activemq rocketmq kafka robbitmq 公司 apache alibaba LinkedIn Pivotal 编写语言 java Erlang 客户端支持 其他协议支持 mqtt mqtt mqtt 事务消息支持 √ √ √ 场景 rocketmq消息过滤 使用property过滤时的sql92语法(子集),实际借鉴于activemq, 有部分扩展 sql语法解析使用的是activemq的能力 https://github.com/apache/rocketmq/blo

//sql过滤关键字 public static bool CheckKeyWord(string sWord) { //过滤关键字 string StrKeyWord = @"select|insert|delete|from|count\(|drop table|update|truncate|asc\(|mid\(|char\(|xp_cmdshell|exec master|netlocalgroup administrators|:|net user|""|or|a

在使用left jion时,会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户. on和where条件的区别如下:1. on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录.2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件.这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉. select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where 

select * from emp --having 对分组之后使用 --输出部门号 和 部门的平均工资 并且 平均工资 > 2000 select deptno, avg(sal) as "平均工资" from emp group by deptno ;

https://www.mozhe.cn/bug/detail/a1diUUZsa3ByMkgrZnpjcWZOYVEyUT09bW96aGUmozhe 分析题目,属于时间盲注,这种情况,通常使用sqlmap 直接注入就行了,手动语法太复杂了!!! sqlmap -u "http://219.153.49.228:49703/new_list.php?id=1" --tamper charencode,equaltolike,space2comment --current-db ╰─

通常我们会使用Tag过滤 特殊情况下我们也可以使用userproperties+TAGS过滤 , sql92定义 这两种都是在服务器端完成过滤, 对于超大数据量的场景(1小时4000W+)不要在客流端过滤 大集群中broker服务器达到千台级别,小应用consumer只有几台服务器 sql过滤的几点说明: 兼容tag过滤, tag名称变成TAGS consumer没有判断 IS NOT NULL, broker会自己判断,如果为null, 不会投递 版本不能太低 https://rocketmq

今天我们再来看看RocketMQ的另外两个小功能,消息的批量发送和过滤.这两个小功能提升了我们使用RocketMQ的效率. 批量发送 以前我们发送消息的时候,都是一个一个的发送,这样效率比较低下.能不能一次发送多个消息呢?当然是可以的,RocketMQ为我们提供了这样的功能.但是它也有一些使用的条件: 同一批发送的消息的Topic必须相同: 同一批消息的waitStoreMsgOK 必须相同: 批量发送的消息不支持延迟,就是上一节说的延迟消息: 同一批次的消息,大小不能超过1MiB: 好了,只要

//sql过滤关键字 public static bool CheckKeyWord(string sWord) { //过滤关键字 string StrKeyWord = @"select|insert|delete|from|count\(|drop table|update|truncate|asc\(|mid\(|char\(|xp_cmdshell|exec master|netlocalgroup administrators|:|net user|""|or|a

DB:5.6.16CentOS:CentOS release 6.3 (Final) 当insert语句通过空格跨行输入的时候,如何提取完整的insert语句! 创建一个空表:mysql> create table yoon as select * from sakila.actor where 1=0;Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0 查看表名:mysql> show tabl

Java项目中XSS过滤器的使用方法. 简单介绍: XSS : 跨站脚本攻击(Cross Site Scripting),为不和层叠样式表(Cascading Style Sheets, CSS)的缩写混淆,故将跨站脚本攻击缩写为XSS.恶意攻击者往Web页面里插入恶意html代码,当用户浏览该页之时,嵌入其中Web里面的html代码会被执行,从而达到恶意攻击用户的特殊目的. sql注入所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执

XSS : 跨站脚本攻击(Cross Site Scripting),为不和层叠样式表(Cascading Style Sheets, CSS)的缩写混淆,故将跨站脚本攻击缩写为XSS.恶意攻击者往Web页面里插入恶意html代码,当用户浏览该页之时,嵌入其中Web里面的html代码会被执行,从而达到恶意攻击用户的特殊目的. sql注入 所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令.具体来说,它是利用现有应用程序

