在最近一段时间里,通过搜集有关资料加上自己的理解,设计了一款轻量级RPC,起了一个名字lightWeightRPC.它拥有一个RPC常见的基本功能.主要功能和特点如下: 利用Spring实现依赖注入与参数配置 利用Netty来实现客户端与服务端的远程通信 利用Hessian来实现序列化 设置Zookeeper作为注册中心 新设监控器,通过心跳机制来判断服务端与监控器的网络连接状况,当出现不稳定时,认为服务端出现了问题,在注册中心删除相关的服务信息. 利用Netty的Promise来实现异步的传送

A简单方法: 通过"控制面板/管理工具/服务",检查一下RPC的Remote Procedure Call (RPC)和Remote Procedure Call (RPC) Locator这两项服务的情况,将它们设置为自动启动. 如果还不行,看看DCOM Server Process Launcher这个服务是否已经运行?如果没有,设置DCOM服务为自动启动,即可解决 B复杂方法: 首先,导致"RPC服务器不可用"的原因有可能是我们在服务项目里禁用了RPC,对此我

服务发现是基于微服务架构的关键原则之一.尝试配置每个客户端或某种形式的约定可能非常困难,可以非常脆弱.Consul通过HTTP API和DNS提供服务发现服务.Spring Cloud Consul利用HTTP API进行服务注册和发现.这不会阻止非Spring云应用程序利用DNS界面.Consul代理服务器在通过八卦协议进行通信的群集中运行,并使用筏式协议协议. 文章参考: https://www.jianshu.com/p/28c6bd590ca0 http://blog.csdn.net/

了解Zookeeper的我们都知道,Zookeeper是一种分布式协调服务,在分布式应用中,主要用来实现分布式服务的注册与发现以及分布式锁,本文我们简单介绍一下Zookeeper是如何实现服务的注册与发现的. 使用Zookeeper实现服务注册与发现,主要应用的是Zookeeper的Znode数据模型和Watcher机制,因此咱们先从Zookeeper的数据模型说起. 1.Zookeeper数据模型 Zookeeper的数据模型,有点类似咱们数据结构中的树形结构,也有点类似我们操作系统的目录结构

基于netty轻量的高性能分布式RPC服务框架forest<上篇> 文章已经简单介绍了forest的快速入门,本文旨在介绍forest用户指南. 基本介绍 Forest是一套基于java开发的RPC框架,除了常规的点对点调用外,Motan还提供服务治理功能,包括服务节点的自动发现.摘除.高可用和负载均衡等. 架构概述 Forest中分为服务提供方(RPC Server),服务调用方(RPC Client)和服务注册中心(Registry)三个角色. Server提供服务,向Registry注册

工作几年,用过不不少RPC框架,也算是读过一些RPC源码.之前也撸过几次RPC框架,但是不断的被自己否定,最近终于又撸了一个,希望能够不断迭代出自己喜欢的样子. 顺便也记录一下撸RPC的过程,一来作为总结和回顾,二来算是一种推广. 首先,当然是推广:forest  基于netty轻量的高性能分布式RPC服务框架. 既然是RPC框架,那么首先都弄清楚RPC是什么? 1.如何用通俗的语言解释一下RPC呢? RPC(Remote Procedure Call Protocol)--远程过程调用协议,它

一.前言 Dubbo 作为SOA服务化治理方案的核心框架,用于提高业务逻辑的复用.整合.集中管理,具有极高的可靠性(HA)和伸缩性,被应用于阿里巴巴各成员站点,同时在包括JD.当当在内的众多互联网项目中有着广泛应用.dubbo 通过高性能 RPC 实现服务的输出和输入功能,框架基于 Spring Framework 进行无缝集成,使用过程中基本看不到 Dubbo API的直接调用,Dubbo服务支持RMI.Hessian.Dubbo.WebService等众多通信协议,同时提供了对服务的监控和管

springcloud服务注册与发现 使用Eureka实现服务治理 作用:实现服务治理(服务注册与发现) 简介: Spring Cloud Eureka是Spring Cloud Netflix项目下的服务治理模块.而Spring Cloud Netflix项目是Spring Cloud的子项目之一,主要内容是对Netflix公司一系列开源产品的包装,它为Spring Boot应用提供了自配置的Netflix OSS整合.通过一些简单的注解,开发者就可以快速的在应用中配置一下常用模块并构建庞大的

自己动手实现rpc服务调用框架 本文利用java自带的socket编程实现了一个简单的rpc调用框架,由两个工程组成分别名为battercake-provider(服务提供者).battercake-consumer(服务调用者). 服务提供者 本部分的工程为battercake-provider,项目结构图如下图所示 先上rpc框架调用部分的代码,RpcProvider,该部分代码可以总结为两步 将需要发布的服务存储在一个内存变量serviceList中 启动socket,server.acc

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 =>  Steeltoe目录快速导航: 1. 基于Steeltoe使用Spring Cloud Eureka 2. 基于Steeltoe使用Spring Cloud Zuul 3. 基于Steeltoe使用Spring Cloud Hystrix 4. 基于Steeltoe使用Spring Cloud Config 5. 基于Steeltoe使用Zipkin 一.关于Steeltoe与Spring Cloud Steeltoe的官方地

