一.简介 1.Thrift是Facebook开发的跨语言的RPC服务框架.随后贡献给Apache开源组织.成为RPC服务的主流框架.   2.特点:  优点:       跨语言,支持java.c/c++.python等多种编程语言       IDL定义接口函数和数据类型       支持二进制传输,效率高       支持多种工作模型,单线程模型.线程池模型.非阻塞模型    缺点:       文档不多 各版本不兼容,升级不方便 二.分析 Thrift分为服务端(server)和客户端(C

接前一篇rpc框架之HA/负载均衡构架设计 继续,写了一个简单的thrift 连接池: 先做点准备工作: package yjmyzz; public class ServerInfo { public String getHost() { return host; } public void setHost(String host) { this.host = host; } public int getPort() { return port; } public void setPort(i

对象池是一种很实用的技术,经典的例子就是数据库连接池.去年曾经从零开始写过一个thrift客户端连接池.如果不想重造轮子,可以直接在apache开源项目commons-pool的基础上开发. 步骤: 一.定义对象工厂 package test.cn.mwee.service.paidui.pool; import org.apache.commons.pool2.BasePooledObjectFactory; import org.apache.commons.pool2.PooledObje

Apache Thrift 是 Facebook 实现的一种高效的.支持多种编程语言的远程服务调用的框架.具体的介绍可以看Apache的官方网站:http://thrift.apache.org/ .今天并不介绍thrift如何使用,只是演示一下如何使用commons-pool2建立thrift连接池,这样可以快速访问服务端. 我演示的thrift接口如下所示: public interface Iface { public String genNewKTVOrder(com.ethank.th

   看到有些书上数据库连接提供两个工厂类,一个连接工厂类一个关闭工厂类,并且关闭工厂类写了多种重载形式,感觉没有必要,这样写比较简洁一些. /** * 抽象出的连接工厂类,提供连接数据库和关闭连接的相关方法 * @author lkx * date:2013年10月21日 12:17:29 */ package com.snow.factory; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql

(一)JPA的快速入门 2.JPA连接工厂 通过之前的 代码 实现已经清楚的发现了整个的JPA实现步骤,但是这个步骤似乎有一些繁琐了,毕竟最终所关心的一定是EntityManager对象实例,而要想获取到此对象的实例,那么要经过许多的步骤,这样如果每一次都重复的进行处理,会非常的繁琐了,那么就需要进行代码的抽象规定. // 创建JPA Entity工厂 EntityManagerFactory factory = Persistence.createEntityManagerFactory("Y

  当你用EF6创建一个新项目,不知你是否注意到默认的连接字符串使用了LocalDb而不是SQLServer.但你如果想把默认连接改用SQLSErver而不是LocalDb.这个其实很简单:只需修改下配置文件(App.config 或者web.config)      默认LocalDb 的配置 <entityFramework> <defaultConnectionFactorytype="System.Data.Entity.Infrastructure.LocalDbCo

RPC(Remote Procedure Call Protocol)远程过程调用协议,它是一种通过网络,从远程计算机程序上请求服务,而不必了解底层网络技术的协议.说的再直白一点,就是客户端在不必知道调用细节的前提之下,调用远程计算机上运行的某个对象,使用起来就像调用本地的对象一样.目前典型的RPC实现框架有:Thrift(facebook开源).Dubbo(alibaba开源)等等.RPC框架针对网络协议.网络I/O模型的封装是透明的,对于调用的客户端而言,它就认为自己在调用本地的一个对象.至

Netty开发实现高性能的RPC服务器 RPC(Remote Procedure Call Protocol)远程过程调用协议,它是一种通过网络,从远程计算机程序上请求服务,而不必了解底层网络技术的协议.说的再直白一点,就是客户端在不必知道调用细节的前提之下,调用远程计算机上运行的某个对象,使用起来就像调用本地的对象一样.目前典型的RPC实现框架有:Thrift(facebook开源).Dubbo(alibaba开源)等等.RPC框架针对网络协议.网络I/O模型的封装是透明的,对于调用的客户端而

Apache Thrift的简单使用 ---------------------- 1. 简介 Thrift是Facebook的一个开源项目,主要是一个跨语言的服务开发框架.它有一个代码生成器来对它所定义的IDL定义文件自己主动生成服务代码框架.用户仅仅要在其之前进行二次开发即可,对于底层的RPC通讯等都是透明的.眼下它支持的语言有C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, Smalltalk, and OCam

官网:http://thrift.apache.org   简介 Thrift是一个软件框架,用来进行可扩展且跨语言的服务的开发.它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎,以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml 这些编程语言间无缝结合的.高效的服务.   Thrift最初由facebook开发用做系统内各语言之间的R

