先决条件 为确保您有一个准备就绪的 Kubernetes 集群Rook,您可以按照这些说明进行操作. 为了配置 Ceph 存储集群,至少需要以下本地存储选项之一: 原始设备(无分区或格式化文件系统) 这需要lvm2在主机上安装.为了避免这种依赖性,您可以在磁盘上创建一个完整的磁盘分区(见下文) 原始分区(无格式化的文件系统) block模式下存储类可用的持久卷 部署 Rook Operator $ git clone --single-branch --branch release-1.7 ht

# top top - 21:21:51 up 207 days, 1:30, 5 users, load average: 0.90, 0.79, 1.62 Tasks: 249 total, 1 running, 246 sleeping, 2 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 49.2 us, 2.0 sy, 0.0 ni, 48.1 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.6 si, 0.0 st 如果load average很大(参考核数),则系统负载很高,其中

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/CdLioTzU4oWI688lqYKXUQ 1 环境准备 1.1 基础环境 3台配置一致的虚拟机 虚拟机配置:4c 8g 虚拟机操作系统:centos7 硬盘:vda:40G vdb:20G Kubernete 版本:1.20.0 Docker版本:20.10.7 默认k8s 已安装完成,采用kubeadm 容器化安装 1.2 所安装rook/ceph版本: ceph:v15.2.11 rook:1.6.3 1.3 前提 正常运行的

最近有台服务器的MQ应用占用内存比较偏高,如下: 但是看控制台本身内存中消息积压并不多, 查看rabbtmqctl发现,binary data和other data占据了绝大部分的内存,如下: {memory, [{total,124441400}, {connection_readers,5548680}, {connection_writers,605560}, {connection_channels,2798608}, {connection_other,7775480}, {queue

随着linux系统的成熟和广泛普及,linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧.在一些中小企业,尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站,通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案. 那么如何实施linux集群架构,才能既有效保证网站健康运行,又能节省运维成本呢?下面依据近几年的运维经历,简单梳理下自己的一点感悟. (1)机房的选择如果有自己公司的机房那是再好不过的了:如果没有,建议放在BGP机房内托管,如果有选择的话,最好是选择带有硬件防火墙的机房,这样在安全方面也有保障:网站如若是放在

1.项目介绍: 上上期我们实现了keepalived主从高可用集群网站架构,随着公司业务的发展,公司负载均衡服务已经实现四层负载均衡,但业务的复杂程度提升,公司要求把mobile手机站点作为单独的服务提供,不在和pc站点一起提供服务,此时需要做7层规则负载均衡,运维总监要求,能否用一种服务同既能实现七层负载均衡,又能实现四层负载均衡,并且性能高效,配置管理容易,而且还是开源. 四层和七层负载均衡的区别: 四层: 通过分析IP层及TCP/UDP层的流量实现的基于"IP+端口"的负载均衡.

Nginx+Keepalived负载均衡高可用方案: Nginx 使用平台:unix.linux.windows. 功能: A.www web服务  http 80 b.负载均衡(方向代理proxy) c.web cache(web缓存) 优点: 0.配置简单,灵活. 1.高并发(静态小文件),静态1-2w 2.占用资源少.2w并发 开10个线程服务,内存消耗几百M. 3.功能种类比较多(web,cache,proxy) 4.支持epoll模型.使得Nginx可以支持高并发. 5.nginx配合

最近我们有台 mysql 服务器一直报负载过高,不停的收到阿里云的报警短信,让我很抓狂,登陆上服务器,看下一下,慢查询日志 发现有60多万的慢查询日志,一看这个就知道是搜索带来的,一直想把搜索的服务给弄出来单独用elasticsearch 来做搜索服务,业务太忙,还没有来得及去架构, 再查了一下nginx 的日志: 果然是恶意搜索引过来的,一开始想的是屏蔽 ip,发现他用的代理,ip有点多,但是我们发现,user-agent 是;Apache-HttpClient/4.3.1 (java 1.5

CPU使用率较低但负载较高 问题描述 Linux 系统没有业务程序运行,通过 top 观察,类似如下图所示,CPU 很空闲,但是 load average 却非常高,如下图所示. 处理办法 load average 是对 CPU 负载的评估,其值越高,说明其任务队列越长,处于等待执行的任务越多.出现此种情况时,可能是由于僵死进程导致的.可以通过指令 ps -axjf 查看是否存在 D 状态进程. D 状态是指不可中断的睡眠状态.该状态的进程无法被 kill,也无法自行退出.只能通过恢复其依赖的资

当下Linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧, 在某些企业, 尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站,通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案.那么如何实施Llinux集群架构,才能既有效保证网站健康运行,又能节省运维成本呢?以下是根据本人几年的运维经历,简单梳理下自己的一点感悟. 1) 机房的选择如果有自己公司的机房那是再好不过的了:如果没有,建议放在BGP机房内托管,如果有选择的话,最好是选择带有硬件防火墙的机房,这样在安全方面也有保障: 网站如若是放在IDC机房托管,而机房最前

针对系统中磁盘IO负载过高的指导性操作 主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler 注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结: 1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.2)每个块设备都有它自己的队列.3)I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,以更有效地利用介质.I/O

