从ROS bag文件中提取图像 创建launch文件,如下: export.launch <launch> <node pkg="rosbag" type="play" name="rosbag" args="-d 2 $(find image_view)/test.bag"/> <node name="extract" pkg="image_view" t

尝试解决下面的问题 问题: 爬取tv.sohu.com的页面, 提取视频相关信息,不可用爬虫框架完成 何为视频i关信息?属性有哪些? 需求: 做到最大可能的页面覆盖率 *使用httpClient 模拟获取页面HtmlText源码信息,正则出源码视频URL解析类HtmlText2URLlist.ashx. 正则式:href=\"(.*?)\" 选择重要的信息进行存储 选择合适的数据存储方式,便于后续使用 数据库字段 ID.URL.IsSuccess.Title.Isdelete.Vide

写了2个脚本,分别是v1版本和v2版本 都是python调用mediainfo工具提取视频元数据信息 v1版本是使用pycharm中测试运行的,指定了视频路径 v2版本是最终交付给运营运行的,会把v2版本打成exe运行 先看v1版本 import os,subprocess,json,re,locale,sys import xlwt,time,shutil #获取当前文件所在绝对目录路径 # this_path=os.path.abspath('.') # print('当前路径为----',

利用ffmepg提取视频帧实际上是利用C#调用ffmepg命令行进行处理对应的视频,然后输出出视频帧 GetPicFromVideo("); static public string GetPicFromVideo(string VideoName, string WidthAndHeight, string CutTimeFrame) { string ffmpeg = @"E:\ffmpeg\bin\ffmpeg.exe";//ffmpeg执行文件的路径 string P

这个问题是matlab版本问题,已经不用aviread函数了~ VideoReader里面没有cdata这个函数! MATLAB不支持avireader了,而且没有cdata这个属性了,详情去官网http://www.mathworks.cn/cn/help/matlab/ref/videoreaderclass.html cdata 是MATLAB里存放图像数据的一个矩阵,你可以使用get语句去得到他的句柄,然后做相应的图像处理.   -----------------------------

原文地址: 交叉编译多平台 FFmpeg 库并提取视频帧 交叉编译多平台 FFmpeg 库并提取视频帧 本文档适用于 x86 平台编译 armeabi.armeabi-v7a.arm64-v8a.x86.x86_64 平台的 ffmpeg 运行库 开发环境 编译环境: Ubuntu 1810 x64 开发环境: Windows 10 IDE: Android Studio 3.4.1 Android: 7.1 FFmpeg: 3.4.6 编译流程 下载 FFmpeg 源码: Download F

作者:R语言和Python学堂链接:https://www.jianshu.com/p/e3c04d4fb5f3 这个函数就是本文要介绍的video2frames()函数,功能就是从视频中提取图片,名称“video2frames”是我自己取的,还比较形象.现将它分享给大家,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,完整代码附在文末. 1. 主要功能 这个函数有以下主要功能: 提取特定时间点图片,比如:提取视频第3秒, 第5秒,第9秒图片 设定提取的起始时刻,比如:从视频的第10秒开始提取 设定提取的终止时刻

交叉编译多平台 FFmpeg 库并提取视频帧 转  https://www.cnblogs.com/leviatan/p/11142579.html 本文档适用于 x86 平台编译 armeabi.armeabi-v7a.arm64-v8a.x86.x86_64 平台的 ffmpeg 运行库 开发环境 编译环境: Ubuntu 1810 x64 开发环境: Windows 10 IDE: Android Studio 3.4.1 Android: 7.1 FFmpeg: 3.4.6 编译流程 下

在B站看到一个up发的病名为爱的钢琴曲,感觉很好听,然后当然是要加入歌单啊.然而不知道怎么转换成mp3,找来找去找到了EFFmpeg 这篇只是达到了我简单的需求,以后可能会有EFFmpeg更详细的使用案例.下面开始了. 一.下载B站视频, 链接:病名为爱 下载之后是 .blv 格式(我的手机是这个格式) 二.下载 EFFmpeg 官网直接搜索,我电脑是win10,下载之后解压将bin文件夹加入环境变量,在cmd中输入 ffmpeg -version  显示版本号即为安装成功. 三.文件转换 cm

有时候,我们获得一段视频,需要将其中的每一帧都提取出来,来进行一些相关的处理,这时候我们就可以需要用到ffmpeg.exe来进行视频帧的提取. ffmpeg简介:FFmpeg是一套可以用来记录.转换数字音频.视频,并能将其转化为流的开源计算机程序.采用LGPL或GPL许可证.它提供了录制.转换以及流化音视频的完整解决方案.它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec,为了保证高可移植性和编解码质量,libavcodec里很多code都是从头开发的.(百度百科) ffmpeg.exe下

