RocketMQ(7)——通信协议 RocketMQ的通信协议其实很简单,但是无论是官方的用户手册,还是网上的博客,并没有很清晰简单地把其中所有的内容和原理讲明白. 对于需要扩展其他语言SDK的开发来说,意味着必须要深入到Java源码才能弄懂其概念. 笔者通过深入源码,本文希望以尽量简短的语言描述清楚协议的每个字段及其意义.注:现最新版RocketMQ已经可以支持Protobuf协议,但本文只探究默认的基于JSON的协议. 无论是发送消息,拉取消息,还是发送心跳等所有的网络通讯层协议(客户端与b

我们先从client端看一个消息是如何发送到服务端,服务端又是如何解析消息的. client端: 构造请求体: 构造请求体: 发送消息体: 下面看服务端: rocketmq的协议服务端解析救灾这里了RemotingCommand.decode(byteBuffer),我们来看下这个方法,具体是如何解析协议的: public static RemotingCommand decode(final ByteBuffer byteBuffer) { int length = byteBuffer.li

一.RocketMq broker服务器与客户端的网络通信是基于netty4.x实现的,重点分析  RocketMq设计的通信协议及对应的编解码 开发.         名字解释                         编码:将java对象转换成二进制数据,用于放到网络中进行传输                         解码:将从网络中读取到的二进制数据转换成相应的java对象   二.Remoting设计的通信协议格式如下(重点理解,能根据通信协议格式来对网络中读取的二进制数据

rocketMQ 使用 netty 通信,端对端的通信,为了避免粘包.分包,需要指定发送数据的边界. 使用的解码器是 LengthFieldBasedFrameDecoder // org.apache.rocketmq.remoting.protocol.RemotingCommand#encode public ByteBuffer encode() { // 1> header length size int length = 4; // 2> header data length by

CLIENT 之前讲过tools里面有大量调用client的东西.为了从源码层面了解rocket,决定啃下client这块骨头. pom 先看pom,看看CLIENT依赖谁.看完后原来是依赖common的.common又依赖remoting的 翻开remoting看了看,都是一些接口定义.明白了,remoting应该是通信协议,公共接口.看来如果讲框架的时候,应该从remoting开始讲. 而common,看名字就知道是个公共包,里面提供了各种公用的东西.先不讲了,用到再看吧. 好的,开始分析源

1:角色关系 2:顺序消息 消费消息的顺序要同収送消息的顺序一致,在 RocketMQ 中,主要挃的是尿部顺序,即一类消息为满足顺序性,必须 Producer 单线程顺序収送,丏収送到同一个队列,返样 Consumer 就可以挄照 Producer 収送的顺序去消费消息 3:消息优先级 没有严格的优先级,变通的做法是将不同级别的消息发送到不同的topic中 4:可靠性 影响消息可靠性的几种情:(1). Broker 正常关闭(2). Broker 异常 Crash(3). OS Crash(4)

一,Broker服务端入口(NettyServer端) 首先RocketMq网络通信采用的Netty通信.服务端主要集中在Broker中.我们先看一下Broker的启动类BrokerStartup 显然具体逻辑是在start方法里面,下面是实现: public void start() throws Exception { if (this.messageStore != null) { this.messageStore.start(); } if (this.remotingServer !

# 设计(design) 1 消息存储 消息存储是RocketMQ中最为复杂和最为重要的一部分,本节将分别从RocketMQ的消息存储整体架构.PageCache与Mmap内存映射以及RocketMQ中两种不同的刷盘方式三方面来分别展开叙述. 1.1 消息存储整体架构 消息存储架构图中主要有下面三个跟消息存储相关的文件构成. (1) CommitLog:消息主体以及元数据的存储主体,存储Producer端写入的消息主体内容,消息内容不是定长的.单个文件大小默认1G ,文件名长度为20位,左边补零

一般来说,大型应用通常会被拆分成多个子系统,这些子系统可能会部署在多台机器上,也可能只是一台机器的多个进程中,这样的应用就是分布式应用.在讨论分布式应用时,很多初学者会把它和集群这个概念搞混,因为从部署形态上看,它们都是多台机器或多个进程部署, 而且都是为了实现一个业务功能.这里有一个简单的区分标准:如果是一个业务被拆分成多个子业务部署在不同的服务器上,那就是分布式应用:如果是同一个业务部署在多台服务器上,那就是集群.而分布式应用的子系统之间并不是完全独立的,它们需要相互通信来共同完成某个功能,

消息队列 基本概述 MQ,Message Queue,基于TCP协议构建的简单协议,区别于具体的通信协议. 基于通信协议定义和抽象的更高层次的通信模型,一般都是生产者和消费者模型,又或者说服务端和客户端模型. 生产者/消费者模型:一般通过定义生产者和消费者实现消息通信从而屏蔽复杂的底层通信协议.应用于分布式应用系统,而且为之提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量堆积,高吞吐和可靠性重试机制的特性. 核心概念 消息主题:Message Topic,一级消息类型,生产者向其发送

