RosimmImage 爬取Rosimm写真网站图片 有图有真相 def main_start(url): """ 爬虫入口,主要爬取操作 """ try: r = requests.get(url+'.html', headers=HEADERS, timeout=10).text print(url+'.html') name_index = 0 # 套图名,也作为文件夹名 folder_name = BeautifulSoup(r, 'lx

使用Python做起工具来还真是爽,简单,方便,快捷.今天忙活了一下,制作出一个比较实用的小工具. 自动化套图制作,适配不同屏幕 尤其是对于android开发来说,要适配不同屏幕就需要多套切图,那么.这款工具将让你脱离切图的苦海,拥抱愉快开发的怀抱. 编程之禅 这次的工具制作,可谓是煞费苦心了.我尝试着让自己处于一个用户的角度,来思考整个流程的实现,最终得到了一个比较不错的结论. less operations, more goods 所以,基本上来说,我隐藏了底层实现的很多的细节. 怎么使用?

I Curse Myself Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others)Total Submission(s): 2266    Accepted Submission(s): 544 Problem Description There is a connected undirected graph with weights on its edges. It is gu

1.分析斗图网 斗图网地址:http://www.doutula.com 网站的顶部有这两个部分: 先分析“最新套图” 发现地址栏变成了这个链接,我们在点击第二页 可见,每一页的地址栏只有后面的page不同,代表页数:这样请求的地址就可以写了. 2.寻找表情包 然后就要找需要爬取的表情包链接了.我用的是chrome浏览器,F12进入开发者模式. 找到图片对应的img元素,发现每个Img元素的class都是相同的.data-original属性对应的地址,就是我们要下载的图片.alt属性就是图片的

题目:给定一张n个点m条有权边的无向联通图,q次询问两点间的最短路 n≤100000,m≤100000,m-n≤20. 首先看到m-n≤20这条限制,我们可以想到是围绕这个20来做这道题. 即如果我们随便在图上找一棵树,有最多21条非树边,连接最多42个顶点 考虑两点x,yx,y之间的最短路就是某个点到xx和yy的最短路之和 首先对于只走树边的情况,这个点是两点的LCA 如果经过非树边,xx或yy到枚举的这个点的最短路上的最后一条边一定是非树边(如果都是树边的话完全可以转化到一个连接着非树边的点

广度优先查找无向无权图两点间最短路径,可以将图看成是以起点为根节点的树状图,每一层是上一层的子节点,一层一层的查找,直到找到目标节点为止. 起点为0度,与之相邻的节点为1度,以此类推. // 广度优先遍历查找两点间最短路径 breadthFindShortestPath(sourceId, targetId) { const { nodesKV } = this.chart.getStore(); let visitedNodes = []; // 出现过的节点列表 let degreeNode

1. 割点与连通度 在无向连通图中,删除一个顶点v及其相连的边后,原图从一个连通分量变成了两个或多个连通分量,则称顶点v为割点,同时也称关节点(Articulation Point).一个没有关节点的连通图称为重连通图(biconnected graph).若在连通图上至少删去k 个顶点才能破坏图的连通性,则称此图的连通度为k. 关节点和重连通图在实际中较多应用.显然,一个表示通信网络的图的连通度越高,其系统越可靠,无论是哪一个站点出现故障或遭到外界破坏,都不影响系统的正常工作:又如,一个航空网

Problem Description Sunday最近对图论特别感兴趣,什么欧拉回路什么哈密顿回路,又是环又是树.在看完一本书后,他对自己特别有信心,便找到大牛牛犇犇,希望他出一题来考考自己. 在遥远的古代东方有N个城市,它们之间可以通过双向的道路相连.任意两个城市由不超过一条道路直接相连,而且没有城市的道路连向自身.但是牛犇犇是个纯情的小伙子,尽管他还没有女朋友,但他还是很讨厌第三者,以至于讨厌三这个数字.所以他希望Sunday能够构造一个N个城市的地图,这个地图中不能有任意三个城市能够相互

题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1415 乍一看和“游走”一样.于是高斯消元.n^2状态,复杂度n^6…… 看看TJ,发现因为聪聪不是随便走的,所以聪聪一直逼近可可.故其实无环.可以记搜. (1A还是不错的) #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> using namespace std;

CENTOS6.5安装CDH5.12.1(一) 原创: Fayson Hadoop实操 2017-09-13 温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看. 1.概述   本文档主要描述离线环境下,CentOS6.5操作系统部署CDH5.12.1企业版的过程.本安装文档主要分为4个步骤: 1.前期准备(包括hostname.关闭防火墙.关闭SELinux.时钟同步等) 2.安装Cloudera Manager Server 3.安装CDH集群 4.集群完整性检查(包括HDFS文件

个人电脑里存了不少适合手机欣赏的图片,但是放手机里看是件很占据资源的事.鉴于家里有一台电脑经常开着,正好用来做家庭局域网共享,于是笔者就设想通过一种比较简单环保的思路.通过手机访问电脑内的图片. 首先是本地站点搭建:win+R输入mmc打开控制台,文件-添加/删除管理单元,Internet信息服务.添加确定,右侧基本信息,新建网站-把路径改了.设定一个端口号,手机浏览器就可以输入  电脑局域网ip:端口号 就可以访问电脑了. 接下来问题来了,一个个点击查看然后关闭图片是一件更不环保的事.何不做一

