概述 RPC框架是云端服务基础框架之一,负责云端服务模块之间的项目调用,类似于本地的函数调用一样方便.常见的RPC框架配带的功能有: 编解码协议.比如protobuf.thrift等等. 服务发现.指服务提供者更新接口后,服务使用者如何知道该接口更新.Protobuf协议使用的是预编译方式,dubbo中使用的是zk作为媒介. 负载均衡. 流量控制.熔断. 运维工具. 常见RPC框架有 谷歌的GRPC. 百度的BRPC. 阿里的dubbo. 脸书的thrift. 腾讯的tars. 本系列主要教大家

RPC(Remote Procedure Call):远程过程调用,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的思想. RPC 是一种技术思想而非一种规范或协议,常见 RPC 技术和框架有: 应用级的服务框架:阿里的 Dubbo/Dubbox.Google gRPC.Spring Boot/Spring Cloud.Facebook 的 Thrift.Twitter 的 Finagle 等. 远程通信协议:RMI.Socket.SOAP(HTTP XML).REST(H

RPC 漏洞简介 Remote Procedure Call,分布式计算中常用到的技术.两台计算机通信过程可以分为两种形式:一种是数据的交换,另一种是进程间通信.RPC 属于进程间通信. RPC 就是在程序中调用一个函数(可能需要很大的计算量),而这个函数是在另外一个或多个远程机器上执行,执行完后将结果返回到调用的机器上继续执行后续操作.RPC 调用过程中的网络操作对程序员来说是透明的,只要将接口定义好,RPC 体系会完成网络上建链.握手.验证.传参.返回等细节问题,让程序员更加关注程序算法与逻

web service顾名思义这是一种提供service的形式,而且只能通过http(web)来提供service(web service三要素:SOAP.WSDL(WebServicesDescriptionLanguage).UDDI(UniversalDescriptionDiscovery andIntegration)) SOA也就是面向服务的架构,那么这个架构如何提供服务,他不是web service,但Web Service是目前最适合实现SOA的技术,Web Service.目前

技术架构演变 单一应用架构 通俗地讲,"单体应用(monolith application)"就是将应用程序的所有功能都打包成一个独立的单元.当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本. 特点 所有的功能集成在一个项目工程中: 所有的功能打一个 war 包部署到服务器: 应用与数据库分开部署: 通过部署应用集群和数据库集群来提高系统的性能. 优点: 开发简单:一个 IDE 就可以快速构建单体应用: 便于共享:单个归档文件包含所有功能,便于在团队之间以及

了解一下RPC,为何诞生RPC,和HTTP有什么不同? 开篇提问 什么是RPC? 为什么需要RPC,用来解决什么问题? RPC与HTTP有什么不同? 你知道几种RPC? 认识RPC RPC:Remote Procedure Call,远程过程调用.是指计算机程序使过程在不同的地址空间(通常在共享网络的另一台计算机上)执行时,其编码方式就像是正常的(本地)过程调用,而无需程序员明确为远程交互编码细节. RPC是一种服务器-客户端(Client/Server)模式,经典实现是一个通过发送请求-接受回

在近几年工作中发现,功能服务化或微服务化越来越流行,逐渐成为实现中大型分布式系统架构的主要方式,而在分布式系统中的不同节点应用间的通信中,RPC远程协议扮演关键作用.实际上,在日常工作中,我们也多多少少使用过RPC协议方案,对于初级的程序员来说,RPC显得很神秘,而经验丰富些的程序员虽可使用,但对其工作原理理解的并不是很深刻,往往会误用,这里就我理解来详细介绍下. l  RPC是什么l  RPC工作流程l  RPC实现内容l  RPC结构分析  一.RPC是什么RPC(Remote Proced

RPC(Remote Procedure Call) 是 Hadoop 服务通信的关键库,支撑上层分布式环境下复杂的进程间(Inter-Process Communication, IPC)通信逻辑,是分布式系统的基础.允许运行于一台计算机上的程序像调用本地方法一样,调用另一台计算机的子程序.由于 RPC 服务整体知识较多,本节仅针对对 Yarn RPC 进行简略介绍,详细内容会后续开专栏介绍. 一.RPC 通信模型介绍 为什么会有 RPC 框架?在分布式或微服务情境下,会有大量的服务间交互,如

Go语言最主要的特性: 自动垃圾回收 更丰富的内置类型 函数多返回值 错误处理 匿名函数和闭包 类型和接口 并发编程 反射 语言交互性 1.2.4 错误处理Go语言引入了3个关键字用于标准的错误处理流程,这3个关键字分别为defer.panic和recover. 1:编译环境准备 在Go 1发布之前,开发者要想使用Go,只能自行下载代码并进行编译,而现在可以直接下 载对应的安装包进行安装,安装包的下载地址为http://code.google.com/p/go/download

http://www.kegel.com/c10k.html#nb.edge http://www.chinasb.org/archives/2012/11/4954.shtml UDP协议:发送进程在发送每个数据报的时候立即发送出去,并不等待多个数据报堆积在一起以一个较大数据报发送出去,它是记录型的协议. TCP协议:发送进程在发送每个数据报的时候在内核处理过程中有可能并不立即发送出去,而是会将多个数据报集中在一起以一个较大的数据报来发送,它是字节流的协议. 发送接收方式1.异步报文发送和接收

微服务现在已经是各种互联网应用首选的云架构组件,无论是 BAT 还是 滴滴.美团 ,微服务都是重要的一环. 相对于微服务,传统应用架构有以下缺点: 1. 业务代码混杂,团队成员职责边界不清,团队协作体验不佳,开发效率低下. 传统应用架构中,各个业务模块代码都存在于同一个应用当中,各个业务模块之间交互逻辑复杂,代码统统混在一起,难免出现要去别人代码里改代码的情况 2. 代码耦合度高,日趋臃肿,难以重构,维护成本越来越高. 感受过被F12支配的恐惧吗? 3. 容错能力弱,单点故障引发全局崩溃. 4.

