转自:http://tieba.baidu.com/p/5023000237 安装 Opencv 3.2 on Ubuntu 16.04 并创建node测试 step 1: 安装一些package sudo apt-get -y install libopencv-dev build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-

按照以下步骤照做就可以了,很简单的,就是浪费一点点时间罢了.也可以退而求其次,买个树莓派3B+来玩,哈哈. Step 1: Install Dependecies and Download the Packages Let’s start by setting up the repositories and installing the necessary dependencies sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu

[引言]最近接手了公司的关于虫子识别的项目,使用MXNet框架开发,但是实际用的是Deformable-ConvNets. Deformable-ConvNets为微软研究研究院提出的可变卷积网络,可用于对图像中大小不一的物体识别,不是单单识别图中的猫和狗(它们都一般大小),而识别图像中不同种类的虫子(虫子本身小,而且难以区分),在这样的场景下很适合用可变卷积Deformable-ConvNets. MXNet本身灵活,扩展性强,根据 https://github.com/msracver/De

这篇文章转自   https://blog.csdn.net/id9502/article/details/80410989  csdn真是作大死,我保存这篇博客的时候还不需要花钱就能看,现在居然要vip才能看 简直就是ros源码阅读顺序表 1. 首先安装基本依赖包: 安装ros依赖: sudo apt install python3-rosdep2 python3-rosinstall-generator python3-rosinstall build-essential python3-d

为什么需要源码安装? 1. 对 Python 版的 OpenCV,Ubuntu 有两种安装方式: 源码安装:官网(https://opencv.org/releases.html)下载源代码,在机器上编译安装 只库文件安装:安装由 Ubuntu 社区人员已经编译好的库文件 pip3 install opencv-python " opencv-contrib 是 opencv 的扩充 注: 库文件(cv2.so)安装路径:/usr/local/lib/python3.5/dist-package

操作系统为Debian9,由于使用apt-get安装在/usr/lib目录下的opencv可能会造成一些项目上的头文件错误问题,所以选择了从源码安装. 选择opencv3.4.1, 进入https://opencv.org/releases.html选择3.4.1的sources下载.解压后,进入该目录.参照https://docs.opencv.org/3.4.1/d7/d9f/tutorial_linux_install.html 进行安装. 步骤: 1.创建build目录 mkdir bu

在VMWare中配置安装Ubuntu16.04.没有什么特别的地方,正常安装即可. 安装最新版qt,此时5.10.按照普通QT教程安装(需要勾选gcc),无须sudo,此时不用管OpenCV.地址:http://download.qt.io/archive/qt/,或官网:https://www.qt.io/download(可能需要注册) 源码安装OpenCV,依次执行以下命令即可.按照普通OpenCV教程安装,此时不用管如何配置QT. sudo apt-get install cmake b

OpenCV(Open Source Computer Vision Library) 是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,它具有C ++,C,Python和Java接口,可以运行在Linux.Windows.Mac OS和Android操作系统上.OpenCV的设计是为了提高计算效率,并将重点放在实时应用程序上, 用优化的C / C ++编写,库可以利用多核处理,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. #--------------------------------

1.首先安装ffmpeg apt-get install ffmpeg 2.安装opencv对ffmeg的依赖 #  for Compiling OpenCV with ffmpeg support    apt-get install build-essential    apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev    apt-get inst

平台:win10 x64+opencv-3.4.1 + qt-x86-5.9.0 + cmake3.13.4 x64 OpenCV+Qt+CMake安装,及目前安装完后打包:mingw32-make时报错的处理 一.下载 由于网速原因,官网不好下载,所以给出其他链接 OpenCV下载:https://blog.csdn.net/love666666shen/article/details/76449155 Qt下载:http://www.qtcn.org/bbs/read-htm-tid-107

源码安装opencv,遇到了一些小波折,这里做个备忘吧. 首先要下载源码,路径: https://github.com/opencv/opencv 下载成功后,在opencv的根目录下执行下面操作: #!/bin/bash rm CMakeCache.txt mkdir build cd build cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local make make install 然后查看是否安装完毕:

虽然Ubuntu 18.04可以通过apt安装caffe,但是为了使用最新的代码,还是值得从源码安装一遍的. 安装环境 OS: Ubuntu 18.04 64 bit 显卡: NVidia GTX 1080 CUDA: 10.0 cuDNN: 7.4 Python: 3.6 任务:从源码编译安装caffe 安装OpenCV 参考[笔记] Ubuntu 18.04源码编译安装OpenCV 4.0流程,安装OpenCV. 安装依赖 $ apt install -y libprotobuf-dev l

