之前本人在实际的生产环境中,使用过activemq和rabbitmq消息队列,在使用过程中出现一些难以解决的问题,本文通过产品选型.网络架构和核心特性分析了rocketmq的优势和特性. 产品选型 我们在进行中间件选型时,一般都是通过下面几点来进行产品选型的: 1.性能 2.功能支持程度 3.开发语言(团队中是否有成员熟悉此中间件的开发语言,市场上此种语言的开发人员是否好招) 4.有多少公司已经在生产环境上实际使用过,使用的效果如何 5.社区的支持力度如何 6.中间件的学习程度是否简单.文档是否

最近在看消息队列框架 ,alibaba的RocketMQ单机支持1万以上的持久化队列,支持诸多特性, 目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单,交易,充值,流计算,消息推送,日志流式处理,binglog分发等场景 比kafka还是有过之无不及,其实kafka文档很丰富 但RocketMQ网上的文章太少,找不到相关的操作教程 于是研究了下源码 做个单机操作的教程,如果你也对此有兴趣不妨共同研究 下载源码的地址 https://github.com/alibaba/RocketMQ/relea

转载请注明来源:http://blog.csdn.net/loongshawn/article/details/51086876 相关文章: <RocketMQ 消息队列单机部署及使用> < java编写简单消息队列.实现高德坐标变形服务> 0 RocketMQ简单介绍 0.1 介绍 RocketMQ是一个消息中间件. 消息中间件中有两个角色:消息生产者和消息消费者.RocketMQ里相同有这两个概念.消息生产者负责创建消息并发送到RocketMQ服务器.RocketMQ服务器会将

问题现象 RocketMQ3.2.2版本,测试时尝试发送消息时自动创建Topic,设置了队列数量为8: producer.setDefaultTopicQueueNums(8); 同时设置broker服务器的配置文件broker.properties: defaultTopicQueueNums=16 但实际创建后从控制台及后台打印代码观察到该Topic只创建了4个队列,反复重试确认发送消息时自动创建Topic,最大创建4个队列. 查找原因 服务端与客户端配置对比 阅读源码,在TopicConf

https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=69 有n个人向内排成一圈,从一个位置开始逆时针数k个,第k个出队,从一个位置开始顺时针数m个,第m个出队,并输出出队的顺序. 这题主要是环形队列数数函数的编写. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n,k,m,left

virtio_net设备的其他问题:见 https://www.cnblogs.com/10087622blog/p/15886345.html 一个virtio_net设备在 virtnet_probe 的时候,会 读取 VIRTIO_NET_F_MQ 特性 /* Find if host supports multiqueue virtio_net device */ err = virtio_cread_feature(vdev, VIRTIO_NET_F_MQ, struct virti

2453: 维护队列 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 653  Solved: 283[Submit][Status][Discuss] Description 你小时候玩过弹珠吗? 小朋友A有一些弹珠,A喜欢把它们排成队列,从左到右编号为1到N.为了整个队列鲜艳美观,小朋友想知道某一段连续弹珠中,不同颜色的弹珠有多少.当然,A有时候会依据个人喜好,替换队列中某个弹珠的颜色.但是A还没有学过编程,且觉得头脑风暴太浪费脑力了,所以向你

[本文出自天外归云的博客园] 使用bootstrap table组件,当使用过滤器的时候,页面的表格行数发生变化,此时需要统计表格行数.想要监听表格变化,如何做呢? 使用场景:有一个表格里放着许多测试用例,当使用过滤器的时候表格中测试用例的数量发生了变化,此时要重新统计表格中的测试用例个数并反馈在页面上. 这里设:表格的tbody元素的id为monitorTbody,反馈测试用例个数的div的id是caseCount. 下面是两种实现的方法: // 实时监听DOM变化,方法1:jQuery监听d

一.介绍 Apache RocketMQ是一个分布式.队列模型的消息中间件,具有低延迟.高性能和高可靠.万亿级容量和灵活的可扩展性.核心组件由四部分组成:Name Servers,Brokers,Producer 和 Consumer:它们中的每一个都可以水平扩展,而没有单一的故障节点. NameServer:是一个几乎无状态的节点,可集群部署,节点之间无任何信息同步 Broker:部署相对复杂,Broker分为Master与Slave,一个Master可以对应多个Slaver,但是一个Slav

MQ安装部署 最新版本下载:http://rocketmq.apache.org/release_notes 修改配置 vi conf/broker.conf 添加brokerIP1 brokerIP1=192.168.0.1 brokerIP1:配置broker所在服务器的ip地址,以便Name Server连接 修改 runserver.sh 和 runbroker.sh runserver.sh JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms256m -Xmx256m

