1.介绍 redis中的list既实现了栈(先进后出)又实现了队列(先进先出) 1.示意图 2.各命令详解 LPUSH/RPUSH LPUSH: 从队列的左边入队一个或多个元素 将所有指定的值插入到存于 key 的列表的头部.如果 key 不存在,那么在进行 push 操作前会创建一个空列表. 如果 key 对应的值不是一个 list 的话,那么会返回一个错误. 可以使用一个命令把多个元素 push 进入列表,只需在命令末尾加上多个指定的参数.元素是从最左端的到最右端的.一个接一个被插入到 li

概要 这篇博客是在上一篇博客Phantomjs+Nodejs+Mysql数据抓取(1.抓取数据) http://blog.csdn.net/jokerkon/article/details/50868880 后进行的第二部分,请各位读者在看这篇博客之前先浏览上一篇,因为这里面有部分代码会沿用到上一部分的抓取结果. 好,现在开始正式的抓取图片的讲解 首先,我们先来看看代码: var page =require('webpage').create(); var address='http://pro

概要: 这篇博文主要讲一下如何使用Phantomjs进行数据抓取,这里面抓的网站是太平洋电脑网估价的内容.主要是对电脑笔记本以及他们的属性进行抓取,然后在使用nodejs进行下载图片和插入数据库操作. 先进行所有页面的内容进行抓取 var page =require('webpage').create(); var address='http://product.pconline.com.cn/server/'; var fs = require('fs'); var mypath = 'ver

前言: 时下互联网第一波的浪潮已消逝,随着而来的基于万千数据的物联网时代,因而数据成为企业的重要战略资源之一.基于数据抓取技术,本文介绍了java相关抓取工具,并附上demo源码供感兴趣的朋友测试! 1)JDK自带HTTP连接,获取页面或Json 2) JDK自带URL连接,获取页面或Json 3)HttpClient Get工具,获取页面或Json  4)commons-io工具,获取页面或Json 5) Jsoup工具(通常用于html字段解析),获取页面,非Json返回格式] 完整代码:

htmlParse 函数 htmlParse加抓HTML页面的函数. url1<-"http://www.caixin.com/"url<-htmlParse(url1,encoding="UTF-8") 但是有的网站会出现报错.例如淘宝,错误信息为: Warning message:XML content does not seem to be XML: 'https://www.taobao.com/' 原因为htmlParse可以抓取http的页面

说明:这里分三个系列介绍Twitter数据的非API抓取方法.有兴趣的QQ群交流: BitCrawler网络爬虫QQ群 322937592 1.Twitter数据抓取(一) 2.Twitter数据抓取(二) 3.Twitter数据抓取(三)

一个关于豆瓣影评的爬虫,涉及:模拟登陆,翻页抓取.直接上代码: import re import time import requests import xlsxwriter from bs4 import BeautifulSoup headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36', 'Re

 数据抓取的艺术(一):Selenium+Phantomjs数据抓取环境配置 2013-05-15 15:08:14 分类: Python/Ruby     数据抓取是一门艺术,和其他软件不同,世界上不存在完美的.一致的.通用的抓取工具.为了不同的目的,需要定制不同的代码.不过,我们不必Start from Scratch,已经有许多的基本工具.基本方法和基础框架可供使用.不同的工具.不同的方法.不同的框架的特点也不同.了解这些工具.方法和框架是首要任务,接下来就需要明白它们的差异都在哪里.什么

概要:利用python进行web数据抓取方法和实现. 1.python进行网页数据抓取有两种方式:一种是直接依据url链接来拼接使用get方法得到内容,一种是构建post请求改变对应参数来获得web返回的内容. 一.第一种方法通常用来获取静态页面内容,比如豆瓣电影内容分类下动画对应的链接: http://www.douban.com/tag/%E5%8A%A8%E7%94%BB/?focus=movie     纪录片对应的链接: http://www.douban.com/tag/%E7%BA

联系我们_鲲鹏Web数据抓取 - 专业Web数据采集服务提供者 首页 > 联系我们 我们的联系方式如下: 029 - 82542052(陕西 西安) 13389148466 或 13571845363 1649677458 或 181697466 hello@site-digger.com 传真总机:400 6981 163 分机号:39230

这是之前做的一个小项目.这几天刚好整理了一些相关资料,顺便就在这里做一个梳理啦~ 简单来说这个项目实现了,登录人人网并爬取用户数据.并对用户数据进行分析挖掘,终于效果例如以下:1.存储人人网用户数据(户主的全部好友.户主好友的全部好友.户主及好友关注的公共主页).2.信息可视化,绘制户主好友间的关系网络图:3.数据挖掘,通过分析户主好友关注的公共主页,向户主推荐公共主页. 项目分为三个部分,各自是人人网登录及用户数据爬取与存储.用户关系可视化.公共主页推荐.以下分别介绍这三个部分. 第一部分实现

