搭建好了RocketMQ的console之后,直接在浏览器打开http://{你的ip}:8080 默认会进入到驾驶舱(dashboard). 总览 整体横向菜单分为八个部分: 运维:主要是设置nameserver和配置vipchannel 驾驶舱:控制台的dashboard,可以分别按broker和主题来查看消息的数量和趋势. 集群:整个RocketMq的集群情况,包括分片,编号,地址,版本,消息生产和消息消费的TPS等,这个在做性能测试的时候可以作为数据指标. 主题:即topic,可以新增/

完整的定时任务解决方案Spring集成+定时任务本身管理+DB持久化+集群 maven依赖 <dependency> <groupId>org.quartz-scheduler</groupId> <artifactId>quartz</artifactId> <version>2.2.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>ope

上次的博文项目进阶 之 集群环境搭建(二)MySQL集群中,我们搭建了一个基础的MySQL集群,这篇博客咱们继续讲解MySQL集群的相关内容,同时针对上一篇遗留的问题提出一个解决方案. 1.单管理节点MySQL集群和多管理节点MySQL集群 上一篇的博客中,我们搭建的MySQL集群架构中,只存在一个管理节点,这样搭建的集群可以用如下所示的结构表示. 仔细分析上图就会发现,上图所示的单管理节点MySQL集群存在当唯一的管理节点由于网络.断电.压力过大等各种原因宕机后,数据节点和SQL节点将会各自为

这是今天使用 docker swarm 遇到的一个问题,终于在睡觉前解决了,在这篇随笔中记录一下. 在 docker swarm 集群的 manager 节点上用 docker cli 命令可以正常管理集群.但是在另外一台不是集群节点的主机上,虽然设置了DOCKER_HOST环境变量 export DOCKER_HOST="tcp://manger节点内网IP:2377" 但连接不上 # docker ps Cannot connect to the Docker daemon at

Gravitational Teleport 是一个开源的通过ssh && kubernetes api 管理linux 服务器集群的网关 支持以下功能: 基于证书的身份认证 ssh 访问位于防火墙后 支持基于rbac 的访问控制 会话记录&&ssh 审核日志 kubernetes 审计日志 当然也有商业版本,同时也有一个基于此开发并开源的teleconsole (https://github.com/gravitational/teleconsole) 几张参考架构图  

原文:http://www.myexception.cn/software-architecture-design/1815507.html Shiro通过Redis管理会话实现集群 写在前面 1.在上一篇帖子 Shiro一些补充 中提到过Shiro可以使用Shiro自己的Session或者自定义的Session来代替HttpSession 2.Redis/Jedis参考我写的 http://sgq0085.iteye.com/category/317384 一系列内容 一. SessionDa

rocketMQ集群: 在运用中流程一般 是在程序中使用代码编辑生产者,将所需要的消息发送到rocketmq中,然后另一个程序编辑消费者从rocketmq里面获取消息.rocketmq集群 需要对nameServer 和Broker 集群 准备两台服务器,两台机器都是master,如果要搞一主N备,修改相应的配置文件 ip:192.168.31.144 rocketmq-nameserver1  rocketmq-master1 ip:192.168.31.165 rocketmq-namese

导读 目前很多互联网公司的系统都在朝着微服务化.分布式化系统的方向在演进,这带来了很多好处,也带来了一些棘手的问题,其中最棘手的莫过于数据一致性问题了.早期我们的软件功能都在一个进程中,数据的一致性可以通过数据库本地事务来加以控制.而在分布式架构下,原本比较完整的本地功能可能被拆分成了多个独立的服务进程.与之前相比,同样一笔业务订单此时可能会经历很多服务模块的处理,调用链路会变得很长,例如某电商平台,一笔购物订单可能会经过:商品中心.订单.支付.物流等多个服务的调用,而这可能还只是比较粗粒度的划

一.前言 Dashboard又称为仪表盘,是用来监控项目的执行情况的,本文旨在Dashboard的使用 分别为单体监控.集群监控.与消息代理结合. 代码请戳我的github 二.快速入门 新建一个SpringBoot项目起名为HystrixDashboard pom文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4

目录 1. 创建集群 1.1. 安装 kubectl 1.1.1. 安装 kubectl 到 Linux 1.1.2. 安装 kubectl 到 macOS 1.1.3. 安装 kubectl 到 Windows 1.1.4. 添加命令自动补全支持 1.2. 安装 Minikube 1.2.1. 确保系统支持虚拟化技术 1.2.2. 安装 Hypervisor 1.2.3. 安装 Minikube 2. 启动集群 3. 启动 Dashboard 4. 部署一个应用 4.1. 查看所有节点及其状态

作为一个IT成员,特别是偏支持的.很多时候就是和各种异常打交道,总会碰到一些奇奇怪怪的问题.很多时候,可能是一个小小的异常都需要花费很长时间去解决. SQL Server AlwaysOn 是建立在Windows集群上的,有一次,我登上节点,发现集群和可用性组信息都没了.虽然,咋一看到,有点怵了.不过,摸索了一会,还是找到了法门. 这次遇到这个问题,不是在紧急的情况下,所以还是相对从容的.但是如果在紧急的情况下,更多的依赖的是经验了. 1. 主要现象 在Cluster群集下的某一节点Server

