#Script for changing IPSEC address when DNS changes. #Script will iterate through all peers looking for addr_<dnsname> in the comments. It will then #check for changes in the IP for that DNS name if the ip address differs it will modify the peer #as

MikroTik RouterOS能对包状态过滤:P2P协议过滤:源和目标NAT:对源MAC.IP地址.端口.IP协议.协议(ICMP.TCP.MSS等).接口.对内部的数据包和连接作标记.ToS 字节.内容过滤.顺序优先与数据频繁和时间控制.包长度控制... 下面是RouterOS对IP流的处理流程: RouterOS防火墙类型 MikroTik RouterOS具备强大的防火墙,根据不同的环境和类别我们可以把RouterOS的分未如下几个类型: 从网络层上分类:分为二层过滤防火墙和三层与三层

Redis在2.6推出了脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行. 使用Lua脚本的好处如下: 1.减少网络开销:本来5次网络请求的操作,可以用一个请求完成,原先5次请求的逻辑放在redis服务器上完成.使用脚本,减少了网络往返时延. 2.原子操作:Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他命令插入. 3.复用:客户端发送的脚本会永久存储在Redis中,意味着其他客户端可以复用这一脚本而不需要使用代码完成同样的逻辑. 1.Redis命令行执行Lua脚本 01 .

path.sh主要设定路径等 export KALDI_ROOT=`pwd`/../../.. [ -f $KALDI_ROOT/tools/env.sh ] && . $KALDI_ROOT/tools/env.sh export PATH=$PWD/utils/:$KALDI_ROOT/tools/openfst/bin:$PWD:$PATH [ ! -f $KALDI_ROOT/tools/config/common_path.sh ] && echo >&am

一.redis lua介绍 Redis 提供了非常丰富的指令集,但是用户依然不满足,希望可以自定义扩充若干指令来完成一些特定领域的问题.Redis 为这样的用户场景提供了 lua 脚本支持,用户可以向服务器发送 lua 脚本来执行自定义动作,获取脚本的响应数据.Redis 服务器会单线程原子性执行 lua 脚本,保证 lua 脚本在处理的过程中不会被任意其它请求打断. 二.高并发情况下减库存的实现思路 由于lua脚本是原子性同步执行的,也就是说,我们可以将一堆操作封装为一个操作,让redis当做

某种情况下如openstack或者openshift/kubernetes软件部署过程由于需要标准的 域名系统(DNS UPDATE)RFC 2136中的动态更新功能, 但是现有的阿里云/华为云均不提供该规范,大多理由为安全问题. 此时需要自建DDNS解决此问题. 前提条件 需要配置自有DNS服务器,参考配置DNS服务器脚本. 操作系统基于centos 7.5 在阿里云万网的DNS服务器新建2条记录: ns.ddns.xxxxx.com -- A记录 --IPV4指向需要安装的DNS服务器IP

lua脚本 local redis = require "resty.redis" local red = redis.new() red.connect(red, '127.0.0.1', '6379') local myIP = ngx.req.get_headers()["$remote_addr"] if myIP == nil then myIP = ngx.req.get_headers()["x_forwarded_for"] en

一.场景描述 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景,由于业务应用系统的负载能力有限,为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统. 也就是面对大流量时,如何进行流量控制? 服务接口的流量控制策略:分流.降级.限流等.本文讨论下限流策略,虽然降低了服务接口的访问频率和并发量,却换取服务接口和业务应用系统的高可用. 实际场景中常用的限流策略: Nginx前端限流 按照一定的规则如帐号.IP.系统调用逻辑等在Nginx层面做限流 业务应用系统限流 1.客户端限流 2.服务端限流 数据库限

我一直都没有写博客的习惯,最近正好在研究linux下的开发(目前也只是粗粗的研究),且用到了boost库,就乘此机会写点什么,最起码记录一下我在安装boost的一些步骤,主要给和我一样的linux开发新手们提供点借鉴(当然如果看到这篇文档的话 ),作者(jwybobo2007). 1.下载boost库 这个我就不说啥了,去官网看一下就能下到:www.boost.org ,现在的版本更新到了1.44 2.执行:sudo apt-get install build-essential 不为别的,就是

由于公司提供的队列实在太过于蛋疼而且还限制不能使用其他队列,但为了保证数据安全性需要一个可以有ack功能的队列. 原生的redis中通过L/R PUSH/POP方式来实现队列的功能,这个当然是没办法满足需求的(没有ack功能),所以需要自己对redis的list(队列)做个小小的调整. 大体思路为在POP时将pop出的数据放到备份的地方,当有ACK请求(确认消息被消耗)后将备份的信息删除掉:每次在pop前需要检查备份队列中有没有过期的数据没有ack的,如果有则PUSH到list中后再从list中

