1 启动消费者等待传入的订阅消息 import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer; import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext; import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus; import o

Kafka.RabbitMQ.RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 原文:http://jm.taobao.org/2016/04/01/kafka-vs-rabbitmq-vs-rocketmq-message-send-performance/?utm_source=tu

RocketMQ 相比于 RabbitMQ.Kafka 具有主要优势特性有: 支持事务型消息(消息发送和DB操作保持两方的最终一致性,RabbitMQ 和Kafka 不支持) 支持结合 RocketMQ 的多个系统之间数据最终一致性(多方事务,二方事务是前提) 支持18个级别的延迟消息(RabbitMQ 和 Kafka 不支持) 支持指定次数和时间间隔的失败消息重发(Kafka不支持,RabbitMQ 需要手动确认) 支持 consumer 端 tag 过滤,减少不必要的网络传输(RabbitM

本文转载自消息中间件选型分析:从 Kafka 与 RabbitMQ 的对比看全局 前言 消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦.弹性伸缩.冗余存储.流量削峰.异步通信.数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位. 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目,能让大家耳熟能详的就有很多,比如 ActiveMQ.RabbitM

淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用Mysql作为消息存储媒介,可完全水平扩容,为了进一步降低成本,我们认为存储部分可以进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka无限消息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输,对于使用在淘宝交易.订单.充值等场景下还有诸多特性不满足,为此我们重新用Java语言编写了RocketMQ,定位于非日志的可

「 预计阅读 6 分钟 」 旁白:这是一篇拖更了N久的文章...0.0(看不见我~) 往期回顾 前端框架 jQuery 和 Vue 如何选择? 安全框架 Shiro 和 Spring Security 如何选择? 正文   消息队列(MQ) 在百度百科中,消息队列(MQ)是这么解释的:“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器(可存可取). 它是分布式系统中重要的组件,使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰和降低系统耦合性. 异步处理:多应用对消息队列中同一消息进行处理,应用间

消息延时在日常随处可见: 1.订单创建10min之后不发起支付,自动取消. 2.30min定时推送一次邮件信息. 最常用到方式后台定时任务轮训,量小的时候可以使用,量大会出现数据读取会性能问题.RabbitMQ并没有直接实现延时队列,但是可以利用RabbitMQ两个属性实现延时队列特性: 1.x-message-ttl:消息过期时间(Time To Live,TTL),超过过期时间之后即变为死信(Dead-letter),不会再被消费者消费. 设置TTL有两种方式: (1)创建队列时指定x-me

前言 近期在研究各种消息队列方案,为了有一个直观的使用体验,我把Kafka,RocketMQ,RabbitMQ各自部署了一遍,并使用了最基本的生产与消费消息功能.在部署过程中也遇到一些问题,特此记录.本文只适用于没有使用过消息队列,还停留在安装部署阶段的新手用户,要了解一个软件,最好的开始方法是开始使用他,这样才会有一个直观的印象.本篇文章的作用也在于此,至于需要了解更深入的架构与细节,则需要查询其他的文档资料,这也不是本文的目的.我这里使用的操作系统是Centos 6.x,硬件配置一般即可.

前言 某个产品 或者订单,有个有效期 过了有效期要取消 方法一 : 写个脚本,用crontab 定时扫描 改变状态 但是最低只能一分钟 ,不适合 方法二 : 用swoole得毫秒定时器,每秒钟去扫描表 明显占用资源 mysql受不了 方法三 :用rabbitmq延时队列 一开始将其丢入mq 死信队列,设置有效期,过时转发到其他队列,再启动一个消费者 消费  更改表状态 php 安装mq扩展 https://www.cnblogs.com/brady-wang/p/7662393.html 搭建m

综上所述,各种对比之后,我个人倾向于是: 一般的业务系统要引入MQ,最早大家都用ActiveMQ,但是现在确实大家用的不多了,没经过大规模吞吐量场景的验证,社区也不是很活跃,所以大家还是算了吧,我个人不推荐用这个了: 后来大家开始用RabbitMQ,但是确实erlang语言阻止了大量的java工程师去深入研究和掌控他,对公司而言,几乎处于不可控的状态,但是确实人是开源的,比较稳定的支持,活跃度也高: 不过现在确实越来越多的公司,会去用RocketMQ,确实很不错,但是我提醒一下自己想好社区万一突

Kafka 是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于Apache定级项目.Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求高吞吐量,一开始的目的就是用于日志收集和传输.0.8版本开始支持复制,不支持事务,对消息的重复.丢失.错误没有严格要求,适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务. RabbitMQ 是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统,基于AMQP协议来实现.AMQP的主要特征是面向消息.队列.路由(包括点对点和发布/订阅).可靠性.安全.AMQP协议

https://blog.csdn.net/yunfeng482/article/details/72856762

一.前言 消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦.弹性伸缩.冗余存储.流量削峰.异步通信.数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位. 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目,能让大家耳熟能详的就有很多,比如ActiveMQ.RabbitMQ.Kafka.RocketMQ.ZeroMQ等.不管选择其中的哪一款,都会有用

