前言 本文档是针对RocketMQ使用及常见问题的说明. 一．获取项目.安装包及文档 1. alibaba/RocketMQ https://github.com/alibaba/RocketMQ 2. Download the latest release package https://github.com/alibaba/RocketMQ/releases 3. Get the latest document & Who using RocketMQ https://github.com/

导读 目前很多互联网公司的系统都在朝着微服务化.分布式化系统的方向在演进,这带来了很多好处,也带来了一些棘手的问题,其中最棘手的莫过于数据一致性问题了.早期我们的软件功能都在一个进程中,数据的一致性可以通过数据库本地事务来加以控制.而在分布式架构下,原本比较完整的本地功能可能被拆分成了多个独立的服务进程.与之前相比,同样一笔业务订单此时可能会经历很多服务模块的处理,调用链路会变得很长,例如某电商平台,一笔购物订单可能会经过:商品中心.订单.支付.物流等多个服务的调用,而这可能还只是比较粗粒度的划

rocketmq总结(消息的顺序.重复.事务.消费模式) 参考: http://www.cnblogs.com/wxd0108/p/6038543.html https://www.cnblogs.com/520playboy/p/6750023.html https://blog.csdn.net/chunlongyu/article/details/53977819 https://blog.csdn.net/zhanglianhai555/article/details/77604582?

1.rocketmq图形化控制台安装 虽然rocketmq为用户提供了使用命令行管理主题.消费组以及broker配置的功能,但对于不够熟练的非运维人员来说,命令行的管理界面还是较难使用的.为此,我们可以使用图形化的管理界面来简化管理操作. rocketmq官方推荐的图形化控制台目前还处在不成熟的孵化阶段.仓库地址为(https://github.com/apache/rocketmq-externals),其中包含了rocketmq相关拓展的.属于孵化期的各种项目.下载源码之后,找到rocket

一.RocketMQ的消息存储基本介绍 先看一张图: 1.Commit log存储消息实体.顺序写,随机读.2.Message queue存储消息的偏移量.读消息先读message queue,根据偏移量到commit log读消息本身.3.索引队列用来存储消息的索引key使用mmap方式减少内存拷贝,提高读取性能.具体实现:FileChannel.map(RandomAccessFile) CommitLog以物理文件的方式存放,每台Broker上的CommitLog被本机器所有Consume

分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 作者 CHEN川 关注 2016.02.25 15:43* 字数 6784 阅读 122302评论 41喜欢 321赞赏 7 一年前为了一次内部分享而写的这篇文章,没想到会有这么多人阅读,抽空更新一版,对文中一些晦涩的语句做了修正,删除了一些口水话和附录内容,尽量给大家更好的阅读体验 (第二版更新于2017年春节). 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个

集群支持: RocketMQ天生对集群的支持非常友好 单Master: 优点:除了配置简单没什么优点 缺点:不可靠,该机器重启或宕机,将导致整个服务不可用 多Master: 优点:配置简单,性能最高 缺点:可能会有少量消息丢失(配置相关),单台机器重启或宕机期间,该机器下未被消费的消息在机器恢复前不可订阅,影响消息实时性 多Master多Slave异步模式: 每个Master配一个Slave,有多对Master-Slave,集群采用异步复制方式,主备有短暂消息延迟,毫秒级 优点:性能同多Mast

1:特点 比较吃内存 内存至少1g 默认8g 1:支持集群模型,强调集群无单点,负载均衡以及水平扩展能力2:亿级别的消息堆积能力3:采用零拷贝原理Consumer 消费消息过程,使用了零拷贝 顺序写盘随机读 4:丰富的api 同步消息,异步消息 顺序消息,延迟消息,事务消息 5:底层通信框架采用netty nio 6: nameserver 代替zookpeer 7:消息消费失败重试机制,消息可查询 灵活可扩展性RocketMQ 天然支持集群,其核心四组件(Name Server.Broker.

分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 RocketMQ基础:https://github.com/apache/rocketmq/tree/rocketmq-all-4.5.1/docs/cn 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性

最近在学习RocketMQ相关的东西,在学习之余沉淀几篇笔记. RocketMQ有很多值得关注的设计点,消息发送.消息消费.路由中心NameServer.消息过滤.消息存储.主从同步.事务消息等等. 本篇不需要你有使用RocketMQ的前置条件,完全从消息存储的直接实现上来分析RocketMQ的Store包. 0.队列文件存储思考 在开始之前,先来做一个简单思考. MQ既然要接收大量的消息,这些消息如果全部存在内存,是否可行呢? 在机器内存的限制下当然不行,那么就要考虑非内存的存储方式. 数据库

