tag 的使用场景:不同的消费组,订阅同一 topic 不同的 tag,拉取不同的消息并消费.在 topic 内部对消息进行隔离. producer 发送消息,指定 tag Message msg = new Message("topic-zhang" /* Topic */, "TagA" /* Tag */, "key-zhang", ("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHel

自定义cell,多类型cell混合使用,cell自适应高度 自定义cell就是创建一个UITableViewCell的子类 把cell上的空间创建都封装在子类中,简化viewController中的代码 cell中的空间如何显示Model中的信息 cell中声明一个Model类型的属性,viewController中获取到Model对象后赋值给cell的Model属性 cell中重写Model的setter方法,把Model对象中的内容重新赋值给各个控件 M和V不直接通信,C负责M和V之间进行通

Python标准库中,提供了ET的两种实现.一个是纯Python实现的xml.etree.ElementTree,另一个是速度更快的C语言实现xml.etree.cElementTree.请记住始终使用C语言实现,因为它的速度要快很多,而且内存消耗也要少很多.如果你所使用的Python版本中没有cElementTree所需的加速模块,你可以这样导入模块 try: import xml.etree.cElementTree as ET except ImportError: import xml.

转载:http://www.jb51.net/article/79494.htm 这篇文章主要为大家详细介绍了深入解读Python解析XML的几种方式,以ElementTree模块为例,演示具体使用方法和场景,感兴趣的小伙伴们可以参考一下   在XML解析方面,Python贯彻了自己“开箱即用”(batteries included)的原则.在自带的标准库中,Python提供了大量可以用于处理XML语言的包和工具,数量之多,甚至让Python编程新手无从选择. 本文将介绍深入解读利用Python

<深入理解Android 卷III>即将公布,作者是张大伟.此书填补了深入理解Android Framework卷中的一个主要空白,即Android Framework中和UI相关的部分.在一个特别讲究颜值的时代,本书分析了Android 4.2中WindowManagerService.ViewRoot.Input系统.StatusBar.Wallpaper等重要"颜值绘制/处理"模块 第7章 深入理解SystemUI(节选) 本章主要内容: ·  探讨状态栏与导航栏的启

之前在对交换机的介绍中,我们知道交换机的作用就是隔离广播域,在不需要跨网段传输时,在同一子网中转发数据包从而进行通信.实现的核心原理就是在交换机中拥有一张 MAC 表,记录了对应终端设备和接口之间的关系. 今天会在此基础上,介绍 VLAN 的概念,先来看这样一个设计很不好的网络,假设这是一家公司的拓扑图: 可以发现,公司的每个部门之间和核心交换机相连,这就会造成很大的问题: 非常大的广播域 - 广播非常消耗资源,特别是广播域很大的情况,比如 HR 部门发送一条广播,市场部,技术部等等部门都会收到

看一下客户端收到消息后的处理: MQClientAPIImpl#processPullResponse private PullResult processPullResponse( final RemotingCommand response) throws MQBrokerException, RemotingCommandException { PullStatus pullStatus = PullStatus.NO_NEW_MSG; switch (response.getCode()

刚刚在群里看到消息说,时隔一年,canal 1.1.6正式release了,赶紧上去看看有什么新特性. (居然才发布了6个小时,前排围观) 1.什么是canal canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据 订阅 和 消费.应该是阿里云DTS(Data Transfer Service)的开源版本. 如果想了解更多,可以上github上看官方文档,或者我之前写过的系列基于canal 1.1.4版本的入门文档. 2.重要新特性

最近做的项目的一个版本需求中,需要用到MQ,对数据记录进行异步落库,这样可以减轻数据库的压力,同时可以抗住大量的数据落库.这里需要说明一下本人用到的MQ是公司自己在阿里的RokectMQ的基础上进行封装的,然后加上自己的东西,形成个性化的开发,且安全性高.这里就不多透露相关公司的信息啦,我就叫它MQ. 由于刚刚从事JAVA开发这个行业不久,所以在使用到这个MQ的时候本人还是比较陌生的,于是花了一些时间去学习,当然学习的时候能记住的东西还是不多的,因为在学习理论的时候,没有真正的去实践,效果不是很

分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性以及其实现原理 一.顺序消息 消息有序指的是一类消息消费时,能按照发送的顺序来消费.例如:一个订单产生了 3 条消息,分别是订单创建.订单付款.订单完成.消费时,要按照这个顺序