这是一篇分享文 转自:http://www.cnblogs.com/williamjie/p/9481780.html  尊重原作,谢谢 消息队列 为什么写这篇文章? 博主有两位朋友分别是小A和小B: 小A,工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司),每天工作内容就是和产品聊聊需求,改改业务逻辑.再不然就是和运营聊聊天,写几个SQL,生成下报表.又或者接到客服的通知,某某功能故障了,改改数据,然后下班部署上线.每天过的都是这种生活,技术零成长. 小B,工作于某国企,虽然能接触到一些中间件技术.

这是一篇分享文 转自:http://www.cnblogs.com/williamjie/p/9481780.html  尊重原作,谢谢 消息队列 为什么写这篇文章? 博主有两位朋友分别是小A和小B: 小A,工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司),每天工作内容就是和产品聊聊需求,改改业务逻辑.再不然就是和运营聊聊天,写几个SQL,生成下报表.又或者接到客服的通知,某某功能故障了,改改数据,然后下班部署上线.每天过的都是这种生活,技术零成长. 小B,工作于某国企,虽然能接触到一些中间件技术.

做支付平台的时候.需要实现接受上游支付消息,通知给下游渠道. 针对下游渠道:要实现 按通知次数 递进 延时通知 下游渠道的支付/签约/代扣的状态 可参考微信按照 15/15/30/180/1800/1800/1800/1800/3600 单位s 等5个level去通知下游业务端 当时采用rabbitmq死信队列实现延时消息的通知: 当一个消息过期后,会自动变成死信.如果消息绑定了dead letter change,那么消息过期后会被转发到相应队列.从而实现消息延迟消费            具

本文主要在什么是微消息队列 MQTT?的基础上介绍微消息队列 MQTT 和传统消息中间件的关联和区别,并针对实际应用场景下的产品选型给出建议. 背景信息 传统的消息中间件,例如消息队列 RocketMQ.消息队列 Kafka 等都是面向微服务大数据等领域,负责消息的存储和转发,消息的生产者和消费者都是服务端应用. 这种设计很适合服务端技术栈固定.语言平台固定的场景.而移动互联网和 IoT 领域则有所不同,这类场景更侧重于多语言多平台的海量设备接入,消息的生产和消费过程的业务属性很突出,传统的消息

问题背景 所谓"延时消息"是指当消息被发送以后,并不想让消费者立即拿到消息,而是等待指定时间后,消费者才拿到这个消息进行消费. 场景一:客户A在十二点下了一个订单,我想半个小时后来检查一下这个订单的付款状态,根据付款状态来作下一步的处理. a. 针对场景一,建议采用方案数据库保存+schedule的方式也许更合适. 场景二:mdc系统更新了一个A信息,我要通知给A门店信息发生了变化,通知他们回调API来读取最新的值. 如果拿到消息后立即回调,可能因为mdc事务.缓存.从库延迟等原因,拿

在实际的业务中我们会遇见生产者产生的消息,不立即消费,而是延时一段时间在消费.RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能,但是我们可以根据其特性Per-Queue Message TTL和 Dead Letter Exchanges实现延时队列.也可以通过改特性设置消息的优先级. 1.Per-Queue Message TTLRabbitMQ可以针对消息和队列设置TTL(过期时间).队列中的消息过期时间(Time To Live, TTL)有两种方法可以设置.第一种方法是通过队列属性设置,队列

概念: 消息的TTL(Time To Live)消息的TTL就是消息的存活时间.RabbitMQ可以对队列和消息分别设置TTL.对队列设置就是队列没有消费者连着的保留时间,也可以对每一个单独的消息做单独的设置.超过了这个时间,我们认为这个消息就死了,称之为死信.如果队列设置了,消息也设置了,那么会取小的.所以一个消息如果被路由到不同的队列中,这个消息死亡的时间有可能不一样(不同的队列设置).这里单讲单个消息的TTL,因为它才是实现延迟任务的关键.可以通过设置消息的expiration字段或者x-

上篇文章的延时是加到队列上的 通过死信过时推送 ,缺点就是不能每条消息定义自己的过时时间而且每次有新的过时时间,要新建一个交换机和队列 https://www.cnblogs.com/brady-wang/p/13335104.html rabbitmq还有种方式 要安装一个插件  rabbitmq-delayed-message-exchange 参考  https://www.cnblogs.com/brady-wang/p/13335243.html 实现是安装插件后交换机会多出一种 不过