原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_40533111/article/details/84451219 作者小太阳^_^,转载请注明出处,谢谢 前言本文基于最新版rocketmq 4.3.2搭建,2个节点,A节点部署A-m和B-s,B节点部署A-s和B-m功能原理和集群可参考:中文文档 和roketmq学习 实战(三) 下篇:顺序消息和事务消息 目录1.准备环境2.开始搭建 正文1.准备环境1.linux服务器2台(centos7)2.maven(3.5以上)3.

集群支持: RocketMQ天生对集群的支持非常友好 单Master: 优点:除了配置简单没什么优点 缺点:不可靠,该机器重启或宕机,将导致整个服务不可用 多Master: 优点:配置简单,性能最高 缺点:可能会有少量消息丢失(配置相关),单台机器重启或宕机期间,该机器下未被消费的消息在机器恢复前不可订阅,影响消息实时性 多Master多Slave异步模式: 每个Master配一个Slave,有多对Master-Slave,集群采用异步复制方式,主备有短暂消息延迟,毫秒级 优点:性能同多Mast

RocketMQ(2)-Docker集群部署RocketMQ =前言= 1.因为自己只买了一台阿里云服务器,所以RocketMQ集群都部署在单台服务器上只是端口不同,如果实际开发,可以分别部署在多台服务器上. 2.这里有关 Broker 和 NameServer 分别都做了了集群部署(各部署两个),且BroKer是按两主进行部署. 之所以选用Docker部署主要还是考虑 :通过Docker部署RocketMQ集群更快速,而且对系统的资源利用更好! 之前有写过Liunx如何部署Docker的博客:

网上关于rocketMq安装.集群配置的文章有很多,作为一个初学者,跟着网上的各种教程安装遇到了各种坑,可谓是一路坎坷.本文记录下rocketMq安装的完整过程.希望对你有一点帮助 安装rocketMq 基于MacOS10.14.6.jdk1.8 下载源码包 http://rocketmq.apache.org/dowloading/releases/ 解压 unzip rocketmq-all-4.4.0-source-release.zip 项目构建 # 进入解压目录 cd rocketmq

rocketmq高可用集群部署(RocketMQ-on-DLedger Group) rocketmq部署架构 rocketmq部署架构非常多,都是为了解决一些问题,越来越高可用,越来越复杂. 单master模式 这种方式风险较大,一旦Broker重启或者宕机时,会导致整个服务不可用.不建议线上环境使用,可以用于本地测试. 多master 一个集群无Slave,全是Master,例如2个Master或者3个Master 优点:配置简单,单个Master宕机或重启维护对应用无影响,在磁盘配置为RA

本文内容 背景 ES集群中第一个master节点 ES slave节点 本文总结 Elasticsearch(以下简称ES)搭建集群的经验.以 Elasticsearch-rtf-2.2.1 版本为例. 我搭过三个集群:研究ELK时搭了一个:测试环境搭了一个:生产环境搭了一个.回想起来,搭建这三个集群时遇到的问题都不一样(我这么说,主要针对集群中节点发现,以及master问题,而不是es启动不起来或报错等问题)~ 研究ELK时,搭建ES集群倒是很顺利,原因很简单,先从一台机器开始的: 可是测试环

在如今并发的环境下,对大数据量的查询采用缓存是最好不过的了,本文使用redis搭建集群 (个人喜欢redis,对memcache不感冒) redis是3.0后增加的集群功能,非常强大 集群中应该至少有三个节点,每个节点有一备份节点.这样算下来至少需要6台服务器 考虑到有些朋友的电脑配置不是很高,跑多个虚拟机就会卡,这边放出伪分布式和分布式 (2年前的配置) 前提先装好一个单例情况下的redis(这里就不多说了) 需要6个redis实例 搭建集群的步骤: 在/usr/local下 创建文件夹  