点九图简介 Android为了使用同一张图作为不同数量文字的背景,设计了一种可以指定区域拉伸的图片格式".9.png",这种图片格式就是点九图. 注意:这种图片格式只能被使用于Android开发.在ios开发中,可以在代码中指定某个点进行拉伸,而在Android中不行,所以在Android中想要达到这个效果,只能使用点九图(下文会啪啪打脸,其实是可以的,只是很少人这样使用,兼容性不知道怎么样,点击跳转) 点九图实质 点九图的本质实际上是在图片的四周各增加了1px的像素,并使用纯黑(#F

1.Excel最大功能:数据处理.统计分析. 2.数据有效性验证: 长数字输入方法,文本前面加英文"'"(单引号)或使用文本转换. 身份证号:数据.数据有效性.文本长度. 性别:数据.数据有效性.序列.多数据内容用英文","(逗号)隔开. 3.甘特图表(制作工期图):插入.条形图.二维条形图.堆积图条形图.设置数据系列格 式.填充或背景设置为无. 如图: 4.组合图表:插入.柱形图.二维柱形图.更改图表类型.设置数据系列格式.次坐标图. 如图: 5.公式:公式必须以

疑问: 就iphone来说分辨率有三种,320*480. 640*960. 640*1136 那么如果我想做图,如果是320*480 1.是不是所有的图片,比如按钮的,背景图的,尺寸都必须做成小于或等于320*480的分辨率, 2.是否可以做一张大图在320*480中的分辨率中使用 3.如果是ipad的话是不是图片的分辨率要相应的提高 解答 只需要做 320*480  640*960的两套图 大图名字后面加@2x 例如:aaa.png是小图(320*480)  aaa@2x.png就是大图(64

背景 .9图来源于Android.为了设计出一套图,兼容Android和iOS,使用.9图的方式来对图片进行拉伸以适应不同的屏幕.在iOS中没有.9图的概念,只能先了解Android的.9图再进行模拟Android的方法. 什么是.9图片 即图片后缀名前有.9的图片,如pic.9.png.pic1.9.jgp,诸如此类的图片就称为.9图片.且在原始图片四周添加了一个像素,在这一个像素上用黑线标识出相关的区域. .9图片的作用 .9图片的作用是在图片拉伸的时候特定的区域不会发生图片失真,特定的区域

1.Android: 1)Android的单位是dp 2)分为ldpi/mdpi/hdpi/xhdpi/xxhdpi. 3)分辨率对应DPI ldpi  QVGA (240×320) mdpi  HVGA (320×480) hdpi  WVGA (480×800),FWVGA (480×854) xhdpi  720P(1280*720) xxhdpi 1080p(1920*1080 ) xxxhdpi 4K(3840×2160) 注意:上边东西也不用记住.就记住一个xhdpi是1280*72

首先和最后,还是先看好官方文档:http://developer.android.com/guide/practices/screens_support.html 对应的翻译blog有牛人做了:Android屏幕适配全攻略(最权威的官方适配指导) android屏幕适配详解 屏幕级别 屏幕密度 比率(相对) 物理大小(英寸) 像素大小 通常的分辨率 ldpi 120 3 0.75 1 120   mdpi 160 4 1 1 160 320*480 hdpi 240 6 1.5 1 240 48

图的表示方法主要有邻接矩阵和邻接表.其中邻接表最为常用,因此这里便以邻接表为例介绍一下图的创建及遍历方法. 创建图用到的结构有两种:顶点及弧 struct ArcNode { int vertexIndex; //该弧指向的顶点位置 struct ArcNode* next; //指向下一个弧 InfoType info; //该弧的相关信息,如权重等 }; struct Vertex { VertexType data; //顶点信息 ArcNode* firstArc; //指向第一条依附该

本篇文章为gimp制作动态图的第四篇.在之前的基础上简单的拓展了下思路.就能做出蛮实用的动态图.本文将介绍两个动态图.第一个为在一张静态图上添加动态图,第二个图为修改部分渐变. 效果: 素材: 其实,如果大家看过我的前三个动态图的制作,那么对于如何使用gimp制作动态图会有一定的了解,所以这篇文章主要讲一下思路. (一)在静态图片上添加动态图 首先,使用gimp打开一个背景图,然后"开始 – 作为图层打开"选择要添加的GIF图片,导入的图像会全部在中间,我们需要调整它的位置.在左侧的图

简介: 割边和割点的定义仅限于无向图中.我们可以通过定义以蛮力方式求解出无向图的所有割点和割边,但这样的求解方式效率低.Tarjan提出了一种快速求解的方式,通过一次DFS就求解出图中所有的割点和割边. 欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. 割点与桥(割边)的定义 在无向图中才有割边和割点的定义 割点:无向连通图中,去掉一个顶点及和它相邻的所有边,图中的连通分量数增加,则该顶点称为割点. 桥(割边):无向联通图中,去