1.系统基础设计图为: 用户通过Http访问Openresty(Nginx + Lua), 其中Nginx虚拟主机中配置文件进行Lua脚本加载. LUA通过nginx内置变量或者http请求中变量来区分不同集群,使用LUA脚本从redis中获取所属集群. 然后通过反向代理到对应集群. 2. Openresty配置 Nginx主配置文件: user nginx; worker_processes ; pid logs/nginx.pid; worker_rlimit_nofile ; events

tolua 下载地址:http://www.ulua.org/index.html c#调用lua的方法,tolua的官方例子提供了很多种.我初步学了一种在做项目使用的方法.通过DoFile方法执行lua脚本.目前只在windows环境下的Unity上测试,没有在真机运行. 一.创建一个c# script,封装一下LogError方法 public class GameDebug { public static void LogError(object msg) { Debug.LogError

本文简单地介绍了KWS的原理--为Lattice中每个词生成索引并进行搜索:介绍了如何处理OOV--替补(Proxy,词典内对OOV的替补)关键词技术:介绍了KWS的语料库格式:介绍了KWS在Kaldi中的示例训练脚本和搜索脚本.     KWS系统示例: 论文下载: http://www.clsp.jhu.edu/~guoguo/papers/icassp2013_lexicon_value.pdf 论文标题:QUANTIFYING THE VALUE OF PRONUNCIATION LEX

js_enabled属性是 Splash 的 JavaScript 执行开关,可以将其配置为 true 或 false 来控制是否执行 JavaScript 代码,默认为 true .例如,这里禁止执行 JavaScript 代码: function main(splash, args) splash:go("https://www.baidu.com") splash.js_enabled = false # 这里禁止运行JavaScript脚本 local title = spla

#设置内网IP地址 / ip add add interface=ether1 address=192.168.0.254/255.255.255.0 #设置共享上网 / ip firewall nat add action=masquerade chain=srcnat src-address=192.168.0.0/255.255.255.0 #设置ADSL拔号 / interface pppoe-client add name="pppoe-out1" interface=eth

自己造成的一个案例: 场景:ocr磁盘组被我dd掉了,dbfile磁盘组也被我dd掉了.Rac起不来.之前ocr的DATA磁盘组被替换到了ABC磁盘.所幸的是有备份. 重新加载OCR磁盘 [root@rhel1 ~]# /u01/app/11.2.0/grid/crs/install/roothas.pl -deconfig -force -verbose defined(@array) is deprecated at /u01/app/11.2.0/grid/crs/install/crsc

openresty开发系列23--lua面向对象 面向对象编程(Object Oriented Programming,OOP)是一种非常流行的计算机编程架构.java,c++,.net等都支持面向对象 面向对象特征1) 封装:指能够把一个实体的信息.功能.响应都装入一个单独的对象中的特性.2) 继承:继承的方法允许在不改动原程序的基础上对其进行扩充,这样使得原功能得以保存,    而新功能也得以扩展.这有利于减少重复编码,提高软件的开发效率.3) 多态:同一操作作用于不同的对象,可以有不同的解

ETH&EOS开发资源及工具集合(完整汇总版) 3113 ETH开发资源篇 一.开发语言 ·         Solidity - 官方推荐以太坊智能合约开发语言,也是目前最为主流的智能合约语言 ·         Bamboo - 是一种将智能合约描述为有限状态机的语言,把智能合约看成一个状态和交易的函数,同时生成一个新的状态 ·         Vyper - 一种类 python 的面向合约编程语言,专注于以太坊虚拟机,着重于安全.简洁.和稳定性 二.ERC 通证标准 ·        

1:跨域请求配置 后端Controller 添加注解 @CrossOrigin(origins = {"*"},allowCredentials = "true")前端ajax 请求添加xhrFields: { withCredentials: true } 2:跨域解决方案 1:jsonp2:cors3:node 转发4:nginx 反向代理 3:命令 telnet  172.36.189.36 9850 判断是否可用 ps -ef | grep mysql 查看

导读 大家都听过1万小时定律,可事实真的是这样吗?做了1万小时的CRUD,不还只会CRUD吗,这年头不适当的更新自身下技术栈,出门和别人聊天吹牛的时候,都没拿不出手,(⊙o⊙)…Redis没入门的童鞋不推荐往下看,先去脑补下Redis入门(点我直达),SpringBoot整合Redis的教程(点我直达),这篇不会讲浅的知识点!!!! 面试专题 什么是分布式锁? 首先,为了确保分布式锁可用,至少要满足以下三个条件 互斥性.在任意时刻,只有一个客户端能持有锁 不会发生死锁.即便有一个客户端在持有锁的

[源码解析] 机器学习参数服务器ps-lite 之(1) ----- PostOffice 目录 [源码解析] 机器学习参数服务器ps-lite 之(1) ----- PostOffice 0x00 摘要 0x01 概要 1.1 参数服务器是什么 1.2 历史溯源 1.3 论文架构 1.4 ps-lite发展历程 1.5 ps-lite 系统总体 1.6 基础模块 0x02 系统启动 2.1 如何启动 2.2 启动脚本 2.3 示例程序 0x03 Postoffice 3.1 定义 3.2 ID