专题目录 RocketMQ详解(一)原理概览 RocketMQ详解(二)安装使用详解 RocketMQ详解(三)启动运行原理 RocketMQ详解(四)核心设计原理 RocketMQ详解(五)总结提高 引子 本节参照github设计文档+源码,分析RocketMQ的核心设计原理.是本系列的核心中的核心,由于源码过于无聊,能用图说清楚的绝不用文字.从5个方面去剖析: 消息存储:首先明白消息如何落盘 通信机制:底层netty实现,RocketMQ的高效很大一部分依赖于Netty通信协议机制. 消息过

使用函数: System.IOUtils.TDirectory.IsEmpty class function IsEmpty(const Path: string): Boolean; static; 说明:参数为给定目录,返回布尔值 异常处理:指定目录为空或无效 代码: var sDir: string; procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); begin if not SelectDirectory('', 'H:\', sDir) t

  在工作中遇到了一个这个问题,就是我们rocketmq是部署在云主机上的 但是我们的开发同事在自己的电脑连接rocketmq链接不上 报错显示Caused by: org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingConnectException: connect to <10.19.73.64:10911> failed 这里练级的是rocketmq云主机的内网IP,那肯定是链接不上的 这里我们就需要修改RocketMQ的 broker 的地址

# 设计(design) 1 消息存储 消息存储是RocketMQ中最为复杂和最为重要的一部分,本节将分别从RocketMQ的消息存储整体架构.PageCache与Mmap内存映射以及RocketMQ中两种不同的刷盘方式三方面来分别展开叙述. 1.1 消息存储整体架构 消息存储架构图中主要有下面三个跟消息存储相关的文件构成. (1) CommitLog:消息主体以及元数据的存储主体,存储Producer端写入的消息主体内容,消息内容不是定长的.单个文件大小默认1G ,文件名长度为20位,左边补零

一,为什么要使用消息队列实现删除购物车商品功能? 消息队列主要用来处理不需要立刻返回结果的业务, 常见的例子: 用户在下单后,要清除原购物车中的商品, 这个处理过程不需要马上实现也不需要返回结果给用户, 所以就适合使用队列来实现 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuhongdi/ 说明:作者:刘宏缔 邮箱: 371125307@q

1. 概念和特性 概念:介绍RocketMQ的基本概念模型 1 消息模型(Message Model) RocketMQ主要由 Producer.Broker.Consumer 三部分组成,其中Producer 负责生产消息,Consumer 负责消费消息,Broker 负责存储消息. Broker 在实际部署过程中对应一台服务器,每个 Broker 可以存储多个Topic的消息,每个Topic的消息也可以分片存储于不同的 Broker. Message Queue 用于存储消息的物理地址,每个

1 消息存储 消息存储是RocketMQ中最为复杂和最为重要的一部分,本节将分别从RocketMQ的消息存储整体架构.PageCache与Mmap内存映射以及RocketMQ中两种不同的刷盘方式三方面来分别展开叙述. 1.1 消息存储整体架构 消息存储架构图中主要有下面三个跟消息存储相关的文件构成. (1) CommitLog:消息主体以及元数据的存储主体,存储Producer端写入的消息主体内容,消息内容不是定长的.单个文件大小默认1G ,文件名长度为20位,左边补零,剩余为起始偏移量,比如0

一.RocketMQ架构简介 1.1 逻辑部署图 (图片来自网络) 1.2 核心组件说明 通过上图可以看到,RocketMQ的核心组件主要包括4个,分别是NameServer.Broker.Producer和Consumer,下面我们先依次简单说明下这四个核心组件: NameServer:NameServer充当路由信息的提供者.生产者或消费者能够通过NameServer查找各Topic相应的Broker IP列表.多个Namesrver实例组成集群,但相互独立,没有信息交换. Broker:消

RocketMQ作为一款流行的消息中间件在各大互联网应用广泛,本文主要分析RocketMq在消息生产和消费过程中的负载均衡机制,并创新提出消费端负载均衡策略的改写以实现固定IP消费的可能.

基础 1.为什么要使用消息队列呢? 消息队列主要有三大用途,我们拿一个电商系统的下单举例: 解耦:引入消息队列之前,下单完成之后,需要订单服务去调用库存服务减库存,调用营销服务加营销数据--引入消息队列之后,可以把订单完成的消息丢进队列里,下游服务自己去调用就行了,这样就完成了订单服务和其它服务的解

RocketMQ消息的消费以组为单位,有两种消费模式: 广播模式:同一个消息队列可以分配给组内的每个消费者,每条消息可以被组内的消费者进行消费. 集群模式:同一个消费组下,一个消息队列同一时间只能分配给组内的一个消费者,也就是一条消息只能被组内的一个消费者进行消费.(一般情况下都使用的是集群模式) 消息的获取也有两种模式: 拉模式:消费者主动发起拉取消息的请求,获取消息进行消费. 推模式:消息到达Broker后推送给消费者.RocketMQ对拉模式进行了包装去实现推模式,本质还是需要消费者去拉取