前言 看了我们之前的文章,相信小伙伴们对RocketMQ已经有了一个初步的了解,那么今天我们就来聊一聊具体如何来设计一套高可用的生产部署架构. 在聊如何设计这套架构的同时,我们再补充一些之前没提到的知识.好了,那我们现在开始吧. NameServer的部署 关于NameServer,我们之前的文章已经详细讲解过了集群化的内容,这里直接把它部署到三台机器上,作为一个高可用集群,如果忘记了,小伙伴们参考一下这篇文章聊一聊RocketMQ的注册中心NameServer,本篇文章就不再细聊了. Brok

1. 概念和特性 概念:介绍RocketMQ的基本概念模型 1 消息模型(Message Model) RocketMQ主要由 Producer.Broker.Consumer 三部分组成,其中Producer 负责生产消息,Consumer 负责消费消息,Broker 负责存储消息. Broker 在实际部署过程中对应一台服务器,每个 Broker 可以存储多个Topic的消息,每个Topic的消息也可以分片存储于不同的 Broker. Message Queue 用于存储消息的物理地址,每个

1 消息存储 消息存储是RocketMQ中最为复杂和最为重要的一部分,本节将分别从RocketMQ的消息存储整体架构.PageCache与Mmap内存映射以及RocketMQ中两种不同的刷盘方式三方面来分别展开叙述. 1.1 消息存储整体架构 消息存储架构图中主要有下面三个跟消息存储相关的文件构成. (1) CommitLog:消息主体以及元数据的存储主体,存储Producer端写入的消息主体内容,消息内容不是定长的.单个文件大小默认1G ,文件名长度为20位,左边补零,剩余为起始偏移量,比如0

专题目录 RocketMQ详解(一)原理概览 RocketMQ详解(二)安装使用详解 RocketMQ详解(三)启动运行原理 RocketMQ详解(四)核心设计原理 RocketMQ详解(五)总结提高 引子 本节参照github设计文档+源码,分析RocketMQ的核心设计原理.是本系列的核心中的核心,由于源码过于无聊,能用图说清楚的绝不用文字.从5个方面去剖析: 消息存储:首先明白消息如何落盘 通信机制:底层netty实现,RocketMQ的高效很大一部分依赖于Netty通信协议机制. 消息过

所谓的协议,是由语法.语义.时序这三个要素组成的一种规范,通信双方按照该协议规范来实现网络数据传输,这样通信双方才能实现数据正常通信和解析. 由于不同的中间件在功能方面有一定差异,所以其实应该是没有一种标准化协议来满足不同差异化需求,因此很多中间件都会定义自己的通信协议,另外通信协议可以解决粘包和拆包问题. 在本篇文章中,我们来实现一个自定义消息协议. 自定义协议的要素 自定义协议,那这个协议必须要有组成的元素, 魔数: 用来判断数据包的有效性 版本号: 可以支持协议升级 序列化算法: 消息正文

MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 1 背景 我们前面两篇对主流消息队列的基本构成和技术选型做了详细的分析.从本篇开始,我们会专注当下主流MQ之一的RocketMQ. 从他的如下的几个方面去讨论: 基础能力(如 组织构成.消息发送.消息存储(持久化).消息通信.消息消费) 功能性方面(如消息堆积.消息回溯.消息追踪.消息过滤), 高可用性方面(如 消息顺序性保障.消息幂等性保障.消息安全性保障.消息事务性保障), 性能方面(如时效性,单机吞吐率) 参考 MQ系列2:

RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)框架是分布式服务的基石,实现RPC框架需要考虑方方面面.其对业务隐藏了底层通信过程(TCP/UDP.打包/解包.序列化/反序列化),使上层专注于功能实现:框架层面,提供各类可选架构(多进程/多线程/协程):应对设备故障(高负载/死机).网络故障(拥塞/网络分化),提供相应容灾措施. RPC节点间为了协同工作.实现信息交换,需要协商一定的规则和约定,例如字节序.压缩或加密算法.各字段类型.通信协议的应用随处可见,例如我们对可选信息或

一.前言 前面介绍了Zookeeper的系统模型,下面进一步学习Zookeeper的底层序列化机制,Zookeeper的客户端与服务端之间会进行一系列的网络通信来实现数据传输,Zookeeper使用Jute组件来完成数据的序列化和反序列化操作. 二.Jute Jute是Zookeeper底层序列化组件,其用于Zookeeper进行网络数据传输和本地磁盘数据存储的序列化和反序列化工作. 2.1 Jute序列化 MockReHeader实体类 package com.hust.grid.leesf.

Remoting2. 通信层底层传输协议 RocketMq服务器与客户端通过传递RemotingCommand来交互,通过NettyDecoder,对RemotingCommand进行协议的编码与解码 协议格式 <length> <header length> <header data> <bodydata> 1        2               3          4 协议分4部分,含义分别如下 1.大端4个字节整数,等于2.3.4长度总和

broker 1. broker的启动 brker的启动 Broker向namesrv注册 1. 获取namesrv的地址列表(是乱序的) 2. 遍历向每个namesrv注册topic的配置信息topicconfig Topic在broker文件上的存储json格式 "TopicTest":{ "perm":6, "readQueueNums":8, "topicFilterType":"SINGLE_TAG&quo