新手练习,尝试使用angularjs2 [angularjs2 数据绑定,监听数据变化自动修改相应dom值,非常方便好用,但与传统js(jquery)的使用方法会很不同,Dom操作也不太习惯] 应用效果图: 转载请标明出处:cnblogs.com/wangxinsheng@望星辰 ----- 具体步骤如下: 1.通过应用生成器工具 express 可以快速创建一个应用的骨架 全局安装 应用生成器工具:$ npm install express-generator -g 在当前工作目录下创建一个命

做数据分析和可视化工作,最重要的一点就是数据抓取工作,之前使用Java和python都做过简单的数据抓取,感觉用的很不顺手. 后来用nodejs发现非常不错,通过js就可以进行数据抓取工作,类似jquery的方法进行数据分析和抽取,最关键的是,不用编译就可以放上去跑,能够快速应对网站变化.但是他的全部异步模式也是带来很多问题: 太多而回调会带来深入的嵌套,程序可读性不好. 循环当中嵌套异步的模式,如果需要抓取多个地址数据,并把数据进行拼合成一个文件的时候,你可能就会抓狂了,比较不好处理,因为都是

分享点干货!!! Python数据抓取分析 编程模块:requests,lxml,pymongo,time,BeautifulSoup 首先获取所有产品的分类网址: def step(): try: headers = { ..... } r = requests.get(url,headers,timeout=30) html = r.content soup = BeautifulSoup(html,"lxml") url = soup.find_all(正则表达式) for i

本篇将开始介绍Python原理,更多内容请参考:Python学习指南 为什么要做爬虫 著名的革命家.思想家.政治家.战略家.社会改革的主要领导人物马云曾经在2015年提到由IT转到DT,何谓DT,DT即数据技术,由数据在推倒人们的衣食住行,当今时代是一个大数据时代,数据从何而来? 企业产生的用户数据:百度指数.阿里指数.TBI腾讯浏览指数.新浪微博指数 数据平台购买数据:数据堂.国云数据市场.贵阳大数据交易所 政府机构公开的数据:中华人民共和国国家统计局数据.世界银行公开数据.联合国数据.纳斯达

分布式文档存储 ES分布式特性 屏蔽了分布式系统的复杂性 集群内的原理 垂直扩容和水平扩容 真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点 一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力 主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作 集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注

本节来说明一下 JavaScript 加密逻辑分析并利用 Python 模拟执行 JavaScript 实现数据爬取的过程.在这里以中国空气质量在线监测分析平台为例来进行分析,主要分析其加密逻辑及破解方法,并利用 PyExecJS 来实现 JavaScript 模拟执行来实现该网站的数据爬取. 反混淆 JavaScript 混淆之后,其实是有反混淆方法的,最简单的方法便是搜索在线反混淆网站,这里提供一个:http://www.bm8.com.cn/jsConfusion/,我们将 jquery-

前一篇提到了与股票数据相关的可能几种数据情况,本篇接着上篇,介绍一下多个网页的数据爬取.目标抓取平安银行(000001)从1989年~2017年的全部财务数据. 数据源分析 地址分析 http://money.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vFD_FinancialGuideLine/stockid/000001/ctrl/2017/displaytype/4.phtml 在浏览器(PC上)中打开这个地址,就可以看到下图显示的财务数据.这个地址是一个通用格式:(

在数据抓取的过程中,我们往往都需要对数据进行处理 本篇文章我们主要来介绍python的HTML和XML的分析库 BeautifulSoup 的官方文档网站如下 https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ BeautifulSoup可以在HTML和XML的结构化文档中抽取出数据,而且还提供了各类方法,可以很方便的对文档进行搜索.抽取和修改,能极大的提高我们数据挖掘的效率 下面我们来安装BeautifulSoup (上面我已经安装过了

安装完成scrapy后爬取部分信息已经不能满足躁动的心了,那么试试http://quotes.toscrape.com/整站数据爬取 第一部分 项目创建 1.进入到存储项目的文件夹,执行指令 scrapy startproject quotetutorial ,新建一个项目quotetutorial. 2. cd quotetutorial 3. scrapy genspider quotes quotes.toscrape.com  创建quotes.py模板文件 第二部分 配置模板 1.到s

Ajax的基本原理 以菜鸟教程的代码为例: XMLHTTPRequest对象是JS对Ajax的底层实现: var xmlhttp; if (window.XMLHttpRequest) { // IE7+, Firefox, Chrome, Opera, Safari 浏览器执行代码 xmlhttp=new XMLHttpRequest(); } else { // IE6, IE5 浏览器执行代码 xmlhttp=new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP&quo