服务注册与发现是微服务里的概念,也是一个基本的组件,负责服务组件的认证,即实现『你是谁』的功能,在服务注册与发现里,存在两种模式,即服务端发现和客户端发现,咱们今天说的eureka属于客户端发现! 下面概念来自文章:https://blog.csdn.net/forezp/article/details/73017664 下面看几个服务注册与发现的基本概念: Register:服务注册 当Eureka客户端向Eureka Server注册时,它提供自身的元数据,比如IP地址.端口,运行状况指示符

[.NET Core项目实战-统一认证平台]开篇及目录索引 一.什么是RPC RPC是"远程调用(Remote Procedure Call)"的一个名称的缩写,并不是任何规范化的协议,也不是大众都认知的协议标准,我们更多时候使用时都是创建的自定义化(例如Socket,Netty)的消息方式进行调用,相比http协议,我们省掉了不少http中无用的消息内容.因此很多系统内部调用仍然采用自定义化的RPC调用模式进行通信,毕竟速度和性能是内网的关键指标之一,而标准化和语义无关性在外网中举足

SpringCloud-Eureka服务注册与发现(二) https://www.cnblogs.com/qdhxhz/p/9357502.html https://blog.csdn.net/weixin_42506093/article/details/86560531 一.Eureka概述 1.Eureka特点 (1) Eureka是一个基于REST的服务,用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移. (2) Eureka 主管服务注册与发现,在微服务中,以后了这两者,只需要使用服务

本篇做一个没有实用价值的mnist rpc服务,重点记录我在调试整合tensorflow和opencv时遇到的问题: 准备模型 mnist的基础模型结构就使用tensorflow tutorial给的例子,卷积-池化-卷积-池化-全连接-dropout-softmax,然后走常规的优化训练,得到一个错误率2.0%的结果: 然后准备一个单张图片的输入,一个(1, 28, 28, 1)的tensor,输入到模型里,得到一个单条的输出,给它们定好名字: 将模型保存下来: 加载模型 用c++写一个thr

1.介绍对于微服务的治理而言,其核心就是服务的注册和发现.在SpringCloud 中提供了多种服务注册与发现组件:Eureka,Consul,Zookeeper.官方推荐使用Eureka. 说明:Eureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品,它提供了完整的Service Registry和Service Discovery实现.也是springcloud体系中最重要最核心的组件之一.管理的服务包含了Spring Cloud的其他服务组件如:熔断.负载.降级等. 2.理解以往服

0.简介 0.1 什么是 Consul Consul是HashiCorp公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置. 这里所谓的服务,不仅仅包括常用的 Api 这些服务,也包括软件开发过程当中所需要的诸如 Rpc.Redis.Mysql 等需要调用的资源. 简而言之 Consul 就是根据 Key/Value 存储了一套所有服务的 IP/Port 集合,当你 Grpc 客户端需要请求某种服务的时候,具体的 IP 与端口不需要你自己来进行指定,而是通过与 Consul Agent 通信

springcloud系列文章的第一篇 springcloud服务注册与发现 使用Eureka实现服务治理 作用:实现服务治理(服务注册与发现) 简介: Spring Cloud Eureka是Spring Cloud Netflix项目下的服务治理模块.而Spring Cloud Netflix项目是Spring Cloud的子项目之一,主要内容是对Netflix公司一系列开源产品的包装,它为Spring Boot应用提供了自配置的Netflix OSS整合.通过一些简单的注解,开发者就可以快

本篇内容属于非实用性(拿来即用)介绍,如对框架设计没兴趣的朋友,请略过. 快一个月没有写博文了,最近忙着两件事;    一:阅读刘墉先生的<说话的魅力>,以一种微妙的,你我大家都会经常遇见的事物,来建议说话的“艺术和魅力”,对于我们从事软件开发.不太善于沟通和表达的朋友来说,也算是一项软技能了,推荐喜欢阅读的朋友有时间阅读,给你不一样的阅读体验. 二:编写基于Net Core的Rpc框架.之前有朋友说如何将Rpc等整个体系集成到dotnet框架中,我想这篇博文会给你一个答案. 哦,对了,我不建

Java11实战:模块化的 Netty RPC 服务项目 作者:枫叶lhz链接:https://www.jianshu.com/p/19b81178d8c1來源:简书简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处. 参考  [Java模块系统]:https://www.oracle.com/corporate/features/understanding-java-9-modules.html 从 Java9 就引入了模块化的新语法了.如果我们想在项目中使用 Java9 及以

一.简述: 服务提供者producer与服务消费者consumer都注册到eureka server,然后服务consumer在其应用内直接调用producer的服务名来调用服务,而不是像之前一样调用producer的IP:port的url来调用他的rest API.(实际的过程是,consumer向eureka获取了producer的地址,然后再调用producer) 二.配置使用 1.eureka server: @SpringBootApplication @EnableEurekaSer

原文地址:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=405781868&idx=1&sn=cbb10d37e25c76a1845f593a222da3c9&scene=0#wechat_redirect 编者按:本文是邱戈川在 3 月 27 日数人云“百万并发”活动的演讲,授权「高可用架构」首发.转载请注明来自高可用架构公众号「ArchNotes」.   邱戈川,唯品会分布式架构平台产品经理,16 个年头的 I