consumer 1.启动 有别于其他消息中间件由broker做负载均衡并主动向consumer投递消息,RocketMq是基于拉模式拉取消息,consumer做负载均衡并通过长轮询向broker拉消息. Consumer消费拉取的消息的方式有两种 1. Push方式:rocketmq已经提供了很全面的实现,consumer通过长轮询拉取消息后回调MessageListener接口实现完成消费,应用系统只要MessageListener完成业务逻辑即可 2. Pull方式:完全由业务系统去控制,

RocketMQ架构原理解析(一):整体架构 RocketMQ架构原理解析(二):消息存储(CommitLog) RocketMQ架构原理解析(三):消息索引(ConsumeQueue & IndexFile) RocketMQ架构原理解析(四):消息生产端(Producer) 一.概述 如果你曾经使用过RocketMQ,那么一定对以下发送消息的代码不陌生 DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producerGroup&

RocketMQ架构原理解析(一):整体架构 RocketMQ架构原理解析(二):消息存储(CommitLog) RocketMQ架构原理解析(三):消息索引(ConsumeQueue & IndexFile) RocketMQ架构原理解析(四):消息生产端(Producer) 一.概述 RocketMQ作为一个apache的顶级项目,拥有将近16K的star,它稳定的系统及强悍的性能,无疑在国内已经成为了企业消息队列的首选.接下来的一段时间,鄙人准备出一系列文章,从源码出发,逐一剖析Rocke

可能我们对 RocketMQ 的消费者认知乍一想很简单,就是一个拿来消费消息的客户端而已,你只需要指定对应的 Topic 和 ConsumerGroup,剩下的就是只需要: 接收消息 处理消息 就完事了. 简略消费模型 当然,可能在实际业务场景下,确实是这样.但是如果我们不清楚 Consumer 启动之后到底会做些什么,底层的实现的一些细节,在面对复杂业务场景时,排查起来就会如同大海捞针般迷茫. 相反,你如果了解其中的细节,那么在排查问题时就会有更多的上下文,就有可能会提出更多的解决方案. 关于

分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性以及其实现原理 一.顺序消息 消息有序指的是一类消息消费时,能按照发送的顺序来消费.例如:一个订单产生了 3 条消息,分别是订单创建.订单付款.订单完成.消费时,要按照这个顺序

转自:http://www.jianshu.com/p/453c6e7ff81c 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性以及其实现原理 一.顺序消息 消息有序指的是可以按照消息的发送顺序来消费.例如:一笔订单产生了

RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性以及其实现原理 一.顺序消息 消息有序指的是可以按照消息的发送顺序来消费.例如:一笔订单产生了 3 条消息,分别是订单创建.订单付款.订单完成.消费时,要按照顺序依次消费才有意义.与此同时多笔订单之间又是可以并行消费的.首先已两笔消息来看如下示例: 假如生产者产生了2条消息:M1.M2,要保证这两条消息的顺序,应该怎样做?你脑中想到的可能是这

备注:1.如果您此前未接触过RocketMQ,请先阅读附录部分,以便了解RocketMQ的整体架构和相关术语2.文中的MQServer与Broker表示同一概念 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了三个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 消息的可靠性 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性

一.概述 "索引"一种数据结构,帮助我们快速定位.查询数据 前文我们梳理了消息在Commit Log文件的存储过程,讨论了消息的落盘策略,然而仅仅通过Commit Log存储消息是远远不够的,例如当我们需要消费某个topic的消息时,通过对Commit Log整体遍历寻找消息的方式无疑非常的低效.所以本章将引出2个很重要的概念:消费队列.IndexFile 二.消费队列 2.1 概念 什么是消费队列呢?其实在上一章的消息协议格式中,就有消息队列的体现,简单回顾一下协议的前6个字段: m

幸福的烦恼 张大胖最近是又喜又忧,喜的是业务量发展猛增,忧的是由于业务量猛增,一些原来不是问题的问题变成了大问题,比如说新会员注册吧,原来注册成功只要发个短信就行了,但随着业务的发展,现在注册成功也需要发 push,发优惠券,-等 这样光注册用户这一步就需要调用很多服务,导致用户注册都需要花不少时间,假设每个服务调用需要 50 ms,那么光以上服务就需要调用 200 ms,而且后续产品还有可能再加一些发新人红包等活动,每加一个功能,除了引入额外的服务增加耗时外,还需要额外集成服务,重发代码,实在

参考文档 http://blog.csdn.net/a19881029/article/details/34446629 https://github.com/alibaba/RocketMQ http://sofar.blog.51cto.com/353572/1540874 安装包和官方的配置说明: http://www.docin.com/p-985451416.html 原理图 角色说明 nameserver: 类似zookeeper 是个服务管理中心,用来记录 broker的分布情况,

这边使用一个producer和两个consumer是实现负载均衡. 看一下代码示例 package com.alibaba.rocketmq.example.message.model; import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQBrokerException; import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException; import com.alibaba.rocketmq.

