最近项目里需要在延时队列,但是开源版本rocketmq不支持任意时间延时,造成有些任务无法执行 参考了网上的不少文章,但是都么有实现,所以再开源的基础上改造了个支持任意时间延时的队列. 源码地址: https://gitee.com/venus-suite/rocketmq-with-delivery-time 概念介绍 开源版本中,只有RocketMQ支持延迟消息,且只支持18个特定级别的延迟付费版本中,阿里云和腾讯云上的MQ产品都支持精度为秒级别的延迟消息 定时消息:Producer将消息发

需求背景 用户下订单成功之后隔20分钟给用户发送上门服务通知短信 订单完成一个小时之后通知用户对上门服务进行评价 业务执行失败之后隔10分钟重试一次 类似的场景比较多 简单的处理方式就是使用定时任务 假如数据比较多的时候 有的数据可能延迟比较严重,而且越来越多的定时业务导致任务调度很繁琐不好管理. 队列设计 目前可以考虑使用rabbitmq来满足需求 但是不打算使用,因为目前太多的业务使用了另外的MQ中间件. 开发前需要考虑的问题? 及时性 消费端能按时收到 同一时间消息的消费权重 可靠性 消息

需求背景 用户下订单成功之后隔20分钟给用户发送上门服务通知短信 订单完成一个小时之后通知用户对上门服务进行评价 业务执行失败之后隔10分钟重试一次 类似的场景比较多 简单的处理方式就是使用定时任务 假如数据比较多的时候 有的数据可能延迟比较严重,而且越来越多的定时业务导致任务调度很繁琐不好管理. 队列设计 目前可以考虑使用rabbitmq来满足需求 但是不打算使用,因为目前太多的业务使用了另外的MQ中间件. 开发前需要考虑的问题? 及时性 消费端能按时收到 同一时间消息的消费权重 可靠性 消息

Delayer 基于 Redis 的延迟消息队列中间件,采用 Golang 开发,支持 PHP.Golang 等多种语言客户端. 参考 有赞延迟队列设计 中的部分设计,优化后实现. 项目链接:https://github.com/mixstart/d... ,有需要的朋友加 Star 哦. 应用场景 订单超过30分钟未支付,自动关闭订单. 订单完成后, 如果用户一直未评价, 5天后自动好评. 会员到期前3天,短信通知续费. 其他针对某个任务,延迟执行功能的需求. 实现原理 客户端:push 任务

新的阅读体验:http://www.zhouhong.icu/post/157 一.业务需求 需要实现一个提前二十分钟通知用户去做某件事的一个业务,拿到这个业务首先想到的最简单得方法就是使用Redis监控Key值:在排计划时候计算当前时间与提前二十分钟这个时间差,然后使用一个唯一的业务Key压入Redis中并设定好过期时间,然后只需要让Redis监控这个Key值即可,当这个Key过期后就可以直接拿到这个Key的值然后实现发消息等业务. 关于Redis实现该业务的具体实现在之前我已经记过一篇笔记,

第一部分:延迟消息的实现原理和知识点 使用RabbitMQ来实现延迟任务必须先了解RabbitMQ的两个概念:消息的TTL和死信Exchange,通过这两者的组合来实现上述需求. 消息的TTL(Time To Live) 消息的TTL就是消息的存活时间.RabbitMQ可以对队列和消息分别设置TTL.对队列设置就是队列没有消费者连着的保留时间,也可以对每一个单独的消息做单独的设置.超过了这个时间,我们认为这个消息就死了,称之为死信.如果队列设置了,消息也设置了,那么会取小的.所以一个消息如果被路

laravel的延迟消息队列 这篇来自于看到朋友转的58沈剑的一篇文章:1分钟实现"延迟消息"功能(http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYxMDA5OQ==&mid=2651959961&idx=1&sn=afec02c8dc6db9445ce40821b5336736&chksm=bd2d07458a5a8e5314560620c240b1c4cf3bbf801fc0ab524bd5e8aa8b8ef036cf7

目录 前言 环境 具体实现 前言 RocketMQ是阿里巴巴在2012年开源的分布式消息中间件,记录下SpringBoot整合RocketMQ的方式,RocketMQ的安装可以查看:Windows下安装RocketMQ 环境 SpringBoot2.5.3 + RocketMQ4.7.0 具体实现 pom.xml <!-- rocketmq --> <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <

Long delay = 30 * 1000L; jmsTemplate.send(type.getValue(),new MessageCreator() { @Override public Message createMessage(Session session) throws JMSException { TextMessage message = session.createTextMessage(); message.setText(JSON.toJSONString(data))

上一篇聊了聊批处理的缺点,对于无界数据来说,流处理会是更好的选择,"流"指的是随着时间的推移逐步增加的数据.消息队列可以将这些流组织起来,快速的在应用程序中给予反馈.但是消息队列与传统的数据库之间又存在着"剪不断,理还乱"的"纠葛",最后我们将探讨通过消息队列之中与时序有关的一些问题. 文件是批处理作业的输入和输出,而在流处理之中,作业的输入输出等价物是什么呢? 在流处理之中,当输入是文件时,第一个处理步骤通常是将其解析为一连串的记录.在流处理之