简介与环境准备 hadoop的核心是分布式文件系统HDFS以及批处理计算MapReduce.近年,随着大数据.云计算.物联网的兴起,也极大的吸引了我的兴趣,看了网上很多文章,感觉还是云里雾里,很多不必要的配置都在入门教程出现.通过思考总结与相关教程,我想通过简单的方式传递给同样想入门hadoop的同学.其实,如果你有很好的Java基础,当你入门以后,你会感觉到hadoop其实也是很简单的,大数据无非就是数据量大,需要很多机器共同来完成存储工作,云计算无非就是多台机器一起运算. 操作建议:理论先了

本篇和大家分享的是Linux+NetCore+Nginx搭建负载集群,对于netcore2.0发布后,我一直在看官网的文档并学习,关注有哪些新增的东西,我,一个从1.0到2.0的跟随者这里只总结一句话:2.0版本,api更多,文档更全,新增的razor模板我喜欢.这里来到本文的内容要点: linux快速安装nginx 为nercore项目分别生成:win7-x64和ubuntu.16.04-x64 运行包 nginx+.netcore反向代理的示例 部署一个集群(Linux+NetCore+Ng

Redis 集群简介# Redis Cluster 即 Redis 集群,是 Redis 官方在 3.0 版本推出的一套分布式存储方案.完全去中心化,由多个节点组成,所有节点彼此互联.Redis 客户端可以直接连接任何一节点获取集群中的键值对,不需要中间代理,如果该节点不存在用户所指定的键值,其内部会自动把客户端重定向到键值所在的节点. Redis 集群是一个网状结构,每个节点都通过 TCP 连接跟其他每个节点连接.在一个有 N 个节点的集群中,每个节点都有 N-1 个流出的 TCP 连接,和

小伙伴们好久不见!最近略忙,博客写的有点少,嗯,要加把劲.OK,今天给大家带来一个JavaWeb中常用的架构搭建,即Nginx+Tomcat搭建服务集群,然后通过Spring Session+Redis实现Session共享. 阅读本文需要有如下知识点: 1.Nginx的安装.配置 2.Spring+SpringMVC基本配置 3.Redis缓存的使用 Nginx和Redis我打算后期写几篇博客来介绍,这里小伙伴如果对这两个概念不懂的话可以先自行百度,对于Spring+SpringMVC的使用如

在centos中安装完第一个虚拟机后,一般习惯通过克隆的方式创建其它虚拟机,开后vmware无法发现网卡信息,系统认为这是重新安装,所以重新创建了一个新的网卡叫eth1. 并且用IFCONFIG-a查看网卡信息,只有lo信息,无法显示eth0了. 解决方法: 修改/etc/udev/rules.d 下的 70-persistent-net.rules文件,我们会发现下面两行: # PCI device 0x1022:0x2000(pcnet32) SUBSYSTEM=="net",DR

型的企业应用每天都需要承受巨大的访问量,在着巨大访问量的背后有数台服务器支撑着,如果一台服务器崩溃了,那么其他服务器可以使企业应用继续运行,用户对服务器的运作是透明化的,如何实现这种透明化呢?由如下问题需要解决. 一．Session的复制 二．如何将请求发送到正常的服务器 针对以上问题,可以使用群集和负载均衡来解决,整体架构如下:  中间由一台服务器做负载均衡(Load Balancer),它将所有请求,根据一定的负载均衡规则发送给指定的群集服务器(Cluster),群集服务器拥有着相同的状态和

Nginx Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器 特点:反向代理 负载均衡 动静分离… 反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客户端,此时代理服务器对外就表现为一个服务器. 正向代理:需要我们用户手动设置第阿里服务器的ip地址和端口号 负载均衡,英文名称为Load Ba