生成OpenCV工程需要用到CMake,所以第一步需要下载CMake软件,下载链接:CMake下载 目前最新的版本是3.7.1,这里选择下载Platform下的Windows win32-x86 ZIP,大小21M: 把下载完成的压缩包解压出来就可以了,不用安装.打开解压后的路径下-\cmake-3.7.1-win32-x86\bin\cmake-gui.exe,会弹出如下CMake窗口: 接下来就可以安装步骤一步一步生成OpenCV工程了. 1.  点击右侧"Browse Source&quo

环境:win10.vs2017.cmake .java.python3.7默认安装. opencv源码:opencv-.zip opencv拓展库源码:opencv_contrib-.zip (注意:版本对应) 1.configure. 2.再次configure通过.全变为白色. 3.勾选  BUILD_opencv_world  .(将所有lib打包成一个lib) 4.添加扩展库路径: D:\Appinstall\opencv-3.4.4_vc15_cmake\opencv_contrib-

0x01 MySQL 从 5.5 版本开始,通过 ./configure 进行编译配置方式已经被取消,取而代之的是 cmake 工具 引用一句话 cmake的重要特性之一是其独立于源码(out-of-source)的编译功能,即编译工作可以在另一个指定的目录中而非源码目录中进行,这可以保证源码目录不受任何一次编译的影响,因此在同一个源码树上可以进行多次不同的编译,如针对于不同平台编译. 所以首先要安装cmake 可以源码安装也可以 使用已经编译好的rpm包进行安装 yum安装  yum inst

Mono 3.4修复了很多bug,继续加强稳定性和性能(其实Mono 3.2.8 已经很稳定,性能也很好了),但是从http://download.mono-project.com/sources/mono/ 下载官方提供的源码安装Mono3.4 出现如下错误: /usr/bin/install: cannot stat `targets/Microsoft.Portable.Common.targets': No such file or directory make[7]: *** [ins

上一篇:搭建LNAMP环境(六)- PHP7源码安装MongoDB和MongoDB拓展 一.安装Memcached 1.yum安装libevent事件触发管理器 yum -y install libevent-devel 2.创建memcached用户组和用户 groupadd memcached useradd -r -g memcached -s /sbin/nologin -M memcached 3.下载memcached源码包,并将源码包放到/usr/local/src/目录下下载页面

上一篇:搭建LNAMP环境(一)- 源码安装MySQL5.6 1.yum安装编译nginx需要的包 yum -y install pcre pcre-devel zlib zlib-devel openssl openssl-devel 软件包说明:zlib: 为nginx提供gzip模块,需要zlib库支持pcre: 为支持地址重写rewrite功能openssl:为nginx提供ssl功能 2.创建nginx用户组和用户 groupadd nginx useradd -r -g nginx

1.yum安装编译mysql需要的包 yum -y install gcc-c++ make cmake bison-devel ncurses-devel perl 2.为mysql创建一个新的用户组和用户,以便把mysql和root权限分开 groupadd mysql 3.添加mysql用户,为了防止mysql成为一个真实的可以登录和操作的用户,用-M参数禁止创建家目录,用-s参数禁用ssh登录权限 useradd -r -g mysql -s /sbin/nologin -M mysql

Greenplum 源码安装教程 作者:Arthur_Qin 禾众 Greenplum 主体以及orca ( 新一代优化器 ) 的代码以可以从 Github 上下载.如果不打算查看代码,想下载编译好的二进制版可以访问其母公司 pivotal 官网 下载,具体配置安装流程可以参考<Greenplum 安装>. 正文由此开始: [TOC] 1 Greenplum 介绍 Greenplum is built on PostgreSQL and operates as a data warehouse

上面简单列出了源码安装的sls文件书写思路. 涉及到一些固定的思路:如, 1,拷贝 解压安装时候需要依赖tar.gz存在 如果已安装则无需再次安装. 2,启动脚本 加入chk时候需要文件存在,如果已添加,则无需再次添加 3,服务管理 除了有启动脚本,还要watch配置文件.   晚上睡前早上起来多撸几遍基本的软件安装就可以自己写了.下面是源码安装nginx.涉及到基础依赖包安装(yum安装),以及pcre安装(源码安装)和nginx(源码安装) 其中有些坑,调整了老半天才搞好,甚是蛋疼,要注意图