前言 在对数据库进行优化前,我们先要思考一下数据库系统可能存在的瓶颈所在之外.数据库服务是运行在不同的硬件设备上的,优化即通过参数配置(不考虑应用客户端程序的情况下),而实现硬件资源的最大利用化.那么硬件资源有哪些呢,那就无外乎CPU,内存,磁盘,网络这些资源. 作为常用单机数据库(如MySQL,PostgreSQL),最常见的性能瓶颈在哪呢? 根据我的经验,绝大部分出现在磁盘性能.那我们如何来对它进行优化呢,那就是把磁盘的读写转化为内存的读写(增大数据缓存),或是采用数据压缩,转化为CPU的资

https://github.com/prometheus/prometheus Architecture overview Prometheus Server Prometheus Server 负责从 Exporter 拉取和存储监控数据,并提供一套灵活的查询语言(PromQL)供用户使用. Exporter Exporter 负责收集目标对象(host, container-)的性能数据,并通过 HTTP 接口供 Prometheus Server 获取. 可视化组件 监控数据的可视化展现

本文主要介绍 RocksDB 锁结构设计.加锁解锁过程,并与 InnoDB 锁实现做一个简单对比. 本文由作者授权发布,未经许可,请勿转载. 作者:王刚,网易杭研数据库内核开发工程师 MyRocks 引擎目前是支持行锁的,包括共享锁和排它锁,主要是在 RocksDB 层面实现的,与 InnoDB 引擎的锁系统相比,简单很多. 本文主要介绍 RocksDB 锁结构设计.加锁解锁过程,并与 InnoDB 锁实现做一个简单对比. 事务锁的实现类是:TransactionLockMgr ,它的主要数据成

一.开启监控 RocksDB是基于LSM Tree实现的,写数据都是先缓存到内存中,所以RocksDB的写请求效率比较高.RocksDB使用内存结合磁盘的方式来存储数据,每次获取数据时,先从内存中blockcache中查找,如果内存中没有再去磁盘中查询.使用 RocksDB时,状态大小仅受可用磁盘空

目前用它监控某些服务,失败自动重启,同时监控特定的日志文件,如果有变化,就发邮件报警 安装不细写了,网上好多 我先用cat /proc/version看了下我的系统是el6的,于是wget http://pkgs.repoforge.org/monit/monit-5.5-1.el6.rf.x86_64.rpm 启动什么的就不管了,直接上配置文件: set daemon set logfile /var/monit/monit.log set idfile /var/monit/id set s

需求背景 目前node端的服务逐渐成熟,在不少公司内部也开始承担业务处理或者视图渲染工作.不同于个人开发的简单服务器,企业级的node服务要求更为苛刻: 高稳定性.高可靠性.鲁棒性以及直观的监控和报警 想象下一个存在安全隐患且没有监控预警系统的node服务在生产环境下运行的场景,当某个node实例挂掉的情况下,运维人员或者对应开发维护人员无法立即知晓,直到客户或者测试人员报告bugs才开始解决问题.在这段无人处理的时间内,损失的订单数和用户的忠诚度和信任度将是以后无法弥补的,因此对于node程序

前言 Entity Framework 延伸系列目录 今天来说说EF与MVC项目的性能检测和监控 首先,先介绍一下今天我们使用的工具吧. MiniProfiler~ 这个东西的介绍如下: MVC MiniProfiler是Stack Overflow团队设计的一款对ASP.NET MVC的性能分析的小程序.可以对一个页面本身,及该页面通过直接引用.Ajax.Iframe形式访问的其它页面进行监控,监控内容包括数据库内容,并可以显示数据库访问的SQL(支持EF.EF CodeFirst等 ).并且

文/赵杰 2015.11.04 1. 前言 服务端日志你有多重视? 我们没有日志 有日志,但基本不去控制需要输出的内容 经常微调日志,只输出我们想看和有用的 经常监控日志,一方面帮助日志微调,一方面及早发现程序的问题 只做到第1点的,你可以洗洗去睡了.很多公司都有做到第2点和第3点,这些公司的服务端程序基本已经跑了很长时间了,已比较稳定,确实无需花太多时间去关注.如果一个新产品,在上线初期,我觉得就有必要做到第4点. 日志怎么看? 都说了,我们没有日志 线上日志逐个tail+grep 编写脚本,

本例是利用C#中的性能计数器(PerformanceCounter)监控网络的状态.并能够直观的展现出来 涉及到的知识点: PerformanceCounter,表示 Windows NT 性能计数器组件.NextValue() 即获取计数器样本并为其返回计算所得值. PerformanceCounterCategory 表示性能对象,它定义性能计数器的类别.通过这两个即可得到计数器的信息. Chart 图表,VS自带的Chart图表,大大简化了对图表的开发.关于Chart,此前已有例子说明 Q

Orabbix介绍 监控Oracle数据库我们需要安装第三方提供的Zabbix插件,我们先测试比较有名的Orabbix,http://www.smartmarmot.com/product/orabbix/ 从部署架构图上可以看出,orabbix是通过JDBC去连接被监控数据库的,其实不是必须在数据库主机上安装Agent,而运行orabbix的主机,可以是Zabbix Server,也可以是数据库主机和zabbix server之外的任意一台主机,为了测试方便,我们将orabbix安装在Zabb