原文:https://blog.csdn.net/lyly4413/article/details/80838716 1.消息中间件的发展: 第一代以ActiveMQ为代表,遵循JMS(java消息服务)规范                                                                                                  第二代以RabbitMQ为代表是一个有Erlang语言开发的AMQP(高级消息队列协议)的开源实

1. Rocketmq消费模型(实时性) 常见的数据同步方式有这几种: push:producer发送消息后,broker马上把消息投递给consumer.这种方式好在实时性比较高,但是会增加broker的负载:而且消费端能力不同,如果push推送过快,消费端会出现很多问题. pull:producer发送消息后,broker什么也不做,等着consumer自己来读取.它的优点在于主动权在消费者端,可控性好:但是间隔时间不好设置,间隔太短浪费资源,间隔太长又会消费不及时. 长轮询:当consum

RocketMQ是阿里开源的分布式消息中间件,跟其它中间件相比,RocketMQ的特点是纯JAVA实现:集群和HA实现相对简单:在发生宕机和其它故障时消息丢失率更低. 一.RocketMQ专业术语 Producer(生产者) 消息生产者,位于用户的进程内,Producer通过NameServer获取所有Broker的路由信息,根据负载均衡策略选择将消息发到哪个Broker,然后调用Broker接口提交消息. Producer Group 生产者组,简单来说就是多个发送同一类消息的生产者称之为一个

一.概述 由前文可知,RocketMQ有几个非常重要的概念: broker 服务端,负责存储.收发消息 producer 客户端1,负责产生消息 consumer 客服端2,负责消费消息 既然是消息队列,那消息的存储的重要程度不言而喻,本节我们聚焦broker服务端,看下消息在broker端是如何存储的,它的落盘策略是怎样的,又是如何保证高效 二.写入流程 RocketMQ的普通单消息写入流程如下 简单可以分为三大块: 写入前准备 加锁后消息写入 消息落盘及集群同步 2.1 准备 其实消息的写入

使用消息中间件可以解决高并发,那是因为消息中间件可以将消息缓存到队列之中. 但是 当消息 过多的时候,几万,几十万...消息中间件也可能会宕机,所以我们可以对消息中间件进行集群,在之前的activemq中 activemq支持jms规范,点对点 发布订阅 消息模型,但是不支持分布式 (不支持集群) ,或者说集群比较麻烦 需要用到zk,activemq消息堆积能力没rocetmq消息堆积能力强  每年的双11 都是经过了验证的 但是 rocetmq 就支持分布式,集群.它的消息队列缓存的消息 比a

MQ背景&选型 消息队列作为高并发系统的核心组件之一,能够帮助业务系统解构提升开发效率和系统稳定性.主要具有以下优势: 削峰填谷(主要解决瞬时写压力大于应用服务能力导致消息丢失.系统奔溃等问题) 系统解耦(解决不同重要程度.不同能力级别系统之间依赖导致一死全死) 提升性能(当存在一对多调用时,可以发一条消息给消息系统,让消息系统通知相关系统) 蓄流压测(线上有些链路不好压测,可以通过堆积一定量消息再放开来压测) 目前主流的MQ主要是Rocketmq.kafka.Rabbitmq,Rocketmq

前言 hello,小伙伴们,王子又来和大家研究RocketMQ的原理了,之前的文章RocketMQ生产部署架构如何设计中,我们已经简单的聊过了生产者是如何发送消息给Broker的. 我们简单回顾一下这个过程. 生产者首先声明一个Topic,然后为了把消息存到对应的Topic中,先从NameServer拉取注册信息获取到Topic存放在哪个Broker中,然后就可以访问对应的Broker发送消息了. 大体流程就是这样,那么这个过程中具体都发生了什么呢,王子今天就和大家深入的探讨一下这其中的奥秘.

最近在看消息队列框架 ,alibaba的RocketMQ单机支持1万以上的持久化队列,支持诸多特性, 目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单,交易,充值,流计算,消息推送,日志流式处理,binglog分发等场景 比kafka还是有过之无不及,其实kafka文档很丰富 但RocketMQ网上的文章太少,找不到相关的操作教程 于是研究了下源码 做个单机操作的教程,如果你也对此有兴趣不妨共同研究 下载源码的地址 https://github.com/alibaba/RocketMQ/relea

NameServer 作用:Producer和Consumer获取Broker的地址 目的:解耦Broker和Producer.Consumer 原理:使用netty作为通信工具,监听指定端口,如果是broker注册,将broker的信息保存在内存中并保存到文件中,producer和consumer获取broker地址的请求 RocketMQ包含的组件 NameServer:单点,供Producer和Consumer获取Broker地址 Producer:产生并发送消息 Consumer:接受并