H.264有两种封装模式: (1)annexb模式:传统模式,使用start code来分隔NAL, SPS和PPS是在ES流的头部: (2)mp4模式:没有start code,使用NALU长度(固定字节,通常为4个字节)来分隔NAL.AVCodecContext的extradata内部保存着分隔的字节数,SPS和PPS: 1. 找到SPS 视频的宽高保存在SPS中.那么提取宽高首先要找到SPS.annexb模式直接读取视频数据,根据NAL type找到SPS即可.mp4模式应该从extrad

构造数据集的流程 视频文件  >>  ffmpeg处理  >>  图片集  >>  labelImg进行标注  >>  标注好的数据集 准备ffmpeg 通过官方下载地址进行下载,根据自己的机器类型进行选择 将下载好的压缩包解压(为了方便,我将文件重命名了)         >>>>>>>>>>>>>         将ffmpeg下的bin目录添加到系统的Path中(配置环境变量

▶ 环境准备 1.安装 FFmpeg 音/视频工具 FFmpeg 简易安装文档 2.安装 ffmpeg-python pip3 install ffmpeg-python 3.[可选]安装 opencv-python pip3 install opencv-python 4.[可选]安装 numpy pip3 install numpy ▶ 视频帧提取 准备视频素材 抖音视频素材下载:https://anoyi.com/dy/top 基于视频帧数提取任意一帧 import ffmpeg impo

ffmpeg视频采集功能非常强大,不仅可以采集视频采集卡或USB摄像头的图像,还可以进行屏幕录制,同时还支持以RTP方式将视频流传送给支持RTSP的流媒体服务器,支持直播应用. 1.能支持的格式 ffmpeg能解析的格式:(asx,asf,mpg,wmv,3gp,mp4,mov,avi,flv等) 2.不能支持的格式 对ffmpeg无法解析的文件格式(wmv9,rm,rmvb等),可以先用别的工具(mencoder)转换为avi(ffmpeg能解析的)格式. 实例是将上传视频转码为flv格式,该

使用dense_flow求取图像的光流图像,原项目地址: https://github.com/wanglimin/dense_flow 该方法使用的是opecnv最基本的光流图像计算方法,输出为 flow_x 和flow_y 两个图像. 因为输入同程序要求不同(视频 -> 连续帧图像),因此对程序进行部分修改,大体相同. 对该程序的编译方法为: 假设程序的目录为:$ROOT_DENSE 在对该程序进行编译之前应该首先在CMakelist里面修改要进行编译的源文件. 将第5, 6行修改为: ad

一共这几个模块: class videoReader 读取视频 class videoFramesExtractor(videoReader):继承了读取视频,主要是用来限制读取视频中的哪些帧,并保存. read_excel_single(excel_path,event_instance): 处理Excel中的数组,找到事件的帧数范围: Excel内容是这样的,需要的只是第二列的帧范围,另外第二列中的这些值还有重复的所以需要去除重复: 每一个范围,例如:23450:23461之内的帧要存放在一

一.实现代码 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 from PIL import Image from io import BytesIO def tryTime(maxTry, timeout=random.random()): """ 重试 :param maxTry:重试次数 :param timeout:睡眠时间 :return: """ def wrap1(func): #functools.wraps

使用python的moviepy库来提取视频中的图片,按照视频每帧一个图片的方式来保存. extract images from video, than save them to disk from moviepy.editor import VideoFileClip clip1 = VideoFileClip('./project_video.mp4') i = 1 for frame in clip1.iter_frames(): im = Image.fromarray(frame) i

DirectShow中,数据流(Data Flow)都是依次流过各个Filter的.它对数据的管理也有自己的方法,而且并没有向用户提供一个统一的接口,供用户操作数据流.这里以提取视频采集在的每帧为位图数据为例,说说如何在Directshow中提取数据. 这里我们用到了DirectShow提供给我们的接口ISampleGrabber,并定义了一个供它回调的CSampleGrabberCB对象(继承ISampleGrabberCB接口). 我们知道,DirectShow中的数据存储是通过Sample

这个软件是用来提取视频中的音频的,方便快捷.但是有一个问题,就是如果我提取的视频的名字中有不支持的字符(比如泰文)的时候,那么这个就提取不出来.所以如果名字中有不支持的字符的时候就要先改一个名字,然后转换之后再把名字改回来.我用格式工厂的时候转换视频的时候也出现同样的问题.参考网址:http://www.iplaysoft.com/pazera-free-audio-extractor.html

由于产品需要对视频做一系列的解析操作,利用FFmpeg命令来完成视频的音频提取.第一帧提取作为封面图片.音频重采样.字幕压缩等功能: 前一篇文章已经记录了FFmpeg在JAVA中的使用-音频提取&字幕压缩 ,就不再重复说明,今天简单介绍下如何实现第一帧提取.重采样,然后再分享下Process.waitFor()引发的阻塞问题. 一.首先,分享两个命令: 视频第一帧提取:ffmpeg -i [videofile]  -vframes 1 -q:v 2 -f image2  [imagefile]