目录 目录 目录 概述 概念 根文件系统是什么 根文件系统中有什么 根文件系统的形式 Busybox 简介 什么是 linuxrc VFS 简介 Busybox 工具 Busybox 目录结构 Menuconfig 选项说明 编译 BusyBox 使用 BusyBox 进行调试 完善根文件系统 添加 inittab 文件 添加登陆系统 添加 rcS 文件 动态链接库的拷贝 最小 rootfs 目录结构 概述 本文记录了根文件系统的一些知识点,Busybox 工具的使用和 最小根文件系统的制作.

prometheus架构图 prometheus 各组件介绍 Prometheus Server: 使用pull方式采集监控数据,在该组件上配置监控数据的采集和告警规则. Client Library: 客户端库,为需要监控的服务生成相应的 metrics 并暴露给 prometheus server.当 prometheus server 来 pull 时,直接返回实时状态的 metrics. Push Gateway: 主要用于短期的 jobs.由于这类 jobs 存在时间较短,可能在pro

1. CPU Busy :收集所有 cpu 内核 busy 状态占比 type: SinglestatUnit: perent(0-100)(所有 cpu使用情况 - 5分钟内 cpu 空闲的平均值) / 所有 cpu使用情况metrics: (((count(count(node_cpu_seconds_total{instance=~\"$node:$port\",job=~\"$job\"}) by (cpu))) - avg(sum by (mode)(ir

1. Network Traffic Basic 每个接口的基本网络信息 type: GraphUnit: bytesrecv {{device}} 各个网络接口的下载量 recv lo: 本地环回接口recv eth0: 以太网接口recv docker0: docker0 网络接口metrics: rate(node_network_receive_bytes_total{instance=~"$node:$port",job=~"$job"}[5m]) tra

主机数据收集 主机数据的采集是集群监控的基础:外部模块收集各个主机采集到的数据分析就能对整个集群完成监控和告警等功能.一般主机数据采集和对外提供数据使用cAdvisor 和node-exporter等工具. cAdvisor 概述 Kubernetes的生态中,cAdvisor是作为容器监控数据采集的Agent,其部署在每个节点上,内部代码结构大致如下:代码结构很良好,collector和storage部分基本可做到增量扩展开发.   cAdvisor.png 关于cAdvisor支持自定义指标

软件组件:prometheusalertmanagerprometheus-webhook-dingtalk nginx-vts-exporternginx (###--add-module=../nginx-module-vts/) 1.安装prometheus2.安装alertmanager3.nginx-vts-exporter #cat docker-compose.ymlversion: '2'services: alertmanager: image: docker.io/prom/

一.Grafana (1)安装Grafana的Linux环境 在官网下载windows的Grafana的压缩包到指定目录,解压缩Grafana压缩文件到包含当前Grafana版本的文件夹.将该文件夹解压缩到希望Grafana运行的任何位置.进入conf目录中复制一份sample.ini,并将sample.ini改名为custom.ini,打开文件custom.ini中,找到custom.ini中的http_port,将其取消注释(.ini文件中的注释为 ; )端口号默认为3000. 进入到 bi

熟悉了 Grafana 的报警功能,但是 Grafana 的报警功能目前还比较弱,只支持 Graph 的图表的报警.今天来给大家介绍一个功能更加强大的报警工具:AlertManager. 简介 之前我们学习 Prometheus 的时候就了解到 Prometheus 包含一个报警模块,就是我们的 AlertManager,Alertmanager 主要用于接收 Prometheus 发送的告警信息,它支持丰富的告警通知渠道,而且很容易做到告警信息进行去重,降噪,分组等,是一款前卫的告警通知系统.

一.概述 首先Prometheus整体监控结构略微复杂,一个个部署并不简单.另外监控Kubernetes就需要访问内部数据,必定需要进行认证.鉴权.准入控制, 那么这一整套下来将变得难上加难,而且还需要花费一定的时间,如果你没有特别高的要求,我还是建议选用开源比较好的一些方案. 关于Prometheus具体介绍不再多说,可以参考另外一篇博文:Kubernetes实战总结 - Prometheus部署(v0.3.0) 本篇主要针对Kubernetes部署Prometheus相关配置介绍,本人采用的

docker基础 docker run -it --name centos -v $HOME:/tmp -p 8080:8080 centos docker inspect container #查看已启动容器启动命令 docker container prune #删除退出的容器 docker ps -a --no-trunc #查看容器启动参数 反查dockerfile 方法一: docker history --format {{.CreatedBy}} --no-trunc=true 0

apollo小结 课程目录 一.容器云监控prometheus概述 https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ #官方文档 https://github.com/prometheus/prometheus #代码github官网 原理 Exporter相当于监控通信的中间件 Pushgateway比pull速度快,让job主动将数据发送给pushgateway 服务发现(难度大) ,静态配置发现目标 Grafana专门做数据展示 架构介绍