<分布式消息队列XXL-MQ>     一.简介 1.1 概述 XXL-MQ是一款轻量级分布式消息队列,支持串行.并行和广播等多种消息模型.现已开放源代码,开箱即用. 支持三种消息模式: 消息模式 特征说明 适用场景 TOPIC(广播消息)模型 发布/订阅模式, 一条消息将会广播发送给对应Topic下所有在线的Consumer 如广播集群节点进行缓存更新.广播集群节点进行站点静态化等 QUEUE(并发队列)模型 点对点模式, 消息进去队列之后, 只会被消费一次.同一Topic下的多个Consu

业务场景 商城订单生成30分钟后 如果未支付关闭订单 解决办法 可以使用延迟消息队列   这里我们用的是beanstalkd Beanstalkd介绍 Beanstalk,一个高性能.轻量级的分布式内存队列系统,最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟. Beanstalkd特性 1.支持优先级(支持任务插队)2.延迟(实现定时任务)3.持久化(定时把内存中的数据刷到binlog日志)4.预留(把任务设置成预留,消费者无法取出任务,等某个合适时机再拿出

转自http://cmsblogs.com/?p=3846 在IM这种讲究高并发.高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转.消息削峰.消息交换异步化等角色. 当然,MQ消息中间件的作用远不止于此,它的价值不仅仅存在于技术上,更重要的是改变了以往同步处理消息的思路(比如进行IM消息历史存储时,传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库,这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作,但互联网大并发环境下就是灾难). MQ消息中间件

本篇主要记录Spring boot 集成Rabbitmq,分为两部分, 第一部分为创建普通消息队列, 第二部分为延时消息队列实现: spring boot提供对mq消息队列支持amqp相关包,引入即可: [html] view plain copy   <!-- rabbit mq --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boo

1.消息队列的适用场景:商品秒杀.系统解耦.日志记录等 2.使用Queue实现消息对列 双端队列(Deque)是 Queue 的子类也是 Queue 的补充类,头部和尾部都支持元素插入和获取阻塞队列指的是在元素操作时(添加或删除),如果没有成功,会阻塞等待执行,比如当添加元素时,如果队列元素已满,队列则会阻塞等待直到有空位时再插入非阻塞队列,和阻塞队列相反,它会直接返回操作的结果,而非阻塞等待操作,双端队列也属于非阻塞队列 //定义消息队列 private static Queue<Object

写在前面:杰杰这个月很忙~所以并没有时间更新,现在健身房闭馆装修,晚上有空就更新一下!其实在公众号没更新的这段日子,每天都有兄弟在来关注我的公众号,这让我受宠若惊,在这里谢谢大家的支持啦!!谢谢^ 在这里我们就跟着火哥的书来学习一下FreeRTOS的消息队列,这本书我觉得写得很好,基本都讲解到了,关于什么是消息队列,就请大家去看书,基础知识我暂时不说了. 声明:本书绝大部分内容来自<FreeRTOS 内核实现与应用开发实战指南-基于野火 STM32 全系列(M3/4/7)开发板>,如涉及侵权请

首先整理这个文章是因为我正好有机会实战了一下rocketmq,阿里巴巴的一个开源消息中间件.所以就与以往中rabbitmq进行小小的比较一下.这里主线的根据常见面试问题进行整理. 一.消息队列常用的场景 1.削峰 例如我们做得考试系统中,用户通过人脸识别登录系统,考虑到考试系统的特殊性,三万名考生参加考试,需要记录人脸识别登录照片.从考试完结果上看,用户最大并发数在4000,于是我们采用rocketMq来进行异步消费用户人脸识别图片,当时统计rocketMq每秒1000消费消息.及时反馈了考生人

一.RabbitMQ是什么? AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计.消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然.AMQP的主要特征是面向消息.队列.路由(包括点对点和发布/订阅).可靠性.安全.RabbitMQ是一个开源的AMQP实现,服务器端用Erlang语言编写,支持多种客户端,如:Python.Ruby..NET.Java.JMS.C.PHP

以下基础内容转载自安富莱电子: http://forum.armfly.com/forum.php 本章节为大家讲解 FreeRTOS 的一个重要的通信机制----消息队列,初学者要熟练掌握,因为消息队列在实际项目中应用较多. 消息队列的概念及其作用消息队列就是通过 RTOS 内核提供的服务,任务或中断服务子程序可以将一个消息(注意,FreeRTOS消息队列传递的是实际数据,并不是数据地址,RTX,uCOS-II 和 uCOS-III 是传递的地址)放入到队列.同样,一个或者多个任务可以通过 R

前言 Redis 5 新特性中,Streams 数据结构的引入,可以说它是在本次迭代中最大特性.它使本次 5.x 版本迭代中,Redis 作为消息队列使用时,得到更完善,更强大的原生支持,其中尤为明显的是持久化消息队列.同时,stream 借鉴了 kafka 的消费组模型概念和设计,使消费消息处理上更加高效快速.本文就 Streams 数据结构中常用 API 进行分析. 准备 本文所使用 Redis 版本为 5.0.5 .如果使用更早的 5.x 版本,有些 API 使用效果,与本文中描述略有不同