开源地址:http://git.oschina.net/chejiangyi/Dyd.BaseService.Monitor .net 简单监控平台,用于集群的性能监控,应用耗时监控管理,统一日志管理等多维度的性能监控分析. 集群的性能监控:(需要服务器部署监控节点) 1. 目前仅支持windows服务器监控, 2. 支持windows自带的性能分析器所有配置项监控,及预警的定制. 3. 支持自定义的插件扩展服务器采集dll进行各类性能采集及预警的定制. 4. 支持性能采集快照. 5. 支持cp

Opserver是Stack Exchange下的一个开源监控系统,系统本身由C#语言开发的ASP.NET(MVC)应用程序,无需任何复杂的应用配置,入门很快.下载地址:https://github.com/opserver/Opserver.据说,国内腾讯公司内部也有使用.接下来就着重给大家介绍下Opserver的安装配置过程. 首先,解压下载的项目文件,启动VS,项目结构如下: 其次,打开解决方案下的Config文件夹,我们可以看到很多以example为扩展名的文件,这些就是Opserver

SQL Server的IO性能受到物理Disk的IO延迟和SQL Server内部执行的IO操作的影响.在监控Disk性能时,最主要的度量值(metric)是IO延迟,IO延迟是指从Application创建IO请求,到Disk完成IO请求的时间延迟.如果物理Disk不能及时完成IO请求,跟不上请求负载的速度,那么SQL Server就容易出现性能问题.SQL Server内部在执行一些特定的操作时,会和Disk做读写交互,这也会影响物理硬盘响应SQL Server的IO请求的性能,使查询进程处

现状 •小公司/ 创业团队< 500台服务器规模 开源方案:Zabbix.Nagios.Cacti- 云服务提供商:监控宝.oneAlert等 •BAT级别> 10万台服务器 投入大量的人力,内部自研,与业务严重耦合没法作为产品推出 •中间阶层 无从可选   早期,选用Zabbix •Zabbix是一款开源的企业级监控系统 •对其进行二次开发.封装.调优... •为什么选择Zabbix •Cacti •Collectd •RRDtool •Nagios •openTSDB   Za

关于Prometheus Prometheus是一套开源的监控系统,它将所有信息都存储为时间序列数据:因此实现一种Profiling监控方式,实时分析系统运行的状态.执行时间.调用次数等,以找到系统的热点,为性能优化提供依据. 监控方式 程序代码收集运行数据写入到redis,通过API接口开放给Prometheus,Prometheus定时去抓取接口上的数据,形成时间系数据存入到本地.同时通过promql与开放接口可视化数据到前端.   一.采集运行数据写入到redis 在采集数据之前,先要明白

HotApp小程序统计,第一个专业的微信第三方小程序监控统计工具 1.什么是HotApp小程序统计 HotApp小程序统计是第一个微信第三方小程序统计工具,就像做android 和 ios开发的人知道友盟统计一样,小程序也需要有个统计工具. 通过这个工具,可以知道小程序的每日新增,每日启动次数,总用户,每天的活跃用户,很多人可能就会说,微信已经提供了,那还需要这个工具做什么? 因为微信只能看到前一天的新增用户,启动次数等数据,而当日的数据,微信的统计还不能提供. HotApp小程序统计 网址:h

Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具来监控数据库.方法之一是动态管理视图.动态管理视图 (DMV) 和动态管理函数 (DMF) 返回的服务器状态信息可用于监控服务器实例的运行状况.诊断问题和优化性能.常规服务器动态管理对象包括:– dm_db_*:数据库和数据库对象– dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接– dm_os_*:内存.锁定和时间安排– dm_tran_*:事务和隔离– dm_io_*:网络和磁盘的输入/输出此部分介绍为监控 SQL Server

最近一直在折腾时序类型的数据库,经过一段时间项目应用,觉得十分不错.而Prometheus又是刚刚推出不久的开源方案,中文资料较少,所以打算写一系列应用的实践过程分享一下. Prometheus 是什么? Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相

上节学习回顾 从课本章节划分,<垃圾收集器>和<内存分配策略>这两篇随笔同属一章节,主要是从理论+实验的手段来讲解JVM的内存处理机制.好让我们对JVM运行机制有一个良好的概念,才能继续往下学习. 本节学习重点 本节主要是针对JVM内存管理机制的一些监控手段,例如堆情况使用的监控,线程栈情况的监控等.有几句废话还是有必要在这里强调的,工具是人类思维的工具,例如Java语言是人类满足需求的一种技术手段,而监控工具只是维护程序应用的一种手段.所以,思考的逻辑思维要清晰,是问题引导工具,

在编写应用程序的时候,通常会记录日志以便事后分析,在很多情况下是产生了问题之后,再去查看日志,是一种事后的静态分析.在很多时候,我们可能需要了解整个系统在当前,或者某一时刻运行的情况,比如当前系统中对外提供了多少次服务,这些服务的响应时间是多少,随时间变化的情况是什么样的,系统出错的频率是多少.这些动态的准实时信息对于监控整个系统的运行健康状况来说很重要. 一些应用程序,比如对外提供接口或者服务的WebService,对整个系统的实时运行情况进行监控显得尤为重要,着就像我们操作系统里面的资源管理