当我们用RocketMQ发送信息的时候通常都会返回如下信息: SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=0A42333A0DC818B4AAC246C290FD0000, offsetMsgId=0A42333A00002A9F000000000134F1F5, messageQueue=MessageQueue [topic=topicTest1, brokerName=mac.local, queueId=3], queueOffset=4] 对于客户端来说

事务的使用 RocketMQ事务的使用场景 单体架构下的事务 在单体系统的开发过程中,假如某个场景下需要对数据库的多张表进行操作,为了保证数据的一致性,一般会使用事务,将所有的操作全部提交或者在出错的时候全部回滚.以创建订单为例,假设下单后需要做两个操作: 在订单表生成订单 在积分表增加本次订单增加的积分记录 在单体架构下只需使用@Transactional开启事务,就可以保证数据的一致性: @Transactional public void order() { String orderId

系统环境 1.操作系统:64位CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) 2.jdk版本:1.8.0_121 3.IP地址:192.168.1.210 下载rocketmq 访问网址:http://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/,如下图: 我们下载编译好的,这样无需自己再编译了,省去很多时间.点击上图红色框的链接. 然后就进入网址:http://rocketmq.apache.org/release_notes/relea

文章转载自:http://www.mydlq.club/article/97/ 系统环境: 系统版本:CentOS 7.8 RocketMQ 版本:4.7.0 Docker 版本:19.03.13 一.RocketMQ 简介 RocketMQ 是一个由 Java 语言编写的分布式高性能消息中间件,由阿里创建,后将其开源给 Apache 基金会,现在已经成为 Apache 开源项目中的顶级开源项目,具有高性能.高可靠.高实时.分布式特点,尤其内部封装了很多跟业务相关的功能模块,能让我们快速用其解决

文章转载自:http://www.mydlq.club/article/96/ 系统环境: 系统版本:CentOS 7.8 RocketMQ 版本:4.7.0 Docker 版本:19.03.13 一.RocketMQ 简介 RocketMQ是一个纯 Java.分布式.队列模型的开源消息中间件,前身是 MetaQ,是阿里参考 Kafka 特点研发的一个队列模型的消息中间件,后开源给 Apache 基金会成为了 Apache 的顶级开源项目,具有高性能.高可靠.高实时.分布式特点. 二.Rocke

一.关联代码 使用maven,代码如下. pom.xml  参考 http://www.cnblogs.com/hd3013779515/p/6970551.html MessageTopology.java package cn.ljh.storm.reliability; import org.apache.storm.Config; import org.apache.storm.LocalCluster; import org.apache.storm.topology.Topology

使用说明:此文档包含所有的Linux命令,只有你想不到的没有你看不到的,此文档共计10万余字,有8400多行,预计阅读时间差不多需要3个小时左右,所以要给大家说一说如何阅读此文档 为了方便大家阅读,我这里做了相关索引,建议使用搜索的方式阅读,如果您有大把时光去阅读的话您可以试着去 第二个方法就是找我要电子版文档 搜索的话直接使用浏览器的搜索方式就可以了,我这里使用谷歌浏览器进行演示 打开文档 打开谷歌的搜索,键入ctrl+f 右上角出现搜索框后,直接在搜索框中输入要查询的命令,但是查询结果有很多

1.现象 很多网友会问,为什么明明集群中有多台Broker服务器,autoCreateTopicEnable设置为true,表示开启Topic自动创建,但新创建的Topic的路由信息只包含在其中一台Broker服务器上,这是为什么呢? 期望值:为了消息发送的高可用,希望新创建的Topic在集群中的每台Broker上创建对应的队列,避免Broker的单节点故障. 现象截图如下: 正如上图所示,自动创建的topicTest5的路由信息: topicTest5只在broker-a服务器上创建了队列,并

在工作中遇到了一个这个问题,就是我们rocketmq是部署在云主机上的 但是我们的开发同事在自己的电脑连接rocketmq链接不上 报错显示Caused by: org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingConnectException: connect to <10.19.73.64:10911> failed 这里练级的是rocketmq云主机的内网IP,那肯定是链接不上的 这里我们就需要修改RocketMQ的 broker 的地址 #进

转自:http://www.changeself.net/archives/rocketmq入门(1).html RocketMQ入门(1) RocketMQ是一款分布式.队列模型的消息中间件,具有以下特点:能够保证严格的消息顺序 能够保证严格的消息顺序 提供丰富的消息拉取模式 高效的订阅者水平扩展能力 实时的消息订阅机制 亿级消息堆积能力 一.RocketMQ网络部署特点     (1)NameServer是一个几乎无状态的节点,可集群部署,节点之间无任何信息同步     (2)Broker部

RocketMQ是一款分布式.队列模型的消息中间件,具有以下特点: 能够保证严格的消息顺序 提供丰富的消息拉取模式 高效的订阅者水平扩展能力 实时的消息订阅机制 亿级消息堆积能力 RocketMQ网络部署特 (1)NameServer是一个几乎无状态的节点,可集群部署,节点之间无任何信息同步 (2)Broker部署相对复杂,Broker氛围Master与Slave,一个Master可以对应多个Slaver,但是一个Slaver只能对应一个Master,Master与Slaver的对应关系通过指定

