(源码阅读先看主线 再看支线 先点到为止 后面再详细分解) 高可用的设计就是:当producer发送消息到broker上,broker却宕机,那下一次发送如何避免发送到这个broker上,就是采用LatencyFaultLorent,记录失败/高延迟的broker信息 MQClientInstanc start() MQClientAPIInstance 定时任务:每隔30s去namesrc更新topicrouteinfo(因为它不能实时得知broker有没有挂掉) 定时任务:每隔2分钟去获取n

rocketmq总结(消息的高可用.中间件选型) 参考: https://blog.csdn.net/meilong_whpu/article/details/76922456 http://blog.51cto.com/sofar/1540874 https://blog.csdn.net/lunaqi/article/details/78517200 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMzg1ODcwMw==&mid=2247487688&idx

1.Kafka概览 Apache下的项目Kafka(卡夫卡)是一个分布式流处理平台,它的流行是因为卡夫卡系统的设计和操作简单,能充分利用磁盘的顺序读写特性.kafka每秒钟能有百万条消息的吞吐量,因此很适合实时的数据流处理.例如kafka在线日志收集系统可作为flume的实时消息sink端,再通过kafka的消费者将消息实时写入hbase数据库中. 卡夫卡以topic分类对记录进行存储,每个记录包含key-value和timestamp. 1.1卡夫卡系统的组件.角色 broker: 每个正在运

通过集群实现消息队列高可用. 消息队列在项目中存储订单.邮件通知.数据分发等重要信息,故对消息队列稳定可用性有高要求. 现在通过zookeeper选取activemq leader的形式实现当某个activemq节点出问题时,保证系统的可用性. zookeeper做为服务选取器来选择activemq作为master. 开发环境将zoopkeeper zoo_sample.cfg拷贝并修改文件名称为zoo.cfg. activemq 配置禁用kahadb启用LevelDB 其中 zkAddress

原文:(十)RabbitMQ消息队列-高可用集群部署实战 前几章讲到RabbitMQ单主机模式的搭建和使用,我们在实际生产环境中出于对性能还有可用性的考虑会采用集群的模式来部署RabbitMQ. RabbitMQ集群基本概念 Rabbit模式大概分为以下三种:单主机模式.普通集群模式.镜像集群模式. 单主机模式: RabbitMQ服务运行在单独的一台主机中,通常生产环境不使用该模式,性能有限,并且如果服务器宕机服务将完全不可用. 普通集群模式 一说到集群问题瞬间变得复杂多了.首先对于Queue来

前 言 三此君看了好几本书,看了很多遍源码整理的 一张图进阶 RocketMQ 图片链接,关于 RocketMQ 你只需要记住这张图!觉得不错的话,记得点赞关注哦. [重要]视频在 B 站同步更新,欢迎围观,轻轻松松涨姿势.一张图进阶 RocketMQ-消息发送(视频版) 本文是"一张图进阶 RocketMQ" 系列第 3 篇,对 RocketMQ 不了解的同学可以先看看三此君的 一张图进阶 RocketMQ-整体架构,一张图进阶 RocketMQ - NameServer. 在了解了

为什么使用消息队列 其实就是问问你消息队列都有哪些使用场景,然后你项目里具体是什么场景,说说你在这个场景里用消息队列是什么? 面试官问你这个问题,期望的一个回答是说,你们公司有个什么业务场景,这个业务场景有个什么技术挑战,如果不用 MQ 可能会很麻烦,但是你现在用了 MQ 之后带给了你很多的好处. 先说一下消息队列常见的使用场景吧,其实场景有很多,但是比较核心的有 3 个:解耦.异步.削峰. 解耦 看这么个场景.A 系统发送数据到 BCD 三个系统,通过接口调用发送.如果 E 系统也要这个数据呢

目录 1.现象 2.原理解读 2.1 RocketMQ 网络处理机制概述 2.2 pair.getObject1().rejectRequest() 2.3 漫谈transientStorePoolEnable机制 2.3.1 MappedFile 2.3.2 TransientStorePool初始化 3.现象解答 3.1 [REJECTREQUEST]system busy 3.2 too many requests and system thread pool busy, Rejected

场景: msmq 1# server故障手工切换到2# server,msmq-wcf service宿主服务重启后,无法成功读取消息,状似service不工作.无法监听到数据传输. 解决过程: 反复切换1#.2#服务器,对比结果发现切到2# server时,不明原因导致仲裁盘并未成功加载到2# server,原因待进一步调查. 因此发生类似故障,应注意仲裁盘与共享数据存储盘是否随主备切换,成功转移,然后重启msmq-wcf服务端: 这里又产生一个新课题,为什么msmq-wcf不能自动随故障转移

在讨论这个问题之前,我们先看一下Client的整体架构. Producer与Consumer类体系 从下图可以看出以下几点:(1)Producer与Consumer的共同逻辑,封装在MQClientInstance,MQClientAPIImpl, MQAdminImpl这3个蓝色的类里面.所谓共同的逻辑,比如定期更新NameServer地址列表,定期更新TopicRoute,发送网络请求等.(2)Consumer有2种,Pull和Push.下面会详细讲述这2者的区别. 下面将主要从Defaul

