1. 下载rocketmq-console-ng 官网地址:https://github.com/apache/rocketmq-externals 拉下来之后,使用idea打开rocketmq-console,在application.properties配置文件中修改rocketmq.config.namesrvAddr(前面集群环境下的nameserver的ip:port),如下: rocketmq.config.namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;

概要 消息查询是什么? 消息查询就是根据用户提供的msgId从MQ中取出该消息 RocketMQ如果有多个节点如何查询? 问题:RocketMQ分布式结构中,数据分散在各个节点,即便是同一Topic的数据,也未必都在一个broker上.客户端怎么知道数据该去哪个节点上查? 猜想1:逐个访问broker节点查询数据 猜想2:有某种数据中心存在,该中心知道所有消息存储的位置,只要向该中心查询即可得到消息具体位置,进而取得消息内容 实际: 1.消息Id中含有消息所在的broker的地址信息(IP\Po

消息队列常见问题处理 分布式事务 什么是分布式事务 常见的分布式事务解决方案 基于 MQ 实现的分布式事务 本地消息表-最终一致性 MQ事务-最终一致性 RocketMQ中如何处理事务 Kafka中如何处理事务 RabbitMQ中的事务 消息防丢失 生产阶段防止消息丢失 RabbitMQ 中的防丢失措施 Kafka 中的防丢失措施 RocketMQ 中的防丢失措施 存储阶段 RabbitMQ 中的防丢失措施 Kafka 中的防丢失措施 RocketMQ 中的防丢失措施 消费阶段 消息重复发送 参

Kafka.RabbitMQ.RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 原文:http://jm.taobao.org/2016/04/01/kafka-vs-rabbitmq-vs-rocketmq-message-send-performance/?utm_source=tu

ActiveMQ版本:5.12 JDK版本:1.8 ===================== 使用ActiveMQ过程中,在管理界面查看消息详情,发现报错: 查看日志信息,报错如下: 2017-11-29 16:29:08,020 | WARN | /admin/message.jsp | org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler | qtp68389885-53 org.apache.jasper.JasperException: PWC6033: U

易买网项目完工,把一些新知识记录下来,以便以后查阅,也方便他人借阅.介绍使用cookies查询商品详情. 第一步:建立商品实体类. 第二步:连接Oracle数据库. 第三步:使用三层架构. 效果图如下: 当我看中新疆牛肉干,商品点击时,进入查看商品详情页. 商品详情页: 核心代码如下: <% //创建商品业务逻辑对象 productBiz prodctbiz = new productBizImpl(); List<easybuy_product> productlist = prodc

前面的章节,我们已经把RocketMQ的环境搭建起来了,是一个两主两从的异步集群.接下来,我们就看看怎么去使用RocketMQ,在使用之前,先要在NameServer中创建Topic,我们知道RocketMQ是基于Topic的消息队列,在生产者发送消息的时候,要指定消息的Topic,这个Topic的路由规则是怎样的,这些都要在NameServer中去创建. Topic的创建 我们先看看Topic的命令是如何使用的,如下: ./bin/mqadmin updateTopic -h usage: m

常用的几款消息队列的对比 前言 RabbitMQ 优点 缺点 RocketMQ 优点 缺点 Kafka 优点 缺点 如何选择合适的消息队列 参考 常用的几款消息队列的对比 前言 消息队列的作用: 1.应用耦合:多应用间通过消息队列对同一消息进行处理,避免调用接口失败导致整个过程失败: 2.异步处理:多应用对消息队列中同一消息进行处理,应用间并发处理消息,相比串行处理,减少处理时间: 3.限流削峰:广泛应用于秒杀或抢购活动中,避免流量过大导致应用系统挂掉的情况: 4.消息驱动的系统:系统分为消息队

使用rocketmq的大体消息发送过程如下: 在前面已经分析过MQ的broker接收生产者客户端发过来的消息的过程,此文主要讲述订阅者获取消息的过程,或者说broker是怎样将消息传递给消费者客户端的,即上面时序图中拉取消息(pull message)动作.. 1. 如何找到入口(MQ-broker端) 分析一个机制或者功能时,我们首先希望的是找到入口,前一篇我们是通过端口号方式顺藤摸瓜的方式找到了入口.但是此篇略微不同,涉及到consumer客户端与broker的两边分析,最终发现逻辑还是比较

官网上下载:rocketmq-all-4.5.0-bin-release 配置环境变量:

