ROLAP和MOLAP的概念和差别OLAP(on-Line Analysis Processing)是使分析人员.管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速.一致.交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术. OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求,它的技术核心是"维"这个概念.    “维”(dimension)是人们观察客观世界的角度,是一种高层次的类型划分.“维”一般包含着层次关系,这种层次关系有时会相当复杂.通过把一个实体的多项重要的属

对没有使用过数据仓库的人,对这三个概念确实是有点混淆不清.包括我自己本身不是做数据仓库出身,所以实际上是从实践出发,理论基础是有点匮乏的. 一.基本概念 1. OLAP OLAP(on-Line Analysis Processing)是使分析人员.管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速.一致.交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术.OLAP的核心概念是“维”(dimension),维是人们观察客观世界的角度,是一种高层次的类型划分. OLAP的基本多维分析操作有钻取(rol

OLAP(on-Line Analysis Processing)是使分析人员.管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速.一致.交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术.OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求,它的技术核心是"维"这个概念. “维”(dimension)是人们观察客观世界的角度,是一种高层次的类型划分.“维”一般包含着层次关系,这种层次关系有时会相当复杂.通过把一个实体的多项重要的属性定义为多个维(dimension),使用

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/analysis-services/multidimensional-models-olap-logical-cube-objects/partitions-partition-storage-modes-and-processing The storage mode of a partition affects the query and processing performance, storage requireme

什么是BI? Business Intelligence(BI) = Data Warehouse(DW) + OLAP + Data Mining(DM) 商业智能=数据仓库+联机分析+数据挖掘 做BI的目的是帮助用户进行决策分析,从多维的角度来分析现状,给决策者做出正确的决策提供可靠的数据基础与背景,为企业的发展做出正确的导向.然而在国内做BI确走入了一个误区,通常客户拿BI当报表系统来用,这有点大才小用的感觉,还有就是各个公司水平不同,常常有个别公司拿着拿着非BI系统来欺骗客户给BI蒙上了

关系 OLAP (ROLAP)ROLAP的基本数据和聚合数据均存放在关系数据库中:ROLAP 存储模式使得分区的聚合存储在关系数据库的表(在分区数据源中指定)中.但是,可为分区数据使用 ROLAP 存储模式,而不在关系数据库中创建聚合.使用 ROLAP 的维度的数据实际上存储在用于定义维度的表中.相对查询性能低. 多维 OLAP (MOLAP) MLOAP的基本数据和聚合数据均存放在多维数据库中:MOLAP 存储模式使得分区的聚合和其源数据的复本以多维结构存储在分析服务器计算机上.根据分区聚合的

     什么是OLAP(联机分析处理)?      这个是和数据处理非常相关的一个概念.接触过BI(商务智能)的同学一定清楚. 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing); OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.通俗的讲,就是对数据的增删改查等操作.  OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的

BI (商业智能) 编辑 商业智能(BI,Business Intelligence). BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 中文名 商业智能 外文名 Business Intelligence 目录 1 简介 2 BI厂商 3 功能 ▪ 主要架构 ▪ 应用范围 4 应用科学 5 三个层次 6 发展过程 ▪ 发展趋势 ▪ 智能控件 7 BI软

谈谈对BI的理解,从BI的定义.基本技术.专业名词.实例应用及扩展等方面进行重新描述,巩固对BI的理解. 一.BI的定义 BI是Business Intelligence的英文缩写,中文解释为商务智能,用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合,是从大量的数据中钻取信息与知识的过程.简单讲就是业务.数据.数据价值应用的过程.用图解的方式可以理解为下图: 图(1) 这样不难看出,传统的交易系统完成的是Business到Data的过程,而BI要做的事情是在Data的基础上,让Data产生价值,

业务需求 某家位列国内五大电信运营商之列的通信公司(以下简称“通信公司”)在多年的运营过程中,积累了大量的业务数据,分散在各个运营系统中(计费系统.九七工程.网管系统等).这些系统主要是面向公司的日常运行和维护,虽拥有最全面详细的内容,但是却无法满足公司如市场分析.客户分析的需求.也就是说,这些数据库系统像一个个孤岛,很难得到综合利用.而这些数据分析对于公司的发展来说却是至关重要的. 互联网技术的发展,为电信的企业信息.客户信息.服务信息在企业内部.企业和客户间畅通传递奠定了技术基础.在数据库应

OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作:OLT

原文:SSAS系列——[02]多维数据(维度对象) 1.维度是什么? 数学中叫参数,物理学中是独立的时空坐标的数目.0维是一点,1维是线,2维是一个长和宽(或曲线)面积,3维是2维加上高度形成体积面.在物理学上时间是第四维,与三个空间维不同的是,它只有一个,且只能往一方向前进. 图一 MSDN中关于维度的概念 2.服务器对象的内容? 包括数据源.数据视图.数据库对象.安全角色和程序集.前4个都不难理解.关于程序集的概念,还需加强一下,程序集可为两种不同的类型:COM 和 CLR.CLR 程序集是

最近在人人网上看到一篇非常好的文章,转载分享给大家. 原文链接:http://blog.renren.com/share/252753054/5619469778/3其文谈对BI的理解,杜绝“假”“大”“空”的言辞,从BI的定义.基本技术.专业名词.实例应用及扩展等方面进行重新描述,巩固对BI的理解.一.BI的定义BI是Business Intelligence的英文缩写,中文解释为商务智能,用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合,是从大量的数据中钻取信息与知识的过程.简单讲就是业务.

本文转载自公众号 DBAplus社群 , 作者:谢麟炯 谢麟炯,唯品会大数据平台高级技术架构经理,主要负责大数据自助多维分析平台,离线数据开发平台及分析引擎团队的开发和管理工作,加入唯品会以来还曾负责流量基础数据的采集和数据仓库建设以及移动流量分析等数据产品的工作. 海量数据实时OLAP场景的困境 大数据 首先来看一下我们在最初几年遇到的问题.第一就是大数据,听起来好像蛮无聊的,但大数据到底是指什么呢?最主要的问题就是数据大,唯品会在这几年快速发展,用户流量数据从刚开始的几百万.几千万发展到现在

MSBI 学习库: https://ask.hellobi.com/blog/biwork SSAS库部署的几种方式 http://www.cnblogs.com/aspnetx/archive/2010/09/02/1815982.html 如果说商业智能分为三个层次:告诉你发生了什么,为什么会发生,将来会发生什么.那么,数据挖掘绝对算是商业智能中最高的一个层次,告诉你将来会发生什么,也就是预测.而预测的基础就是根据海量的历史数据,结合一定的算法,以概率为基础,告诉你一条新数据某条属性的趋势.

本文转载自:http://www.cnblogs.com/evencao/archive/2013/06/14/3135589.html 联机处理分析(OLAP):介绍 首先要理解的概念: 1.维度:人们观察事物的角度,例如地区维度.时间维度.产品维度. 2.层:根据维度细节程度的不同,划分数据在逻辑上的等级关系,用来描述维度的各个方面.时间维度包括年.月.日.读取维度包括国家.省等. 3.维度的成员:维度的取值.即地区维度中的中国,美国. 4.钻取:通过变换维度的层次,改变粒度的大小. 5.旋

一.数据仓库安装 安装ORACLE DATABASE 10g Release 2 ORACLE数据库版本是:10.2.0.1.0(服务器).执行基本安装(安装全部的组件)并创建示例数据库. 安装ORACLE Workflow Server 2.6.4 这个软件没有单独的下载,它位于ORACLE DATABASE 10g Release 2 Companion CD中,Companion CD需要到ORACLE网站下载对应的10g Release 2版本.ORACLE Workflow Serve

1 What is the difference between a data warehouse and a data mart? Ø Dataware house: It is a collection of data marts. Represents historical data. a data warehouse is a relational database which is specially designed for analysis purpose rather then

数据仓库初体验 数据库仓库架构以前弄的很简单:将各种源的数据统一汇聚到DW中,DW没有设计,只是将所有数据汇聚起来: ETL也很简单,只是将数据同步到DW中,只是遇到BUG时,处理一些错误数据,例如:字符串中有分隔符,有回车等等. 仔细看了一些概念后,发现DW是需要经过仔细的设计架构的,下面还是纪录,其中很多架构设计部分还是不理解,ETL中的Transform也需要研究,后续其他帖子详细记录. ---------------------------------------------------

一.BI的定义 BI是Business Intelligence的英文缩写,中文解释为商务智能,用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合,是从大量的数据中钻取信息与知识的过程.简单讲就是业务.数据.数据价值应用的过程.用图解的方式可以理解为下图: 图(1) 这样不难看出,传统的交易系统完成的是Business到Data的过程,而BI要做的事情是在Data的基础上,让Data产生价值,这个产生价值的过程就是Business Intelligence analyse的过程. 如何实现Busi