昨天下午突然收到运维邮件报警,显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%,而且最近一段时间一直持续在70%以上,看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了,但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用,这个利用率有点太夸张,硬件瓶颈应该不会这么快就到了,一定是哪里的业务代码逻辑有问题. 1.排查思路 1.1 定位高负载进程 首先登录到服务器使用top命令确认服务器的具体情况,根据具体情况再进行分析判断. 通过观察load average,以及负载评判标准(8核),可以确认

   最近公司主力网站之一改版完成终于上线了,牵扯了我大半年的时间,现在终于有时间坐下来写点东西,总结沉淀一下自己的技术心得.此次,根据服务器的数量和质量,我采用负载均衡高冗余的架构,考虑单点故障,WEB也抛弃了apache,而使用的是nginx,数据库还是使用主.从架构.该架构目前承载80W的PV,没有大的压力. 这里简单谈一下web的选择疑问,是使用nginx还是apache,很多朋友在规划网站的时候都出现难以选择的问题,甚至有朋友在建设初用apache后期改成nginx.接下来我说一下我的

原文:http://chuansongme.com/n/797172 背景 据XX部门兄弟反应, 其在将PHP从5.3.8 升级到5.5.13 时, 开始运行正常, 运行一段时间后, 系统负载变高,达到200%以上, 从netstat看到大量连接处在CLOSE_WAIT状态. 最终导致系统不可用, 将PHP 回滚到5.3. 8 后, 一切正常. php-fpm 配置文件除了由版本引起的差异外, 没做任何改变. 猜想 根据TCP关闭连接的流程图: 可以看到, 一个处于连通状态(ESTABLISHE

写在前面 让我们来讨论一个我最近一直在思考的问题:Python 的性能.顺便说一下,我是 Python 的忠实拥趸,我在各种情况下都会积极尝试使用 Python 来解决问题.大家对 Python 最大的抱怨就是它的速度慢.有些人甚至因为 Python 的速度不如某个语言而拒绝使用它.本文中我将阐述,即便 Python 这么慢,为什么还值得你对它进行尝试. 速度不再关键 之前,程序的运行时间相当长.CPU 资源和内存资源都十分珍贵,程序的运行时间在这种情况下是一个重要指标.计算机本身十分昂贵,当然

原文:http://chuansongme.com/n/797172 背景 据XX部门兄弟反应, 其在将PHP从5.3.8 升级到5.5.13 时, 开始运行正常, 运行一段时间后, 系统负载变高,达到200%以上, 从netstat看到大量连接处在CLOSE_WAIT状态. 最终导致系统不可用, 将PHP 回滚到5.3. 8 后, 一切正常. php-fpm 配置文件除了由版本引起的差异外, 没做任何改变. 猜想 根据TCP关闭连接的流程图: 可以看到, 一个处于连通状态(ESTABLISHE

LVS+Keepalived DR模式负载均衡+高可用集群架构图 工作原理: Keepalived采用VRRP热备份协议实现Linux服务器的多机热备功能. VRRP,虚拟路由冗余协议,是针对路由器的一种备份解决方案.由多台路由器组成一个热备组,通过共用的虚拟IP地址对外提供服务.每个热备组内同一时刻只有一台主路由器提供服务,其他路由器处于冗余状态.若当前在线的路由器失败,则其他路由器会根据设置的优先级自动接替虚拟IP地址,继续提供服务. 实验环境: 主机名 IP地址 VIP 软件名 LB-M

某游戏大区DB IO负载过高分析 [问题] 下图信息看出机器IO负载过高, IO使用率: 平均值 50%, 峰值 98%, 业务高峰时间段(19:00-22:00)IO使用率持续80%以上. [分析] 提取20:00-21:00的AWR报告内容: 关联SQL: 物理读Top: 对应的SQL语句如下: select b.nick, a.itemid from ( select usn, tousn, itemid, logdate, gtype from r2b2_ap_item_log wher

业务背景 业务背景就是需要将多张业务表中的数据增量同步到一张大宽表中,后台系统基于这张大宽表开展业务,所以就开发了一个数据同步工具,由中间件采集binlog消息到kafka里,然后我去消费,实现增量同步. 生产环境发现的现象 在程序发布到生产环境时候,机器的CPU使用率立马被打到100%, load还在不停的上升,开始机器的配置是4核心8G内存,load可以到21,通过topc命令查看load average的三个值都大于20,说明机器非常的繁忙. 排查步骤及手段 1.  通过top命令查看到C

磁盘IO过高时的处理办法 针对系统中磁盘IO负载过高的指导性操作 主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler 注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结: 1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.2)每个块设备都有它自己的队列.3)I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,

MySQl服务器CPU占用很高 1.  问题描述 一个简单的接口,根据传入的号段查询号码归属地,运行性能测试脚本,20个并发mysql的CPU就很高,监控发现只有一个select语句,且表建立了索引 2.  问题原因 查询语句索引没有命中导致 开始时的select SELECT `province_name`, `city_name` FROM `phoneno_section` WHERE SUBSTRING(号码,1, phoneno_section_len) = phoneno_secti