近日,Apache RocketMQ 社区正式发布4.3版本.此次发布不仅包括提升性能,减少内存使用等原有特性增强,还修复了部分社区提出的若干问题,更重要的是该版本开源了社区最为关心的分布式事务消息,而且实现了对外部组件的零依赖.接下来,本文将详细探秘RocketMQ事务消息的设计原理以及实现机制. 一.需求缘起 在微服务架构中,随着服务的逐步拆分,数据库私有已经成为共识,这也导致所面临的分布式事务问题成为微服务落地过程中一个非常难以逾越的障碍,但是目前尚没有一个完整通用的解决方案. 其实不仅仅

前言 小伙伴们,国庆都过的开心吗?国庆后的第一个工作日是不是很多小伙伴还沉浸在假期的心情中,没有工作状态呢? 那王子今天和大家聊一聊RocketMQ的消费者是如何获取消息的,通过学习知识来找回状态吧. 废话不多说,我们开始吧. 消费者组 首先我们了解一个概念,什么是消费者组. 消费者组你就可以把它理解为,给一组消费者起一个名字. 假设我们有一个订单Topic名字是OrderTopic,然后库存系统和积分系统都要消费这个Topic中的数据,我们分别给库存系统和积分系统起一个消费组名字:stock_

首先,造成这个问题的 BUG RocketMQ 官方已经在 3月16号 的这个提交中修复了,这里只是探讨一下在修复之前造成问题的具体细节,更多的上下文可以参考我之前写的 <RocketMQ Consumer 启动时都干了些啥?> ,这篇文章讲解了 RocketMQ 的 Consumer 启动之后都做了哪些操作,对理解本次要讲解的 BUG 有一定的帮助. 其中讲到了: 消息堆积 重复消费自不必说,你 ClientID 都相同了.本篇着重聊聊为什么会消息堆积. 文章中讲到,初始化 Consumer

RocketMq对于消费者对于消息的如何处理的 1:如果设置了自动提交 返回: ConsumeOrderlyStatus.COMMIT, ConsumeOrderlyStatus.ROLLBACK, ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS , 返回者三种状态都是会提交offset, 但是返回ConsumeOrderlyStatus.SUSPEND_CURRENT_QUEUE_A_MOMENT 会校验是否重试.达到重试次数(达到设定的重试次数会投递到重试队列,见下文)还是失败也会

ERROR Exception caught: mqAdminExt get broker stats data TOPIC_PUT_NUMS failedorg.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException: CODE: 1 DESC: The stats <TOPIC_PUT_NUMS> <SCHEDULE_TOPIC_XXXX> not exist 这个异常怎么处理?

https://blog.csdn.net/yunfeng482/article/details/72856762

一.RocketMQ 基础知识介绍Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能.高吞吐量.队列模型的消息中间件的分布式消息中间件. 上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型,RocketMQ也是这样的设计,简单说来消息队列的应用场景1)异步处理将不是必须的业务逻辑,进行异步处理,比如注册之后短信.邮箱的发送 2)应用解耦订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功.库存系统:订阅下单的消息,采用拉/推的方式,获取下单信息,库存系统根据下单信息,进

RocketMQ集群部署记录 #引用    https://cloud.tencent.com/developer/article/1147765         一.RocketMQ基础知识介绍 Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能.高吞吐量.队列模型的消息中间件的分布式消息中间件.RocketMQ具有以下特点: 上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型,RocketMQ也是这样的设计,简单说来 RocketMQ具有以下特点: 1)是一个队列模型的消息中间件,具有高性能.高可靠

一.RocketMQ 基础知识介绍Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能.高吞吐量.队列模型的消息中间件的分布式消息中间件. 上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型,RocketMQ也是这样的设计,简单说来RocketMQ具有以下特点:1)是一个队列模型的消息中间件,具有高性能.高可靠.高实时.分布式特点.2)Producer.Consumer.队列都可以分布式.3)Producer向一些队列轮流发送消息,队列集合称为Topic,Consumer如果做广播消费,则一个consum

搭建RocketMQ 系统环境准备 64位操作系统,推荐使用Linux.Unix.MacOS 64位 JDK1.8+ Maven 3.2.x 适用于Broker服务器的4g +可用磁盘 下载与搭建 下载 从Apache RocketMQ的官网[http://rocketmq.apache.org/ ]可以进入RocketMQ的下载地址,目前最新的版本为4.5.2[http://rocketmq.apache.org/release_notes/release-notes-4.5.2/ ],下载B

接着上一篇博客  [RocketMQ中Broker的启动源码分析(一)] 在完成准备工作后,调用start方法: public static BrokerController start(BrokerController controller) { try { controller.start(); String tip = "The broker[" + controller.getBrokerConfig().getBrokerName() + ", " + c