[前言] 在<架构之路:nginx与IIS服务器搭建集群实现负载均衡(一)>中小编简单的讲解了Nginx的原理!俗话说:光说不练假把式.接下来,小编就和大家一起来做个小Demo来体会一下Nginx的神奇之处. [准备工作] ·安装一款文本编辑器(这里以Notepad++为例) ·下载Nginx(这里以Nginx-1.4.7为例,其他版本操作相同) ·建两个简单网页:在文件夹test1新建一个html页内容为——我是Test1,在文件夹test2新建一个html页内容为——我是Test2) ·将

一.前言 1.1 大型互联网架构演变历程 1.1.1 淘宝技术 淘宝的核心技术(国内乃至国际的 Top,这还是2011年的数据) 拥有全国最大的分布式 Hadoop 集群(云梯,2000左右节点,24000核 CPU,48000GB 内存,40PB 存储容量) 全国分布 80+CDN 节点,能够自动找寻最近的节点提供服务,支持流量超过800Gbps 不逊于百度的搜索引擎,对数十亿商品进行搜索,全球最大的电商平台 顶尖的负载均衡系统,顶尖的分布式系统,顶尖的互联网思想,功能多样运行极其稳定 丰富的

参考网址:https://blog.csdn.net/zhanghan18333611647/article/details/50811980 [前言] 在<架构之路:nginx与IIS服务器搭建集群实现负载均衡(二)>中提到有好多有趣的地方,接下来就为大家一块儿讲讲在深入研究过程中遇到那些有趣的事情. ·实战之行——发现问题 ·探索之旅——寻出问题原因 ·解决之道——解决问题 [实战之行] 在<架构之路:nginx与IIS服务器搭建集群实现负载均衡(二)>中做了小Demo,当时做

一.Tomcat集群带来的好处 1.提高服务的性能,并发能力,以及高可用性 2.提供项目架构的横向扩展能力 二.Tomcat集群实现原理 通过Nginx负载均衡进行请求转发 三.Nginx + Tomcat搭建集群 (一).修改hosts文件 1. windows修改hosts 文件 c:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 127.0.0.1 www.water.com 2. linux修改hosts文件 vi /etc/hosts (二).启动Nginx w

简介与环境准备 hadoop的核心是分布式文件系统HDFS以及批处理计算MapReduce.近年,随着大数据.云计算.物联网的兴起,也极大的吸引了我的兴趣,看了网上很多文章,感觉还是云里雾里,很多不必要的配置都在入门教程出现.通过思考总结与相关教程,我想通过简单的方式传递给同样想入门hadoop的同学.其实,如果你有很好的Java基础,当你入门以后,你会感觉到hadoop其实也是很简单的,大数据无非就是数据量大,需要很多机器共同来完成存储工作,云计算无非就是多台机器一起运算. 操作建议:理论先了

10分钟搭建服务器集群——Windows7系统中nginx与IIS服务器搭建集群实现负载均衡   分布式,集群,云计算机.大数据.负载均衡.高并发······当耳边响起这些词时,做为一个菜鸟程序猿无疑心中会激动一番(或许这是判断是否是一个标准阿猿的标准吧)! 首先自己从宏观把控一下,通过上网科普自己遇到问题,然后再站在这些巨人的肩膀上解决问题. 问题:在大型WEB应用程系统中,由于请求的数量过大及并发的因素,导致Web系统会出现宕机的现象! 解决方案主要有以下几个方面: IIS负载均衡. 数据库

前言:redis作为一款高效的NOSQL数据库已经深入贯彻和落实到我们的日常开发代码中,作为缓存.时间控制.数据仓库.队列等使用方法层出不穷,简直是开写代码.居家旅行之必备良药.曾经,我们的项目都是单体的,直到后来逐渐演变为微服务—— 一个将我们的工程解耦成多个工程的体系.然后随着我们项目的访问量越来越高,后台的吞吐量也越来越大.如果我们还采用的单体redis,性能很容易形成瓶颈.如何突破单体redis带来的功能受限?如何突破性能带来的问题?这时我们就可以考虑横向扩展,搭建redis集群.正所谓