上篇文章消息队列那么多,为什么建议深入了解下RabbitMQ?我们讲到了消息队列的发展史: 并且详细介绍了RabbitMQ,其功能也是挺强大的,那么,为啥又要搞一个RocketMQ出来呢?是重复造轮子吗?本文我们就带大家来详细探讨RocketMQ究竟好在哪里. RocketMQ是一个分布式消息中间件,具有低延迟.高性能和可靠性.万亿级别的容量和灵活的可扩展性.它是阿里巴巴于2012年开源的第三代分布式消息中间件. 随着阿里巴巴的电商业务不断发展,需要一款更高性能的消息中间件,RocketMQ就是

文章转载自:http://www.mydlq.club/article/96/ 系统环境: 系统版本:CentOS 7.8 RocketMQ 版本:4.7.0 Docker 版本:19.03.13 一.RocketMQ 简介 RocketMQ是一个纯 Java.分布式.队列模型的开源消息中间件,前身是 MetaQ,是阿里参考 Kafka 特点研发的一个队列模型的消息中间件,后开源给 Apache 基金会成为了 Apache 的顶级开源项目,具有高性能.高可靠.高实时.分布式特点. 二.Rocke

分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性以及其实现原理 一.顺序消息 消息有序指的是一类消息消费时,能按照发送的顺序来消费.例如:一个订单产生了 3 条消息,分别是订单创建.订单付款.订单完成.消费时,要按照这个顺序

转自:http://www.jianshu.com/p/453c6e7ff81c 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性以及其实现原理 一.顺序消息 消息有序指的是可以按照消息的发送顺序来消费.例如:一笔订单产生了

RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性以及其实现原理 一.顺序消息 消息有序指的是可以按照消息的发送顺序来消费.例如:一笔订单产生了 3 条消息,分别是订单创建.订单付款.订单完成.消费时,要按照顺序依次消费才有意义.与此同时多笔订单之间又是可以并行消费的.首先已两笔消息来看如下示例: 假如生产者产生了2条消息:M1.M2,要保证这两条消息的顺序,应该怎样做?你脑中想到的可能是这

消息队列 基本概述 MQ,Message Queue,基于TCP协议构建的简单协议,区别于具体的通信协议. 基于通信协议定义和抽象的更高层次的通信模型,一般都是生产者和消费者模型,又或者说服务端和客户端模型. 生产者/消费者模型:一般通过定义生产者和消费者实现消息通信从而屏蔽复杂的底层通信协议.应用于分布式应用系统,而且为之提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量堆积,高吞吐和可靠性重试机制的特性. 核心概念 消息主题:Message Topic,一级消息类型,生产者向其发送

生产者产生消息发送给RocketMQ RocketMQ接收到了消息之后,必然需要存到磁盘中,否则断电或宕机之后会造成数据的丢失 消费者从RocketMQ中获取消息消费,消费成功之后,整个流程结束 1.场景1中生产者将消息发送给Rocket MQ的时候,如果出现了网络抖动或者通信异常等问题,消息就有可能会丢失 2.场景2中消息需要持久化到磁盘中,这时会有两种情况导致消息丢失 RocketMQ为了减少磁盘的IO,会先将消息写入到os cache中,而不是直接写入到磁盘中,消费者从os cache中获

下载源码 下载源码,github页面选择(rocketmq-all-4.7.1)版本压缩包,https://github.com/apache/rocketmq/tags 导入IDEA 1. 使用IDEA打开工程后,修改pom.xml文件中无关内容     1. 去除maven-gpg-plugin.maven-failsafe-plugin插件 3. 使用IDEA的maven编译整个项目,(clean compile install),记得Skip Tests 新建文件夹,存放配置.日志.消息

文章转载自:http://www.mydlq.club/article/97/ 系统环境: 系统版本:CentOS 7.8 RocketMQ 版本:4.7.0 Docker 版本:19.03.13 一.RocketMQ 简介 RocketMQ 是一个由 Java 语言编写的分布式高性能消息中间件,由阿里创建,后将其开源给 Apache 基金会,现在已经成为 Apache 开源项目中的顶级开源项目,具有高性能.高可靠.高实时.分布式特点,尤其内部封装了很多跟业务相关的功能模块,能让我们快速用其解决

文章标题写的是多M多S同步双写集群安装,但是看具体参数配置,写的是异步复制Master brokerRole=ASYNC_MASTER flushDiskType=SYNC_FLUSH #刷盘方式 #- ASYNC_FLUSH 异步刷盘 #- SYNC_FLUSH 同步刷盘 brokerId #0 表示 Master,>0 表示 Slave brokerRole #Broker 的角色 #- ASYNC_MASTER 异步复制Master #- SYNC_MASTER 同步双写Master #-

前言 最近花了我几个月的业余时间,对EQueue做了一个重大的改造,消息持久化采用本地写文件的方式.到现在为止,总算完成了,所以第一时间写文章分享给大家这段时间我所积累的一些成果. EQueue开源地址:https://github.com/tangxuehua/equeue EQueue相关文档:http://www.cnblogs.com/netfocus/category/598000.html EQueue Nuget地址:http://www.nuget.org/packages/eq