转自:http://www.jianshu.com/p/453c6e7ff81c 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性以及其实现原理 一.顺序消息 消息有序指的是可以按照消息的发送顺序来消费.例如:一笔订单产生了

rocketmq生产者代码分析 环境安装 参考http://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/ ,配置环境变量 export NAMESRV_ADDR=localhost:9876 1.1. 安装监控控制台 clone代码https://github.com/apache/rocketmq-externals/tree/master/rocketmq-console ,编译即可生成rocketmq-console-ng-1.0.0.jar,运行即可,默认依

最近正在研究rocketmq,简单记录下设计的不同 互联网系统中Rpc.服务治理.消息中间件基本都是标配,消息中间件能解耦,削峰,高可用并能间接提供达到最终一致性 消息中间件中,消息消费分为最多一次,至少一次和刚好一次,如果需要实现刚好一次,则系统设计难度增大,系统性能损失增加,权衡利弊,rocket实现的是最少一次,消费端可能会重复接收消息(ACK模式下,ACK消息可能丢失),由消费端幂等消费 为什么不用zk,还是从实际需求出发,Topic路由信息无需在集群之间保持强一致性,最终一致即可,从而

http://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/ 解压后添加启动脚本 nohup sh bin/mqnamesrv >> logs/namesrv.log >& & nohup sh bin/mqbroker -n localhost: >> logs/broker.log >& & 启动broker的时候可能会报错 修改bin/runbroker.sh里面的JVM配置 JAVA_OPT="

RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性以及其实现原理 一.顺序消息 消息有序指的是可以按照消息的发送顺序来消费.例如:一笔订单产生了 3 条消息,分别是订单创建.订单付款.订单完成.消费时,要按照顺序依次消费才有意义.与此同时多笔订单之间又是可以并行消费的.首先已两笔消息来看如下示例: 假如生产者产生了2条消息:M1.M2,要保证这两条消息的顺序,应该怎样做?你脑中想到的可能是这

RocketMQ 介绍与概念 在github上的说法来看: Apache RocketMQ是一个分布式消息传递和流媒体平台,具有低延迟,高性能和可靠性,万亿级容量和灵活的可扩展性.它提供了多种功能: 发布/订阅消息模型和点对点 预定的消息传递 消息追溯性按时间或偏移量 记录流媒体的中心 大数据集成 可靠的FIFO和严格的有序消息传递在同一队列中 高效的推拉消费模式 单个队列中的百万级消息累积容量 多种消息传递协议,如JMS和OpenMessaging 灵活的分布式横向扩展部署架构 Lightni

rocketmq总结(消息的顺序.重复.事务.消费模式) 参考: http://www.cnblogs.com/wxd0108/p/6038543.html https://www.cnblogs.com/520playboy/p/6750023.html https://blog.csdn.net/chunlongyu/article/details/53977819 https://blog.csdn.net/zhanglianhai555/article/details/77604582?

概述 ApacheRocketMQ是一个低延时.高性能.可靠.海量并且灵活扩展性的分布式消息和流平台,于2017年9月25日成为Apache基金会顶级开源项目.它由4个部分组成:name servers.brokers.producers.consumers.每个部分都能水平扩展防止单点故障. NameServer Cluster Name servers提供轻量级的服务发现和路由功能.每个Name Server记录完整的路由信息,提供一致的读写服务并且支持快速的容量扩展. Broker Clu

搞懂分布式技术19:使用RocketMQ事务消息解决分布式事务 初步认识RocketMQ的核心模块 rocketmq模块 rocketmq-broker:接受生产者发来的消息并存储(通过调用rocketmq-store),消费者从这里取得消息. rocketmq-client:提供发送.接受消息的客户端API. rocketmq-namesrv:NameServer,类似于Zookeeper,这里保存着消息的TopicName,队列等运行时的元信息.(有点NameNode的味道) rocketm

[Broker简述] Broker是RocketMQ的核心,大部分“重量级”的工作都是由Broker完成的,包括: 1.接受Producer发过来的消息: 2.处理Consumer的消费信息请求: 3.消息的持久化存储: 4.消息的HA机制: 5.服务端的过滤功能. [消息存储] 分布式消息队列因为有高可靠性的要求,所以数据要通过磁盘进行持久化存储. RocketMQ的消息是存储到磁盘上的,这样既可以保证断电后恢复,也可以不受内存大小的限制. [ 磁盘存储的“快”——顺序写 ] 磁盘存储,使用得