一.使用WHERE子句 SELECT prod_name, prod_price FROM Products WHERE prod_price = 3.49; 输出▼ prod_name prod_price ------------------- ---------- Fish bean bag toy 3.49 Bird bean bag toy 3.49 Rabbit bean bag toy 3.49 分析▼ 这条语句从products表中检索两个列,但不返回所有行,只返回prod_pr

1.创建XssAndSqlHttpServletRequestWrapper包装器,这是实现XSS过滤的关键,在其内重写了getParameter,getParameterValues,getHeader等方法,对http请求内的参数进行了过滤. package com.wb.common; import java.io.BufferedReader; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.IOException; import

上个笔记主要介绍了利用SELECT语句检索单个/多个/所有列,并利用DISTINCT关键字检索具有唯一性的值.利用LIMIT/OFFSET子句限制结果:以及利用ORDER BY子句排序检索出的数据,主要有按照单个/多个列名/列位置/混合排序.用DESC关键字指定排序方向. 这一次我们来看一下如何使用SELECT语句的WHERE子句来指定搜索条件进行数据过滤,包括使用=.>.<等基础操作符的基础数据过滤:使用AND.OR.IN.NOT操作符的高级数据过滤:以及使用%._.[]通配符的数据过滤操作

1:特点 比较吃内存 内存至少1g 默认8g 1:支持集群模型,强调集群无单点,负载均衡以及水平扩展能力2:亿级别的消息堆积能力3:采用零拷贝原理Consumer 消费消息过程,使用了零拷贝 顺序写盘随机读 4:丰富的api 同步消息,异步消息 顺序消息,延迟消息,事务消息 5:底层通信框架采用netty nio 6: nameserver 代替zookpeer 7:消息消费失败重试机制,消息可查询 灵活可扩展性RocketMQ 天然支持集群,其核心四组件(Name Server.Broker.

前言 在使用SpringBoot的starter集成包时,要特别注意版本.因为SpringBoot集成RocketMQ的starter依赖是由Spring社区提供的,目前正在快速迭代的过程当中,不同版本之间的差距非常大,甚至基础的底层对象都会经常有改动.例如如果使用rocketmq-spring-boot-starter:2.0.4版本开发的代码,升级到目前最新的rocketmq-spring-boot-starter:2.1.1后,基本就用不了了 应用结构 TestController: 测试

1.为什么用mq 优势 主要有3个: 应用解耦(降低微服务之间的关联). 异步提速(微服务拿到mq消息后同时工作). 削峰填谷(可以消息堆积) 劣势 系统可用性降低(MQ一旦宕机整个系统不可用) 复杂度提高(需要解决系统消息一致性.重复消费...) 一致性问题(不同系统拿到mq中的消息后,部分系统处理失败怎么办) 2.rocketmq集群工作流程 由上图可以看出,rocketMQ集群=消息服务器集群+命名服务器集群,其中消息服务器集群=生产者集群+broker集群+消费者集群. 命名服务器集群(

在上一章节中,我们讲解了RocketMQ的基本介绍,作为MQ最重要的就是消息的使用了,今天我们就来带大家如何玩转MQ的消息. 消息中间件,英文Message Queue,简称MQ.它没有标准定义,一般认为:消息中间件属于分布式系统中一个子系统,关注于数据的发送和接收,利用高效可靠的异步消息传递机制对分布式系统中的其余各个子系统进行集成. 高效: 对于消息的处理处理速度快,RocketMQ可以达到单机10万+的并发. 可靠: 一般消息中间件都会有消息持久化机制和其他的机制确保消息不丢失. 异步:

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 遇到的问题(Problems) 实现代码(SQL Codes) 方法一:拼接SQL: 方法二:调用模板存储过程创建存储过程: 总结 扩展阅读 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在我的数据库服务器上,同一个实例下面挂载着许多相同结构的数据库,他们为不同公司提供着服务,在许多时候我需要同时创建.修改.删除一些对象,存储过程就是其中一个,但是想要批量创建存储,这有些特

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 实现方式一(One) 实现方式二(Two) 实现方式三(Three) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在公司的内网有台数据库的测试服务器,这台服务器是提供给开发人员使用的,在上面有很多的数据库,有些是临时系统用到的数据库,这些数据库有一个共同点:数据库表结构比较重要,数据库只有一些测试数据,也就是说这些数据库都很小,而整台服务器