Hbase 协处理器 Coprocessor 简介 HBase 是一款基于 Hadoop 的 key-value 数据库,它提供了对 HDFS 上数据的高效随机读写服务,完美地填补了 Hadoop MapReduce 仅适于批处理的缺陷,正在被越来越多的用户使用.作为 HBase 的一项重要特性,Coprocessor 在 HBase 0.92 版本中被加入,并广受欢迎.本文假设读者对 HBase 以及 Coprocessor 已经比较熟悉,因此并不打算进详细介绍 HBase Coprocess

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODI5Njc2MA==&mid=2655824821&idx=1&sn=50fa59165aedc862a99844b1d5ad3032&chksm=bd74e6628a036f742517ca97bd68b43a643666321c473f3abb868e87cb9f0d161b9f1223d9b1&scene=0&xtrack=1&key=9ffaffbd0ea30911

AKKA学习笔记总结 01. AKKA 1. 介绍: Akka基于Actor模型,提供了一个用于构建可扩展的(Scalable).弹性的(Resilient).快速响应的(Responsive)应用程序的平台. 2. Spark中的RPC 目前大多数的分布式架构底层通信都是通过RPC(进程间通信)实现的,比如Hadoop项目的RPC通信框架,但是Hadoop在设计之初就是为了运行长达数小时的批量而设计的,在某些极端的情况下,任务提交的延迟很高,所有Hadoop的RPC显得有些笨重. Spark

Micro 架构与设计 翻译自 Micro architecture & design patterns for microservices 注: 原文作者即 Micro 框架的开发者. 过去几个月中,我们收到了很多关于 micro 的微服务架构和设计模式的问题.所以今天我们试着解释一下这两方面的问题. 关于 Micro Micro 是一个微服务工具集.它被用来实现它的特性和接口,同时提供强大的可插拔的架构来保证基础组件可以被替换掉. Micro 专注于解决构建微服务系统的基础需求.它采用了深思

接下来讲什么 今天开始讲groupcache! Memcached大家应该都不陌生,官网的介绍是: Free & open source, high-performance, distributed memory object caching system(免费,开源,高性能的分布式内存对象缓存系统).很多公司的产品都用到了Memcached,不过Memcached是用C语言开发的,我们的目的是提升Golang技能,所以这里我找了Golang版本的Memcached:groupcache来分析.

Micro 架构与设计 翻译自 Micro architecture & design patterns for microservices 注: 原文作者即 Micro 框架的开发者. 过去几个月中,我们收到了很多关于 micro 的微服务架构和设计模式的问题.所以今天我们试着解释一下这两方面的问题. 关于 Micro Micro 是一个微服务工具集.它被用来实现它的特性和接口,同时提供强大的可插拔的架构来保证基础组件可以被替换掉. Micro 专注于解决构建微服务系统的基础需求.它采用了深思

RESTful 是目前最为流行的一种互联网软件结构.因为它结构清晰.符合标准.易于理解.扩展方便,所以正得到越来越多网站的采用. 什么是 REST REST(REpresentational State Transfer),首次出现在 2000 年 Roy Thomas Fielding 的博士论文中,它指的是一组架构约束条件和原则.满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful 的. 资源(Resources),REST 是"表现层状态转化",其实它省略了主语."

Micro 架构与设计   Micro 架构与设计 翻译自 Micro architecture & design patterns for microservices 注: 原文作者即 Micro 框架的开发者. 过去几个月中,我们收到了很多关于 micro 的微服务架构和设计模式的问题.所以今天我们试着解释一下这两方面的问题. 关于 Micro Micro 是一个微服务工具集.它被用来实现它的特性和接口,同时提供强大的可插拔的架构来保证基础组件可以被替换掉. Micro 专注于解决构建微服务

什么是微服务? 微服务是一种架构风格,它要求我们在开发一个应用的时候,这个应用必须构建成一系列小服务的组合: 可以通过http的方式进行互通. 要说微服务架构,先了解一下以前的单体应用架构 单体应用架构 所谓单体应用架构是指,我们将一个应用的中的所有应用服务都封装在一个应用中. 无论是ERP.CRM或是其他什么系统,你都把数据库访问,web访问,等等各个功能放到一个war包内. 这样做的好处是,易于开发和测试:也十分方便部署:当需要扩展时,只需要将war复制多份,然后放到多个服务器上,再做个负载

1. 微服务架构 1.1 微服务架构理解 微服务架构(Microservice Architecture)是一种架构概念,旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦.你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的类上应用很多SOLID原则.微服务架构是个很有趣的概念,它的主要作用是将功能分解到离散的各个服务当中,从而降低系统的耦合性,并提供更加灵活的服务支持. 概念:把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数个甚至数十个的支持微服务,它可扩展单个组件而不是整个的应用程序堆栈,从而满足服务等