由于docker容器的特殊性,传统的zabbix无法对k8s集群内的docker状态进行监控,所以需要使用prometheus来进行监控: 什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本. 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prom

Prometheus架构图 常见的镜像 pod 备注 kube-state-metric 用来收集K8S基本状态信息的监控代理 node-exporter 专门用来收集K8S运算节点基础信息,需要部署到所有运算节点 cadivsor 用来监控容器内部使用资源的重要工具 blackbox-exporter 用来帮助你探明你业务容器是否存活 新一代容器云监控平台P+G Exporters(可以自定义开发) HTTP接口定义监控荐和监控项的标签(维度)按一定的数据结构组织监控数据以时间序列被收集 Pr

k8s监控实战-grafana出图_alert告警 目录 k8s监控实战-grafana出图_alert告警 1 使用炫酷的grafana出图 1.1 部署grafana 1.1.1 准备镜像 1.1.2 准备rbac资源清单 1.1.3 准备dp资源清单 1.1.4 准备svc资源清单 1.1.5 准备ingress资源清单 1.1.6 域名解析 1.1.7 应用资源配置清单 1.2 使用grafana出图 1.2.1 浏览器访问验证 1.2.2 进入容器安装插件 1.2.3 配置数据源 1.

prometheus的简介和安装 Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司.为了强调这一点,为了澄清项目的治理结构,普罗米修斯在2016年加入了云计算基金会,成为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 特征: Prometheus的主要特征有: 多维度数据模型灵活的查询语言不依赖分布式

[root@VM_0_48_centos prometheus]# cat alertmanager-configmap.yaml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: alertmanager-config namespace: kube-system labels: kubernetes.io/cluster-service: "true" addonmanager.kubernetes.io/mode: EnsureExis

参考网站:https://awesome-prometheus-alerts.grep.to/rules 这个网站上有好多常用软件的告警规则,但是有些并不一定实用,有些使用起来会有错误,这里就把这些都给排除掉,只保留能使用的 结合文章:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/13589792.html 来使用 1.prometheus自身的告警规则 groups: - name: prometheus_rules rules: - alert: Promet

1.先在 Prometheus 主程序目录下创建rules目录,然后在该目录下创建 host.yml文件,内容如下: 内容很多,可以根据实际情况进行调整. 规则参考网址:https://awesome-prometheus-alerts.grep.to/rules 参考网址的规则中,有些地方需要修改,比如: - alert: HostNetworkReceiveErrors expr: increase(node_network_receive_errs_total[5m]) > 0 for:

1.在开发板具体操作步骤如下:   1.1 :设置IP ifconfig eth0 172.27.52.200   1.2 :ping通 虚拟机Linux 主机Linux ping XXX.XXX.XXX.XXX     1.3.挂接 mount -t nfs -o nolock  XXX.XXX.XXX.XXX:/work/nfs_root/first_fs  /mnt // 例如:mount -t nfs -o nolock  172.27.52.100:/work/nfs_root/fir

备注:这个文章讲容器,讲的比较的浅显易懂.推荐,前期入行者看. 转: http://www.infoq.com/cn/articles/build-a-container-golang?utm_source=infoq&utm_medium=related_content_link&utm_campaign=relatedContent_news_clk Docker在2013年三月实现了开源发布,它的出现让软件开发行业对于现代化应用的打包以及部署方式发生了巨大的变化.紧随着Docker的

简单的来说,根文件系统包括虚拟根文件系统和真实根文件系统.在Kernel启动的初始阶段,首先去创建虚拟的根文件系统,接下来再去调用do_mount来加载真正的文件系统,并将根文件系统切换到真正的文件系统,也即真实的文件系统. 一．什么是根文件系统 在传统的Windows机器上目录结构中,可能会包括C:或者D:盘,而他们一般就称之为特定逻辑磁盘的根目录.从文件系统的层面来说,每一个分区都包含了一个根目录区,也即系统中存在多个根目录. 但是,在Linux系统中,目录结构与Windows上有较大的不同