一.环境规划 1.架构拓扑图 2.主机规划 3.软件版本 [root@k8s-master ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) [root@k8s-master ~]# uname -r 3.10.0-693.el7.x86_64 [root@k8s-master ~]# docker version Client: Version: 1.12.6 API version: 1.24 Package v

集群部署及节点管理 使用swarm前提: Docker版本1.12+ 集群节点之间保证TCP 2377.TCP/UDP 7946和UDP 4789端口通信 节点规划: 操作系统:centos7.4.1708 管理节点:192.168.3.245  node1 工作节点:192.168.3.244 工作节点:192.168.3.246 管理节点初始化swarm: docker swarm init --advertise-addr 192.168.3.245 工作节点加入swarm: docker

安装环境 jdk1.7 alibaba-rocketmq-3.2.6.tar.gz VM虚拟机redhat6.5-x64:192.168.1.201  192.168.1.202 192.168.1.203  192.168.1.204 Xshell4 部署方案 IP 主机名 用途 Broker角色 192.168.1.201 broker-a NameServer,Broker Master 192.168.1.202 broker-b NameServer, Broker Master 19

node1 Ops Manager,mongodb,agent node2 mongodb,agent node3 mongodb,agent 参考文档 https://docs.opsmanager.mongodb.com/current/core/installation-checklist/ https://docs.opsmanager.mongodb.com/current/core/requirements/#onprem-system-requirements https://do

一.什么是SolrJ solrj是访问Solr服务的java客户端,提供索引和搜索的请求方法,SolrJ通常嵌入在业务系统中,通过SolrJ的API接口操作Solr服务,如下图: 二.SolrJ的基本操作 2.1 添加文档 实现步骤: 第一步:创建一个java工程 第二步:导入相关jar包   第三步:和Solr服务器建立连接.HttpSolrServer对象建立连接 第四步:创建一个SolrInputDocument对象,然后添加域 第五步:将SolrInputDocument添加到索引库 第

MongoDB中集群有三种:主从复制.副本集.分片集群.目前副本集已经替代主从复制架构,成为官方建议采用的架构,而分片集群相较于前两种,更加复杂. 下面是生产环境中常用的分片集群架构: 我们知道,分片集群由三个组件构成: [分片]:官方建议采用副本集,提供数据冗余和高可用,主要存储业务数据. [配置服务器]:官方建议采用副本集,存储集群的元数据.很重要,能够影响集群的使用. [mongos instances]:是应用程序的接口,通过它,应用程序与整个集群是透明的,故一般每个应用服务器对应一个实

分片是横跨多台主机存储数据记录的过程,它是MongoDB针对日益增长的数据需求而采用的解决方案.随着数据的快速增长,单台服务器已经无法满足读写高吞吐量的需求.分片通过水平扩展的方式解决了这个问题.通过分片,你能添加更多的机器到集群中来应对快速增长的数据存储并且满足高吞吐量读写操作. 一.分片介绍 MongoDB使用分片技术来支持大数据集和高吞吐量操作. 1.分片目的 对于单台数据库服务器,庞大的数据量及高吞吐量的应用程序对它而言无疑是个巨大的挑战.频繁的CRUD操作能够耗尽服务器的CPU资源,快

这次我们来说说我们的RocketMQ的安装和参数配置,先来看一下我们RocketMQ的提出和应用场景吧. 早在2009年,阿里巴巴的淘宝第一次提出了双11购物狂欢节,但是在2009年,服务器无法承受到大规模的并发,导致了大规模宕机停运,当时还是IOE的服务架构,也就是没有我们的消息队列中间件,直接由IBM的小型机.Oracle数据库.EMC存储设备来提供服务的,可想而知,我们的大并发场景,IOE是无法承受的,RocketMQ是由我们的国内的阿里巴巴在2010年开始由我们的阿里云的王坚博士组件团队

一.RocketMQ集群模式简介 单Master方式 风险比较大, 一旦Broker重启或者宕机, 将导致整个环境不可用, 不建议线上使用. 多Master模式 一个集群中没有slave, 全是master, 例如2个master或者3个master. 优点:配置简单, 性能最好,单个Master宕机或重启对应用无影响, 磁盘配置为RAID10时, 即使机器宕机不可恢复, 由于RAID10磁盘非常可靠, 消息也不会丢(异步刷盘丢失少量信息, 同步刷盘一条不丢) 缺点 : 单台机器宕机期间, 这个

kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具. 这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署: 1. 安装要求 在开始之前,部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件: 一台或多台机器,操作系统 CentOS7.x-86_x64 硬件配置: 2GB或更多RAM,2个CPU或更多CPU,硬盘30GB或更多 集群中所有机器之间网络互通 可以访问外网,需要拉取镜像 禁止swap分区 2. 学习目标 1. 在所有节点上安装Docker和kubea