就是(3 模拟的情况.那么这3种情况到底是怎么样的呢?你是否都了然于心呢?下面我们一起来看看吧,本文主要在讲解RocketMQ集群消费有些内容会提到但是不会深入讲解(以后有机会讲其他的). RocketMQ集群消费执行过程 虽然说是PushConsumer其实本质还是拉. 再跟进去 在继续跟进 Netty推荐使用addListener的方式来回调异步执行的结果.,关于opaque

匠心零度 转载请注明原创出处,谢谢! RocketMQ网络部署图 NameServer:在系统中是做命名服务,更新和发现 broker服务. Broker-Master:broker 消息主机服务器. Broker-Slave: broker 消息从机服务器. Producer: 消息生产者. Consumer: 消息消费者. 说明: rocketmq系列都将会以rocketmq-4.1.0-incubating进行介绍. 在阅读源码时做了一定的注释,公众号[匠心零度]回复:rocketmq,可

前言 之前也分享了不少自己的文章,但是对于 Flink 来说,还是有不少新入门的朋友,这里给大家分享点 Flink 相关的资料(国外数据 pdf 和流处理相关的 Paper),期望可以帮你更好的理解 Flink. 书籍 1.<Introduction to Apache Flink book> 这本书比较薄,简单介绍了 Flink,也有中文版,读完可以对 Flink 有个大概的了解. 2.<Learning Apache Flink> 这本书还是讲的比较多的 API 使用,不仅有

RocketMQ消息队列,专业消息中间件,既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积.高吞吐.可靠重试等特性,是应对企业业务峰值时刻必备的技术. 云片由于业务特点,对消息队列的使用十分频繁,由此云片服务号从本期推文开始将发布“云片RocketMQ实战”系列文章,讲述云片根据短信业务的特点,运用RocketMQ消息队列实战经验. 本期推文<Stargate的前世今生>,由云片资深Java开发工程师周凯帆提供. 本文字数3025,预计需要阅读20分钟

一.背景介绍 我们在使用Spring Cloud全家桶构建微服务应用时,经常能看到spring-boot-xxx-starter的依赖,像spring-boot-starter-web.spring-cloud-starter-feign.spring-boot-starter-test.mybatis-spring-boot-starter,仿佛只要带上starter的东西,你就拥有了这个组件的一切,包括所有的配置,引用类都搞定了,这样一个神奇的拿来就用的东西,是怎么实现的呢?我们自己能不能把

一.背景 MQ组件是系统架构里必不可少的一门利器,设计层面可以降低系统耦合度,高并发场景又可以起到削峰填谷的作用,从单体应用到集群部署方案,再到现在的微服务架构,MQ凭借其优秀的性能和高可靠性,得到了广泛的认可. 随着数据量增多,系统压力变大,开始出现这种现象:数据库已经更新了,但消息没发出来,或者消息先发了,但后来数据库更新失败了,结果研发童鞋各种数据修复,这种生产问题出现的概率不大,但让人很郁闷.这个其实就是数据库事务与MQ消息的一致性问题,简单来讲,数据库的事务跟普通MQ消息发送无法直接绑

其实最好的学习方式就是互相交流,最近也有跟网友讨论了一些关于 RocketMQ 消息拉取与重平衡的问题,我姑且在这里写下我的一些总结. ## 关于 push 模式下的消息循环拉取问题 之前发表了一篇关于重平衡的文章:「[Kafka 重平衡机制](https://mp.weixin.qq.com/s/4DFup_NziFJ1xdc4bZnVcg)」,里面有说到 RocketMQ 重平衡机制是每隔 20s 从任意一个 Broker 节点获取消费组的消费 ID 以及订阅信息,再根据这些订阅信息进行分配

目录 1.案情回顾 1.1 集群现状 1.2.RocketMQ 在线扩容队列 1.3 消息发送 2.问题暴露 3.问题分析 4.问题复盘 消息组接到某项目组反馈,topic 在扩容后出现部分队列无法被消费者,导致消息积压,影响线上业务? 考虑到该问题是发送在真实的线上环境,为了避免泄密,本文先在笔者的虚拟机中来重现问题. @(本节目录) 1.案情回顾 1.1 集群现状 集群信息如下: 例如业务主体名 topic_dw_test_by_order_01 的路由信息如图所示: 当前的消费者信息: b

“我们大家都知道把一个微服务架构变成一个异步架构只需要加一个MQ,现在市面上有很多MQ的开源框架.到底选择哪一个MQ的开源框架才合适呢?” 一.什么是MQ?MQ的原理是什么? MQ就是消息队列,是Message Queue的缩写.消息队列是一种通信方式.消息的本质就是一种数据结构.因为MQ把项目中的消息集中式的处理和存储,所以MQ主要有解耦,并发,和削峰的功能. 1,解耦: MQ的消息生产者和消费者互相不关心对方是否存在,通过MQ这个中间件的存在,使整个系统达到解耦的作用. 如果服务之间用RPC

分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 作者 CHEN川 关注 2016.02.25 15:43* 字数 6784 阅读 122302评论 41喜欢 321赞赏 7 一年前为了一次内部分享而写的这篇文章,没想到会有这么多人阅读,抽空更新一版,对文中一些晦涩的语句做了修正,删除了一些口水话和附录内容,尽量给大家更好的阅读体验 (第二版更新于2017年春节). 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个