本章是<spring4.1.8扩展实战>的第四篇,如果业务上需要在spring容器启动和关闭的时候做一些操作,可以自定义SmartLifecycle接口的实现类来扩展,本章我们通过先分析再实战的方法,来掌握这种扩展方式: 原文链接:https://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/82051356 往期扩展链接前面三章已经做了一些扩展,地址如下: 1. <spring4.1.8扩展实战之一:自定义环境变量验证>: 2. <

消息队列功能介绍 字面上说的消息队列是数据结构中"先进先出"的一种数据结构,但是如果要求消除单点故障,保证消息传输可靠性,应对大流量的冲击,对消息队列的要求就很高了.现在互联网的"微架构"模式兴起,原有的大型集中式的IT服务因为各种弊端,通常被拆分成细粒度的多个"微服务",这些微服务可以在一个局域网内,也可以跨机房部署.一方面对服务之间松耦合的要求越来越高,另一方面,服务之间的联系越来越紧密,分布式消息队列可以提供三大重要功能 应用解耦 . 流量

简介 NetBus 是一个实时监听网络状态的一个框架,接入简单.只需要几步就可以在 Activity 和 Fragment 以及其他要观测的类中很方便的收到网络状态变化的通知. 愿景 可以在 App 任意位置监听网络的变化 同一类中监听不同类型的网络 监听者可以指定不同的网络环境 布局封装,简化布局状态切换 使用 1. 添加依赖 implementation 'com.github.meetsl.netbus:SNetBus:1.1' 2.  初始化 在项目最开始的地方需要对 NetBus 进行

一.官方安装文档 http://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/ 下载地址 https://github.com/apache/rocketmq/releases ###环境需求 jdk1.8以上 maven 二.安装 wget https://github.com/apache/rocketmq/archive/rocketmq-all-4.3.0.tar.gztar xf rocketmq-rocketmq-all-4.3.0.tar.gz -C /

参考链接:https://blog.csdn.net/liuwengai/article/details/78987957 该实现方法是根据上面的链接改编为小程序的实现,代码如下: wxml: <view class="text-box"> <text>{{currentInput}}</text> <textarea class="weui-textarea" placeholder="请输入文本" b

DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer(Constant.operationLogGroup); try { consumer.setNamesrvAddr(Constant.rocketQueneAddr); consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET); consumer.setMessageModel(Messag

前文目录链接参考: 消息队列的一些场景及源码分析,RocketMQ使用相关问题及性能优化 https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/16694126.html 消息队列的对比测试与RocketMQ使用扩展 https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/16677881.html 消息队列为什么选用redis?聊聊如何做技术方案选型?https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/16573472.html 分布

-------------------------------------------------------------------------------------------- 一.Rocketmq简介: -------------------------------------------------------------------------------------------- RocketMQ是一款分布式.队列模型的消息中间件,具有以下特点:1.支持严格的消息顺序:2.支持T

一.为什么选择RocketMQ消息队列? 首先RocketMQ是阿里巴巴自研出来的,也已开源.其性能和稳定性从双11就能看出来,借用阿里的一句官方介绍:历年双 11 购物狂欢节零点千万级 TPS.万亿级数据洪峰,创造了全球最大的业务消息并发以及流转纪录(日志类消息除外): 在始终保证高性能前提下,支持亿级消息堆积,不影响集群的正常服务,在削峰填谷(蓄洪).微服务解耦的场景下尤为重要:这,就能说明RocketMQ的强大. 二.RocketMQ的特点和优势(可跳过看三的整合代码) 削峰填谷(主要解决

原文:https://mp.weixin.qq.com/s/lpsQ3dEZHma9H0V_mcxuTw 一.资料文档 二.开发语言 三.支持的协议 四.消息存储 五.消息事务 六.负载均衡 七.集群方式 八.管理界面 九.可用性 十.消息重复 十一.吞吐量TPS 十二.订阅形式和消息分发 十三.顺序消息 十四.消息确认 十五.消息回溯 十六.消息重试 十七.并发度 本文将从,Kafka.RabbitMQ.ZeroMQ.RocketMQ.ActiveMQ 17 个方面综合对比作为消息队列使用时的

来源:http://t.cn/RVDWcfe 一.资料文档 Kafka:中.有kafka作者自己写的书,网上资料也有一些.rabbitmq:多.有一些不错的书,网上资料多.zeromq:少.没有专门写zeromq的书,网上的资料多是一些代码的实现和简单介绍.rocketmq:少.没有专门写rocketmq的书,网上的资料良莠不齐,官方文档很简洁,但是对技术细节没有过多的描述.activemq:多.没有专门写activemq的书,网上资料多. 二.开发语言 Kafka:Scala rabbitmq