代码生成类解析: Thrift--facebook RPC框架,介绍就不说了,百度,google一大把,使用也不介绍,直接上结构和分析吧. Hello.thrift文件内容如下: namespace java com.tomsun.thrift.generated.demo service Hello { string helloString(1:string para) } 内容很简单,申明个RPC service(Hello),服务方法helloString,方法参数格式(seq: para

重点来了,本文全面阐述一下我们的RPC是怎么实现并如何使用的,跟Kubernetes和Openstack怎么结合.  在选型一文中说到我们选定的RPC框架是Apache Thrift,它的用法是在Main方法中重启服务,在Client端连接服务去调用, 而我的想法是要跟Dubblo.HSF的用法一样,因为很多人都熟习这两个框架的用法,特别是我们好几个项目都是基于EDAS开发的,而且世面上用Dubbo的公司也很多. 顺便再说一下我们对于RPC的几点要求: 1,兼容Dubbo和HSF的使用方法,支持

简单介绍 这是一个简单小巧的Java RPC框架,适用于Java平台内.为系统之间的交互提供了.高性能.低延迟的方案.适合在集群数量偏少的情况下使用(50台以下集群环境).当然.它也可以在大型集群环境下使用,由于未引入Zookeeper支持,所以它在大型集群环境下不够成熟,例如服务发现以及监控都没有做,但是作为RPC框架来用已经足够,至少比使用rest.webservice等性能高得多,也比直接使用thrift.avro等方便的多. 为了让它保持小巧.简单,所以不打算引入Zookeeper支持.

应用报错,表象来看是连接池爆满了. org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is org.apache.commons.dbcp.SQLNestedException: Cannot get a connection, pool exhausted at org.springf

前言 RPC 框架需要维护客户端和服务端的连接,通常是一个客户端对应多个服务端,而客户端看到的是接口,并不是服务端的地址,服务端地址对于客户端来讲是透明的. 那么,如何实现这样一个 RPC 框架的网络连接呢? 我们从 SOFA 中寻找答案. 连接管理器介绍 先从一个小 demo 开始看: ConsumerConfig<HelloService> consumerConfig = new ConsumerConfig<HelloService>() .setInterfaceId(H

Spark2.1.0——内置RPC框架详解 在Spark中很多地方都涉及网络通信,比如Spark各个组件间的消息互通.用户文件与Jar包的上传.节点间的Shuffle过程.Block数据的复制与备份等.在Spark 0.x.x与Spark 1.x.x版本中,组件间的消息通信主要借助于Akka[1],使用Akka可以轻松的构建强有力的高并发与分布式应用.但是Akka在Spark 2.0.0版本中被移除了,Spark官网文档对此的描述为:“Akka的依赖被移除了,因此用户可以使用任何版本的Akka来

0 前言 提前先祝大家春节快乐!好了,先简单聊聊. 我从事的是大数据开发相关的工作,主要负责的是大数据计算这块的内容.最近Hive集群跑任务总是会出现Thrift连接HS2相关问题,研究了解了下内部原理,突然来了兴趣,就想着自己也实现一个RPC框架,这样可以让自己在设计与实现RPC框架过程中,也能从中了解和解决一些问题,进而让自己能够更好的发展(哈哈,会不会说我有些剑走偏锋?不去解决问题,居然研究RPC.别急,这类问题已经解决了,后续我也会发文章详述的). 1 RPC流水线工程? 原理图上我已经

Restful 基于 Http 进行通讯. 开放.标准.简单.兼容性升级容易: 性能略低.在 QPS 高或者对响应时间要求苛刻的服务上,可以用 RPC,RPC采用二进制传输.TCP 通讯,所以通常性能更好. RPC通讯 效率相对较高 耦合度强,如果兼容性处理不好的话,一旦服务器端接口升级,客户端就要更新,即使是增加一个参数,而 rest 则比较灵活. 最佳实践:对内一些性能要求高的场合用 RPC,对内其他场合以及对外用 Rest.比如 web 服务器和视频转码服务器之间通讯可以用 restful

Thrift源于大名鼎鼎的facebook之手,在2007年facebook提交Apache基金会将Thrift作为一个开源项目,对于当时的facebook来说创造thrift是为了解决facebook系统中各系统间大数据量的传输通信以及系统之间语言环境不同需要跨平台的特性.所以thrift可以支持多种程序语言,例如: C++, C#, Cocoa, Erlang, Haskell, Java, Ocami, Perl, PHP, Python, Ruby, Smalltalk. 在多种不同的语

一.Thrift 框架介绍 1.前言 Thrift是一个跨语言的服务部署框架,最初由Facebook于2007年开发,2008年进入Apache开源项目.Thrift通过一个中间语言(IDL, 接口定义语言)来定义RPC的接口和数据类型,然后通过一个编译器生成不同语言的代码(目前支持C++,Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, Smalltalk和OCaml),并由生成的代码负责RPC协议层和传输层的实现. 本文组织