幂等(idempotent.idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中. 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同. 首先我们了解一下什么是幂等,以及何为消息幂等. 什么是幂等 百度对 “幂等” 解释如下 设f为一由X映射至X的一元运算,则f为幂等的,当对于所有在X内的x,f(f(x)) = f(x).特别的是,恒等函数一定是幂等的,且任一常数函数也都是幂等的. 这里的关键是 f(f(x)) = f(x), 翻译成通俗的解释就是: 如果

rocketmq事务消息 参考: https://blog.csdn.net/u011686226/article/details/78106215 https://yq.aliyun.com/articles/55630 https://my.oschina.net/u/2950586/blog/760677 https://blog.csdn.net/chunlongyu/article/details/53844393 分布式消息队列RocketMQ--事务消息--解决分布式事务的最佳实践

RocketMQ(1)-架构原理 RocketMQ是阿里开源的分布式消息中间件,跟其它中间件相比,RocketMQ的特点是纯JAVA实现:集群和HA实现相对简单:在发生宕机和其它故障时消息丢失率更低. 一.RocketMQ专业术语 先讲专业术语的含义,后面会画流程图来更好的去理解它们. Producer 消息生产者,位于用户的进程内,Producer通过NameServer获取所有Broker的路由信息,根据负载均衡策略选择将消息发到哪个Broker,然后调用Broker接口提交消息. Prod

一.为什么选择RocketMQ消息队列? 首先RocketMQ是阿里巴巴自研出来的,也已开源.其性能和稳定性从双11就能看出来,借用阿里的一句官方介绍:历年双 11 购物狂欢节零点千万级 TPS.万亿级数据洪峰,创造了全球最大的业务消息并发以及流转纪录(日志类消息除外): 在始终保证高性能前提下,支持亿级消息堆积,不影响集群的正常服务,在削峰填谷(蓄洪).微服务解耦的场景下尤为重要:这,就能说明RocketMQ的强大. 二.RocketMQ的特点和优势(可跳过看三的整合代码) 削峰填谷(主要解决

1.消息队列介绍 消息队列本质上来说是一个符合先进先出原则的单向队列:一方发送消息并存入消息队列尾部(生产者投递消息),一方从消息队列的头部取出消息(消费者消费消息).但对于一个成熟可靠的消息队列来说,所需要解决的主要问题还包括:高效可靠的消息投递.存储:能承受高并发的流量冲击,可通过集群部署来解决单点故障等等. 由于消息队列具备了以上特点,因此在如今的微服务架构中能够作为一种中间件,提供许多重要的功能以解决微服务架构中的诸多痛点: 1.应用解耦 微服务架构中,存在着众多子系统,共同完成对外部用

一.背景 MQ组件是系统架构里必不可少的一门利器,设计层面可以降低系统耦合度,高并发场景又可以起到削峰填谷的作用,从单体应用到集群部署方案,再到现在的微服务架构,MQ凭借其优秀的性能和高可靠性,得到了广泛的认可. 随着数据量增多,系统压力变大,开始出现这种现象:数据库已经更新了,但消息没发出来,或者消息先发了,但后来数据库更新失败了,结果研发童鞋各种数据修复,这种生产问题出现的概率不大,但让人很郁闷.这个其实就是数据库事务与MQ消息的一致性问题,简单来讲,数据库的事务跟普通MQ消息发送无法直接绑

“我们大家都知道把一个微服务架构变成一个异步架构只需要加一个MQ,现在市面上有很多MQ的开源框架.到底选择哪一个MQ的开源框架才合适呢?” 一.什么是MQ?MQ的原理是什么? MQ就是消息队列,是Message Queue的缩写.消息队列是一种通信方式.消息的本质就是一种数据结构.因为MQ把项目中的消息集中式的处理和存储,所以MQ主要有解耦,并发,和削峰的功能. 1,解耦: MQ的消息生产者和消费者互相不关心对方是否存在,通过MQ这个中间件的存在,使整个系统达到解耦的作用. 如果服务之间用RPC

// MQ的应用场景有比如 订单变更消息可以通过产生这个事件的地方(比如前端调用后端的接口post一个订单,那么就是在这个mapping方法里做一个生产者[不过最好通过aop来实现,不然n多个接口都要写生产者代码],// 将客户端发来的订单消息存入MQ里,然后相关的服务[比如需要通知后台管理人员,那么通知后台管理人员的service肯定是一个consumer来消费该消息,不过的组的消费者是可以多次消费该消息的,这符合现实逻辑,我有一个消息// 需要让多个部门知道,那么这个部门其实就是消费组,但是

# 运维管理--- ### 1 集群搭建 #### 1.1 单Master模式 这种方式风险较大,一旦Broker重启或者宕机时,会导致整个服务不可用.不建议线上环境使用,可以用于本地测试. ##### 1)启动 NameServer ```bash### 首先启动Name Server$ nohup sh mqnamesrv & ### 验证Name Server 是否启动成功$ tail -f ~/logs/rocketmqlogs/namesrv.logThe Name Server bo