在互联网企业技术架构中,MQ占据了越来越重要的地位.系统解耦.异步通信.削峰填谷.数据顺序保证等场景中,到处都能看到MQ的身影. 而测试工程师在工作中,也经常需要和mq打交道,比如构造测试数据,触发某些业务场景,以及针对mq的性能测试等. 目前业界中比较知名的mq产品有kafka.rabbitmq.rocketmq等.今天我主要来介绍下如何使用Jmeter来向rocketmq发送消息,实现对mq发消息功能的性能测试. 先来简单介绍下Rocketmq RocketMQ 是一款分布式.队列模型的消息

消息发送基本流程: 1.消息验证 验证主题(topic),消息体不能为空和大小不能超过4M. 2.路由查找 a.查看缓存,是否有topic的路由信息. b.如果没有则到NameServer中获取路由信息,如果缓存内能找到则获取相应路由信息. c.从缓存中获取上一次异常的Broker节点信息,跟获取到的节点信息进行排查,提高消息发送的性能.(Broker 规避) d.如果消息发送失败,则轮休路由进行重试.(重试) 3.消息发送 a.同步消息 b.异步消息 c.单向发送 d.批量消息发送 源码分析:

一个topic有多个队列,分散在不同的broker.producer在发送消息的时候,需要选择一个队列 producer发送消息全局时序图: 队列选择与容错策略结论: 在不开启容错的情况下,轮询队列进行发送,如果失败了,重试的时候过滤失败的Broker 如果开启了容错策略,会通过RocketMQ的预测机制来预测一个Broker是否可用 如果上次失败的Broker可用那么还是会选择该Broker的队列 如果上述情况失败,则随机选择一个进行发送 在发送消息的时候会记录一下调用的时间与是否报错,根据该

RocketMQ消息支持的模式: 消息支持的模式分为三种:NormalProducer(普通同步),消息异步发送,OneWay. 消息同步发送: 普通消息的发送和接收在前面已经演示过了,在前面的案例中是基于同步消息发送模式.也就是说消息发送出去后,producer会等到broker回应后才能继续发送下一个消息. 消息异步发送: 异步发送是指发送方发出数据后,不等接收方发回响应,接着发送下个数据包的通讯方式. MQ 的异步发送,需要用户实现异步发送回调接口(SendCallback).消息发送方在

概述 对于一个消息中间件来讲,高可用功能是极其重要的,RocketMQ 当然也具有其对应的高可用方案. 在 RocketMQ 中,有主从架构和 Dledger 两种高可用方案: 第一种通过主 Broker 将消息发送到从 Broker 实现高可用,在主 Broker IO 压力大或宕机的时候,从 Broker 可以接管读请求,但这种方案不支持在主 Broker 宕机后自动进行故障转移,且从 Broker 不支持写请求,也就是说在主 Broker 宕机后我们只能手动处理. 第二种是在 Rocket

匠心零度 转载请注明原创出处,谢谢! RocketMQ网络部署图 NameServer:在系统中是做命名服务,更新和发现 broker服务. Broker-Master:broker 消息主机服务器. Broker-Slave: broker 消息从机服务器. Producer: 消息生产者. Consumer: 消息消费者. 说明: rocketmq系列都将会以rocketmq-4.1.0-incubating进行介绍. 在阅读源码时做了一定的注释,公众号[匠心零度]回复:rocketmq,可

原文:https://www.cnblogs.com/jack1995/p/10908797.html 1.RabbitMQ的高可用 RabbitMQ基于主从模式实现高可用.RabbitMQ有三种模式:单机模式,普通集群模式,镜像集群模式.(1)单机模式:单机模式就是demo级别的,生产中不会有人使用.(2)普通集群模式普通集群模式就是在多台机器上启动多个rabbitmq实例,每个机器启动一个.但是创建的queue只会放在一个rabbitmq实例上面,但是其他的实例都同步了这个queue的元数据

1.RabbitMQ的高可用 RabbitMQ基于主从模式实现高可用.RabbitMQ有三种模式:单机模式,普通集群模式,镜像集群模式. (1)单机模式: 单机模式就是demo级别的,生产中不会有人使用. (2)普通集群模式 普通集群模式就是在多台机器上启动多个rabbitmq实例,每个机器启动一个.但是创建的queue只会放在一个rabbitmq实例上面,但是其他的实例都同步了这个queue的元数据.在你消费的时候,如果连接到了另一个实例,他会从拥有queue的那个实例获取消息然后再返回给你.

前言 前段时间针对EQueue的完善终于告一段落了,实在值得庆祝,自己的付出和坚持总算有了成果.这次新版本主要为EQueue实现了集群功能,基本实现了Broker的高可用.另外还增加了很多实用的功能,对性能也做了很多优化.总之,EQueue越来越成熟了. EQueue最新版本信息 Nuget:https://www.nuget.org/packages/EQueue github:https://github.com/tangxuehua/equeue 版本发布说明 为Broker支持集群部署的

keepalived简介 keepalived介绍 Keepalived 软件起初是专为LVS负载均衡软件设计的,用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点的状态,后来又加入了可以实现高可用的VRRP功能.因此,Keepalived除了能够管理LVS软件外,还可以作为其他服务(例如:Nginx.Haproxy.MySQL等)的高可用解决方案软件. Keepalived软件主要是通过VRRP协议实现高可用功能的.VRRP是Virtual Router RedundancyProtocol(虚拟路由