一.加载主题(皮肤.样式表)的多种方式 除了在页面指令中采用Theme或者StylesheetTheme为单个页面加载主题外,还可以通过配置文件为多个页面批量加载主题,另外,还可以通过改变页面的Theme属性值动态加载主题,或者通过改变控件的SkinID属性值动态加载主题中的皮肤,或者通过改变控件的CssClass属性值动态加载主题中的样式表. 1.通过修改配置文件为多个页面批量加载主题 在配置文件里添加Theme或者StyleSheetTheme属性 <configuration> <

实战,用案例来说话 前面已经说了JMS和RocketMQ一些概念和安装,下面使用SpringBoot来亲身操作一下. 生产者的操作 SpringBoot项目创建完成,引入依赖是第一步: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <de

LDA模型算法简介: 算法 的输入是一个文档的集合D={d1, d2, d3, ... , dn},同时还需要聚类的类别数量m:然后会算法会将每一篇文档 di 在 所有Topic上的一个概率值p:这样每篇文档都会得到一个概率的集合di=(dp1,dp2,..., dpm):同样的文档中的所有词也会求出 它对应每个Topic的概率,wi = (wp1,wp2,wp3,...,wpm):这样就得到了两个矩阵,一个文档到Topic,一个词到Topic. 这样LDA算法,就将文档和词,投射到了一组Top

为什么选择RocketMQ 我们来看看官方回答: “我们研究发现,对于ActiveMQ而言,随着越来越多的使用queues和topics,其IO成为了瓶颈.某些情况下,消费者缓慢(消费能力不足)还会拖慢生产者(造成消息阻塞).虽然我们做了最大努力进行优化:节流.断路器或者回退,但是并不能进行优雅的扩展.因此我们开始专注于使用时下非常流行的kafka,但是仍然不能满足我们的要求,如低延迟和高可靠性,详情见这里.在这样的背景下,我们决定开发一个新的消息中间件来处理一系列广泛的使用场景,包括从传统的发

其实Rocketmq的给第三方的插件已经全了,如果大家有兴趣的话请移步https://github.com/apache/rocketmq-externals.本文主要是结合笔者已有的rmq在spark中的应用经验对rocketmq做简单介绍以及经验总结,当然免不了会将rocketmq和如今特别火爆的kafka做一些对比(Ps:为了方便打字rmq后面会是rocketmq的缩写). 首先对rocktmq做一些流行的消息队列对比. 提到mq不得不提消息队列,对应于数据结构里面的“先进先出”的队列.而

其实Rocketmq的给第三方的插件已经全了,如果大家有兴趣的话请移步https://github.com/apache/rocketmq-externals.本文主要是结合笔者已有的rmq在spark中的应用经验对rocketmq做简单介绍以及经验总结,当然免不了会将rocketmq和如今特别火爆的kafka做一些对比(Ps:为了方便打字rmq后面会是rocketmq的缩写). 首先对rocktmq做一些流行的消息队列对比,见http://rocketmq.apache.org/docs/mo

RabbitMQ有一个很酷的功能,基于主题的路由,这个功能允许订阅者基于多个条件去过滤消息.一个主题是由点号分隔的单词列表,随消息一同发布.例如:“stock.usd.nyse” 或 “book.uk.london” 或 “a.b.c”,这些可以是任何你喜欢的单词,但通常是一些消息的属性.主题字符串限制最多255个字符. 去发布一个主题,简单的通过使用带主题参数的Publish重载方法” bus.Publish(message,"X.A"); 1 订阅者能通过指定一个主题去匹配来过滤消

引子 消息队列之前就听说过,但一直没有学习和接触,直到最近的工作流引擎项目用到,需要了解学习一下.本文主要从一个初学者的角度针对RocketMQ的存储机制和确认重传机制做一个浅显的总结. 存储机制 我们知道,Broker(消息服务器)是消息存储中心,主要作用是接收来自 Producer 的消息并存储, Consumer 从这里取得消息.因此,RocketMQ的所有消息数据都是存放在Broker上的,我们先看看RocketMQ官方文档中的Broker消息存储架构图,然后再来详细讲解. Commit

一,为什么要用延时消息来取消订单? 1,为什么要取消订单 在电商的下单过程中,需要在生成订单时扣减库存, 但有可能发生这种情况:用户下了单,临时改变主意不再支付, 则订单不能无限期的保留,因为还要把占用的库存数量释放出来, 所以通常会在用户下单后半小时(或其他时长)把未支付的订单取消不再保留. 2,取消订单的方法: 通常我们会在crond中创建一个定时运行的任务,每1分钟执行一次, 把下单时间超过半小时的取出来,检查订单状态是否还是未支付, 如果仍未支付,则修改订单状态为无效,同时把库存数量加回

每个时代,都不会亏待会学习的人. 大家好,我是 yes. 继上一篇 头条终面:写个消息中间件 ,我提到实现消息中间件的一些关键点,今天就和大家一起深入生产级别消息中间件 - RocketMQ 的内核实现,来看看真正落地能支撑万亿级消息容量.低延迟的消息队列到底是如何设计的. 这篇文章我会先介绍整体的架构设计,然后再深入各核心模块的详细设计.核心流程的剖析. 还会提及使用的一些注意点和最佳实践. 对于消息队列的用处和一些概念不太清楚的同学强烈建议先看消息队列面试连环问,这篇文章介绍了消息队列的使用